Aprende Python

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🐍 Python Lambda Functions (Anonymous Functions) 👻 Lambda functions are small, anonymous (unnamed) functions defined with the lambda keyword. They can take any number of arguments but can only have one expression. 🔹 1. What is a Lambda Function? A compact way to write simple functions without def. They are essentially a shortcut for defining simple, inline functions. Syntax:

lambda arguments: expression
Example:python
add_ten = lambda x: x + 10
print(add_ten(5))

Output: 15 🔹 2. Why Use Lambda? • Conciseness: Shorter syntax for simple operations. • Anonymity: No need to name a function that will only be used once. • Readability: Can make code cleaner when used appropriately in specific contexts. 🔹 3. Lambda with Multiple Arguments Lambdas can take multiple arguments, just like regular functions. Example:

multiply = lambda a, b: a × b
print(multiply(4, 7))

Output: 28 🔹 4. Common Use Case 1: filter() The filter() function constructs an iterator from elements of an iterable for which a function returns True. Lambdas are often used as this function. Example:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(evens)

Output: [2, 4, 6] 🔹 5. Common Use Case 2: map() The map() function applies a given function to each item of an iterable and returns an iterator of the results. Example:

numbers = [1, 2, 3]
squared_numbers = list(map(lambda x: x × x, numbers))
print(squared_numbers)

Output: [1, 4, 9] 🔹 6. Common Use Case 3: sorted() (Custom Sort Key) Lambdas are frequently used with sorted() as the key argument to define custom sorting logic. Example:

students = [('Alice', 25), ('Bob', 20), ('Charlie', 30)]
# Sort by age (the second element of each tuple)
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student[1])
print(sorted_students)

Output: [('Bob', 20), ('Alice', 25), ('Charlie', 30)] 🎯 Today's Goal ✔️ Understand what lambda functions are ✔️ Write short, single-expression functions ✔️ Use lambdas effectively with filter(), map(), and sorted()

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Types of Machine Learning

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