کانال تخصصی متلب
👈 فایل‌های آموزشی متلب در حوزه: مخابرات،کنترل،پردازش صوت،تصویر،عمران،هوافضا، ریاضی کانال۷۲۰۰ نفره متلب: @Matlab_Communication گروه ۶۳۰۰ نفره متلب: t.me/joinchat/EHEbrEA6SZ1bAjLdUj7bwA ادمین: @m_vat @alimoradi_on @add_and_removal تاسیس۹۵/۱۱/۱۱
نمایش بیشتر7 204
مشترکین
+324 ساعت
+237 روز
+11530 روز
توزیع زمان ارسال
در حال بارگیری داده...
Find out who reads your channel
This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
تجزیه و تحلیل انتشار
| پست ها | بازدید ها | به اشتراک گذاشته شده | ديناميک بازديد ها |
01 بخش اول (تئوری موضوع):
• مقدمه
• تعریف وفاداری
• وفادار سازی
• مزایای وفاداری
• رضایت مشتری
• رابطه وفاداری و رضایت مشتری
• تعریف مدیریت ارتباط با مشتری
• ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری
• ضرورت بکارگیری مدیریت ارتباط با مشتری
• دلایل حرکت سازمانها به سمت مدیریت ارتباط با مشتری
• تعریف داده کاوی و ضرورت استفاده از داده کاوی در کسب و کارها
• تکنیک های داده کاوی در CRM
• تکنیک های داده کاوی در تشخیص وفاداری مشتری
بخش دوم (شبیه سازی پروژه محور توسط نرم افزار متلب):
• بررسی و تحلیل دو مقاله ISI در تشخیص وفاداری مشتری
• بررسی مجموعه داده مقالات
• فراخوانی و پیش پردازش مجموعه داده
• طبقه بندی مجموعه داده توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص وفاداری مشتری
• انتخاب بهینه ویژگی توسط الگوریتم‌های فراابتکاری در تشخیص وفاداری مشتری
• بررسی انواع معیارهای ارزیابی در طبقه بندی
این دوره برای تمام افرادی مناسب است که در پروژه های خود از الگوریتم های هوش مصنوعی و فراابتکاری برای پیش‌بینی و انتخاب بهینه ویژگی استفاده می‌کنند، بدون توجه به نوع پروژه و رشته تحصیلی
لینک ثبت نام:
https://evnd.co/6JVPU | 1 | 0 | Loading... |
Photo unavailableShow in Telegram
بخش اول (تئوری موضوع):
• مقدمه
• تعریف وفاداری
• وفادار سازی
• مزایای وفاداری
• رضایت مشتری
• رابطه وفاداری و رضایت مشتری
• تعریف مدیریت ارتباط با مشتری
• ابعاد مدیریت ارتباط با مشتری
• ضرورت بکارگیری مدیریت ارتباط با مشتری
• دلایل حرکت سازمانها به سمت مدیریت ارتباط با مشتری
• تعریف داده کاوی و ضرورت استفاده از داده کاوی در کسب و کارها
• تکنیک های داده کاوی در CRM
• تکنیک های داده کاوی در تشخیص وفاداری مشتری
بخش دوم (شبیه سازی پروژه محور توسط نرم افزار متلب):
• بررسی و تحلیل دو مقاله ISI در تشخیص وفاداری مشتری
• بررسی مجموعه داده مقالات
• فراخوانی و پیش پردازش مجموعه داده
• طبقه بندی مجموعه داده توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص وفاداری مشتری
• انتخاب بهینه ویژگی توسط الگوریتم‌های فراابتکاری در تشخیص وفاداری مشتری
• بررسی انواع معیارهای ارزیابی در طبقه بندی
این دوره برای تمام افرادی مناسب است که در پروژه های خود از الگوریتم های هوش مصنوعی و فراابتکاری برای پیش‌بینی و انتخاب بهینه ویژگی استفاده می‌کنند، بدون توجه به نوع پروژه و رشته تحصیلی
لینک ثبت نام:
https://evnd.co/6JVPU