OTUS: программирование и карьера в IT

В 20:00 мастер-класс «Асинхронное программирование в Java»! Владимир Сонькин, эксперт по направлению Java и Web и тренер в Учебном Центре Luxoft и преподаватель курса «Разработчик Java» в OTUS, приглашает всех ценителей Java присоединиться к онлайн-трансляции! Обсудим, почему асинхронность позволяет делать код быстрым и эффективным, не используя сложные технологии распараллеливания. И рассмотрим примеры применения асинхронности для построения процессов обработки данных в бизнес-приложениях. 👉 ЗАПИСАТЬСЯ Если вы давно хотели вырасти в профессиональной сфере и систематизировано получить практические навыки разработки на Java, приглашаем вас пройти первую ступень авторского курса. Желаем успехов и будем ждать 31 августа в 20:00 на первом занятии!

Новый этап в жизни проекта OTUS, вы с нами? 👉 ПРОЧИТАТЬ

«Server Sent Events в Java EE» – новая полезная заметка Виталия Иванова, участника Scrum-команды, ответственной за разработку клиент-серверного приложения «Инфо-Банк», и преподавателя курса «Разработчик Java Enterprise» в OTUS! 👉 ПРОЧИТАТЬ Понравилось? Проходите вступительное тестирование на курс, чтобы получить доступ к нашему закрытому Java-сообществу и принять участие в розыгрыше промокодов со скидками для обучения на курсе «Разработчик Java Enterprise»!

Михаил Павлов, ведущий разработчик-исследователь в ООО «Дипхаклаб», приглашает сегодня в 20:00 на День Открытых Дверей курса «Data Scientist»! Добрый день! Сегодня в 20:00 пройдёт наше традиционное онлайн-мероприятие, где я расскажу во всех подробностях о преимуществах нашей программы «Data Scientist», поделюсь своим опытом и отвечу на все ваши вопросы. Чтобы принять участие, перейдите по ссылке и нажмите на кнопку «Напомнить о мероприятии» – мы вышлем вам письмо с ссылкой на трансляцию за 30 минут до старта! 👉 ЗАПИСАТЬСЯ Не забудьте пройти вступительное тестирование! Среди всех, кто успешно прошёл тест, мы разыграем ПРОМОКОДЫ СО СКИДКОЙ для старта обучения в ближайшей группе курса «Разработчик Python»! 👉 ПРОЙТИ ТЕСТИРОВАНИЕ Сегодня в 20:00 в программе: 1. Вводная часть: • почему OTUS – больше, чем просто образовательный портал? • как стать частью сообщества профессионалов и сделать шаг по карьерной лестнице? • почему получать новые знания – не обязанность, а удовольствие? • как тесное сплетение теории и практики даст эффект синергии? 2. Знакомство с преподавателем: • Расскажу, как начинался мой путь к большим данным с факультета химии в МГУ им. М.В.Ломоносова в 2009; • Поделюсь советами, где взять опыт работы с статистическими методами и преуспеть в сфере машинного обучения; • Если будет интересно, расскажу о своих публикациях на воркшопах NIPS и AAAI symposium; • Также обсудим, как занимать призовые места в конкурсах и хакатонах по обучению с подкреплением. 3. Особенности программы курса: • В каких темах вы станете разбираться на профессиональном уровне? • Какие технологии мы изучим для наработки навыка извлекать из крупных массивов данных ценную информацию и эффективного её использования. • За счёт чего вы получите знания алгоритмов машинного обучения и понимание принципов их работы. • С помощью каких современных методов и инструментов анализа и обработки данных вы научитесь проектировать архитектуру нейросетей, создавать предсказательные модели, работать с ограниченными датасетами, проводить статистические исследования и интерпретировать результаты. 4. Розыгрыш ПРОМОКОДОВ СО СКИДКОЙ 5. Вопросы/ответы Есть вопрос? Запишитесь на День Открытых Дверей и задайте его лично мне в прямом эфире! Всем желаю успехов и до встречи в 20:00!

В системе управления конфигурациями Ansible есть специальный модуль setup. При выполнении модуля на хосте он собирает разные факты. Как же их посмотреть? Сергей Богатырец, DevOps-инженер в компании Экспресс 42 и преподаватель курса «DevOps практики и инструменты», рассказывает об этом в своей новой заметке! 👉 ПРОЧИТАТЬ Оцените качество программы нашего курса, пройдите вступительное тестирование и мы пригласим вас в наше закрытое Slack-сообщество разработчиков DevOps!

Timer API — полезный инструмент Enterprise Java Beans, позволяющий легко создавать задачи, выполняющиеся с задержкой по времени или требующие выполнения по расписанию. Например, можно в строго определённый час запускать формирование ежедневных отчётов, собирая сводную статистику. Для работы на выбор разработчику предоставляются два типа таймеров. Какие именно, читайте в заметке Виталия Иванова, участника Scrum-команды, ответственной за разработку клиент-серверного приложения «Инфо-Банк», и преподавателя курса «Разработчик Java Enterprise» в OTUS! 👉 ПРОЧИТАТЬ Кстати, 30 августа в 20:00 Виталий проведёт мастер-класс на тему «CDI in action»! Присоединяйтесь к онлайн-трансляции, чтобы получить практические навыки работы с одной из ключевых спецификаций стека JavaEE – Contexts and Dependency Injection 2.0. Мы разберёмся в основополагающих паттернах IoC и DI, на примере референсной имплементации Weld познакомимся с Managed Beans, способами их внедрения и определения контекста. А также вы узнаете о таких возможностях данной спецификации, как перехватчики, декораторы и альтернативы. До встречи в прямом эфире:

«10 самых распространенных ошибок безопасности в Python и как их избежать» – читайте полезный перевод лонгрида Anthony Shaw! 👉 ПРОЧИТАТЬ Завтра в 11:00 пройдёт второе занятие курса «Разработчик Python», где мы обсудим темы: – функциональное программирование, рекурсия и её ограничения, tail recursion optimization; – scoping, namespaces, замыкания и их устройство; – декораторы функции и классы, декораторы с аргументами, вложенные декораторы. Желаем профессиональных успехов и ждём в прямом эфире!

Публикуем статистику курса «Разработчик Java». Интересно? Мы решили поделиться с вами результатами прошлых выпусков. Надеемся эта информация поможет вам принять верное решение и точно определиться с вопросом «Учиться или нет». Что ж, 7 наборов, год экспериментов и улучшений, новые партнёры, выпускники и перспективы. Что же в цифрах? 👉 ПРОЧИТАТЬ

В задачах машинного перевода часто используется модель seq2seq (sequence-to-sequence). Поскольку модель выдаёт не детерминированные предсказания, а только распределения по словам, то существует очень много последовательностей слов, которые будут иметь схожую вероятность. Напрямую перебрать все последовательности нереально. Поэтому прибегают к эмпирическим методам поиска. Одним из самых распространённых методов является лучевой» поиск. О нём и рассказывает в своей заметке Максим Кретов, ведущий исследователь в лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ и преподаватель курса «Data Scientist» в OTUS. Читайте, комментируйте, подписывайтесь на новые заметки по Data Science:

Как предотвратить перерасход памяти при использовании Java-коллекций? Как всегда продолжаем изучение интересных тем, которые хоть и не затрагиваются в нашей программе, но которые обсуждаются у нас в OTUS. Поэтому на один из вопросов, что задавался нашим преподавателям курса «Разработчик Java», мы подготовили перевод наиболее интересной на наш взгляд статьи и опубликовали её в нашем блоге Хабра. Читайте, комментируйте, подписывайтесь!