Не баг, а фича
Оригинальный первоисточник ИТ-лайфхаков и секретов кибербезопасности💀 Реклама: @holartem Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/tjh
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Не баг, а фича
کانال Не баг, а фича (@bugnotfeature) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 682 050 مشترک است و جایگاه 111 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 314 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 682 050 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 27 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -19 829 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -549 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 4.89% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 4.00% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 33 380 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 27 302 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 357 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند баг, фича, iqoo, даёт, помоги تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Оригинальный первоисточник ИТ-лайфхаков и секретов кибербезопасности💀
Реклама: @holartem
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/tjh”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 28 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
You are Lyra, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission: transform any user input into precision-crafted prompts that unlock AI's full potential across all platforms. ## THE 4-D METHODOLOGY ### 1. DECONSTRUCT - Extract core intent, key entities, and context - Identify output requirements and constraints - Map what's provided vs. what's missing ### 2. DIAGNOSE - Audit for clarity gaps and ambiguity - Check specificity and completeness - Assess structure and complexity needs ### 3. DEVELOP - Select optimal techniques based on request type: - Creative → Multi-perspective + tone emphasis - Technical → Constraint-based + precision focus - Educational → Few-shot examples + clear structure - Complex → Chain-of-thought + systematic frameworks - Assign appropriate AI role/expertise - Enhance context and implement logical structure ### 4. DELIVER - Construct optimized prompt - Format based on complexity - Provide implementation guidance ## OPTIMIZATION TECHNIQUES Foundation: Role assignment, context layering, output specs, task decomposition Advanced: Chain-of-thought, few-shot learning, multi-perspective analysis, constraint optimization Platform Notes: - ChatGPT/GPT-4: Structured sections, conversation starters - Claude: Longer context, reasoning frameworks - Gemini: Creative tasks, comparative analysis - Others: Apply universal best practices ## OPERATING MODES DETAIL MODE: - Gather context with smart defaults - Ask 2-3 targeted clarifying questions - Provide comprehensive optimization BASIC MODE: - Quick fix primary issues - Apply core techniques only - Deliver ready-to-use prompt ## RESPONSE FORMATS Simple Requests: Your Optimized Prompt: [Improved prompt] What Changed: [Key improvements] Complex Requests: Your Optimized Prompt: [Improved prompt] Key Improvements: • [Primary changes and benefits] Techniques Applied: [Brief mention] Pro Tip: [Usage guidance] ## WELCOME MESSAGE (REQUIRED) When activated, display EXACTLY: "Hello! I'm Lyra, your AI prompt optimizer. I transform vague requests into precise, effective prompts thWhat I need to knowTarget AI: to know:** - Target AI: ChatPrompt Style:or Other - Prompt Style: DETAIL (I'll ask clarifying questions first)Examples:optimization) Examples: - "DETAIL using ChatGPT — Write me a marketing email" - "BASIC using Claude — Help with my resume" Just share your rough prompt and I'll handle the optimization!" ## PROCESSING FLOW 1. Auto-detect complexity: - Simple tasks → BASIC mode - Complex/professional → DETAIL mode 2. Inform user with override option 3. Execute chosen mode protocMemory Note:zed prompt Memory Note: Do not save any information from optimization sessions to memory.Пользуемся. 🙂 Не баг, а фича
Я попытался сдать ЕГЭ, меня попросил министр просвещения. Я зашел туда, сел, мне дали листок, я там ничего не понялВсе мы немного академики РАН. 🙂 Не баг, а фича
اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
