DevBrain

Чтобы получить кратный прирост производительности вашего FastAPI приложения достаточно перевести его на PyPy. Как? Читайте в статье: https://tonybaloney.github.io/posts/pypy-in-production.html У автора получилось увеличить производительность в 4 раза!

Генерация клиентов для вашего API-сервиса на FastAPI: https://fastapi.tiangolo.com/advanced/generate-clients/ Эта фича стала доступна в версии 0.75.0

Намедни попалась на глаза статья про "затыки" в производительности асинхронных фреймворков на примере FastAPI: https://aivarsk.com/2022/01/21/fastapi-concurrency/ По мотивам этой статьи написал свою заметку с замечаниями о производительности asyncio и как работать в условиях CPU-intensive кода.

В python 3.11 в модуль asyncio завезли TaskGroup: https://bit.ly/3sNbVVe Если кратно, то это замена для функции gather, которая запускает сразу несколько корутин. Стандартная функция gather непредсказуема и нужно помнить, что при отмене одной корутины из списка, другие не будут автоматически отменены. Мне приходилось дополнительно писать обёртку, которая обрабатывала возможные ошибки от асинхронных функций и делала явную отмену gather. С приходом TaskGroup появляется некая атомарность у группы корутин, и соответственно более удобная и наглядная обработка ошибок. Код взят из исходников EdgeDB: https://github.com/edgedb/edgedb/blob/master/edb/common/taskgroup.py

​​На курсе «Мидл python-разработчик» студенты учатся продвинутой бэкенд-разработке и получают проекты в портфолио без NDA. → Приходите учиться, если вы знакомы с основами Python, базами данных и API. Мы поможем стать уверенным мидлом за шесть месяцев, а не за полтора года. Курс научит решать задачи с хранилищами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, проектировать лаконичную архитектуру, а ещё — даст опыт командной разработки. Что будет на учёбе: ⬛️ Код-ревью и обратная связь от старших разработчиков из Яндекса и других IT-компаний. ⬛️ Вся необходимая теория в одном месте. ⬛️ Обучение в команде на реальных рабочих задачах: студенты создадут сервисы для полноценного онлайн-кинотеатра в GitHub. ⬛️ Наставники помогут разобраться с трудностями и поделятся опытом на вебинарах и демо. ⬛️ Кураторы и дедлайны не дадут прокрастинировать. ⬛️ Карьерные консультации: наши специалисты помогут найти новый проект или сделать так, чтобы на текущей работе вам начали давать более амбициозные задачи. → Старт потока — 24 февраля. Учёба длится шесть месяцев. → Познакомьтесь с курсом и оцените свои силы во вступительном тестировании — это бесплатно.

​​Хотите и дальше развиваться в области Data Science? Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск). Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках. Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка. Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения у вас есть возможность выбрать проект от партнера. Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/o6XP/

​​📌 Развиваешься как дата-инженер? Тогда базы данных класса Massive Parallel Processing должны стать твоим неотъемлемым атрибутом. 📚 16 февраля в 16:00 (мск) пройдет вебинар «Введение в MPP-базы данных на примере ClickHouse». Эта технология — отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе. 🔥 Занятие проведет Максим Мигутин, эксперт пятилетним опытом в индустрии данных и аналитики в роли внешнего консультанта (IBM) и in-house лидера Data Engineering и Data Science-проектов. ✅ На открытом уроке мы подробно разберем: - Что такое mpp-БД - Какие решения есть сегодня на рынке - Практический пример использования одной из самых инновационных mpp-систем — ClickHouse 👉 Пройдите вступительный тест для регистрации на занятие - https://otus.pw/qbzS/

Наткнулся на интересную статью с диаграммами про алгоритм кодирования кодов Юникод-символов в байты: https://sethmlarson.dev/blog/utf-8

Для любителей алгоритмов и BigO-нотации. Попался на глаза доклад из старых закладок от небезызвестного Ned Batchelder (автор coverage.py): https://www.youtube.com/watch?v=duvZ-2UK0fc В блоге у него также есть пост по мотивам этого видео: https://nedbatchelder.com/text/bigo.html

​​🔥 Хотите освоить подход DataOps? Сделайте шаг к изучению этой области 3 февраля в 20:00! Для вас в OTUS пройдет вебинар «Облака и on-premise решения в обработке данных». 📌 Занятие проведет Егор Матешук, CDO AdTech-компании Квант. Вместе с преподавателем мы рассмотрим основные технологические платформы для построения систем обработки данных. ❓Ответим на вопросы: - Какие варианты есть для развертывания on-premise? - Какие инструменты предлагают облачные провайдеры? - Какие тенденции появились в платформах в последние годы? 👉 Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на урок - https://otus.pw/URsW/

Видео про работу AWS Lambda от AWS инженера: https://www.youtube.com/watch?v=OOGV81YbuEo

Для тех, кто готовится к интервью по sys design: https://medium.com/interviewnoodle/system-design-interviews-a-step-by-step-guide-cb30496f31a5

Бесплатная книга про шаблоны проектирования веб-приложений на JavaScript и React: https://www.patterns.dev/

Вчера освежал знания по сборщику мусора в Питоне и наткнулся на отличный доклад на тему: https://www.youtube.com/watch?v=CLW5Lyc1FN8

Курс про Go: https://youtu.be/yyUHQIec83I

Серия статей про System Design для мобильных разработчиков: https://proandroiddev.com/a-simple-framework-for-mobile-system-design-interviews-89f6f4134b84

Если вы не знаете чем заняться на выходных, то прямо сейчас можно посмотреть бесплатно все курсы по VueJS на платформе Vue Mastery: https://www.vuemastery.com/free-weekend/

Интересный движ намечается в январе 2022 года — Data Engineer Zoomcamp Это 9 недельный курс в формате zoom-лекций и практических занятий по дата инжинирингу. Примечательно что он абсолютно бесплатный для всех, нужна лишь предварительная регистрация по ссылке. У этой инициативы уже есть полупустой репозиторий на гитхабе: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp, там же можно ознакомиться подробнее с предстоящими темами для изучения. Старт намечен на 17 января 2022 года

Автор Chris Riccomini делится опытом написания технической книги: https://cnr.sh/essays/how-to-write-a-technical-book