Mathematics books and references
رفتن به کانال در Telegram
We provide you with a distinctive collection of mathematics books in various branches and levels, from the basics to advanced topics. Our goal is to facilitate access to knowledge and spread science to everyone. Follow us to get valuable and free educatio
نمایش بیشتر6 723
مشترکین
+224 ساعت
+147 روز
+11630 روز
در حال بارگیری داده...
کانالهای مشابه
ابر برچسبها
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
سپتامبر '26
سپتامبر '26
+30
در 0 کانالها
اوت '26
+213
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '26
+218
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '26
+180
در 0 کانالها
Get PRO
مه '26
+174
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '26
+156
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '26
+100
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '26
+170
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '26
+154
در 1 کانالها
Get PRO
دسامبر '25
+108
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '25
+149
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '25
+399
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '25
+240
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '25
+162
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '25
+140
در 2 کانالها
Get PRO
ژوئن '25
+140
در 0 کانالها
Get PRO
مه '25
+162
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '25
+141
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '25
+196
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '25
+178
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '25
+385
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '24
+598
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '24
+458
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '24
+514
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '24
+280
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '24
+216
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '24
+113
در 1 کانالها
Get PRO
ژوئن '24
+79
در 0 کانالها
Get PRO
مه '24
+123
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '24
+70
در 1 کانالها
Get PRO
مارس '24
+124
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '24
+244
در 1 کانالها
Get PRO
ژانویه '24
+182
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '23
+200
در 1 کانالها
Get PRO
نوامبر '23
+73
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '23
+111
در 1 کانالها
Get PRO
سپتامبر '23
+34
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '23
+28
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '23
+31
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '23
+24
در 0 کانالها
Get PRO
مه '23
+48
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '23
+36
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '23
+46
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '23
+40
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '23
+55
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '22
+46
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '22
+56
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '22
+56
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '22
+68
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '22
+11
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '22
+2
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '22
+11
در 0 کانالها
Get PRO
مه '22
+15
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '22
+36
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '22
+46
در 0 کانالها
Get PRO
فوریه '22
+34
در 0 کانالها
Get PRO
ژانویه '22
+77
در 0 کانالها
Get PRO
دسامبر '21
+121
در 0 کانالها
Get PRO
نوامبر '21
+40
در 0 کانالها
Get PRO
اکتبر '21
+68
در 0 کانالها
Get PRO
سپتامبر '21
+14
در 0 کانالها
Get PRO
اوت '21
+54
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئیه '21
+149
در 0 کانالها
Get PRO
ژوئن '21
+98
در 0 کانالها
Get PRO
مه '21
+186
در 0 کانالها
Get PRO
آوریل '21
+166
در 0 کانالها
Get PRO
مارس '21
+556
در 0 کانالها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانالها | |
| 05 سپتامبر | +1 | |||
| 04 سپتامبر | +5 | |||
| 03 سپتامبر | +8 | |||
| 02 سپتامبر | +7 | |||
| 01 سپتامبر | +9 |
پستهای کانال
🔐 Mathematics Around Us | 05
How Does Mathematics Protect Our Messages and Data?
When you send a message, log into an online account, or perform a transaction over the Internet, your data needs protection from unauthorized access.
This is where Cryptography comes in, relying heavily on mathematics to protect information.
Some important mathematical ideas used in cryptography include:
🔹 Number Theory
Prime numbers and modular arithmetic play important roles in several cryptographic systems.
🔹 Algebra
Algebraic structures and operations are used in the construction of many cryptographic algorithms and protocols.
🔹 Computationally Hard Problems
Some cryptographic systems rely on mathematical problems for which one direction of computation is relatively easy, while reversing the process is computationally difficult without appropriate secret information.
💡 A simple example:
In RSA, part of the security is related to the difficulty of factoring a large integer formed by multiplying two large prime numbers.
Multiplying two large numbers is straightforward for a computer, while recovering the original prime factors from their product alone can become computationally very difficult when the numbers are appropriately chosen.
🔐 In this way, a problem from Number Theory can become part of a system designed to protect digital information.
📐 In the digital world, mathematics does more than help us solve problems… it also helps us protect information.
| 2 | 🔐 رياضيات من حولنا | 05
كيف تحمي الرياضيات رسائلنا وبياناتنا؟
عندما ترسل رسالة، أو تدخل إلى حساب إلكتروني، أو تجري معاملة عبر الإنترنت، تنتقل بيانات تحتاج إلى الحماية من الوصول غير المصرّح به.
وهنا يظهر دور علم التشفير (Cryptography)، الذي يعتمد بصورة أساسية على الرياضيات لحماية المعلومات.
ومن الأفكار الرياضية المهمة في التشفير:
🔹 نظرية الأعداد (Number Theory)
تلعب الأعداد الأولية والحساب بترديد عددٍ ما (Modular Arithmetic) دورًا مهمًا في عدد من أنظمة التشفير.
🔹 الجبر (Algebra)
تُستخدم البنى والعمليات الجبرية في بناء العديد من الخوارزميات والبروتوكولات التشفيرية.
🔹 المسائل الرياضية صعبة الحل
تعتمد بعض أنظمة التشفير على مسائل يمكن إجراء عملية في أحد اتجاهاتها بسهولة نسبيًا، بينما يكون عكسها صعبًا حسابيًا دون امتلاك معلومات سرية مناسبة.
💡 مثال بسيط:
في خوارزمية RSA، يرتبط جانب من الأمان بصعوبة تحليل عدد صحيح كبير ناتج من ضرب عددين أوليين كبيرين إلى عوامله الأولية.
فقد يكون ضرب عددين كبيرين أمرًا مباشرًا للحاسوب، بينما تصبح عملية استعادة عواملهما من الناتج وحده شديدة الصعوبة عندما تكون الأعداد مختارة بالحجم والطريقة المناسبين.
🔐 وهكذا يمكن أن تتحول مسألة في نظرية الأعداد إلى جزء من منظومة لحماية المعلومات الرقمية.
📐 في العالم الرقمي، الرياضيات لا تساعدنا فقط على حل المسائل… بل تساعد أيضًا على حماية المعلومات. | 721 |
| 3 | 🤖 Mathematics Around Us | 04
What Does Mathematics Have to Do with Artificial Intelligence?
When your phone recognizes your face, an application recommends content based on your interests, or an AI model analyzes text and images, much of the underlying technology is built on a strong mathematical foundation.
Some of the most important areas of mathematics used in AI include:
🔹 Linear Algebra
Data and model parameters are often represented using vectors and matrices, which are processed through mathematical operations during training and inference.
🔹 Calculus
Calculus helps describe how functions change, while derivatives play a fundamental role in many optimization algorithms used during model training.
🔹 Probability & Statistics
They help deal with uncertainty, analyze data, and build and evaluate many types of models.
🔹 Mathematical Optimization
Optimization is used to find parameter values that allow a model to perform its task as effectively as possible according to a chosen objective.
💡 A simple example:
When an AI system recognizes a handwritten digit, it does not read the digit in the same way humans do. Instead, it processes the image as numerical values and uses mathematical models and operations to identify patterns and estimate which digit the image represents.
The process can be viewed simply as:
Image → Numbers → Mathematical Operations → Patterns → Decision
📐 Artificial intelligence may seem like a very modern technology, but at the heart of many of its algorithms lies a language that has accompanied scientific progress for centuries: mathematics🤍 | 706 |
| 4 | 🤖 رياضيات من حولنا | 04
ما علاقة الرياضيات بالذكاء الاصطناعي؟
عندما يتعرّف الهاتف على وجهك، أو يقترح لك تطبيقٌ محتوى يناسب اهتماماتك، أو يستطيع نموذج ذكاء اصطناعي تحليل النصوص والصور… فإن وراء كثير من هذه التقنيات أساسًا رياضيًا قويًا.
ومن أهم فروع الرياضيات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي:
🔹 الجبر الخطي (Linear Algebra)
تُمثَّل البيانات والأوزان في كثير من النماذج باستخدام المتجهات والمصفوفات، وتُجرى عليها عمليات رياضية أثناء التدريب والاستدلال.
🔹 التفاضل والتكامل (Calculus)
يساعد في فهم كيفية تغيّر الدوال، وتظهر المشتقات بصورة أساسية في كثير من خوارزميات التحسين المستخدمة أثناء تدريب النماذج.
🔹 الاحتمالات والإحصاء (Probability & Statistics)
يساعدان في التعامل مع عدم اليقين، وتحليل البيانات، وبناء وتقييم العديد من النماذج.
🔹 التحسين الرياضي (Mathematical Optimization)
يُستخدم للبحث عن قيم للمعلمات تجعل النموذج يؤدي مهمته بأفضل صورة ممكنة وفق معيار محدد.
💡 مثال بسيط:
عندما يتعرّف نظام ذكاء اصطناعي على رقمٍ مكتوب بخط اليد، فإنه لا يقرأه كما نقرأه نحن؛ بل يتعامل مع الصورة على هيئة قيم عددية، ثم يستخدم نماذج وعمليات رياضية لاكتشاف الأنماط وتقدير الرقم الذي تمثله.
وهكذا تتحول العملية من:
صورة → أرقام → عمليات رياضية → أنماط → قرار
📐 قد يبدو الذكاء الاصطناعي تقنية حديثة جدًا، لكن في قلب كثير من خوارزمياته نجد لغةً رافقت تطور العلوم عبر القرون: الرياضيات🤍 | 680 |
| 5 | 🌐 Mathematics Around Us | 03
How Does Graph Theory Help Us Understand Internet Networks?
The Internet we use every day can be viewed, from a mathematical perspective, as a large network of interconnected elements.
This is where Graph Theory becomes useful. Parts of a communication network can be modeled as a graph:
🔹 Vertices (Nodes): may represent devices, routers, or network points.
🔹 Edges: represent communication links between them.
🔹 Weights: may represent properties such as delay or link cost, depending on the model.
But what happens when a link or part of the network fails? 🤔
Several important Graph Theory concepts become relevant:
🔸 Connectivity — Does the network remain connected?
🔸 Shortest Paths — What suitable paths can carry data between two points?
🔸 Network Reliability — How well can the network continue performing its function when failures occur?
Graph-based models are therefore widely used to study, design, and analyze communication and computer networks.
📐 The vertices and edges we draw in Graph Theory are not merely abstract shapes… they can represent real networks used by millions of people. 🌐🤍 | 1 197 |
| 6 | 🌐 رياضيات من حولنا | 03
كيف تساعد نظرية الرسوم البيانية في فهم شبكات الإنترنت؟
الإنترنت الذي نستخدمه يوميًا يمكن النظر إليه، من منظور رياضي، على أنه شبكة ضخمة من العناصر المترابطة.
وهنا تظهر أهمية نظرية الرسوم البيانية (Graph Theory)، إذ يمكن تمثيل أجزاء من الشبكة على شكل رسم بياني:
🔹 الرؤوس (Vertices): تمثل أجهزة أو موجّهات (Routers) أو نقاطًا في الشبكة.
🔹 الحواف (Edges): تمثل روابط الاتصال بينها.
🔹 الأوزان (Weights): يمكن أن تمثل خصائص مثل زمن التأخير أو كلفة الرابط، بحسب النموذج المستخدم.
لكن ماذا يحدث إذا تعطّل رابط أو جزء من الشبكة؟ 🤔
هنا تظهر مفاهيم مهمة في Graph Theory، مثل:
🔸 Connectivity — هل تبقى أجزاء الشبكة متصلة؟
🔸 Shortest Paths — ما المسارات المناسبة لنقل البيانات بين نقطتين؟
🔸 Network Reliability — ما مدى قدرة الشبكة على الاستمرار في أداء وظيفتها عند حدوث أعطال؟
ولهذا تُستخدم النماذج البيانية في دراسة وتصميم وتحليل شبكات الاتصال والحاسوب.
📐 فالنقاط والخطوط التي نرسمها في Graph Theory ليست مجرد أشكال… بل يمكن أن تكون نموذجًا رياضيًا لشبكة حقيقية يستخدمها الملايين. 🌐🤍 | 1 050 |
| 7 | 🛡️ Mathematics Around Us | 02
Why Is Probability Theory Used in Insurance?
When an insurance company compensates a customer, it cannot know in advance exactly when an accident will occur or how large the resulting loss will be.
This is where mathematics helps measure risk and estimate potential losses.
Using historical data and probabilistic and statistical models, insurers can estimate:
🔹 The probability of an accident or loss.
🔹 The expected amount of potential losses.
🔹 The level of risk the company may face.
🔹 The financial reserves needed to cover future claims.
Based on these analyses, insurance companies can determine insurance premiums and evaluate risks more accurately.
📊 This is where Probability, Statistics, and Actuarial Mathematics play an important role in insurance.
Mathematics cannot tell us exactly what will happen, but it helps us understand what might happen, measure its likelihood, and prepare for it. | 1 286 |
| 8 | 🛡️ رياضيات من حولنا | 02
لماذا تُستخدم نظرية الاحتمالات في التأمين؟
عندما تقدم شركة التأمين تعويضًا لأحد العملاء، فهي لا تعرف مسبقًا متى سيحدث الحادث أو مقدار الخسارة التي قد تنتج عنه.
هنا تأتي الرياضيات لتساعد في قياس المخاطر والتنبؤ بالخسائر المحتملة.
من خلال البيانات التاريخية والنماذج الاحتمالية والإحصائية، يمكن تقدير:
🔹 احتمال وقوع حادث أو خسارة.
🔹 متوسط الخسائر المتوقعة.
🔹 مستوى المخاطر التي قد تواجهها الشركة.
🔹 مقدار الاحتياطي المالي اللازم لمواجهة المطالبات.
وبناءً على هذه التحليلات، يمكن لشركات التأمين تحديد أقساط التأمين (Premiums) وتقييم المخاطر بطريقة أكثر دقة.
📊 ومن هنا تظهر أهمية Probability, Statistics, and Actuarial Mathematics في عالم التأمين.
فالرياضيات لا تخبرنا بما سيحدث بالتحديد، لكنها تساعدنا على فهم ما قد يحدث وقياس احتماله والاستعداد له. | 1 169 |
| 9 | 🧭 Mathematics Around Us | 01
How Does Google Maps Use Graph Theory?
When you search for the shortest route between two locations, it may look like a simple map on your screen… but behind that map lies a powerful mathematical model.
A road network can be represented using Graph Theory:
🔹 Vertices (Nodes): represent locations or intersections.
🔹 Edges: represent the roads connecting them.
🔹 Weights: represent distance, travel time, or other costs associated with moving between locations.
Specialized algorithms can then be used to find an appropriate or shortest path between two points, such as Dijkstra’s Algorithm and other shortest-path algorithms.
So, when Google Maps suggests a route, you see the result on a map… while mathematical models and algorithms are working behind the scenes. 📐🌐
The mathematics we study in the classroom can be the same mathematics powering the technologies we use every day 🤍 | 1 385 |
| 10 | 🧭 رياضيات من حولنا | 01
كيف يستخدم Google Maps فكرة الشبكات البيانية؟
عندما تبحث عن أقصر طريق بين موقعين، قد يبدو الأمر مجرد خريطة أمامك… لكن خلف هذه الخريطة توجد أفكار رياضية عميقة.
يمكن تمثيل شبكة الطرق باستخدام نظرية الرسوم البيانية (Graph Theory):
🔹 الرؤوس (Vertices): تمثل المواقع أو التقاطعات.
🔹 الحواف (Edges): تمثل الطرق التي تربط بينها.
🔹 الأوزان (Weights): تمثل المسافة أو الزمن أو تكلفة الانتقال.
بعد ذلك تُستخدم خوارزميات متخصصة للبحث عن المسار الأنسب بين نقطتين، مثل خوارزمية Dijkstra وغيرها من خوارزميات إيجاد أقصر المسارات.
وهكذا، عندما يختار لك التطبيق طريقًا مناسبًا، فأنت ترى النتيجة على الخريطة… بينما تعمل خلفها نماذج وخوارزميات رياضية. 📐🌐
الرياضيات التي ندرسها في القاعة قد تكون هي نفسها الرياضيات التي تعمل خلف التطبيقات التي نستخدمها كل يوم🤍 | 1 293 |
| 11 | رياضيات من حولنا
هل فكرت يومًا أن كثيرًا من الأشياء التي نستخدمها كل يوم تقف خلفها أفكار رياضية؟
من الخرائط وتحديد أقصر الطرق، إلى شبكات الإنترنت، والتأمين، والذكاء الاصطناعي… نجد الرياضيات حاضرةً بطريقة قد لا ننتبه إليها.
في هذه السلسلة، سنكتشف معًا كيف تتحول المفاهيم الرياضية التي ندرسها إلى أدوات تُستخدم في الحياة والتكنولوجيا والعلوم.
📐 لأن الرياضيات ليست مجرد أرقام وقوانين… بل طريقة لفهم العالم من حولنا.
تابعوا السلسلة، ففي كل مرة سنكتشف تطبيقًا جديدًا للرياضيات. 🤍 | 1 148 |
| 12 | Graph Theory and Algorithms | 1 118 |
| 13 | The Real Number System ( John M. H. Olmsted ). Dover 2018 | 2 165 |
| 14 | Solutions for ☝️ Introduction to Graph Theory ( Douglas B. West ), 2nd edition. Prentice Hall 2000 | 2 090 |
| 15 | Introduction to Graph Theory ( Douglas B. West ), 2nd edition. Prentice Hall 2000 | 2 024 |
| 16 | بين_البرهان_واللوحة_الرياضيات_فنٌّ_والفن_رياضيات.pdf | 2 644 |
| 17 | بين_البرهان_واللوحة_الرياضيات_فنٌّ_والفن_رياضيات.pdf | 1 |
| 18 | Play With Graphs ( Amit M. Agarwal ). Arihant 2018 | 2 746 |
| 19 | Convex Analysis ( Steven G. Krantz ). CRC Press 2015 | 2 033 |
| 20 | Real and Functional Analysis ( Kenneth Kuttler ). CRC Press 2026 | 1 970 |
