Generative Ai

25 сентября приглашаем на первый в этом году офлайн-митап от Яндекс.Дзена. Будем говорить про объяснимость рекомендаций, общаться и готовить бургеры! Количество мест ограничено. Все зарегистрировавшиеся получат видеозаписи с мероприятия. Продробности и регистрация по ссылке

Повысьте свою эффективность работы с данными. Начните осваивать продвинутые инструменты дата инженера 27 сентября на demo-занятии «Приземление данных с помощью Apache Flink». Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft. За 1,5 часа вы разберете проблемы чтения и записи данных из Apache Kafka. Познакомитесь с Apache Flink и посмотрите на стенде, как можно эти проблемы решить. Demo-занятие входит в программу онлайн-курса «Spark Developer» от OTUS. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/iDTT/

Еще одна модная векторая база данных для ML задач с трансформерами из коробки и GraphQL! https://github.com/semi-technologies/weaviate Weaviate in a nutshell: Weaviate is a vector search engine and vector database. Weaviate uses machine learning to vectorize and store data, and to find answers to natural language queries. With Weaviate you can also bring your custom ML models to production scale. Weaviate in detail: Weaviate is a low-latency vector search engine with out-of-the-box support for different media types (text, images, etc.). It offers Semantic Search, Question-Answer-Extraction, Classification, Customizable Models (PyTorch/TensorFlow/Keras), and more. Built from scratch in Go, Weaviate stores both objects and vectors, allowing for combining vector search with structured filtering with the fault-tolerance of a cloud-native database, all accessible through GraphQL, REST, and various language clients.

AWS для продвинутых Ведущие архитекторы AWS и партнеров разберут прикладные кейсы построения облачной инфраструктуры. Подойдет для middle+! Обсудим: 🔹 ИИ для достижения масштаба, улучшения эффективности и генерирования новых прогнозов 🔹 Как превратить хранилище данных из точки издержек в стратегический актив 🔹 Q & A Мероприятие бесплатное, общение на русском. Регистрируйтесь, это займет 3 минуты.

PyTorchVideo мощная библиотека от facebook для задач с пониманием и анализом видео. PytorchVideo provides reusable, modular and efficient components needed to accelerate the video understanding research. PyTorchVideo is developed using PyTorch and supports different deeplearning video components like video models, video datasets, and video-specific transforms. Key features include: Based on PyTorch: Built using PyTorch. Makes it easy to use all of the PyTorch-ecosystem components. Reproducible Model Zoo: Variety of state of the art pretrained video models and their associated benchmarks that are ready to use. Complementing the model zoo, PyTorchVideo comes with extensive data loaders supporting different datasets. Efficient Video Components: Video-focused fast and efficient components that are easy to use. Supports accelerated inference on hardware. https://github.com/facebookresearch/pytorchvideo

Мечтаете стать аналитиком, но не можете пройти отбор в топовую компанию? Тогда 9 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар, где вам ответят на главный вопрос: «За какими аналитиками охотятся работодатели?» Трансляцию проведёт Андрей Алясов, CEO Changellenge », за спиной которого не только работа в A.T. Kearney и Microsoft, но и сотрудничество с половиной топ-50 рейтинга Universum. На вебинаре вы узнаете: — какими навыками обладает востребованный аналитик; — как умение структурно мыслить поможет в карьере; — как эффективно решать бизнес-задачи; — как покорить HR- специалиста и получить оффер. Успейте зарегистрироваться до 9 сентября включительно: https://clck.ru/XK7Ei

Что должен знать специалист по анализу данных? Среди обязательного — основы статистики. Узнайте об особенностях её применения в Data Science на бесплатном вебинаре «Статистический анализ данных в экспериментах для DS» Вебинар проводит онлайн-магистратура УрФУ «Инженерия машинного обучения» — за два года студенты глубоко погрузятся в принципы и алгоритмы анализа данных и получат практический опыт в сфере во время хакатонов, kaggle-соревнований и решения кейсов от реальных работодателей. И все это — онлайн. Ссылка на программу: https://u.to/frOUGw 🕔 Подключайтесь на онлайн-трансляцию вебинара 9 сентября в 17:00 по мск, чтобы: 🔹Обсудить особенности применения статистики в Data Science 🔹Рассмотреть реальные кейсы из области медицины и фармацевтики 🔹Разобрать самые популярные ошибки, возникающие на этапе статистического анализа данных Подробнее о вебинаре на нашем сайте: https://u.to/QmaVGw

Куча классных Vision Transformer для Pytorch в одном пакете. https://github.com/lucidrains/vit-pytorch

На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 2 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Профессия аналитика данных: как пройти отбор в топовую компанию». Трансляцию проведет Федор Лисицын — независимый эксперт с многолетним опытом. Ранее он окончил Harvard MBA и работал в McKinsey, Amazon, Сбермаркет и Kraft Heinz HQ. На вебинаре вы узнаете: — кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия; — какие навыки нужны эксперту в этой сфере; — чем занимаются специалисты ежедневно и где работают; — как пройти отбор на позицию аналитика данных на старте. Успейте зарегистрироваться до 2 сентября включительно: https://clck.ru/XDT7m

Всем привет! Приглашаем в эту субботу 4 сентября в 11 утра мск на митап Introducing the most insightful way of knowledge representation. Как связаны Аристотель 🧙‍♂️ и Siri? Как найти лучшую модель базы данных для машинного обучения? Как искусственный интеллект понимает мир вокруг нас? В этот раз наша встреча будет посвящена Knowledge Graphs, Artificial Intelligence & Machine Learning Внимание, контент будет на английском 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 During an exciting discussion about Knowledge Graphs Mila Glavaški will share insights regarding this way of representing ideas, concepts and entities. We will find out the relation between Aristotle 🧙‍♂️ and Siri 📱and learn how AI understands the world around us. https://www.eventbrite.co.uk/e/introduction-to-knowledge-graphs-tickets-168728279827?aff=telegram

24 сентября пройдет Yandex Scale — крупнейшая конференция платформы Yandex.Cloud Здесь технические эксперты и представители бизнеса будут на одном языке говорить о современных облачных технологиях. Конференция полезна тем, кто разрабатывает новые сервисы и приложения, вдохновляет бизнес на инновации, хочет развивать облачную платформу. Целый день онлайн: главные новости платформы, 5 тематических треков (Infrastructure, Data Platform, Security, Cloud-native, ML & AI), более 30 докладов, виртуальные стенды решений и продуктов. Один из треков будет посвящен машинному обучению и искусственному интеллекту: — Актуальные тренды ML-разработки. — Сервисы синтеза и распознавания речи. — Рекомендательные системы для бизнеса — Программа получения вычислительных ресурсов по машинному обучению, компьютерному зрению и анализу данных для учебно-исследовательской работы. Конференция пройдет онлайн, участие бесплатное. Ознакомиться с программой и зарегистрироваться можно по ссылке За новостями и деталями можно следить на официальном канале конференции @yandexscale.

Пропустили итоговый семинар, на котором выступали участники курса с докладами по своим проектам? Мы подготовили короткий обзор, с которым вы можете ознакомиться на Хабр. https://habr.com/ru/company/ods/blog/514072/

Всем привет! Приглашаем в эту субботу в 11 утра по мск на митап Lost in GANs - Educational Project about Deep Learning, Images, Science and how to properly combine all of it. Это круче, чем покупка баз данных, автоматизация датасайнс пайплайнов и скраппинг вебсайтов. Мы будем генерировать картинки с помощью Deep Generative моделей, а также увидим в деле Style Transfer и Pix2Pix! 🚀 Внимание, контент будет на английском 🏴󠁧󠁢󠁥󠁮󠁧󠁿 What does a Data Scientist do when there's not enough data? One can adjust some dataflow pipelines, scrape raw data, ask the management to buy some... But that's too conventional. Here we generate the data! 😸 And for sure overview different Deep Learning approaches, more specifically Generative techniques - Style Transfer, Pix2Pix. Регистрация / Register Free Автор - Mila Glavaški, Independent Consultant Belgrade, Serbia - Making the Impossible Possible

Офигенно!) Unsupervised 3D Neural Rendering of Minecraft Worlds

Куда приводят мечты или рендеринг майкрафт мира с помощью GAN. https://nvlabs.github.io/GANcraft/ https://github.com/NVlabs/imaginaire https://arxiv.org/pdf/2104.07659v1.pdf We present GANcraft, an unsupervised neural rendering framework for generating photorealistic images of large 3D block worlds such as those created in Minecraft. Our method takes a semantic block world as input, where each block is assigned a label such as dirt, grass, tree, sand, or water. We represent the world as a continuous volumetric function and train our model to render view-consistent photorealistic images from arbitrary viewpoints, in the absence of paired ground truth real images for the block world. In addition to camera pose, GANcraft allows user control over both scene semantics and style. https://youtu.be/1Hky092CGFQ

Milvus - Векторная база данных для хранения и поиска среди эмбеддингов! Milvus is built on top of multiple optimized Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS) indexing libraries, including faiss, annoy, hnswlib, etc. https://github.com/milvus-io/milvus/

Там китайцы выкатили очередной text to image алгоритм: CogView. Трансформер на 4 миллиарда параметров + токенизатор VQ-VAE. Тут демо версия алгоритма (к сожалению, сайт на китайском и принимает текстовые запросы только на китайском, переводчик в помощь). Ну и очередь на генерацию на сайте приличная. На изображениях выше примеры текстовых запросов и генерации изображений из них

Researchers from Berkeley rolled out VideoGPT - a transformer that generates videos. The results are not super "WOW", but the architecture is quite simple and now it can be a starting point for all future work in this direction. As you know, GPT-3 for text generation was also not built right away. So let's will wait for method acceleration and quality improvement. 📝Paper ⚙️Code 🌐Project page 🃏Demo

Объявляем Weekend Offer для тех, чей конёк — работа с данными! Weekend Offer — шанс получить оффер в X5 Group, под крылом которых все «Пятёрочки», «Перекрёстки», «Карусели» и «Чижики» страны. Это 34 продукта, 123 проекта, 324 IT-системы на поддержке — а ещё миллионы людей, на опыт которых вы будете влиять каждый день. Схема такая: отправьте заявку → пройдите 2 коротких интервью → оффер. Отправьте заявку до 4 июня, а лучше — прямо сейчас

RetinaFace is a practical single-stage SOTA face detector which is initially introduced in arXiv technical report and then accepted by CVPR 2020. https://arxiv.org/abs/1905.00641 https://github.com/deepinsight/insightface