Aprende Python

Empezamos directo Solo 24H24L, hablare de algunas noticias sobre: - Arch wiki y Xlibre. - Polémica con Veracrypt con Microsoft -juego de las distros - Qwen software libre - Ley Michigan - Herramienta sniffer. https://youtube.com/live/wEku0ltaG2w?feature=share

Listado de buenas prácticas para PyPI. https://github.com/lirantal/pypi-security-best-practices

Most people learn Python in random order. No wonder they feel stuck. This roadmap fixes that. Here are the 5 layers every data professional must master, in order: 𝟭. 𝗖𝗼𝗿𝗲 𝗣𝘆𝘁𝗵𝗼𝗻 (𝗙𝗼𝘂𝗻𝗱𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻) Variables, loops, functions, error handling, collections. Do not skip this. Everything else breaks without it. 𝟮. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗛𝗮𝗻𝗱𝗹𝗶𝗻𝗴 & 𝗣𝗿𝗼𝗰𝗲𝘀𝘀𝗶𝗻𝗴 Pandas, NumPy, file handling, SQL integration, data cleaning. This is where your actual job begins. 𝟯. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 𝗟𝗶𝗯𝗿𝗮𝗿𝗶𝗲𝘀 Matplotlib, Seaborn, EDA, statistical functions, hypothesis testing. Can you turn raw data into a decision? This layer teaches you how. 𝟰. 𝗔𝗱𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲𝗱 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝘀 & 𝗠𝗟 Scikit-Learn, clustering, feature engineering, big data tools. This is what gets you promoted. 𝟱. 𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 & 𝗕𝗲𝘀𝘁 𝗣𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗲𝘀 Git, virtual environments, unit testing, workflow scheduling. This is what separates professionals from beginners. The mistake most people make, they jump straight to ML without nailing the foundation. You cannot build insights on broken code. Master the layers. In order. With real data. Save this roadmap and share it with someone who needs direction. Where are you on this right now? ♻️ Repost to help someone learning Python the right way https://t.me/CodeProgrammer ✅

Python libraries used for astronomy and astrophysics Book: https://pythonclcoding.gumroad.com/l/aphll

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Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Descriptores en Python. ▪️Django con Alpine AJAX. ▪️ Asincronía en Python. ▪️Tutorial de POO en Python. ▪️Clases amigas Herramientas. ▪️ORM asíncrono. ▪️Libreria para CAD. ▪️ Librería de llamadas en grupo de Telegram. Mas de 300 herramientas de desarrollo y mas de 400 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 30€ accedes para siempre al contenido del canal,  tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

🐍 Python Strings (Text Manipulation) 🔤 Strings are sequences of characters, used for handling text data. They are immutable, meaning once created, they cannot be changed directly. Python provides many built-in methods for working with strings. 👉 Essential for almost any program that interacts with text, from usernames to file paths. 🔹 1. What is a String? A string is a sequence of characters, enclosed in single quotes '', double quotes "", or triple quotes """ """ for multi-line strings. Example:

name = "Pythonista"
message = 'Hello, world!'
multiline = """This is
a multi-line
string."""
print(name)

Output: Pythonista 🔹 2. Accessing Characters (Indexing & Slicing) • Indexing: Get a single character using its position (index starts at 0). • Slicing: Get a sub-sequence of characters (a "slice") using [start:end]. The end index is exclusive. Example:

word = "developer"
print(word[0])    # First character
print(word[3:7])  # Characters from index 3 up to (but not including) 7
print(word[-1])   # Last character

Output: d elop r 🔹 3. String Concatenation & Length • Concatenation: Joining strings using the + operator. • len() function: Returns the number of characters in a string. Example:

first = "Hello"
last = "World"
full_message = first + " " + last + "!"
print(full_message)
print(len(full_message))

Output: Hello World! 12 🔹 4. Common String Methods • .upper() / .lower(): Convert to uppercase/lowercase. • .strip(): Removes leading/trailing whitespace. • .replace(old, new): Replaces occurrences of a substring. • .split(delimiter): Splits the string into a list of substrings. Example:

text = "   Hello Python!   "
print(text.strip())
print("apple,banana,cherry".split(','))
print("Python".replace('o', '0'))

Output: Hello Python! ['apple', 'banana', 'cherry'] Pyth0n 🔹 5. F-strings (Formatted String Literals) A powerful and easy way to embed expressions inside string literals. Prefix the string with f or F. Example:

item = "book"
price = 19.99
print(f"The {item} costs ${price:.2f}.") # .2f for 2 decimal places

Output: The book costs $19.99. 🎯 Today's Goal(What you should do) ✔️ Understand string immutability ✔️ Access characters and slice strings ✔️ Use common string methods for manipulation ✔️ Format strings with f-strings

Ya hemos vuelto con la publicación en el canal de Todo Python, hoy se ha publicado una herramienta de desarrollo y dos recursos. Cada semana se publican 6 recursos de aprendizaje y 3 herramientas de Python, Django o Flask. Por solo un pago único de 30€, pagas una vez y accedes siempre, podrás conocer mucho mejor Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal.

Todo Python es mucho más que un canal: es una biblioteca viva para quienes quieren aprender, crear y mejorar con Python, Django y Flask. Cada semana recibes: ▪️ 6 recursos de aprendizaje. ▪️ 3 herramientas de desarrollo Contenido organizado por categorías: IA, desarrollo, editores, bases de datos, teoría, entornos virtuales, datos, gráficas y mucho más. Además, ya tienes acceso a: ▪️ Más de 300 herramientas de desarrollo. ▪️Más de 500 recursos seleccionados. Todo está pensado para que ahorres tiempo, descubras recursos útiles de verdad y tengas siempre a mano material de calidad para seguir creciendo como desarrollador. 💶 Acceso único: 30€ Sin suscripciones, sin pagos recurrentes. Pagas una sola vez y accedes a un repositorio de recursos que sigue creciendo cada semana. Si te tomas en serio Python, este canal te va a ahorrar horas de búsqueda y te va a dar herramientas que realmente marcan la diferencia. Todo Python: aprende más, desarrolla mejor y avanza más rápido. Si te interesa, puedes realizar el pago por: Por solo un pago único de 30€ accedes para siempre al contenido del canal, mas de 300 recursos de aprendizaje y mas 200 herramientas. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal.

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🔰 Python function with an example

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He subido una segunda edición de mi libro Don Clojure de la Mancha, actualizando ejemplos a las nuevas versiones: https://don-clojure-de-la-mancha.es/

No es algo de Python pero es un libro de programación en Español de alguien que conozco que sabe mucho

Los recursos y herramientas de desarrollo esta semana en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Guía sobre CUDA. ▪️Estructuras de compresión propias. ▪️Gestor de entornas virtuales para data science. ▪️ Test parametrizados en Pytest.. ▪️standard output y standard error en Python. Herramientas ▪️Framework compatible con FastAPI. ▪️Libreria para IMAP. ▪️Datos anónimos en PostgreSQL/Django Mas de 200 herramientas de desarrollo y mas de 400 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 30€ accedes para siempre al contenido del canal, tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.

🐍Python Lists (Data Structures) 📦 🔹 1. What is a List? A list is a sequence of values (items). They are ordered, changeable (mutable), and allow duplicate members. Defined by square brackets []. Example:

my_list = ["apple", 3.14, True, 100]
print(my_list)

Output: ['apple', 3.14, True, 100] 🔹 2. Accessing List Items Items are accessed by their index, which starts at 0 for the first item. Example:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0]) # First item
print(fruits[2]) # Third item
print(fruits[-1]) # Last item

Output: apple cherry cherry 🔹 3. Modifying List Items You can change an item by referring to its index. Example:

colors = ["red", "green", "blue"]
colors[1] = "yellow" # Change 'green' to 'yellow'
print(colors)

Output: ['red', 'yellow', 'blue'] 🔹 4. Adding Items to a List • .append(): Adds an item to the end of the list. • .insert(index, item): Adds an item at a specific index. Example:

names = ["Alice", "Bob"]
names.append("Charlie") # Add to end
names.insert(0, "David") # Add at the beginning
print(names)

Output: ['David', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'] 🔹 5. Removing Items from a List • .remove(item): Removes the first occurrence of a specified item. • .pop(index): Removes (and returns) the item at a specified index (or the last item if no index is given). • del list[index]: Deletes the item at a specific index. Example:

numbers = [10, 20, 30, 20, 40]
numbers.remove(20) # Removes first '20'
del numbers[0]     # Removes '10'
print(numbers)

Output: [30, 20, 40] 🎯 Today's Goal(What you should do) ✔️ Understand what lists are and how to create them ✔️ Access items using indexing ✔️ Modify, add, and remove items from lists

Repositorio con unos cuantos scripts para automatización de tareas. https://github.com/geekcomputers/Python #repositorio

Principios de Deep Learning(teoría) https://arxiv.org/pdf/2106.10165

Los recursos publicados la semana pasada en el canal Todo Python fueron: Recursos ▪️Tutorial programación asíncrona. ▪️Desarrollo de un clon de Perplexity. ▪️Dataclases 7 cosas que debes conocer. ▪️ Comparativa de herramientas para extraer datos de tablas PDF. ▪️Valor Null en Django. ▪️Introducción Pydantic. Herramientas ▪️ORM para Django Task. ▪️Librería para el procesamiento de datos en texto. ▪️Integración de Python y Rust. Mas de 200 herramientas de desarrollo y mas de 400 recursos de aprendizaje de Python,Django o Flask están disponible en el canal de Telegram de Todo Python. Por solo un pago único de 30€ accedes para siempre al contenido del canal, tu biblioteca de Python personal donde aprende o ampliar conocimiento en muchos ámbitos de Python. Puedes realizar el pago. Paypal https://paypal.me/JosAJimenez Ko-fi https://ko-fi.com/josjimenez Buy me Coffe https://buymeacoffee.com/jajt No olvides poner tu alias de Telegram y escribir en el concepto  Todo Python 2026, para que te pueda localizar, comprobado el pago, te envío un  enlace personalizado para acceder al canal. Cualquier duda pregunta en mi cuenta @JoseAJimenez y te doy mas información.