fa
Feedback
Beards Analytics

Beards Analytics

رفتن به کانال در Telegram

Тут ви дізнаєтеся про новинки, кейси та рішення у веб-аналітиці. https://beardsanalytics.com/ Для зв'язку @snegireff

نمایش بیشتر
4 620
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-67 روز
-2430 روز
آرشیو پست ها
Привет! тут SEMrush запустил (пока тестово) инструмен для когортного анализа, думаю, многим будет полезно. Если у вас есть время/возможность сможете пройти опрос (https://goo.gl/forms/Su1bDKNYQ4tR7R4C3) и потеститть тулзу? https://cohort-analysis.labs-semrush.com/ Пример файла для анализа: https://yadi.sk/i/lX_rXA5K3VZWwi

Привет, ребят Сегодня у меня для вас горячая вакансия в YOUDO на CRM/email-маркетолога с перспективой создать и возглавить подразделение по direct-маркетингу. Youdo требуется крутой спец, который сможет настроить практическую часть коммуникаций — email, веб, push-уведомления — с целью увеличить retention, LTV, ARPPU и «перетекаемость» пользователей в новые категории. Если вам это по плечу и вам нравится решать крутые задачи пишите по ссылке https://vc.ru/36647-menedzher-po-email-marketingu. Вас будет ждать команда сильных экспертов по аналитическим данным, менеджеров по продукту и маркетологов и участие в проекте, формирующем будущее работы.

Коллеги в Минске, уже сосвем скоро Сергей Довганич их renta будет у вас и расскажет вам интересные вещи) http://bit.ly/2KtUSz
Коллеги в Минске, уже сосвем скоро Сергей Довганич их renta будет у вас и расскажет вам интересные вещи) http://bit.ly/2KtUSzQ

Не прошло и года, я написал новую статью о том, как можно строить воронки по событиям в DataStudio http://bit.ly/2k1KgwJ
Не прошло и года, я написал новую статью о том, как можно строить воронки по событиям в DataStudio http://bit.ly/2k1KgwJ

photo content

С чего начать обучение Machine Learning, если бесконечно далёк от этой темы? Нужно как можно больше практиковаться. Коллеги из SkillFactory прислали мне информацию о курсе, который полностью состоит из практики и актуальных кейсов. Ребята делают ставку на практику и решение конкретных боевых задач. Теорию вы и в интернете найдёте ;) Курс ведёт руководитель отдела аналитики Mail.ru. «Практический Machine Learning» от SkillFactory → https://goo.gl/fD13sd

​​Решил сделать серию публикаций с подборками Телеграм-каналов полезных аналитикам с возможностью добавить свой канал. Первая подборка Телеграм-каналов о веб-аналитике: @internetanalytics - Интернет-аналитика - самый крупный канал об аналитике. Публикуются интересные статьи, заметки, актуальные отчеты и  много инфографики. @schoolWA - Школа бородатого веб-аналитика - свежие статьи, новинки, кейсы и практические советы по веб-аналитике. @webanalyst - WebAnalytics - полезная информация по веб-аналитике, повышению конверсии и анализу данных в маркетинге. @prometriki - ProMetriki - инструкции, кейсы, примеры решения задач веб-аналитики. @bigquery - BigQuery Insights - аналитика больших данных в Google BigQuery, примеры SQL запросов, инсайты. @owoxbicis - OWOX BI - статьи, инструменты, вебинары и лайфхаки в сфере аналитики. @thisisdata - This is Data - статьи по аналитике и работе с данными. @needfordata - Needfordata - курсы и тренинги по Microsoft Power Query, Power BI и Exel. @PowerBIChannel - о Power BI. @burgerdata - статьи блога Burger Data и новости из мира веб-аналитики. via @bigquery #подборки #аналитика

Сегодня спрашивали, что можно сделать если все блокируют, вот ответ http://bit.ly/2HCxRK5

photo content

С чего начать обучение ML и как вообще стать дата сайнтистом? Существуют уже большие подборки материалов и книг. Однако даже там нет точного и последовательного пути в изучении ML с нуля. Ребята из SkillFactory сделали курс, который чуть более чем полностью состоит из практики и актуальных кейсов, где вы будете решать конкретные боевые задачи, а не "чесать академично теорию" 😃 Курс ведёт Руководитель отдела аналитики (!) Mail.ru «Практический Machine Learning» от SkillFactory → http://qps.ru/5pRxT

Если вы еще не используете python для своих аналитических задач, это зря, вот, например, решение, как парсить выдачу http://b
Если вы еще не используете python для своих аналитических задач, это зря, вот, например, решение, как парсить выдачу http://bit.ly/2vJuIq8

И Julius Fed написал материал о отслеживании афилиатов, я кстати, тоже так их отслеживаю, и прекрасный custom image тэг для c
И Julius Fed написал материал о отслеживании афилиатов, я кстати, тоже так их отслеживаю, и прекрасный custom image тэг для callback в cpa систему о конверсиях) http://bit.ly/2vNcuEr

Кто еще не читал новую статью Павла Левчука про LTV, го) http://bit.ly/2vN0see
Кто еще не читал новую статью Павла Левчука про LTV, го) http://bit.ly/2vN0see

Вот хорошая статья от Дмитрия Комаровского, про так как рабоатет сбор данных в Google Analytics http://bit.ly/2HFnOXK
Вот хорошая статья от Дмитрия Комаровского, про так как рабоатет сбор данных в Google Analytics http://bit.ly/2HFnOXK

еще одна статья, из цикла про GTM по моему курсу от Якова Осипенкова, про импорт/экспорт контейнеров http://bit.ly/2qLHvn4

Сегодня, неожиданно для меня) я читаю вебинар для ВШК, приходите, будет жарко) Точно сегодня) http://webinar-analysis.vshk.org/

Мы тут с Яковом Осипенковым (он уже написал книжку по google analytics http://bit.ly/2vruW5n) решили сделать большой обзор по Google Tag Manager, который, перерастет в еще одну книжку. Яков проходит мой курс по Google Tag Manager http://bit.ly/2J6L91T и делает по нему статьи, которые будут основной книги. Материал будет базовый, без фишек, которые есть в курсе, но я думаю, все равно очень важно делиться такими знаниями) И вот первая статья, про управление пользователями в GTM — http://bit.ly/2J5e4mU

Написал небольшую статью про ошибки в аналитике из своего опыта) для ВШК, кстати, в которой, совсем скоро буду открывать большой курс по веб-аналитике, где будут еще Дима Осиюк и много других клевых спикеров ссылка на курс: http://bit.ly/2EQ2F7V ссылка на статью: http://bit.ly/2EQbRcd

Kaggle выложил мини-курсы "Hands-On Data Science Education": Pandas, ML, SQL, R, Data Visualization. Вроде бы это не видеокур
Kaggle выложил мини-курсы "Hands-On Data Science Education": Pandas, ML, SQL, R, Data Visualization. Вроде бы это не видеокурсы, а текстовые с примерами. https://www.kaggle.com/learn/overview

photo content