Код в мешке

Скачиваем видео с ЛЮБОГО сайта (ну почти) — сервис Trove предоставляет доступ к 1000+ платформам, в т. ч. YouTube, TikTok, Instagram, Vimeo. Работает просто: вставляете ссылку, выбираете нужный формат — и видео или войс летят к вас в загрузки. Можно выбирать качество и формат MP4/MP3. Забираем загрузчик тут.

Качаем файлы с ЛЮБЫХ сайтов — OmniGet забирает ролики, курсы и торренты с ваших любимых платформ. Штука тянет видео с YouTube, TikTok, Instagram, Reddit, Twitch и не только: — Поддерживает загрузку целых курсов с платформ со всеми вложениями. — Есть встроенный плеер для учебы: позволяет оставлять заметки, привязанные к таймкодам. — Продвинутая читалка: поддерживает PDF, EPUB и комиксы. Есть фокус-режим, хайлайты разных цветов и таймер сессий, чтобы видеть, сколько вы реально читали. — Торрент-клиент скачивает magnet-ссылки и позволяет передавать файлы между двумя ПК по короткому коду. Идеально для студентов и всех тех, кто хотел продвинутый загрузчик с возможностью сразу изучать материал. Забираем бесплатно — тут.

Скачиваем любые видео и аудио: нашли инструмент latte для быстрой и удобный загрузки контента. Работает с 1000+ сайтов и соцсетей, даже новостными ресурсами. Есть одновременная загрузка нескольких видео с разными ссылками. Умеет встраивать субтитры и конвертировать файлы в нужный формат. Забираем бесплатно по ссылке.

Промт дня: создаем себе собственный загрузчик видео. Сможете скачивать ролики из соцсетей и c других сайтов.

Create a native macOS SwiftUI app Clip, wrapping yt-dlp. Minimal, polished, Tahoe Liquid Glass design. macOS 14+, Swift 5.9. ## Stack SwiftUI App lifecycle, xcodegen, bundled yt-dlp/ffmpeg/ffprobe (universal binaries in Resources/bin/), hardened runtime with entitlements for unsigned memory + disabled library validation + network access. ## Architecture ``` Clip/ ClipApp.swift – @main, NSApplicationDelegateAdaptor, menu bar + clipboard ClipTheme.swift – Tahoe tokens, GlassCard, GlassProgressBar, button styles ClipConstants.swift – Named constants Models/ – Platform enum, DownloadItem (@MainActor ObservableObject), DownloadHistory (JSON), VideoMetadata (yt-dlp JSON) ViewModels/ – MainViewModel (URL input + metadata), DownloadViewModel (queue + compression) Views/ – ContentView, URLInput, VideoPreview, FormatPicker, ClipRange, DownloadSection, DownloadList, History, SaveLocation, MenuBar, StatusBar, UpdateBanner, Settings Services/ – YTDLPService (actor), FFmpegService, URLDetector, ClipboardMonitor, RedditResolver, UpdateService ``` ## Design — Tahoe Liquid Glass - Pill-shaped buttons (Capsule), glass cards (controlBackgroundColor + 0.06 stroke + shadow), superellipse corners (.continuous) - Cards: 16pt radius, small: 10pt, buttons: Capsule - GlassCard: controlBackgroundColor fill, subtle stroke, shadow (6% black, 4pt blur, 2pt y) - GlassProgressBar: pill capsule, 5% black track, tinted fill, easeOut animation - Colors: AccentColor (blue), ClipLavender (purple), ClipRosewood (pink), ClipCoral (red), ClipBronze (orange), ClipSuccess (green) ## Key Features - **URL Input**: Paste + Analyze buttons, drag-drop support, clipboard monitoring - **Video Preview**: Thumbnail + title + platform badge + duration - **Format Picker**: Horizontal pill buttons — Format (MP4/MOV/WebM/MP3), Resolution (4K–360p), Target Size (Original/Custom MB), Clip toggle with scissors symbolEffect(.bounce) - **Clip Range**: Draggable timecode bar with two blue handles - **Downloads**: Glass segmented tabs (Downloads/History), progress bars, concurrent queue (max 3) - **Menu Bar**: NSPopover two-step flow — paste URL → analyze → configure format/resolution/size → download. StatusBarController with progress arc overlay on icon. - **Window**: TranslucentWindowBackground NSViewRepresentable — tags window as "ClipMainWindow", dark mode 95% alpha (resolve dynamic color via performAsCurrentDrawingAppearance), close interceptor hides instead of destroying ## Critical Patterns 1. Binary path: `Bundle.main.bundlePath + "/Contents/Resources"` (never `Bundle.main.path(forResource:ofType:)`) 2. PATH: prepend bundled dir + homebrew paths 3. Reddit: custom resolver via api.reddit.com (yt-dlp extractor broken) 4. Instagram: auto-detect browser cookies 5. Cancel: set isCancelled before terminating Process 6. Queue: startNextQueued() after every completion/failure/cancel 7. Window: close hides via WindowCloseInterceptor delegate 8. Thread safety: @MainActor for UI, actor for YTDLPService, NSLock for OutputPathHolder 9. Deploy: rm -rf before cp -R (prevents nested .app) 10. Animations: easeInOut 0.2s on pills, spring on clip range, crossfade tabs, bounce on scissors, scale+opacity on button press ## Platforms YouTube, X/Twitter, Instagram, TikTok, Reddit + any yt-dlp-supported site as .unknown ## Build ```bash brew install xcodegen && xcodegen generate xcodebuild -project Clip.xcodeproj -scheme Clip build rm -rf /Applications/Clip.app && cp -R build/Build/Products/Debug/Clip.app /Applications/ xattr -cr /Applications/Clip.app && open /Applications/Clip.app ```

Можно использовать в Curosr, ChatGPT или Claude. На выходе получите личный бесплатный сервис. Дизайн и другие детали можно будет настроить под себя. Наслаждаемся.

Выкачиваем ЛЮБЫЕ треки из Spotify и Apple Music без подписки — кодер выкатил тулзу, которая скачивает вашу музыкальную библиотеку в наилучшем качестве и бесплатно. Тулза берёт музыку, ищет правильные совпадения и сама раскладывает всё в аккуратную структуру с тегами, обложками и текстами. Это буквально убирает главную головную боль пиратов — поиск метаданных для файлов. Что ещё полезного: • Поиск по артистам и дискографиям. • Всё качается в топовом FLAC-формате. • Работает на всём: Windows, macOS и Linux. Создаём свою оффлайн-библиотеку за пару минут — здесь. @killerfeat

Самый лёгкий генератор речи — тулза весит 25 МБ и работает на вашем процессоре 🤩KittenTTS полностью локальна. 🤩Есть три версии: Nano (25 МБ), Micro (41 МБ) и Mini (80 МБ). 🤩Спокойно работает на любом железе. 🤩8 базовых голосов, которые звучат относительно чисто. 🤩Можно менять темп речи на ходу. Забираем — тут.

Ищем УДАЛЁНКУ без боли — AnywhereHired стал бесплатным агрегатором вакансий для тех, кого обычные сайты по работе уже не спасают Можно просто загрузить резюме и получить подбор подходящих работ без бесконечного перебора мусора. Самое полезное:

🤩Фильтр компаний с визовой поддержкой. 🤩Отдельная лента для junior-вакансий. 🤩Подбор вакансий по PDF-резюме. 🤩Реальные даты публикаций.

Сохраняем и находим работу мечты — тут.

В рубрике полезных инструментов для сбора данных tdl (Telegram Downloader) инструмент командной строки,написан на Go, под лицензией AGPL-3.0, позволяет выгружать списки сообщений, сами сообщения и файлы и проводить другие манипуляции по выгрузке списков чатов, их участников и другой информации. Выглядит как полезный инструмент для разных задач: мониторинга телеграм каналов, OSINT, создания наборов данных по тематикам и, конечно, цифровой архивации. Для последней задачи инструмент хорошо бы доработать и добавить команду "archive" для создания или обновления полного слепка данных, но можно и сделать надстройку над этой утилитой. Что важно - это живая разработка, с 18 контрибьюторами, основной разработчик и часть контрибьютров китайскоязычные, видимо я пропустил когда в Китае Телеграм начал набирать популярность. Мне лично нравится как сделан этот инструмент по архитектуре, логике команд, набору опций (выкачивать только сообщения, скачивать медиа) и так далее. Хотелось бы такой же, но универсальный для разных платформ и соцсетей или даже отдельные для других платформ сделанные по схожей логике. Для РФ скоро будет актуален инструмент для выгрузки чатов и каналов в MAX потому что у MAX'а нет открытой веб версии без авторизации как это есть у телеграм'а (пример - https://t.me/s/begtin) и все что создается внутри платформы не архивируется. Но это уже отдельная тема. Пока же tdl полезный инструмент для телеграма и хорошая референсная реализация подобных инструментов для других задач. #opendata #opensource #digitalpreservation #data #tools

DeepScholar свежий ИИ агент помощник ученого-исследователя. В авторах команда из Стенфорда которые делали Lotus, фреймворк по работе с датасетами с помощью LLM (собственно читая про Lotus я про DeepScholar и узнал). Это не единственный подобный инструмент и их становится все больше. #ai #research #tools #datatools

Упрощаем обучение: в Беркли и Стэнфорде создали собственный Deep Research, который может объединить сотни статей в удобный конспект. DeepScholar собирает тонны информации в краткие пересказы с понятными таблицами. Отвечает на любые вопросы и указывает все источники. Забираем по ссылке.

Девопсы, это вам: огромная коллекция практических проектов для прокачки навыков В этом репозитории собраны реальные DevOps-кейсы: от базовых первых шагов до продвинутых архитектур. Тут и деплой Java-приложения в AWS по трёхуровневой модели, и настройка масштабируемых VPC, и работа с сетями и инфраструктурой Каждый проект снабжён подробным README: что нужно подготовить, какие шаги пройти, как валидировать результат Забираем здесь 🍯 @IT_Portal

Становимся белыми хакерами: нашли огромную библиотеку пентест-инструментов на GitHub. Внутри — 185+ сервисов для OSINT, анализа сайтов, проверки уязвимостей Wi-Fi, реверс-инжиниинга и так далее. Есть даже инструменты для тестов фишинга и DDoS-атак. Важный дисклеймер: подборка заточена в первую очередь под обучение и проверку своих ресурсов. Пользуемся здесь.

На GitHub собрали более 500 полезных сервисов под задачи на каждый день. Внутри: проекты под любые ОС и смартфоны, браузеры и торренты, инструменты для продуктивности, разработки, дизайна или работы с контентом. Сохраняем тут.

Odysseus от PewDiePie - лучший ии-агент для локальных нейросетей ▶️ https://youtu.be/7cmBOj_PZGI Odysseus — это любопытная попытка собрать персональный AI-хаб с локальным контролем над данными. Проект выглядит амбициозно: здесь пытаются свести в одну среду чат с моделями, агентные сценарии, память, research-инструменты, документы и почту. Но пока это скорее ранний и местами сырой open-source-релиз. ↘️ https://habr.com/ru/companies/first/articles/1041970/ Читайте также: 📕 GitHub - pewdiepie-archdaemon/odysseus: Self-hosted AI workspace. Odysseus is a self-hosted workspace with powerful local tools: shell access, file uploads, model downloads, web research, email/calendar integrations, and API tokens. ↘️ https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus 📕 Odysseus: описание и инструкция к ИИ Odysseus — self-hosted AI workspace с открытым исходным кодом. Альтернатива ChatGPT и Claude для локального развёртывания на вашем сервере. ↘️ https://ailibri.com/odysseus 📕 Odysseus PewDiePie: обзор self-hosted AI workspace | AiManual Разбираем Odysseus — open-source AI-хаб от PewDiePie. Чат, агенты, своя память и полный контроль над данными. Сравнение с альтернативами, примеры и вердикт. ↘️ https://ai-manual.ru/article/odysseus-ot-pewdiepie-obzor-self-hosted-ai-workspace-dlya-privatnoj-rabotyi-s-llm-i-agentami/ 📕 Odysseus: локальный ИИ от PewDiePie против ChatGPT ... ↘️ https://pasqualepillitteri.it/en/news/4016/odysseus-pewdiepie-local-ai-workspace ...

Обновление Telegram: форматирование ботов и Markdown-файлы #habr https://habr.com/ru/news/1047340/ Tags: telegram, мессенджеры, обновление, смарт-часы, ии-боты, чаты, браузеры, markdown

Умеет ли Алиса AI выдавать случайное число? #habr https://habr.com/ru/articles/1047342/ Tags: llm, алиса, deepseek, гигачат Author: konstantinms

Практическое махоботоводство в 2026 году. Часть 1 #habr https://habr.com/ru/articles/1047336/ Tags: чатботы для мессенджеров, max, api Author: lubezniy

Чем лучше Claude Code, тем хуже разработчик #habr https://habr.com/ru/articles/1045628/ Tags: AI в разработке, Claude Code, Cursor, Codex, AI-агенты, automation bias, атрофия навыков разработчика, code review, человеческий фактор Author: python_leader

Amazon предупредил Белый дом о дыре в Fable 5 — и подставил Anthropic, в которую инвестировал #habr https://habr.com/ru/news/1047314/ Tags: anthropic claude, claude fable 5, claude mythos

Как я собрал эталонный Data Engineering проект: ClickHouse, Kafka, Spark, dbt, Airflow и Superset за одну команду #habr https://habr.com/ru/articles/1047304/ Tags: data engineering, data science, data mining, big data, cryptocurrency Author: GenomeDust