fa
Feedback
EEG workshop

EEG workshop

رفتن به کانال در Telegram

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ ارتباط با مدیر سایت: @eegworkshop0 ارتباط با ما: @EEGWorkshops ارتباط با دکتر نصرآبادی @ali_m_n2015

نمایش بیشتر
4 252
مشترکین
-124 ساعت
-47 روز
-130 روز
آرشیو پست ها
🔶آزمايشگاه ملي نقشه برداری مغز برگزار میکند: 🔴کارگاه سه روزه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG 🔵 ثبت نام و اطلاعات بیشتر�
🔶آزمايشگاه ملي نقشه برداری مغز برگزار میکند: 🔴کارگاه سه روزه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG 🔵 ثبت نام و اطلاعات بیشتر👇 www.nbml.ir لینک عضویت کانال: https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی: Open channel: ✅ https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

photo content

با سلام و احترام احتراما، باطلاع همکاران گرامی می رساند که هفته گذشته، پنج ناشر بین المللی American Chemical Society, Brill, Elsevier, Wiley و Wolters Kluwer بصورت ائتلافی، علیه بزرگترین شبکه اجتماعی علمی ResearchGate، شکایت قانونی به منظور حذف مقالاتی که بدون رعایت کپی رایت، توسط افراد دارای پروفایل در آن، روی این وبسایت بارگذاری شده را به دادگاه ارائه کردند. 📝 لازم به ذکر است که به بارگذاري متن مقالات در پروفایلهای فردی، Self-archiving گفته می شود از آنجا که شبکه های اجتماعی علمی همانند ResearchGate ،Linkedin و .. در بخش Terms and Conditions خود، مسئولیت بارگذاري غیرقانونی فایل مقالات چاپ شده را به نحوی از خود سلب کرده و بر عهده نویسنده مقاله گذاشته اند، از همکاران گرامی خواهشمند است چنانچه فایل pdf مقالات چاپ شده خود که طبق نتیجه روش بررسی ارئه شده در ذیل، بارگذاري متن کامل آنها در پروفایلهای شخصی، مجاز نیست، را در پروفایلهای خود بارگذاري کرده اند، آنها را حذف کرده و لینک خلاصه مقاله از وبسایت مجله را بارگذاري نمایند. طبیعی است کسی که بدنبال مقاله شماست در صورتی که دسترسی قانونی به آن مجله داشته باشد می تواند متن کامل مقاله شما را مشاهده و دانلود کند و اگر دسترسی به متن کامل آن نداشته باشد، میتواند بصورت شخصی با ایمیل از شما درخواست کند مقاله را برایش ارسال کنید. از آنجا که در محیط دانشگاه، به دلیل اشتراک پایگاه ها، ممکن است متن کامل مقالات براحتی در دسترس قرار گیرد، جهت اطمینان از اینکه مجاز به بارگذاري فایل مقالات خود در پروفایل هایی همانند ResrachGate هستید یا نه، لطفا عنوان مجله را در وبسایت http://www.sherpa.ac.uk/romeo/search.php جستجو کرده و با توجه به راهنمای آن وبسایت، که مجلات را از نظر مجاز بودن بارگذاري مقالات آنها در پروفایلهای شخصی، با کدهای رنگی اشاره شده در فایل پیوست، طبقه بندی کرده، اقدام فرمائید. حداقل، پیامد سوء بارگذاري غیر مجاز متن کامل مقالات در این پروفایل ها، می تواند ورود نام نویسندگان به لیست سیاه ناشرین و عدم پذیرش مقالات آنان به دلیل "عدم رعایت اخلاق انتشار" در مجلاتی باشد که توسط این ناشرین چاپ می شود. برای مثال، وضعیت مجله Chemical Reviews در فایل پیوست نشان داده شده است. وبگاه انجمن شيمي ايران 👇🏽 www.ics.ir به کانال خبرى انجمن شيمى ايران بپيونديد و در جريان تازه ترين اخبار اين انجمن قرار گيريد. 👇🏽👇🏽👇🏽 https://telegram.me/joinchat/C7ZeOzws90gjhFN1Dzg1Xg

لطفا این کانال را به دوستان خود معرفی کنید. https://telegram.me/HooshmandFanavar

یک مقاله مروری بسیار خوب برای آشنایی با سیستمهای BCI
یک مقاله مروری بسیار خوب برای آشنایی با سیستمهای BCI

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی: Open channel: ✅ https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

photo content

By: Arnaud Delorme Dear all, I wanted to highlight one important new ressource which is now available to EEG users. A new 1000 Functional connectome project (the Healthy Brain Network) has released EEG and fMRI data. There are 501 subjects. See  http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/cmi_healthy_brain_network/sharing_neuro.html#direct-downloads Best wishes, Arno

شرکت برای عموم ازاد است لطفا شرایط پوشش دانشگاه رعایت شود

photo content

#کتاب 📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی: Open channel: ✅ https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

photo content

تایپ مغز از طریق BCI Online non-invasive brain typing through EEG-based BCI

#مقاله #Article: تبدیل افکار به متون: فعالسازی تایپ مغزی از طریق فراگیری/درک/یادگیری عمیق ویژگی ها/مولفه ها از سیگنالهای EEG Converting Your Thoughts to Texts: Enabling Brain Typing via Deep Feature Learning of EEG Signals https://arxiv.org/abs/1709.08820

photo content

https://link.springer.com/article/10.1007/s11571-017-9453-1 در این مقاله روش جدیدی در تخمین ارتباطات موثر سری های زمانی براساس شبکه عصبی مصنوعی اپیشنهاد شده است. شبکه عصبی وضعیت هر لحظه از سیگنال‌های مغزی را بر اساس نمونه های فعالیت لحظات قبل نواحی تخمین می‌زند. اطلاعات مربوط به تأثیر علی نواحی مختلف مغزی روی یکدیگر، در درون شبکه با اموزش از داده ها کسب میشود و با استخراج آن می‌توان ارتباطات مؤثر را تخمین زد. بررسی‌ها نشان می‌دهند که روش پیشنهادی نسبت به پارامترهای مختلفی نظیر شرایط اولیه، مرتبه مدل و سطح نویز مقاوم است. بررسی سیگنالهای ثبت شده حین یک فعالیت حافظه‌ای به کمک این روش نشان میدهند که ارتباط علی بین نواحی مختلف هنگام بازیابی حافظه افزایش می‌یابد. برای به اشتراک گذاری الگوریتمها با ایمیل nasibeh.talebi@gmail.com تماس بگیرید.

#کتاب 📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی: Open channel: ✅ https://t.me/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

photo content

photo content