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| 2 | Database GIS con più operatori: configurare il form in modo efficiente.
Su mille cartelli stradali censiti da operatori diversi, hai molti modi di scrivere "divieto di sosta". Il risultato è un database difficilmente aggregabile e gestibile.
In QGIS ci sono due strumenti che aiutano a gestire questo aspetto: la "value map" e la "value relation".
Entrambi trasformano un campo di testo libero in un menu a tendina, ma funzionano in modo diverso.
Con la "value map" definisci le voci direttamente nelle proprietà del layer. Funziona bene per liste brevi e stabili, ma ogni aggiornamento va fatto manualmente nel progetto.
Con la "value relation" le voci vengono pescate da un file CSV esterno. Modifichi il CSV e l'elenco si aggiorna in automatico ovunque nel progetto, senza toccare la struttura dei layer. Su database grandi o gestiti da più persone, questo fa una differenza concreta.
Nel video uso un censimento della segnaletica stradale come caso applicativo: tipologia del sostegno, categoria, macro categoria e stato di conservazione. | 309 |
| 3 | dfd | 1 |
| 4 | SLAM + RTK: un'applicazione pratica nel rilievo di un alveo.
Ho pubblicato un video su un rilievo all'interno di un corso d'acqua un po' più lungo di un chilometro.
L'integrazione SLAM e GNSS aiuta gli algoritmi a mantenere coerenza geometrica lungo percorsi lineari senza obbligarti a fare la "loop closure", iniziando e terminando ogni scansione nel solito punto.
Questo cambia concretamente la pianificazione di un rilievo e può portare a maggiore efficienza in contesti dove quello che stai indagando si sviluppa lungo una direzione principale (alvei, strade, ...).
Nel video ho usato il mio sistema Emesent Hovermap ST nella configurazione "zaino", insieme all'antenna Trimble R12i.
Ho fatto due sessioni da circa 20 minuti ciascuna con una sovrapposizione reciproca nel tratto centrale.
Ti condivido il setup hardware, il workflow in campo, qualche considerazione tecnica per poi dare uno sguardo ai dati acquisiti e processati.
https://youtu.be/JygfyMkOdRw | 475 |
| 5 | Ciao, oggi (Giovedì 11 giugno), alle ore 16:00 saremo in diretta per parlare di Geomatica e Strade.
Parleremo di mobile mapping da veicolo, machine control 3D e analisi delle pavimentazioni con AI, raccontati da chi queste tecniche le usa in campo ogni giorno.
L'evento è libero e la chat è aperta.
Se non potrai seguirci live, la registrazione sarà disponibile al termine della live.
https://youtube.com/live/v4omSqfskxs | 510 |
| 6 | Con QGIS puoi costruirti la tua carta escursionistica.
Quella che ti serve davvero.
Usando dati liberi e gratuiti: OpenStreetMap per sentieri, rifugi e strade, TINITALY per il modello digitale del terreno, e la tua traccia GPX del percorso che vuoi fare.
In questo video partiamo da zero e arriviamo a un PDF stampabile con curve di livello, sentieri colorati ed il profilo altimetrico dell'itinerario, integrato direttamente in mappa. | 606 |
| 7 | https://youtu.be/4WTC_ZVPMis | 546 |
| 8 | La camera 360° in un rilievo fotogrammetrico aggiunge quello che un drone, in presa nadirale, potrebbe non vedere: pareti verticali, aggetti, sporgenze, zone che restano in ombra da sopra.
Su un'area di cava con pareti di roccia, la differenza tra il modello generato solo con il drone DJI Mini 4 Pro e quello integrato con Insta360 X5 è concreta: strutture che nel primo vengono interpolate, nel secondo sono descritte dai pixel.
Ho pubblicato un video con il workflow completo nel software Agisoft Metashape Professional.
Parto dalla configurazione del "Camera Type" (il passaggio più importante), mostro le impostazioni di "Allineamento" per dataset con sensori e ottiche diverse, poi affronto il problema che compare quando generi texture e ortomosaici con le sfere: l'operatore è dentro ogni immagine, e va gestito con le maschere.
Il flusso è più rapido di quanto sembra: crei una maschera su una sola immagine, la esporti, la importi su tutte le altre con un'operazione sola.
https://youtu.be/r_jiSyakel4 | 659 |
| 9 | https://youtu.be/RxF0XktoeTU | 619 |
| 10 | Hai immagini satellitari aggiornate ogni 5 giorni (circa), gratuite, che coprono tutta la Terra a 10 metri di risoluzione per pixel.
E puoi caricarle direttamente in QGIS senza uscire dal software.
Si tratta dei dati Sentinel del progetto Copernicus dell'ESA, accessibili tramite il plugin Sentinel Hub.
In questo video ti mostro tutto il processo.
Nel dettaglio trovi:
Come registrarsi e creare le credenziali OAuth (Client ID e Client Secret)
Come installare il plugin Sentinel Hub in QGIS e collegarlo al tuo account
Come creare una configurazione su Sentinel Hub con il template WMS completo
Come parametrizzare la ricerca per finestra temporale, copertura nuvolosa e tipo di layer (True Color, False Color, NDVI)
Come scaricare il dato come TIFF georeferenziato pronto per l'analisi | 613 |
| 11 | https://www.youtube.com/live/-Kczpg_kSYA?si=hvI8oGHZqHKA-qy7 | 793 |
| 12 | Ciao!
Oggi pomeriggio (Mercoledì 27 Maggio) alle 16:00 saremo LIVE per parlare di monitoraggio strutturale.
Gallerie, paratie, binari ferroviari...
Situazioni in cui misuri spostamenti nell'ordine del millimetro, a volte meno, e un falso allarme ha un costo reale quanto un allarme mancato.
Con me ci saranno Matteo Modaffari di SPEKTRA, Giacomo Longhi e Carlo Bergamaschi di ARX Group, specialisti di monitoraggi su cantieri ferroviari e opere di escavazione.
Partiamo dalle basi, cos'è un sistema di monitoraggio, quando la stazione totale è insostituibile e quando no, come si progetta prima ancora di installare qualcosa, e arriviamo ai casi pratici raccontati da chi lo fa davvero.
Questa live è il terzo appuntamento di un progetto realizzato in partnership con SPEKTRA.
La puoi seguire su YouTube al link qui sotto.
Non è necessario registrarsi, è gratuita e puoi interagire attraverso la chat.
Se invece non potrai partecipare, sarà disponibile la registrazione al termine dell'evento. | 711 |
| 13 | https://youtu.be/FNohzz4ZcuA | 650 |
| 14 | Nuovo Video del progettto "QGIS in Azione"
Le curve di livello che escono da una nuvola di punti SLAM possono essere un disastro.
Riccioli, piramidi, spike e quasi sempre il problema non è la nuvola: è il DTM che ci costruisci sopra, che porta in pancia gli outlier della classificazione e li amplifica nell'interpolazione.
Nel nuovo episodio di "QGIS in Azione" parto da una nuvola acquisita con SLAM e classificata a solo terreno e mostro un workflow per arrivare a curve di livello leggibili usando QGIS, passando per:
sottocampionamento;
creazione del DTM;
ritaglio del raster;
filtro di smussamento;
generazione delle curve. | 590 |
| 15 | https://youtu.be/zfFftcD-s54 | 888 |
| 16 | Se in QGIS ti ritrovi a ripetere la stessa sequenza di operazioni forse i modelli possono aiutarti a risparmiare tempo.
Hai la possibilità di costruire una catena di azioni e rilanciare tutto su ogni dato che dovrai analizzare.
Puoi usare quelli già pronti su hub.qgis.org oppure costruirti il tuo nel Model Designer, collegando l'output di un algoritmo all'input del successivo.
In questo episodio di "QGIS in Azione" — progetto realizzato insieme ai ragazzi di GTer— condivido entrambi gli approcci su un caso reale.
Prima uso un modello già pronto per trovare il punto più alto di ogni comune ligure a partire da un DTM, poi costruisco da zero un modello che controlla la validità delle geometrie, corregge quelle problematiche e unisce tutto in un unico layer pulito.
Se vuoi supportare il progetto puoi segnalarci temi o argomenti da trattare in altri video come questo. | 769 |
| 17 | https://youtu.be/ejOSZ2jMF2Q?si=0yZeKI4b4kABki9l | 810 |
| 18 | [Come ho verificato un rilievo LiDAR senza poter accedere all'area]
3000 passi in una giornata di lavoro in campo, per un rilievo su un versante in frana, non sono niente.
È stato davvero comodo, ma per questo non banale...
Non c'era modo di muoversi molto e la cosa difficile qui è stato trovare un modo per verificare l'attendibilità del risultato e, quindi, stimare l'accuratezza dei risultati.
Ho usato un Lidar a bordo di UAV per acquisire le informazioni del versante (vegetato) ed una stazione totale, che integra un laser scanner, per ottenere dati (nuvola di punti e punti singoli) da confrontare con la nuvola Lidar.
In questo video ti condivido le attività di campo ed i dati elaborati, oltre a qualche considerazione sul tema della validazione dell'attendibilità di output di questo tipo. | 621 |
| 19 | 🎬 Nuovo episodio di QGIS in Azione
Con una join colleghi Excel a QGIS: chi aggiorna il foglio di calcolo aggiorna automaticamente gli attributi nel progetto, senza aprire il software.
Utile se lavori in team con persone che non hanno dimestichezza con QGIS.
▶️ https://youtu.be/sX3qhWA5qA8 | 890 |
| 20 | https://www.youtube.com/live/KOqyz4oJXUg?si=xLSjxxZLufQ3GLYQ | 772 |
