EEG workshop

سرفصل مطالب: - مباحث مقدماتی درباره سیگنال های گسسته شامل تعریف سیگنال، انواع سیگنال ها، نمونه برداری، تعیین فرکانس نمونه برداری، کمی سازی یا کوانتیزاسیون، آنالوگ کردن خروجی و ... معرفی متلب -صفحه و محیط کاربری متلب -ماتریس و کار با آن -معرفی و کار با استراکچر، سلول و دیگر متغیرهای متلب -عملیات های ریاضی و فرمتها -مبانی گرافیک و نمایش -نمایش اولیه داده ها -خواندن سيگنال ها و نمایش -وارد کردن داده هاو پایگاه داده های ثبت شده  به محیط متلب -تغییر و کار با داده ها -ورود داده های ECG و EEG -نمایش های دو بعدی و سه بعدی در متلب -کنترل جریان برنامه -دستور If -دستور switch -دستور while -دستور For -تابع نویسی مثال ها کار عملی با داده ها🦾🦾🦾 -استخراج و نمایش پتانسیل های وابسته به رخداد ERP  -هیستوگرام،پیدا کردن  ماکزیممهای نسبی و ... و کاربردهای انها در سیگنالهای حیاتی، پیدا کردن QRS در سیگنال ECG و محاسبهHRV -اسکریپت نویسی و چند مثال -تبدیل فوریه و نمایش فرکانسی -استخراج باندهای فرکانسی از سیگنالهای EEG -فیلترها -طراحی فیلترهای FIR,IIR  با دستورات متلب -تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT و wavelet -استخراج و نمایش ویژگیهای زمان-فرکانس از سیگنالهای مغزی -مبانی ریاضی تحلیل مولفه اساسی (PCA) -کاربردها -مثال تبدیل و تحلیل در PCA  روی داده های fisher_iris  و spikes sorting(دراوردن چند نوع اسپایک از داده ثبت LFP) -کاهش بعد ویژگی ها باPCA -تحلیل تمایز اماری ttest paired and unpaired و annova و kstest Kolmogorov–Smirnov test -طبقه بندی با knn , LDA, QDA,SVM, decision tree -confusion matrix -TP,TN,FP,FN تعاریف -ROC و کاربرد در انتخاب ویژگی -Cross validation: k_fold, hold out, permuted cv, loo, ... -قسمتهای عملی و مثالها بصورت m فایل دردسترس قرار میگیرد تا متناسب با نیازها محققین بتوانند انها را تغییر دهند

🧠💻 دوره آفلاین «پردازش سیگنال‌های مغزی با نرم‌افزار MATLAB» ⏳ آموزش تخصصی و کاربردی 📚 دسترسی آفلاین به محتوای آموزشی 💻 یادگیری تحلیل داده‌های مغزی با نرم‌افزار MATLAB 🧠 در این دوره چه می‌آموزید؟ ✅ آشنایی با مبانی سیگنال‌های مغزی و ویژگی‌های آن‌ها ✅ کار با نرم‌افزار MATLAB برای تحلیل داده‌های عصبی ✅ آشنایی با مراحل پیش‌پردازش سیگنال‌های مغزی ✅ فیلترگذاری و حذف نویز و آرتیفکت‌ها ✅ استخراج ویژگی از سیگنال‌های مغزی ✅ تحلیل زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانس ✅ تفسیر نتایج پردازش سیگنال در مطالعات علوم اعصاب 🎯 مناسب برای: دانشجویان و پژوهشگران علوم اعصاب | علوم شناختی | مهندسی پزشکی | روانشناسی | هوش مصنوعی | علوم داده | پزشکان | علاقه‌مندان به تحلیل سیگنال‌های مغزی 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام 🎁 همين حالا دوره را باتخفيف ٧٠٪؜ تهيه كنيد. لطفا برای دسترسی به سایت VPN خود را خاموش کنید. @synapsemedia

┏━━━✨️🧠 🧠NBML(National Brain Mapping Lab) ┗━━━━━━━━✨️🧠 آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری مغز، زیر نظر وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی برگزار می‌کند: ✅ دوره آموزش مهارتی و حرفه‌ای تربيت متصدی اخذ سیگنال الکتروانسفالوگرام مدرسین: دکتر عباس تفاخری دکتر علی مطیع نصرآبادی 👥مخاطبین:‌ دانشجویان و فارغ التحصیلان تمامی رشته‌ها با حداقل مدرک کاردانی 🕑مدت دوره: ۶۶ ساعت 🗓 شروع دوره: از ۲۴ مرداد ۱۴۰۵ 💠 امکان یادگیری مهارت به شیوه حرفه‌ای از اساتید و متخصصان برتر دانشگاه‌های مطرح کشور و مورد تایید وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی 💠 آشنایی با فرصت‌های کاری در خصوص مهارت کسب شده 💠 همراه با ارائه مدرک رسمی از وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی ‼️ امکان رزرو دوره وجود دارد ‼ 🌐 برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ☎️ تماس با ما: 02186093155 لینک کانال بله: @NBMLIR در صورت بروز مشکل می توانید به آیدی زیر پیام دهید. آیدی پشتیبانی: @tarvij_amoozesh تماس با پشتیبانی: +۹۸۹۰۴۶۳۴۶۷۳۱ Telegram 💠Instagram 💠LinkedIn 🌐Website 💠 bale

____ ┏━━━━✨️🧠 🧠NBML(National Brain Mapping Lab) ┗━━━━━━━━━━✨️🧠 🔰 آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری برگزار می‌کند: 👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 💠 سی و‌ چهارمین کارگاه ثبت، پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG💠 🟢 مدرسین: ☑️دكتر علی مطيع نصرآبادی (استاد دانشگاه شاهد) ☑️دكتر محمد ميكائيلی (استادیار دانشگاه شاهد) 🕑زمان: چهارشنبه، پنجشنبه و جمعه ۱۱، ۱۲و ۱۳ شهریور ۱۴۰۵ 🖊️📑همراه با ارائه گواهی معتبر و قابل ترجمه از آزمایشگاه ملی نقشه‌برداری مغز 🌐 [برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید. ] ☎️ تماس با ما: 02186093155 ┄┄┄❅✾❅┄┄┄ «با نشر مطالب به آگاهی همدیگر کمک کنیم.» ┄┄┄❅✾❅┄┄┄ لینک کانال بله: @NBMLIR در صورت بروز مشکل می توانید به آیدی زیر پیام دهید. آیدی پشتیبانی: @tarvij_amoozesh تماس با پشتیبانی: +۹۸۹۰۴۶۳۴۶۷۳۱ 💠Telegram 💠Instagram 💠LinkedIn 🌐Website

🔰 بی‌نیازی از خرید محصولات خارجی با آرایه‌های چندالکترودی 🔻«طراحی و ساخت آرایه‌های چندالکترودی با بهره‌گیری از نانوساختار‌های طلا جهت ثبت سیگنال سلولی» عنوان طرح پسادکتری محدثه وفائی است که با راهنمایی اعظم ایرجی زاد و حمایت بنیاد ملی علم ایران در دانشگاه صنعتی شریف به پایان رسید. 🔸 آرایه‌های چندالکترودی به‌عنوان یکی از ابزار‌های کاربردی، برای مطالعه سلول‌ها و شبکه‌های عصبی استفاده می‌شوند. به دست آوردن نسبت سیگنال به نویز بالا و تزریق بار کافی از جمله اهداف مورد بررسی در ساخت این آرایه‌ها محسوب می‌شود. 🔹این تحقیق به تولید دانش فنی در راستای تولید در داخل کشور و بی‌نیازی از خرید محصولات خارجی کمک می‌کند. استفاده از این آرایه‌ها به‌عنوان رابط بین بخش بیولوژیکی و سیستم‌های الکترونیکی در حوزه اینترنت‌اشیا و BCI کاربرد خواهد داشت. 📎 متن کامل خبر👇 🌐 https://insf.org/fa/news/887 🆔@insf_pr

پیام خانم دکتر باقرزاده👆

سلام آقای دکتر وقتتون بخیر. من و بچه های میرولب یه دیتابیس اسکیزوفرنی رو با همکاری کلینیک آتیه (دکتر کاظمی) جمع آوری کردیم. جامعه آماری تقریبا بالایی نسبت به دیتاهای موجود در این حوزه داره (50 بیمار مبتلا به اسکیزوفرنی و 50 فرد سالم). مقاله توصیف دیتا تازه چاپ شده. دیتا رو هم در لینک زیر به صورت عمومی قرار دادیم. اگر دانشجو یا محققی به این حوزه علاقمند هست این دیتا رو هم میتونن مد نظر بگیرن. برای تشخیص اسکیزوفرنی از EEG دو سه دیتابیس عمومی (Warsaw, Moscow و ...) وجود داشت که یکم محدودیت از نظر جامعه آماری و جنسیت داشتن. ما تصمیم گرفتیم دیتایی رو که جمع آوری کردیم در دسترس محققین بیشتری قرار بدیم. https://zenodo.org/records/18029536

🔰 ظرفیت پژوهشی هر عضو هیئت‌علمی اعلام شد/ براساس مصوبه ۲۷ تیرماه ۱۴۰۵ شورای علمی 🔻 اعضای هیئت‌علمی می‌توانند هم‌زمان از حمایت‌های بنیاد در قالب طرح پژوهشی، رساله دکتری، پسادکتری و پایان‌نامه کارشناسی ارشد (تفاهم‌نامه‌ای) مطابق ظرفیت‌های مصوب استفاده کنند. 🔹ظرفیت هر استاد ممتاز شامل: ۲ طرح پژوهشی، ۳ رساله دکتری، ۳ پسادکتری و ۱ پایان‌نامه کارشناسی ارشد (تفاهم‌نامه‌ای) است. ظرفیت هر استاد شامل: ۲ طرح پژوهشی، ۲ رساله دکتری، ۲ پسادکتری و ۱ پایان‌نامه کارشناسی ارشد، ظرفیت هر دانشیار شامل: ۲ طرح پژوهشی، ۲ رساله دکتری، ۱ پسادکتری و ۱ پایان‌نامه کارشناسی ارشد و ظرفیت هر استادیار شامل: ۲ طرح پژوهشی، ۱ رساله دکتری و ۱ پایان‌نامه کارشناسی ارشد است. 🔸طرح پژوهشی شامل: طرح پژوهشی مستقل، طرح پژوهشی مأموریت‌گرا، کرسی، خوشه پژوهشی، مرز دانش جهانی، گرنت، طرح‌های بین‌الملل و طرح‌های فراخوانی است. برای اعضای هیئت‌علمی با مرتبه استاد ممتاز و استاد، یک سهمیه طرح بین‌الملل علاوه بر ظرفیت طرح‌های پژوهشی در نظر گرفته می‌شود. توصیه می‌شود مجریان، طرح‌های پژوهشی مستمر را به‌صورت همزمان ارسال نکنند . 📎 متن کامل خبر⁠ 🆔 @insf_pr

#dataset https://www.nature.com/articles/s41597-025-06512-5