fa
Feedback
EEG workshop

EEG workshop

رفتن به کانال در Telegram

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ ارتباط با مدیر سایت: @eegworkshop0 ارتباط با ما: @EEGWorkshops ارتباط با دکتر نصرآبادی @ali_m_n2015

نمایش بیشتر
4 254
مشترکین
+124 ساعت
-37 روز
+630 روز
آرشیو پست ها
20.jpg1.21 MB

19.jpg1.21 MB

مطالبی در مورد فیلترها از جزوه انفورماتیک پزشکی صفحات ۱۷ ۱۸ ۱۹ ۲۰

photo content

پیشاپیش نوروز مبارک

🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺🌺 🌸میلاد با سعادت 🌸مظهرالعجائب 🌸 اسدالله الغالب 🌸 لنگرآسمان ُ زمین 🌸اباالحسن و الحسین 🌸زوجة البطول 🌸حضرت مولی الموحدین 🌸 شاه امیر المومنین 🌸علی بن ابیطالب(ع) مبارک باد

فایل را extract کنید در مسیر work matlab یا هرجای دلخواه با اجرای csp_example بر نامه روی داده های x و y اجرا میشود ترتیب بعد داده ها بصورت تریال، نمونه های زمانی و کانال میباشد اگر ترتیب بعد دادهای شما متفاوت است از دستور permute میتوانید استفاده کنید برای داده های خودتان باید داده اول بجای x و داده دوم بجای y قرار داده شود زیرفضای لازم در csp در ارگومان اخر قرار می گیرد

عیدی🌺🌺🌺🌺🌺🌺 دوستان الگوریتم csp را میخواستند در فایل اول مقاله مرتبط با این الگوریتم و در فایل دوم الگوریتم و مثال انرا که سرکار خانم دکتر جمالو زحمت تهیه اش را کشیدند گذاشته ایم داده x همان داده کار شده تو کارگاه روی چهرهface است و داده y روی اشیاء object است خروجی الگوریتم csp_w دوبرابر num_weightsارگومان چهارم اخر تابع است که نصف اول مربوط به داده اول و نصف دوم مربوط به داده دوم است(مشابه شکل fig7.5 فایل pdf)

csp.rar13.35 MB

lotte_EEGSignalProcessing.pdf6.81 KB

🌸 مراسم نکوداشت استاد ارجمند دکتر فرشته معتمدی
🌸 مراسم نکوداشت استاد ارجمند دکتر فرشته معتمدی

3 روش دانلود کالمی ۱. سایت نوروسکای https://store.neurosky.com/products/calme -نرم افزار كالمي در سایت نوروسکای، شرکت آمریکایی سازنده هدست mindwave، قرار گرفته است ۲. پلی استور https://play.google.com/store/apps/details?id=neurochallenge.calme ٣. سایت نوروچلنج http://neurochallenge.ir/store/sofware/calme/ @uxneurochallenge

با تبریک به شرکت نوروچلنج و مدیرعامل کوشای آن سرکارخانم یوسفی عزیز
با تبریک به شرکت نوروچلنج و مدیرعامل کوشای آن سرکارخانم یوسفی عزیز

پس کاری که در جایی خیلی درست و صحیح است ممکن است در جای دیگر مناسب نباشد

این فیلتر در کارهای محاسبه کانکتیویتیها موثر effective connectivity باعث خراب شدن نتایج میشود

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود) این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

photo content

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

EEG workshop - آمار و تحلیل کانال تلگرام @eegworkshop