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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos
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Pydantic es una librería para validación de datos, que ya la publique en el canal de Un Python al Dia. En el siguiente video tiene un tutorial sobre esta librería, con diferentes ejemplos de uso .
https://youtu.be/XIdQ6gO3Anc?si=jPAyp4h3BfoVEXd7
#datos #video #tutorial
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En el siguiente artículo aprenderas un poco sobre donde se instalan los paquetes de Python, su path(variables de entorno, funciones que te ayudaran en esa tarea y en resumen como se instalan los paquetes.
https://bit.ly/3TAheX8
#desarrollo
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Uno de los temas recurrentes de los recursos que se publican es la programación asíncrona. Pues otro recurso mas de ese tipo, en este caso sobre el método cancel() de la biblioteca asyncio.
https://bit.ly/48pjogr
#asincrono
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Este artículo esta en ruso pero con un traductor no tendras problema pero me ha gustado como lo explican y es algo de la gente que está aprendiendo programación no suele aprender. El siguiente artículo es sobre los Principios SOLID que esta relacionado con la Programación Orientada a Objetos, algo que debes aprender si o si.
https://bit.ly/3tnyzIg\
#POO
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Repost from Machine Learning with Python
⭕️ Data science learning roadmap in 2024
📂 with all videos, projects, books and pamphlets
👨🏻💻 Krish Naik, one of the famous Indian data scientists, with more than 845 thousand users on his YouTube channel , has published a comprehensive roadmap for learning data science in the new year.
🔷 This roadmap is excellent for all those who are planning to start learning data science or are experienced in this field and want to get acquainted with the latest training in this field.👌🏼
✅ This comprehensive roadmap includes learning from scratch Python, machine learning, deep learning, MLOPS, LLM, Generative AI and many other things.
┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
└ 📝 Roadmap To Learn Data Science 2024
https://t.me/CodeProgrammer
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Repost from Python/ django
🖥 statistics.stdev() and `statistics.pstdev(): These functions calculate the standard deviation and population standard deviation, respectively.
statistics.stdev() и `statistics.pstdev(): Эти функции вычисляют стандартное отклонение и среднеквадратическое отклонениеи.
@pythonl5 537
Polars es una librería para manipulación y análisis de datos, en el siguiente vídeo tiene una introducción a esta librería.
https://bit.ly/3RO6EdK
#datos #iniciacion #video
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¿Qué es *args y como usarlo?
https://bit.ly/46VTboO
#desarrollo
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Como depurar errores CSRF en Django.
https://bit.ly/46SxkhL
#django #errores #debug
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Dani envía selecciones de recursos y herramientas open source que son oro puro cada domingo. Además cuenta como mantenerse actualizado e inspirado en programación.
https://webreactiva.substack.com/
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Curso online gratuito te enseña Python desde cero en solo 75 horas
https://facialix.com/curso-online-gratuito-te-ensena-python-desde-cero-en-solo-75-horas/
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Repost from Machine Learning with Python
⚡️ 8 free courses to master large language models:
1- LLM UniversityThe course provides an understanding of how LLM work, their practical applications, and guides students in using LLMs to build and deploy applications. https://docs.cohere.com/docs/llmu
2- hugging face NLP courseThis course provides comprehensive knowledge of Hugging Face transformers, datasets, tokenizers, and the Accelerate tool in the field of Natural Language Processing (NLP). https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter1/1
3- DeepLearningAIA collection of free courses created in collaboration with many companies such as LangChain, OpenAI, Google, Weights & Biases, Microsoft and others. https://www.deeplearning.ai/short-courses/
4- Weights_biases courseThis course shows how to create LLM-based applications using API, Langchain и W&B Prompts . He talks about developing, experimenting, and evaluating LLM-oriented applications. https://www.wandb.courses/courses/building-llm-powered-apps
5- Introduction to LLMs course by google cloudAn introductory level course covering what LLMs are, their use cases, and how to improve LLM performance using prompt tuning https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/539
6- Databricks coursesThe program includes two courses: " LLMs: Application through Production " and " LLMs: Foundation Models from the Ground Up " https://www.databricks.com/blog/enroll-our-new-expert-led-large-language-models-llms-courses-edx
7- Course "LangChain & Vector Databases in Production" from activeloopai, towards_AI and IntelThe three-course series will provide students with the knowledge and skills to learn, fine-tune, and integrate LLM into production. https://learn.activeloop.ai/courses/langchain
8- LLM BootcampCovers topics such as Prompt Engineering, LLMOps, UX for language user interfaces, augmented language models, rapid LLM application development, future trends in LLM, fundamental concepts and walkthrough of askFSDL. https://fullstackdeeplearning.com/llm-bootcamp/ https://t.me/CodeProgrammer More Likes, Share, Subscribe 😉
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SQL para aplicaciones LLM, en el siguiente enlace te explican como.
https://bit.ly/3RfWDER
#IA #SQL
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Conjunto de ejercicios en diferentes niveles(básico, intermedio, avanzado y extremo) organizados por conceptos, muy buena opción para practicar conocimiento en Python.
https://bit.ly/3NlBGHf
#ejercicios
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En el siguiente artículo explica como realizar linting en VS Code.
https://bit.ly/3GyCAMQ
#linting #editor
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Tutorial sobre Pytest donde hace un repaso de sus principales características.
https://bit.ly/3GvU4t8
#test #tutorial
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Buenas.
En Junio pasado hice una campaña de Crowfunding, para esta canal y el de @Unpythonaldia, pidiendo una cantidad para seguir publicando hasta final de año. Esa campaña conseguí el importe pedido, por lo que he seguido publicando contenido dos veces por semana, salvo el periodo de vacaciones de verano.
El próximo 18 de Diciembre,empezará la segunda campaña de Crowfunding para pedir un importe para seguir publicando en los dos canales de Python hasta Junio del 2024. Cualquier donación recibida con anterioridad será descontada de ese importe cuando empiece la campaña, solo he recibido una donación desde el verano, y será incluida en el listado con las recompensa definidas en función de las metas conseguidas.
En esta campaña de Crowfunding se realizaran algún cambio, uno de ellos será que el importe de las donaciones para que sean incluida en las recompensas debe ser mínimo 5€, cualquier importe inferior será descontado del importe solicitado pero no accederá a las recompensas.
Este importe solicitado es simplemente para que se valore el tiempo que gasto en buscar, seleccionar y publicar herramientas y recursos para Python desde 2017. El importe será un poco mayor que en verano anterior pero para los mas 5000 suscriptores entre los dos canales es muy pequeño.
Muchas gracias por las aportaciones recibidas y el 18 de Diciembre explicaré con mas detalles y comenzará la campaña de Crowfunding.
Un saludo.
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Café para los muy cafeteros, artículo donde explica el sistema interno de Objetos en Cpython.
https://bit.ly/3Rsk9zA
#Cpython
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Artículo donde muestra diferentes categorías de errores que te puedes encontrar en una aplicación de Python.
https://bit.ly/3Rshnua
#errores #desarrollo
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