Код в мешке

Выпустил коротенькую статью на Хабр, про несколько интересных кейсов по n8n. https://habr.com/ru/companies/datafeel/articles/969042/

💡 Решаем любую проблему с помощью ChatGPT и обратного брейншторминга. Кто не знает, обратный мозговой штурм, это когда вы придумываете негативные идеи по ухудшению чего-то (например, увеличить сроки выполнения работы), а потом делаете ровно наоборот (снижаете срок выполнения). Это крутая техника, когда обычный брейншторм не работает. Или гпт слишком позитивна к идеям. Сам промт:

У меня есть проблема: [описание проблемы]. Я хочу провести обратный мозговой штурм, чтобы найти решение. Выступи в роли компаньона, который будет предлагать идеи для ухудшения ситуации.

А теперь берём ответы бота по пунктам и разворачиваем:

Давай подумаем, как перевернуть [номер пункта]

🎚️ Пользуйтесь!

vsellm.ru (!) еще и токены дешевле рынка

15 шагов к запуску прибыльного проекта Вот основные этапы, через которые проходит каждый проект, прежде чем стать настоящим бизнесом (или шуткой для друзей на ближайшие годы): 0. Ты выписал 100 идей из головы, гпт и зачеркнул те, что решают проблемы «на 100 рублей». 1. Ты выбрал идею, решающую какую-то «боль». 2. Сделал первую версию продукта и запустился. Твоя мама – единственный пользователь, который говорит: "Как красиво, сынок!" 3. Настроил рекламу и понял, что "просто настроить" – это шутка из другой реальности. 4. Получил первые 10 лидов (пользователей). Все 10 – твои друзья, которым стало тебя жалко, а ты еще и бесплатно доступы раздал. 5. Сделал первую продажу и снял деньги в банкомате, чтобы просто подержать их в руках. 6. Доработал продукт, и теперь тебе не стыдно. Еще и с дизайном жена помогла. 7. Зарегистрировал юрлицо, банк и платежную систему. Теперь ты ИПанутый. 8. Реклама работает, пользователи видят твой продукт, пользуются им и платят. Ты просыпаешься ночью, чтобы проверить, не приснилось ли тебе это. 9. Трафик окупается за месяц. Начинаешь говорить "CAC", "ROMI" и “LTV” в обычных разговорах, и людям это не нравится. 10. Нанял помощника, который впервые за полгода позволил тебе помыться и поспать одновременно. 11. Твой продукт начинают рекомендовать, и появляется органический трафик. Ты начинаешь верить в людей и даже выходишь на улицу без ноутбука. 12. Получил первых 100 платящих пользователей. Ты уже не смотришь на цены в супермаркете, но всё ещё экономишь на джинсах. 13. Заплатил налоги и вдруг понял, что "разобраться с юридическими вопросами" – это не просто фраза из бизнес-подкастов. 14. Конкуренты узнали о твоём существовании и хотят с тобой познакомиться. 15. Начали тебя копировать, но ты уже занял нишу. Кому-то на это нужно полгода, кому-то не хватит и двух лет. А некоторые застревают на этапе "вот-вот запущусь" так надолго, что успевают заскуфиться и стать мемом в своём чате. 🎚️ Так что если решать – то начинать стоит сегодня!

Перестал участвовать в стартапах на «миллионы долларов» Мне периодически приходят предложения в личку стать кофаундером в каком-нибудь стартапе. Например, вот последнее предложение от одного парниши, который больше года пилит свой «стартап». Он смог привлечь уже больше $500к. В команде 8 человек фултайм + 4 работают сдельно. Тратят $50к ежемесячно, а зарабатывают всего $10к. Он меня прямо вдохновляет. Делится планами на следующие раунды инвестиций, YC, масштабирование, захват рынка. Я же начинаю гонять в голове сказанное. Парень в минусе на 40к баксов в месяц. Это примерно один хороший внедорожник, который улетает в пропасть каждый месяц. Костов куча, нет понимания точек роста, продажников в команде нет. Пытаюсь понять, как так можно жить, надо же срочно спасать ситуацию! А потом смотрю на своих друзей – IT-предпринимателей, или просто на выпускников со своего курса. Например, парень со своим «бадди» запустил бота в Телеграме, по сути, просто удобную прослойку для нескольких нейронок, генерирующих картинки. Один в роли менеджера, так как ничего про код не понимает. Второй – разработчик. Выручка – 500к рублей (MRR). Расходы = до $200 на сервер и до 20% оплата API. Все остальное – чистая прибыль. И они стабильно наращивают MRR уже пятый месяц. Даже если бы там была выручка всего 30к рублей, а расходы до 20к рублей – это все равно круче, чем то, что предлагает мне парень из стартапа. Первый парень постоянно гоняет по встречам с потенциальными инвесторами, питчит, не спит, потому что зарплаты быстро сжигают запас денег. Последние ребята общаются с пользователями через бота поддержки, затем вносят новые фичи в продукт. Переживают, что привлечение платежа стоит 200 рублей (CAC) - это, типа, дорого, хотят больше на карман забирать. В стартапе эту метрику даже не считают, потому что им важнее разработка 😆 Получается, стартап за миллион – это когда половину времени поднимаешь деньги, вторую половину льешь в уши инвесторам про цифры, а цель - продаться, иначе придется считать косты, а там катастрофа и смерть. Я сам человек больших амбиций. Но почему бы просто не сделать cashflow продукт, который будет приносить тебе чистую прибыль? И если ты так умеешь, зачем тебе эти инвесторы? Ты сам себе инвестор тогда. Сведи воронку, и все полетит. Инвестор нужен тем, у кого продукт не летит, потому что они не умеют в маркетинг и монетизацию. А еще не хватает эмпатии, чтобы отшлифовать онбординг с хорошей конверсией в оплату. И таких стартапов больше 80%. Они дай бог хотя бы на кофе в старбаксе себе заработают... Так что иногда надо жестко решить: быть в статусе CEO стартапа с красивым названием и большой базой инвесторов или просто сразу делать продукты, за которые люди готовы платить деньги.

Валентин Малых, руководитель фундаментальных исследований MWS AI, подготовил доклад «RAG как помощник на каждый день» и уже выступает на главной сцене! 🤩

DataOps, AIOps, MLOps: что на самом деле стоит за этими терминами? На этот вопрос ответили Максим Бартенев (CTO MWS Data), Никита Зелинский (Chief Data Scientist MWS) и Даниил Потапов (Head of AI Lab, РСХБ). Они выяснили, как бигтехи строят свои платформы данных и что в них критически важно, и разобрали, как бизнес может получать пользу от DataOps, MLOps и AIOps. Если хотите узнать, как сделать ваши данные максимально эффективными, слушайте наш новый подкаст! #TrueTechPodcast@truetechcommunity

Что в себя включает инструментарий DataOps и MLOps? ⚙️ Разобраться помогут Максим Бартенев (CTO MWS Data), Никита Зелинский (Chief Data Scientist, директор по ML и исследованию данных MWS), и Даниил Потапов (Head of AI Lab, РСХБ). Смотрите полную версию подкаст, чтобы узнать об опыте коллег и вдохновиться на оптимизацию ваших собственных DataOps и MLOps практик! #TrueTechPodcast@truetechcommunity

DataOps: для чего нужна и где используется? 🤔 В этом помогут разобраться Максим Бартенев (CTO MWS Data), Никита Зелинский (Chief Data Scientist, директор по ML и исследованию данных MWS) и Даниил Потапов (Head of AI Lab, РСХБ). В полной версии подкаста они расскажут подробнее о DataOps, AIOps, MLOps и найдут отличия в их работе. #TrueTechPodcast@truetechcommunity

Срочно удаляем MidJourney — нашли мощный генератор изображений БЕЗ подписки! • RaphaelAI создаёт высококачественные изображения по текстовым промптам. • Поддерживает множество стилей: фотореализм, акварель, абстракция, фэнтези и другие. • Интерфейс простой и интуитивный, подходит как для профессиональных художников, так и для новичков. • ИИ полностью бесплатный, работает без регистрации и безлимитно. Юзаем тут. @killerfeat

Не кодь — вайбкодь. Бесплатно 🚀 Сбер представил бесплатный агентный режим GigaCode — нового цифровой разработчика, который берёт на себя рутину, чтобы вы могли сосредоточиться на крутых задачах! Что умеет GigaCode в агентном режиме? ⏩Сам находит и открывает нужные файлы; ⏩Вносит изменения в код, запускает тесты, собирает проекты и оформляет коммиты в Git; ⏩Работает в вашей любимой среде: JetBrains IDE, GigaIDE Desktop, а скоро ещё и в VS Code. Плюс, в GigaCode появилась новая модель автодополнения кода — GigaCode Inline 4.0. Она мгновенно предлагает нужные фрагменты кода для Python, Java, JavaScript и других языков. Подсказки стали ещё точнее, а работа с контекстом — ещё лучше. 🖱 Хотите ускорить разработку? Обновлённый GigaCode уже доступен на GitVerse. Начать вайбкодить Это #партнёрский пост

Теория мёртвых веб-фреймворков Слышали о такой? Её выдвинул Пол Кинлана в своей статье. Суть теории в том, что все новые фреймворки оказываются «мёртвыми ещё при рождении», потому что сочетание сетевых эффектов, экосистемы React и обучения LLM формирует замкнутый цикл, в котором альтернативы просто не успевают набрать критическую массу. Причём его слова не просто взяты из воздуха, а подтверждаются исследованиями и наблюдениями за работой LLM. Подробнее можно прочитать здесь. А в комментариях поделитесь своими мыслями — фреймворкам новым больше нет места или всё же не стоит терять надежду?

Пользователь Reddit поделился годным лайфхаком, который помогает делать более точные генерации изображений. Причём работает метод с любой нейронкой. Всё довольно просто. Если вы хотите внести какие-то изменения в изображения, то вместо того чтобы детально описывать всё в промпте и прикладывать к нему картинку, достаточно описать изменения прямо на ней. В промпте достаточно указать стиль, в котором хотите получить результат. Нейронка гораздо лучше понимает, что вы от неё хотите, когда вы словами опишите то, что и где хотите увидеть прямо на том месте изображения. Это работает не только с зарисовками, как в примере, но и с фотографиями и коллажами. Пробуйте и делитесь своими результатами в комментариях. #ии

Теперь можно управлять смартфоном с помощью AI-агентов DroidRun — это фреймворк для управления мобильными устройствами через LLM-агентов с помощью команд на естественном языке. По словам автора, инструмент может управлять не только смартфонами на Android, но и на iOS. Поддерживает эта штучка многие популярные LLM — OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, DeepSeek. Причём справляется она как с простыми, так и со сложными многошаговыми задачами. На странице проекта можно почитать подробнее о фишках и способе установки. #ии #ai

Интервьюер из ByteDance сломал схему прохождения собеса с ИИ Оказалось, что вывести на чистую воду таких кандидатов можно без всяких хитрых инструментов. Достаточно попросить закрыть глаза и ответить на следующий вопрос с закрытыми глазами 😂 Теперь все будут использовать видеомаску с закрытыми глазами

Как распознать ИИ-текст: Wikipedia выпустили большую статью с ключевыми признаками сгенерированного текста. Вся статья поделена на подразделы с примерами, конкретными словами-паразитами чат-ботов и другими признаками генерации. Получилось целое руководство, как скрыть участие ИИ в своих работах. Забираем по ссылке.

Студенты и школьники нашли очень мощный РЕРАЙТЕР — загружаете чужую работу и получаете полностью переписанный текст • Можно выбрать разные стили написания: официальный, дружелюбный, академический, профессиональный, с юмором и так далее. • Есть возможность регулировать длину текста: стандарт, покороче и побольше. • Поддерживается русский язык и десятки других. • ИИ полностью БЕСПЛАТНЫЙ! Используем тут. @killerfeat

Как работает кнопка Mute на Яндекс Станции. Подробный разбор логики и схем https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/799737/

Исследование деградации Li-ion аккумуляторов в результате “быстрой” зарядки https://habr.com/ru/articles/800269/