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Recursos de aprendizaje para Python, Dango y Flask. Contacto @JoseAJimenez #Python #recursos

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Algunas funcionalidades de Python 3.15 no tan conocidas. https://blog.changs.co.uk/python-315-features-that-didnt-make-the-headlines.html

Esta semana otras 3 herramientas de desarrollo y 6 recursos de aprendizaje en el canal de Telegram Todo Python, un sitio donde encontraras de forma organizada mas de 500 recursos de aprendizaje y mas 300 herramientas de desarrollo. Para que aprendes Python, Django o Flask. Para que ampliar tu conocimientos. Para que aprendas nuevos ámbitos. Encontraras recursos y herramienta de desarrollo para IA, desarrollo web , móvil, redes, TUI/GUI, seguridad, análisis de datos, testing, base de datos y mucho. Todo por un SOLO pago único de 40€.

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Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Mitigar ataques en la cadena de suministro. ▪️Logs con OpenTelemetry. ▪️Conjunto de tutoriales sobre Django. ▪️Repositorio con recursos de Django. ▪️Guía sobre el formato de logging. ▪️Optimizar contenedor de Docker de Python. Herramientas. ▪️Herramienta de análisis estático de código. ▪️Framework para detectar, camuflar y anonimizar datos sensibles. ▪️Autocompletado para Django. Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

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Repositorio con un recursos para aprender Machine Learning. https://github.com/TruongDat05/machine-learning-notes-and-code

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Python-Pandas Operations For Working with Data
Python-Pandas Operations For Working with Data

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Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Tutorial FTS en DuckDB. ▪️Tutorial de Labb. ▪️ Tutorial Streamlit.. ▪️Como desarrollar una librería en Python. ▪️Creando una API para Mikrotik con Python. ▪️Concurrencia, multihilos y multiprocesamiento en Python. Herramientas. ▪️Librería para parsear HTML muy rapida. ▪️Librería de renderizado web. ▪️Framework server-driven para desarrollo de aplicaciones interactiva para Django. Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

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🐍 Python Lambda Functions (Anonymous Functions) 👻 Lambda functions are small, anonymous (unnamed) functions defined with the lambda keyword. They can take any number of arguments but can only have one expression. 🔹 1. What is a Lambda Function? A compact way to write simple functions without def. They are essentially a shortcut for defining simple, inline functions. Syntax:
lambda arguments: expression
Example:python
add_ten = lambda x: x + 10
print(add_ten(5))
Output: 15 🔹 2. Why Use Lambda?Conciseness: Shorter syntax for simple operations. • Anonymity: No need to name a function that will only be used once. • Readability: Can make code cleaner when used appropriately in specific contexts. 🔹 3. Lambda with Multiple Arguments Lambdas can take multiple arguments, just like regular functions. Example:
multiply = lambda a, b: a × b
print(multiply(4, 7))
Output: 28 🔹 4. Common Use Case 1: filter() The filter() function constructs an iterator from elements of an iterable for which a function returns True. Lambdas are often used as this function. Example:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)
Output: [2, 4, 6] 🔹 5. Common Use Case 2: map() The map() function applies a given function to each item of an iterable and returns an iterator of the results. Example:
numbers = [1, 2, 3]
squared_numbers = list(map(lambda x: x × x, numbers))
print(squared_numbers)
Output: [1, 4, 9] 🔹 6. Common Use Case 3: sorted() (Custom Sort Key) Lambdas are frequently used with sorted() as the key argument to define custom sorting logic. Example:
students = [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 30)]
# Sort by age (the second element of each tuple)
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(sorted_students)
Output: [('Bob', 20), ('Alice', 25), ('Charlie', 30)] 🎯 Today's Goal ✔️ Understand what lambda functions are ✔️ Write short, single-expression functions ✔️ Use lambdas effectively with filter(), map(), and sorted()

!!!AYUDA al proyecto 24H24L!!! Cualquier aportación será bienvenida para ayudar a cambiar el micrófono y la webcam para los directos de 24H24L. Si quieres apoyar el proyecto 24H24 como mi podcast o newsletter, una buena forma es utilizando mis enlaces referidos de Amazon, comprando por esos enlaces recibo una pequeña comisión sin que suba el precio de compra.
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Herramienta de automatización de script en Python. https://codeonix.app/

Libro gratuito y online sobre la herramienta SciPy que se usa para la computación científica, esta enfocado para desarrolladores Junior, analistas de datos o cualquier con conocimientos en este ámbito y quiera ampliarlos. https://kundeng.github.io/bayeslearner-scikit-refresh/ #libro #cientifico

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Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Guía y comparativa de librerías logging. ▪️Gemini vs Cluade para desarrollo Python. ▪️ Guía de estilos para Django.. ▪️RabbitMQ y Celery de forma eficiente. ▪️Guía para Python asíncrono. Herramientas. ▪️Librería para construir modelos paramétricos 3D CAD. ▪️Administrador de terminal para agentes de código. ▪️Librería de tareas asíncronas. Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 500 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 40€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

Ya queda muy poco 😱😱😱😱 Para subir el pago único del canal Todo Python de 30€ a 40€. Viernes 1 de Mayo tenemos la subida!!!!! Aprovecha ahora para pagar menos y conocer mucho mejor Python. Muchas herramientas de desarrollo y recursos de aprendizaje Realiza el pago único de 30€. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información. EL VIERNES 1 de MAYO SUBE a 40€

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