mClouds - облачный провайдер

В первых сетевых играх каждый пинг был на счету, а о «бесшовном» геймплее только мечтали 🎮 От культовых deathmatch-сессий в Doom до сегодняшних облачных платформ — сетевой гейминг прошел огромный путь. И на каждом этапе его развивали не только игры, но и смена технологий. Как устроена магия, которая позволяет сегодня стримить AAA-тайтлы с пингом, как на локалке? И почему старые проблемы вроде лагов и синхронизации до сих пор актуальны — просто решаются уже на уровне облаков? Мы подготовили большой разбор эволюции сетевых технологий в играх. Будет интересно и тем, кто помнит IPX-протокол, и тем, кто играет сейчас. Почитать статью можно здесь: 👉 Писк модема, LAN-пати и облака: как сеть научилась играть А в комментариях делитесь, во что играли по сети впервые? И верите ли в то, что облачный гейминг станет новым стандартом?

Чем сложнее становятся ИИ-модели, тем больше видеопамяти им нужно. Многие уже упираются в лимит 32 ГБ, но профессиональные карты с 48 ГБ слишком дороги, а игровых таких просто нет в продаже. Почему производители не выпускают доступные карты на 48 ГБ? Они сосредоточились на дорогих серверных решениях, а для массового рынка оставили модели с 24–32 ГБ. Более подробно раскрыли эту тему в нашей статье на Хабре: 👉 Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет Решение есть уже сегодня — максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы. Вот что реально работает: ⚡️ Использовать скоростные NVMe-накопители — мгновенная подача данных ускоряет обучение в несколько раз. 📊 Собрать сбалансированную систему с CPU от 3,0 ГГц, 16+ ядер и DDR5-памятью с высокой пропускной способностью, чтобы GPU не простаивал в ожидании следующего батча. 🔄 Перейти от миллионов мелких файлов к WebDataset или TFRecord, настроить DataLoader с pin_memory=True и оптимальным num_workers — и сервер будет работать в режиме максимальной производительности. Подробнее об узких местах в инфраструктуре ИИ и что с этим делать, рассказали в нашем блоге: 👉 Как использовать GPU-сервер на максимум для работы с нейросетями Вывод: пока ждем доступные 48 ГБ, выжимаем максимум из того, что есть! 💪

Скорость SSD нового поколения PCIe Gen 5 кажется фантастической: до 14 000+ МБ/с и более 3 миллионов операций ввода-вывода в секунду (IOPS). Но нужна ли такая скорость каждому или это нишевая история для специфических задач? 👉 Мы разобрались в этом вопросе и написали подробную статью на Хабре 👨‍💻 Короткая выжимка: 🔹 Gen 5 — это реальный прорыв: вдвое выше пропускная способность и в 2–3 раза больше операций ввода-вывода 🔹 Обычным пользователям и геймерам хватит Gen 4 — разницы в повседневных задачах не заметите 🔹 Максимальная польза для монтажа 8K-видео, работы с ИИ, сложных CAD-моделей и высоконагруженных БД 🚀 А теперь то, что касается лично вас! 🚀 Мы в mClouds начинаем переход на PCIe Gen 5, потому что понимаем: когда ИИ обрабатывает терабайты данных, дорога каждая секунда. Уже в I квартале следующего года мы запустим платформу с локальными NVMe-накопителями PCIe Gen 5. Совсем скоро вы сможете работать с нашими новыми серверами, где данные будут летать в несколько раз быстрее, проекты — рендериться без простоев, а базы данных — не тормозить на больших запросах.

Ваши данные в нашем облаке всегда под защитой. Мы улучшаем инфраструктуру, а вы можете дополнительно усилить безопасность вашего аккаунта. Включите двухфакторную аутентификацию (2FA) — это серьезное препятствие для взломщиков. Даже если пароль окажется скомпрометирован, без одноразового кода войти в систему будет невозможно. 🔐 Как настроить 2FA в личном кабинете mClouds 🔹Установите приложение Google Authenticator на ваш смартфон 🔹Войдите в настройки учетной записи в личном кабинете 🔹Отсканируйте QR-код через приложение и введите временный пароль 👉 Подробная инструкция по настройке 2FA 👨‍💻 Для пользователей услуг IaaS и BaaS Вашу панель управления vCloud Director тоже можно защитить! Когда вы добавляете нового пользователя, система сразу предложит ему настроить 2FA через OTP-протокол. Кроме того, можно защитить двухфакторной аутентификацией и консоль Veeam Cloud Connect. С ней вы сможете безопасно и централизованно управлять агентами и задачами резервного копирования. 👉 Подробнее о работе панелей управления через 2FA Настройка 2FA занимает всего пару минут и намного повышает безопасность ваших данных. С mClouds безопасное облако — это просто!

Искусственный интеллект вдохновляет инженеров и… режиссеров 📽 Мы в облаках каждый день имеем дело с умными технологиями: нейросети генерируют код, алгоритмы предсказывают нагрузки, а автоматизация заменяет рутину. Но к чему это всё приведет? Собрали шесть фильмов, которые лучше любых статей показывают возможные сценарии развития ИИ. Так что пока наши спецы работают над реальными облачными AI-решениями, предлагаем вам культурную программу на пару вечеров 🔝 Эти фильмы — не про роботов с лазерами. Они про этику, ответственность и наше общее цифровое завтра, которое мы с вами создаем уже сегодня, настраивая виртуальные машины и контейнеры. Сохраняйте подборку и делитесь своими любимыми фильмами в комментариях! 🍿

Привет! Хотим поделиться нашими октябрьскими достижениями — прошлый месяц был особенно продуктивным 🔥 🚀 Ускорили ИИ-платформу. Теперь есть возможность использовать любые драйверы NVIDIA для видеокарт L40S 48GB и получить до 10% прироста производительности в реальных задачах обучения нейросетей. Тестируйте! 👉 Запустить задачи на обновленной платформе 🌍 Привезли идеи из Дубая и Петербурга. На выставке GITEX 2025 в Дубае изучили новейшие серверы и решения для AI. Побывали на стендах Dell Technologies, ASUS и AMD, познакомились с новыми сетевыми решениями Cisco и Huawei, посетили павильоны облачных провайдеров: Google Cloud, Alibaba Cloud, DigitalOcean, AWS. 👉 Подробный отчет на Хабре А на конференции Tech Support Conf в СПб подсмотрели лучшие практики по внедрению инструментов мониторинга и использованию в поддержке AI-ассистентов, которые не заменяют людей, а усиливают их возможности. 👉 Подробности в посте 🧣 Согрели клиентов осенней коллекцией мерча. К холодам подготовили кружки, термосы, бафы и шоперы — будете не только продуктивными, но и стильными этой осенью. Дарим самым активным клиентам 😘 📚 Опубликовали новые классные статьи. Продолжаем вести наш блог на Хабре — делимся экспертизой по ИИ, железу и истории IT. Читайте: 🔹 Почему до сих пор нет игровых видеокарт на 48 ГБ VRAM 🔹 Windows от 1.0 до 11 — история ОС, ставшей частью нашей жизни 🔹 Как устроен европейский суперкомпьютер JUPITER 🔹 Как загрузить GPU на максимум И забегайте на наш сайт: в октябре там вышла новая статья со сравнением видеокарт NVIDIA RTX 4090/5090 и L40S. Осень — отличное время для старта новых проектов! Пишите᠎᠎ — поможем настроить инфраструктуру и запустим тестовый период! ✨

Осень в самом разгаре, и мы подготовились к холодам! Самое время утепляться с новым мерчем mClouds ⤵️ 🔹 Кружка — для тех, кто знает цену хорошему кофе и стабильному серверу 🔹 Термос — чтобы кофе оставался горячим во время деплоя 🔹 Баф — спасет в любую погоду, от внезапного дождя до срочного вызова в ЦОД 🔹 Шопер — можно закинуть туда ноутбук, термос и пауэрбанк 🔹 Ремувки — стильные ленты, которые напомнят о mClouds в любом путешествии Дизайн — лаконичный, в фирменных синих тонах. Выглядит стильно, греет душу 😉 Как получить? Всё просто: будьте нашим клиентом! Раздаем мерч в активностях и дарим просто так за вашу лояльность. Оставайтесь на связи — и пусть вам достанется самый теплый мерч этой осени! ✨

Облака перестали быть просто способом сэкономить на инфраструктуре. Теперь это платформа для тотальной трансформации бизнеса с помощью искусственного интеллекта — к такому выводу пришли технические руководители ведущих IT-компаний. Мнения экспертов сводятся к тому, что мы находимся лишь в начале этого пути и главные изменения — впереди. Генеративный ИИ расширяет клиентскую базу облачных сервисов за пределы IT-отделов. Маркетинг, сервис, коммерция — все хотят готовые инструменты для изменений. 👉 В карточках выше мы показали, что говорят главы компаний, которые создают будущее облаков. 🔗Мы в mClouds не просто следим за трендами, а уже предоставляем инфраструктуру для AI-проектов: 🔹 Эффективные конфигурации с GPU NVIDIA A16, L4 и L40S (VRAM до 48 ГБ), ожидаем для подключения RTX 6000 96GB. 🔹 Мгновенный запуск — заказали сервер с GPU и работаете через 5 минут. 🔹 Высокопроизводительные сети до 200 Gbit/s и быстрые локальные NVMe для распределенных вычислений. 🔹 Высокочастотные процессоры EPYC с частотами до 4,1 ГГц — то, что надо для работы с ИИ. Это не просто «виртуальные машины», а готовая среда для ваших AI-экспериментов и проектов. ➡️ Посмотрите, какие конфигурации мы предлагаем для работы с ИИ

Помните, мы анонсировали поездку на конференцию для профессионалов техподдержки? Мы там побывали и вернулись с массой идей! 🚀 SupportConf Russia в Санкт-Петербурге полностью оправдала ожидания — вот что вынесла для себя наша команда за насыщенный второй день: 🔹 AI — новый игрок в саппорте Уже сейчас нейросети помогают обрабатывать до 40% типовых запросов. Мы изучали кейсы внедрения AI-ассистентов, которые не заменяют людей, а усиливают их возможности. 🔹 Проактивность вместо реактивности Тренд — предугадывать проблемы клиентов до их обращения. Будем развивать систему мониторинга и уведомлений, чтобы вы получали решения еще до появления сложностей. 🔹 Метрики, которые важны клиентам Не просто «время ответа», а «время до решения» и «коэффициент усилия клиента». Пересматриваем наши подходы к оценке качества сервиса. 🔹 Эмоциональный интеллект в техподдержке Даже с приходом AI человеческое общение остается ключевым. Будем и дальше прокачивать навыки работы со сложными запросами и эмоционально заряженными ситуациями. Уже начали работу над внедрением лучших практик в нашу службу поддержки. Ваш комфорт и оперативное решение вопросов — наш приоритет 👍 А что для вас важно в работе техподдержки? Делитесь в комментариях — нам важно каждое мнение! 👇

🔗 Как и обещали после нашего первого репортажа с GITEX 2025 в Дубае — мы привезли не только впечатления, но и детальный разбор! 📸 Разобрали все фотографии и подготовили большой обзор главных технологических трендов: от AI-серверов Dell и ASUS до инноваций в сетевом оборудовании Huawei и Cisco. Читайте наш полноценный отчет на Хабре по ссылке ниже — внутри всё самое любопытное с крупнейшей tech-выставки мира и много интересных фотографий! 👉 GITEX Global 2025: Dell, Huawei, Cisco, Kaspersky и что еще мы увидели на стендах участников

Прямо сейчас в Дубае идет GITEX 2025 — одна из главных технологических выставок мира! Мы уже успели охватить ключевые зоны: AI, «Облако», «Кибербезопасность» и «Сети». Площадка огромная, но мы сфокусировались на самом важном для нас. Делимся находками с шести ключевых стендов ⬆️ Конечно, посетили стенды облачных провайдеров: Google Cloud, Alibaba Cloud, DigitalOcean, AWS. Кроме того, обратили внимание: ✔️ На Nebius. Компания, которая ранее создавала инфраструктуру для Яндекса, удивила интересными облачными решениями. ✔️ Red Hat и SUSE. Они показали новые подходы к управлению облачными платформами. ✔️ Kaspersky и Acronis. Команды рассказали о решениях для защиты данных в распределенных средах. Отдельно мы отметили сильное присутствие российских компаний в общем хабе Made in Russia. Среди них есть и наши партнеры — Eltex и Nag 🤝 Пишите в комментариях, о каких вендорах или технологиях вам интересно узнать подробнее 👇

Сразу после выходных команда mClouds отправляется в осенний тур по ключевым IT-конференциям! Нас ждет насыщенная неделя, полная новых знаний и знакомств. 📍 Санкт-Петербург, Tech Support Conf Tech Support Conf — первая в России практическая конференция для профессионалов техподдержки, где соберутся ведущие эксперты в области клиентского сервиса и саппорта. Мы хотим, чтобы ваш опыт взаимодействия с mClouds был еще удобнее — от момента обращения в техподдержку до решения вопросов с аккаунтингом. Едем на конференцию за новыми идеями 😉 📍 Дубай, GITEX Global А еще летим на главную технологическую выставку Ближнего Востока. GITEX Global отмечает в этом году свое 45-летие и соберет участников из более чем 80 стран, включая лидеров технологической индустрии. Будем изучать глобальные тренды в облаках, AI и инфраструктуре, чтобы предлагать вам только актуальные и проверенные решения. Следите за нашими новостями — обязательно поделимся инсайтами и находками! ✨

❗️Ежедневно тысячи серверов по всему миру подвергаются брутфорс-атакам — автоматическому подбору паролей к SSH и RDP. Если ваша система не защищена должным образом, злоумышленник может получить полный контроль над вашим проектом и данными. Наши инженеры подготовили пять ключевых правил, которые сведут риск успешной атаки практически к нулю. Сохраняйте себе в «Избранное»! ➡️ Больше подробностей можно узнать в нашей статье «Эффективные способы защиты от Bruteforce атак».

🚀 Сентябрьский апдейт: прокачали железо, автоматизировали старт и поделились экспертизой Мы серьезно усилили нашу облачную платформу, чтобы ваши проекты летали еще быстрее и были еще надежнее. ⚡️ СЕТЬ: прокачали до 200 Gbit/s с полной отказоустойчивостью Мы развернули новую сетевую инфраструктуру уровня ЦОД на коммутаторах Huawei CloudEngine 6885. Это значит: 👉 Порты 25/50 Gbit/s на доступ и 100/200 Gbit/s на аплинках 👉 Всё работает парами с полным дублированием блоков питания и вентиляторов 👉 Ваши высоконагруженные проекты получат максимальную пропускную способность 🤖 Автоматизировали запуск GPU-серверов для AI и VDI Теперь развернуть мощную инфраструктуру для машинного обучения или виртуальных рабочих столов дело пары кликов! Добавили автоматическую активацию серверов с видеокартами NVIDIA L40S 48GB и NVIDIA A16 — быстрый старт для ресурсоемких задач. 🖲 ОБРАЗЫ: обновили ОС и добавили авторасширение дисков 👉 В каталоге появились Debian 13 и обновленные Ubuntu 22.04/24.04 👉 Windows Server 2022 и 2025 теперь включают все актуальные обновления 👉 Для Linux-образов работает автоматическое расширение дисков — система сама займет всё свободное место 🎓 ЭКСПЕРТИЗА: разобрали на вебинаре работу с графикой в облаке Провели детальный разбор использования нашей облачной GPU-платформы на реальных кейсах. Смотрите запись, чтобы узнать, как эффективно работать с VDI и графическими приложениями. ▶️ Запись вебинара: https://mclouds.ru/events/vdi_with_gpu/ 📚 СТАТЬИ: наши сентябрьские хиты на Хабре Наш блог продолжает радовать вас качественным контентом! В сентябре статьи собрали 10 000+ просмотров: 👉 25-летняя история стандарта SD 👉 Ядерные реакторы от Google и Microsoft 👉 Обзор серверов для AI 👉 Что нового в NVIDIA Rubin CPX Готовы протестировать новые возможности? ✨ Пишите нам — предоставим тестовый доступ и ответим на все вопросы!

🔔 AI Infra Summit 2025: что нового? С 9 по 11 сентября прошла одна из ключевых конференций по инфраструктуре для ИИ — AI Infra Summit 2025. Тезисно, что обсуждали:

• масштабирование дата-центров под рост AI-нагрузок • энергоэффективность и новые стандарты охлаждения • GPU-серверы нового поколения и их место в гибридной архитектуре • сети 400/800G и вопросы latency в AI-кластеризации • софт-стек для оркестрации больших AI-систем

📌 Отдельный анонс был посвящен новому решению NVIDIA - графическому процессору Rubin CPX с 128GB памяти.

Rubin CPX выдает 30 петафлопс вычислительной мощности, что в три раза больше скорости обработки внимания NVIDIA GB300 NVL72. Полноценное решение представлено платформой NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX, которая объединяет в одной стойке 144 GPU Rubin CPX, 144 GPU Rubin и 36 CPU Vera.

🆔 Подробнее про новинку Rubin CPX разобрали у себя в блоге Хабре . Читать статью

🗣 Пятница — самое время для лёгкого чтения!

На этот раз мы разобрали на Хабре эволюцию SD-карт: от первых 8 МБ в 1999-м до сегодняшних 128 ТБ и скоростей почти как у SSD 🚀

Вспомнили и miniSD, и microSD, и как с появлением HD-видео пришлось вводить новые стандарты SDHC и SDXC, а потом и UHS с PCIe/NVMe. Теперь SD Express почти догоняет NVMe-диски по скорости! 💬 А вы какие карты используете в работе или дома? microSD для дронов и камер? SDXC для фото? Или уже всё только в облаке? Делитесь 👇 Подробнее — в нашей статье на Хабре: 👉 читаем тут

Решили показать вам наши новые железки для сети в ЦОД, вдруг вам интересно 🙂 Тут у нас TOR коммутаторы уровня ЦОД - Huawei CloudEngine 6885, умеют на портах доступа 25/50GBit и на аплинках 100/200Gbit. Работают парой, для отказоустойчивости. И, конечно, в них дублированы компоненты, как блоки питания, так и блоки вентиляторов. А также коммутатор для сети управления Huawei S5735, также с дублированными блоками питания. Ну и немного шума ЦОД вам ⛅️

👨‍💻⌛ Сегодня отмечаем День программиста — 256-й день года. Для нас это число не просто символ из мира байтов, а напоминание о том, как фундаментальные вещи превращаются в большие системы: от строчки кода до облачной инфраструктуры, от скрипта до масштабируемого сервиса.

Мы в mClouds каждый день видим, как идеи программистов оживают в нашем облаке: кто-то запускает 1С, кто-то разворачивает VDI, кто-то обучает нейросети на GPU, а кто-то строит отказоустойчивые сервисы с DRaaS. Всё это — результат труда людей, которые умеют мыслить алгоритмами и решать задачи в коде.

С праздником, коллеги! Пусть деплои проходят гладко, аптайм стремится к 100%, а новые проекты всегда находят ресурсы в облаках 🚀 #mclouds #деньпрограммиста

Ядерные реакторы от Google и Microsoft: как накормить ЦОДы электричеством Сегодня на Хабре разбираем, как Google и Microsoft планируют накормить свои дата-центры энергией будущего ⚡️☁️ 📈 К 2030 году дата-центры могут съедать почти 945 ТВт·ч в год — это уровень целой Японии. И тут возникает главный вопрос: откуда взять столько электричества для ИИ и облаков? Подготовили обзор двух проектов от Microsoft и Google в сфере ядерной энергетики для питания ЦОД

🔹 Microsoft решила вдохнуть жизнь в легендарную АЭС Three Mile Island — ту самую, вокруг которой была громкая авария в 1979 году. Теперь её хотят превратить в источник питания для ЦОДов.

🔹 Google пошёл по пути инноваций и строит реактор Hermes 2 с жидкосолевым охлаждением — это шаг к более компактным и безопасным ядерным решениям для дата-центров.

Почему это важно? 🤔 Потому что именно атом может дать дата-центрам то, чего не хватает другим источникам — предсказуемую мощность и устойчивость, без которой ИИ-нагрузки не вытащить. 📖 Подробнее — на Хабре: читать статью

На этот раз мы решили заглянуть под капот серверов для AI и посмотреть, как же они устроены, сколько видеокарт вмещают и чем вообще отличаются друг от друга. Для примера взяли два мощных решения: 🔹 Dell PowerEdge XE9680 — настоящий монстр, поддерживает до 8 видеокарт NVIDIA H100/H200 или AMD MI300X, вмещает терабайты оперативки и десятки NVMe-дисков. При полной загрузке может съедать до 8 кВт энергии. 🔹 YADRO G4208P G3 — разработка от российских инженеров, тоже с поддержкой до 8 GPU, быстрой DDR5-памятью и широкими возможностями для масштабирования. Плюс бонусом — локальная техподдержка.

В статье мы разбираем, чем такие AI-платформы отличаются от «обычных» серверов и почему именно они становятся базой для обучения современных моделей и мультимодальных нейросетей.

👉 Читайте полный обзор с конкретными цифрами и конфигурациями!