InsightStream

​​Тренды дизайна презентаций 2023 года by Студия VisualMethod 🚀👁👩‍🏫 Тренды 2023 года можно описать названием фильма «Все везде и сразу». Нет явных новинок, а уже работающие тренды объединяются, перетекают из одного в другой и синтезируются. Иногда выглядит безумно, но часто это объясняется целью — задействовать максимальное количество чувств людей, чтобы достучаться через броню, созданную стрессом и перегрузкой информацией. 📌 С другой стороны, отсутствие явно новых трендов можно объяснить некой отстраненностью людей и перекладываем задач на «плечи» современных технологий. Как раз с нейросетями, метавселенными и прочими новыми коммуникационными реальностями связаны тренды этого года, включая даже цвет года - Евгений Рындин, Арт-директор студии VisualMethod 1️⃣✨ Квадратокружность 2️⃣✨ Сложные градиенты 3️⃣✨ Нейросети 4️⃣✨ Viva Magenta 5️⃣✨ Современные 2000-е 6️⃣✨ Тактильность 7️⃣✨ 3D-шейпы 8️⃣✨ Геометрические паттерны 9️⃣✨ Шрифты с засечками 🔟✨ Как бы тренд Традиционно авторы составляют подборку на основании анализа контента дизайн-платформ и сервисов, изучая отчеты смежных отраслей дизайна, социальных трендов и запроса клиентов. Авторы берут одну тему и оформляют слайд в зависимости от тренда. В этой подборке для демонстрации трендов взяли тему чая и кофе: в каких случаях уместен напиток. Чтобы увидеть изменения в тенденциях дизайна презентаций за последние годы, прочитайте статьи VisualMethod за 2022, 2021, 2020-2019 годы. 🍀 Source >>> 🍀 Original >>> #case #design #likbez #presentation #tools #trends #visualization

​​«Метод персон» и Jobs to Be Done. Что лучше для работы с целевой аудиторией 🧑🏻‍🎨↔️👩🏼‍🔧 Jobs to Be Done (JTBD) — это фреймворк, в основе которого лежит идея, что пользователи «нанимают» продукты для выполнения определенной «работы». «Метод персон» подразумевает создание портрета представителя целевой аудитории определенного продукта. Хотя может показаться, что эти подходы противоречат друг другу, на самом деле они оба могут быть полезны при затачивании продукта под потребности целевой аудитории. Прочитайте адаптированный перевод статьи Personas vs. Jobs-to-Be-Done, опубликованной в блоге Nielsen Norman Group, в котором подробно разбираются преимущества этих подходов и решаемые ими задачи для продуктовых команд. ✨ Удобство использования любого продукта можно оценить только в отношении к двум переменным: кто пользователи и что они хотят сделать. Поэтому, чтобы юзабилити-исследования продукта приносили пользу, важно набирать релевантных тестовых пользователей и давать им релевантные задачи. ✨ Один дизайн продукта может быть хорош для одной категории пользователей и совершенно непонятен для другой группы. Если вы будете проводить исследование на неподходящей выборке, вы ничего не узнаете о реальных юзкейсах. ✨ Именно поэтому вы должны строго определять целевых пользователей и их задачи во время работы над продуктом. В противном случае вы рискуете создать продукт для неподходящей аудитории или с набором ненужных фичей. Для эффективной и успешной работы над пользовательским опытом вам понадобится ясно определить и конкретных пользователей, и их конкретные задачи. ✨ «Персоны» — это не просто демографические или маркетинговые сегменты пользователей. Они включают в себя информацию и об их целях, потребностях, болях, ожиданиях. Вся эта информация упаковывается в нарративный формат, который формирует эмпатию у команды. ✨ И хотя JTBD может быть полезным способом сформулировать конкретные «работы» пользователей, эта информация на самом деле уже представлена в хорошо проработанных «персонах». 🍀 Source >>> 🍀 Original >>> #dev #efficiency #likbez #methodology #product #tools

​​ЦЕННОСТЬ ДИЗАЙНА ДЛЯ БИЗНЕСА: ТЕЗИСЫ ДОКЛАДА by McKinsey 👩🏻‍💻🎨💸 Международная консалтинговая компания McKinsey провела исследование, в котором определила, как и в чем выражается ценность дизайна для бизнеса. Делимся основными идеями доклада. MDI (McKinsey Design Index) — индекс, который отражает экономический эффект от дизайна. ✨ Сильная связь между MDI и эффективностью бизнеса в целом Компании верхней четверти, то есть у которых MDI выше среднего, за пять лет значительно быстрее увеличили свою прибыльность и совокупную акционерную доходность (TRS), чем их коллеги по цеху. Рост выручки составил 32%, а TRS — 56%. ✨ Хороший дизайн зависит от того, где функционирует компания — в офлайне, онлайне или на пересечении А также от того, какие, физические или digital-продукты или услуги, она предоставляет. Это справедливо для всех исследуемых сфер: и медицинских технологий, и потребительских товаров, и банковских услуг. ✨ Эксклюзивный дизайн стоит дорого Разница в выручке и TRS между второй, третьей и четвертой четвертью была значительной. Это говорит о том, что самая большая прибыль была у тех компаний, которые умеют выделяться из толпы. Дизайн — это не просто веселые картинки. Это весь пользовательский опыт в целом. Все мы сталкивались с откровенно плохим дизайном. Например, отверстие USB, в которое можно попасть только с третьего раза. Или фантастический — печально известный выхлопной порт у «Звезды Смерти» во франшизе «Звездных войн». Роковая ошибка проектировщика стала причиной для гибели такого мощного и неуязвимого на первый взгляд агрегата. Успеха в области дизайна может добиться любой бизнес, неважно, продукт это или услуга. На это указывает разнообразие компаний, которые попали в верхнюю четверть нашего опроса. Для этого надо делать то, о чем мы не раз говорили выше: анализировать, делать услуги и для онлайна, и для офлайна, взращивать многофункциональные команды, постоянно тестировать и не расслабляться даже после запуска проекта. Следуйте этим рекомендациям и тогда повысится вероятность того, что благодаря дизайну выручка вырастет вдвое, а вашу компанию будут ставить в пример, как ставят Google или Apple. 🍀 Source (RU) >>> 🍀 Original (EN) >>> #design #efficiency #mr #presentation #strategy #ux

​​КАК ПРОВЕСТИ A/B-ТЕСТИРОВАНИЕ И ПОДНЯТЬ КОНВЕРСИЮ САЙТА? ✈️⚖️🅰️🅱️ ⏱ Таймкоды: 0:00 О чем расскажем 0:34 Что такое A/B-тестирование 1:15 Почему Netflix и Amazon проводят так много A/B-тестов? 1:30 Пример A/B-теста от Grene 2:30 Как проводить A/B-тест 2:42 Как найти гипотезу для тестирования 3:36 Как определить метрику: повышение конверсии? 4:08 Пример гипотезы для A/B-тестирования 4:38 Нулевая гипотеза 4:57 Альтернативная гипотеза 5:51 Подготовка к тестированию 8:28 Подводим результаты тестирования 9:14 Что делать, если тест не сработал? 🍀 Source >>> 🍀 YouTube (~10 min) >>> #analytics #efficiency #experiment #likbez #methodology #product #statistics #tools

​​SPARKS OF ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE: EARLY EXPERIMENTS WITH GPT-4 | MICROSOFT RESEARCH 🕵🏻‍♀️🧠🤖 Artificial intelligence (AI) researchers have been developing and refining large language models (LLMs) that exhibit remarkable capabilities across a variety of domains and tasks, challenging our understanding of learning and cognition. The latest model developed by OpenAI, GPT-4, was trained using an unprecedented scale of compute and data. In this paper, we report on our investigation of an early version of GPT-4, when it was still in active development by OpenAI. We contend that (this early version of) GPT4 is part of a new cohort of LLMs (along with ChatGPT and Google’s PaLM for example) that exhibit more general intelligence than previous AI models. We discuss the rising capabilities and implications of these models. We demonstrate that, beyond its mastery of language, GPT-4 can solve novel and difficult tasks that span mathematics, coding, vision, medicine, law, psychology and more, without needing any special prompting. Moreover, in all of these tasks, GPT-4’s performance is strikingly close to human-level performance, and often vastly surpasses prior models such as ChatGPT. Given the breadth and depth of GPT-4’s capabilities, we believe that it could reasonably be viewed as an early (yet still incomplete) version of an artificial general intelligence (AGI) system. In our exploration of GPT-4, we put special emphasis on discovering its limitations, and we discuss the challenges ahead for advancing towards deeper and more comprehensive versions of AGI, including the possible need for pursuing a new paradigm that moves beyond next-word prediction. We conclude with reflections on societal influences of the recent technological leap and future research directions. Some of the areas where GPT-4 (and LLMs more generally) should be improved to achieve intelligence that is more general include (note that many of them are interconnected): ✨ Confidence calibration ✨ Long-term memory ✨ Continual learning ✨ Personalization ✨ Planning and conceptual leaps ✨ Transparency, interpretability and consistency ✨ Cognitive fallacies and irrationality ✨ Challenges with sensitivity to inputs 🍀 Source >>> 🍀 Report in PDF >>> #analytics #case #datascience #dev #experiment #product #report #science #technology #tools #trends

​​YANDEX CLOUD ОБНОВИЛ СЕРВИС YANDEX TRACKER ДЛЯ КОМПАНИЙ — ДОБАВИЛ СТАРТОВЫЕ СТРАНИЦЫ И СОРТИРОВКУ ЗАДАЧ В ПРИЛОЖЕНИИ 🗃👩🏻‍💻✅ Среди других обновлений — автоматическое удаление и добавление задач на досках и создание диаграмм по списку проектов. 📌 В сервисе для управления процессами и проектами для бизнеса Yandex Tracker у каждого пользователя появилась стартовая страница, объявила компания. До этого при входе пользователь видел только список всех задач команды. 📌 Теперь страницу можно настраивать — например, добавлять виджеты для отслеживания списка задач, статистики их выполнения или оставлять заметки. Администраторы смогут размещать на стартовых страницах объявления для всей команды. 📌 Администраторы теперь могут настраивать доступы к Tracker для всего отдела компании сразу, если пользователи зарегистрированы как группа в «Яндекс 360». До этого назначать права на доступ и редактирование или отключать от системы каждого пользователя нужно было вручную. 📌 В Yandex Tracker теперь можно добавлять задачи сразу во вкладке «Доска» и зоне планирования — вкладке «Бэклог». Пользователи также могут настроить условия, по которым задачи будут добавляться или удаляться с доски автоматически. Виджеты на дашбордах можно перемещать и менять их размер. 📌 Обновилась диаграмма Ганта — инструмент для визуализации и управления календарным планом. Пользователи могут создавать диаграмму по списку проектов и сразу посмотреть задачи из других проектов, которые блокируют завершение текущего. 📌 В мобильном приложении появилась сортировка и группировка задач по типу, очереди, исполнителю или дедлайну. Также для поиска задач пользователи теперь могут использовать фильтры, установленные ими в веб-версии. Обновления уже доступны в веб-версии сервиса и в мобильных приложениях Yandex Tracker. 🍀 Source >>> #b2b #dev #efficiency #product #tools #ux

​​РОБИН ГУД И ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ: КАК ОДНОЙ ЖЕНЩИНЕ УДАЛОСЬ СЭКОНОМИТЬ МИЛЛИОНЫ ДОЛЛАРОВ ДЛЯ УЧЕНЫХ ВСЕГО МИРА 🤓📚💰 Наука часто идеализируется людьми, далекими от нее. Сфера академических исследований со стороны воспринимается как райские кущи, населенные добрыми гиками и мудрыми профессорами, которые не покладая рук разрабатывают лекарство от рака под присмотром щедрых меценатов. Увы, реальная наука далека от этих представлений так же, как книги Маркса — от экономики СССР, и страдает от тех же проблем, что и остальное общество. Одна из главных проблем науки, как ни странно — распространение и доступность информации. «У тебя есть яблоко и у меня есть яблоко, мы меняемся и остаемся при своих яблоках. У меня есть идея и у тебя есть идея — обменявшись, у каждого из нас становится вдвое больше идей». Эта нехитрая, знакомая каждому еще с начальных классов истина, лежащая в основе научно-технической революции, не работает в современных условиях. Современная экономика знаний похожа на перепродажу полученной от производителя уникальной информации, за которую производитель еще и доплачивает продавцу. Статья 19 Всеобщей декларации прав человека, принятой ООН, гласит: «Каждый человек имеет право <…> получать и распространять информацию и идеи любыми средствами и независимо от государственных границ». «Всего за ХХХ$ в месяц!», добавляют дистрибьюторы знаний, от которых зависит развитие мировой экономики и цивилизации. Бесплатным, как то подразумевала декларация ООН, это право сделал проект SciHub — детище казахской студентки, которой надоело платить за знания, которые должны, по ее убеждению, принадлежать всем без исключения. Эволюционная теория мемов профессора Докинза еще никогда не встречала столь истовой поддержки; информационное развитие человечества благодаря SciHub продолжается вне записей бухгалтерской книги. Сама создательница проекта тем временем отбивается от судебных исков «цивилизованного запада», но продолжает поддерживать источник знаний для сотен тысяч людей по всему миру. Как работает экономика знаний Большинство научных исследований публикуются в научных журналах. Большинство научных журналов монополизированы несколькими издательствами. Почему это проблема? Потому что подписка на научные журналы может стоить баснословных денег. Это не нетфликс за несколько долларов в месяц, а сумма, сравнимая с окладом обычного исследователя. Покупка отдельных статей — не выход. Их стоимость поодиночке может достигать 30-50$, а для качественных исследований и диссертаций необходимо перечитать десятки, если не сотни статей. Думаете, подобные суммы оправданы, потому что деньги эти получают сами ученые? Увы, это далеко от истины — даже авторы исследований часто вынуждены платить за право опубликоваться в журнале. Ситуация начинает напоминать театр абсурда: человек работает, пишет статью, платит журналу за то, чтобы тот ее опубликовал, а журнал сначала берет деньги у него, а потом — еще и у читателей. «Коммерческая составляющая является гарантией качества», твердят апологеты существующего миропорядка. Многие ли из них упоминают, что ученые-рецензенты, отвечающие за то, чтобы статья отвечала высоким стандартам, чаще всего не получают ни копейки? 🍀 Source >>> #case #fun #likbez #product #science #tools

​​ЧУТЬ ПОМЕДЛЕННЕЕ: ПАРАДОКСАЛЬНЫЙ ПОДХОД ДЛЯ ЛУЧШИХ РЕЗУЛЬТАТОВ by ХАРША МИСРА 🐢💨💨💨 Харша Мисра (Harsha V. Misra) — основатель инвестиционной компании, имеет степени в области математики Кембриджского университета и в области бизнеса Школы менеджмента им. Келлога Северо-Западного университета, ранее работал в подразделении управленческого консалтинга McKinsey & Co. Я инвестор и в работе ориентируюсь на стоимостной подход. А еще я марафонец-любитель. Когда недавно жена подарила мне карту бегового клуба, я обнаружил неожиданную связь между этими двумя мирами. И это заставило меня переосмыслить подход не только к марафонскому бегу, но и к пониманию менеджмента. Мысленно поделите интенсивность тренировок на три уровня: ✨ Низкая интенсивность. Легкая и сравнительно медленная тренировка, как будто вы едва прилагаете усилия. ✨ Средняя интенсивность. Вы подстегиваете себя до уровня дискомфорта, но еще не выкладываетесь по полной. ✨ Высокая интенсивность. Вы бежите почти на пределе сил. Действительно, ученые, изучающие человеческую выносливость, обнаружили, что поляризованный подход с чередованием тренировок с низкой и высокой интенсивностью позволяет добиваться максимальных результатов на соревнованиях и при этом снижать риск серьезных травм. Многие бегуны, велосипедисты, лыжники и триатлонисты мирового класса тренируются подобным образом. Эта концепция также постепенно входит в повседневную культуру, что подчеркивают авторы популярных книг о видах спорта, требующих выносливости, и статей на тему «интервальных тренировок высокой интенсивности», или HIIT. Такой поляризованный метод тренировки выносливости напомнил мне об Уоррене Баффетте, знаменитом инвесторе. Он описывает свой подход к инвестициям как «летаргию, граничащую с ленью». Большую часть времени он читает годовые отчеты, просматривает бизнес-публикации и разговаривает с коллегами и знакомыми. Он целенаправленно создает базу инвестиционных знаний — хотя может показаться, что он практически ничего не делает. Но иногда он действует крайне энергично, делая высокие ставки в редких случаях. В отличие от подхода Баффетта, как показывает исследование, инвесторы-любители все время «что-то делают»: постоянно совершают «средние» незначительные сделки на рынках. Вот перед нами два разных мира: мир бега на выносливость и мир стоимостного инвестирования. Однако и в том, и в другом оправдана поляризованная стратегия «80/20» то с низкой, то с высокой интенсивностью усилий. И в обоих случаях стоит избегать всего усредненного. Варьирование интенсивности дает лучшие результаты. И дело не только в 20% высокой интенсивности. 80% низкой интенсивности не менее важны. Просто у них другая цель. В беге на выносливость они дают возможность тренировать организм без травм из-за перегрузок. В стоимостном инвестировании они позволяют инвестору повышать уверенность, не теряя деньги из-за лишних сделок. Чем больше я думаю об этом, тем больше убеждаюсь, что аналогичную идею можно применить к более широкому кругу управленческой работы. Вот три примера областей, в которых пригодится этот подход. 1️⃣ В сфере продаж с длинным циклом сделок и большим потенциальным доходом опытные продавцы в течение долгих периодов находятся в низкоинтенсивном режиме построения отношений. 2️⃣ При стратегических слияниях и поглощениях командами с лучшими результатами оказываются те, которым «нечего сообщить» на большинстве совещаний с руководителями. 3️⃣ Иногда в области исследований и разработок, где успех может привести к революционным изменениям, но поражение может означать «конец игры», также применяется подобная поляризованная тактика. 🍀 Source >>> 🍀 Research in PDF >>> #case #development #efficiency #science #strategy

​​СЕРБИЯ СТАНЕТ ЛИДЕРОМ ЕВРОПЫ ПО СРЕДНЕГОДОВОМУ ТЕМПУ РОСТА E-COMMERCE В 2022—2026 ГГ. 🇷🇸📈🛍 По оценкам ecommerceDB, среднегодовой темп роста европейского рынка электронной коммерции в 2022—2026 гг. составит 12%, несмотря на снижение на 7% в 2022 году. Порог в $1 трлн будет пройден в 2025 году. Крупнейшие рынки e-commerce в Европе находятся на западе и севере этой части света, однако по показателям относительного роста лидируют страны востока и юго-востока. Топ-10 возглавляет Сербия c ожидаемым CAGR на уровне 23,6% в 2022—2026 гг., что вдвое больше, чем в среднем по Европе. Далее следуют Турция — 22,7%, Венгрия — 21,1%. Замыкает десятку Азербайджан — 19%. 🍀 Source >>> 🍀 Original >>> 🍀 Weekly digest in PDF (Data Insight) >>> #analytics #ecom #economics #predictions #trends

​​СОЦИОЛОГИЯ ИНТЕРНЕТ-СМИ: УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ / ФОМИЧЕВА И.Д. – М.: 2005 🔎🤓📖 «Социология – это наука о становлении, развитии, изменениях и преобразованиях, о функциях социальных общностей и форм их самоорганизации: социальных систем, социальных структур и институтов. Это наука о социальных изменениях, вызываемых активностью социального субъекта, наука о социальных отношениях как механизмах взаимосвязи и взаимодействия между многообразными социальными общностями, между личностью и общностями; наука о закономерностях социальных действий и массового поведения». Как видно уже из этого определения, социологи не занимаются творческими, организационными, экономическими, технологическими вопросами проектирования и работы интернет-СМИ. Они рассматривают их как социальный институт - определенную форму организации совместной деятельности людей, как способ связи между ними, как фактор, оказывающий воздействие на их жизнь. Интернет и СМИ как его часть относятся к институтам социальной коммуникации – средствам общения, обмена информацией. Функционирование интернет-СМИ как социального института определяется потребностями и интересами различных социальных субъектов, что предполагает выполнение соответствующих функций. Изучая Интернет и СМИ в его составе, социологи выявляют, какие изменения вносит этот институт в жизнь людей и как следует оценивать такие изменения в свете существующих представлений об объективных социальных потребностях личности, группы, общества в целом, в зависимости от осознанных и разделяемых обществом социальных целей. В социологических исследованиях выявляются не только факты поведения людей, но и мотивы, стоящие за ними: оценки, запросы и т.п. стороны отношения. Социологи пытаются выявить и факторы/причины, обуславливающие поведение, а также последствия использования данной системы коммуникаций. Тем самым социологи нацеливаются и измерить, и описать, и объяснить, и, по возможности, спрогнозировать происходящее в данной сфере, установив действующие здесь закономерности. Как и в любой предметной области социологии, в данной сфере существуют разные виды исследований. Прежде всего они делятся на теоретические, нацеленные на выявление социальной сущности изучаемых объектов, закономерностей их функционирования, и эмпирические, в том числе прикладные, в результате которых получают сведения о реальном состоянии социальных объектов, на основе чего принимают практические решения. Эмпирические исследования делятся на качественные и количественные. Первые нацелены на получение сведений об отдельных объектах, выявлении их разнообразия, вариантов присущих им свойств (например, фокус-интервью). Во-вторых, получают статистические факты – «типические сводные числовые характеристики, основанные на специально организованном массовом наблюдении социальных явлений». В таких случаях зачастую требуется соблюдение принципа репрезентативности выборки. Социология Интернета складывается на наших глазах и развивается стремительными темпами. Это объясняется, с одной стороны, скоростью распространения самого этого явления, а с другой – накопленным ранее опытом изучения традиционных СМИ. Первая монография по исследованиям, связанным с Интернетом, появилась в России в 2000 г. Нужды заказчиков заставляют удешевлять и убыстрять проведение социологических исследований. От очных опросов по месту жительства во второй половине прошлого столетия западные фирмы все чаще переходили к более дешевому и оперативному телефонному опросу, если это позволяет уровень телефонизации. Теперь же очередь за освоением Интернета как системы каналов, способных связывать социолога с респондентами (опрашиваемыми). Самые ранние электронные опросы в начале 90-х годов проводились с использованием e-mail. Им предшествовала гибридная форма: рассылка через обычную почту компьютерных дисков и получение по почте же заполненных дисков (методика Disk By Mail). С появлением Интернета возникли новые формы сетевых опросов. 🍀 Book in PDF >>> #development #likbez #methodology #mr #sociology #tools