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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos
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Pequeña introducción para aprender los conceptos básicos de Python como variables, condicionales, bucles , listas y otros conceptos, incluye múltiples ejemplos.
https://kutt.it/2RSvRC
#iniciacion
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Si quieres saber que son los decoradores en Python y como usarlo , en el siguiente artículo sobre decoradores para principiantes.
https://kutt.it/D1Q78W
#decoradores #iniciacion
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Para aquellos que quieran conocer la herramienta Jupyter , un buen comienzo es el siguiente artículo .
https://kutt.it/wjkxGQ
#iniciacion #notebook
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Python se utiliza en diversos ámbitos y uno de ellos es la estadística. En el siguiente artículo tienes una introducción la funciones básicas de estadísticas disponible en la librería estándar de Python.
https://kutt.it/LgFBjx
#introduccion #estadistica
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Un buen artículo sobre las plantillas en Django, donde hacen un recorrido bastante completo sobre como usarlas.
https://kutt.it/183UcM
#django
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En el siguiente artículo muestra un listado de diez trucos para Python.
https://kutt.it/QaafH9
#desarrollo #trucos
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Como hacer scraping de una web con un línea de código utilizando Panda presentarlo en formato tabla.
https://kutt.it/qUtcGA
#scraping
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Explicación sobre los decoradores mediante el uso de un ejemplo práctico.
https://kutt.it/0Z6IdR
#decoradores
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Para aquellos que quieran conocer los conceptos de la Programación Orientada a Objetos y las clases, a continuación un enlace para aprender que son y para que sirven.
https://kutt.it/ntfT7X
#iniciacion #POO
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Ploty es una herramienta para generar diferentes tipo de gráficas, un pequeño tutorial sobre como se crear gráficas de barra y de líneas , en el siguiente enlace.
https://kutt.it/ePkUjo
#graficas
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Debido a la situación que vivimos en la actualidad, todo el contenido de la web Django Lessons es gratuito hasta Junio 2020.
https://kutt.it/lZFh5N
#video #django
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Un buen tutorial sobre Flask(backend) y React(frontend), dividido en dos partes, la primera parte se centra en la creación y la configuración del proyecto. En la segunda parte se centra en el despliegue.
Primera parte https://kutt.it/MEM1Uq
Segunda parte https://kutt.it/GVabGu
#flask #tutorial
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Tutorial sobre como crear tareas de asíncronas con Django y Celery
https://kutt.it/Jk7kwu
#django #asincrono #tareas #tutorial
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Otro artículo sobre las funciones Lambda, donde se describe varias buenas practicas para esta funciones.
https://kutt.it/UK5US0
#lambda
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Las funciones Lambda son funciones anónimas en Python, para saber que son, como usarlas y que ventajas y desventajas proporcionan. En el siguiente enlace te ayudara a entender este tipo de funciones.
https://kutt.it/jyqbBK
#lambda
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Buenas.
Si alguién quiere apoyarme de una forma económica , tengo varios enlace referidos de Amazon.
Amazon prime, podrás probar de forma gratuita este servicio durante 30 días, pasados el periodo de prueba se te cobrará automáticamente 3,99€/mes. Con el siguiente enlace, solo con probarlo consigo un pequeña comisión,puedes darte de baja después. https://www.amazon.es/prime?tag=rooteando0e-21
Amazon prime Video podrás probar de forma gratuita este servicio durante 30 días, pasados el periodo de prueba se te cobrará automáticamente 3,99€/mes. Con el siguiente enlace, solo con probarlo consigo un pequeña comisión,puedes darte de baja después. https://www.primevideo.com/?&tag=rooteando0e-21
Amazon Music Unlimited, periodo de pruebas de 30 días,una vez pasado el periodo de prueba se cobrará 9,99 euros/mes, puedes darte de baja cuando quieras. Enlace servicio https://www.amazon.es/music/unlimited?tag=rooteando0e-21
KindleUnilimited (3 meses de prueba, resto de meses 9,99€/mes),recibire la bonificación por cada suscripción a la prueba gratuita de Kindle Unlimited, independientemente de si los visitantes utilizan los 30 días o no. https://www.amazon.es/kindle-dbs/hz/signup?tag=rooteando0e-21
Digital Ocean: Enlace referido,recibe 50$ para probar sus servicios durante 30 días. Pasado ese periodo, por cada 25$ gastados en sus servicios,recibo 25$ para mí hosting. https://m.do.co/c/34c3769f0465.
Muchas gracias.
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Introducción al ORM SQLAlchemy para desarrolladores de Django.
https://kutt.it/zGTbI2
#django #iniciacion
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14 Ventajas para usar Django para el desarrollo web
https://kutt.it/kEmVTj
#django
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Panda es una librería para trabajar con datos en Python, en el siguiente enlaces encontraras un CheatSheet de comandos.
https://kutt.it/TFZsDA
#datos #cheatsheet
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Artículo dividido en tres partes, donde explican el ecosistema de Jupyter Notebook y como usarlo.
https://kutt.it/0SDKs4
#notebook
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