صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان
رفتن به کانال در Telegram
کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان
کانال صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان (@programming_tips) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 10 338 مشترک است و جایگاه 11 826 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 31 706 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 10 338 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 28 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -51 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -1 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 12.94% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 6.37% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
- دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 1 338 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 659 بازدید جمع‌آوری میشود.
- واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند لینوکس, ترمینال, درسنامه, دستور, #god_of_terminal تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“کانالی برای:
🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان
🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی
🔸تم های هفتگی
ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info”
به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 29 اکتبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.
10 338
مشترکین
-124 ساعت
-137 روز
-5130 روز
آرشیو پست ها
این ترمینال‌ها رو حتما امتحان کنید 😍
#terminal #tools
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
خالقین زبان‌ها و سنی که آن زبان را خلق کردند 🔥
#fun
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
لینوکس‌های انحصاری هر کشور 🏴☠️
#linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
این 5 ابزار کدهای جاوا اسکریپت شما رو تمیز و خواناتر میکنن ⚡️
1. Code Beautify JavaScript Viewer
2. 99Tools JavaScript Beautifier
3. JSON Formatter JSBeautifier
4. Beautifier.io(JS-Beautify)
5. BeautifyTools JavaScript Beautifier
+ برای مطالعه مقاله کامل کلیک کنید +
#tools #javascript
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
انگیزه شما چیه؟! 😁
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
ریجکس‌های کاربردی برای پایتون 🐍
ریجکس (Regex) یا عبارت باقاعده یک الگوی متنی است که برای جستجو، پیدا کردن و تغییر بخش‌هایی از متن استفاده میشود. مثلا می‌توان با Regex بررسی کرد یک متن شامل ایمیل، شماره تلفن یا فرمت خاصی هست یا نه.
🖇 https://linuxhint.com/python-regex-examples/
#python #regex
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
شما چه نوع دولوپری هستین؟ 😁
#programming_joke
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
آموزش کامل دستور chmod در لینوکس 📟
دستور
chmod در لینوکس برای تغییر سطح دسترسی فایل‌ها و پوشه‌ها استفاده میشود؛ مثلا تعیین می‌کند چه کسی بتواند فایل را بخواند، تغییر دهد یا اجرا کند.
https://linuxize.com/post/chmod-command-in-linux/
#linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
آشنایی با رایج‌ترین الگوریتم‌هایی که در توسعه نرم‌افزار استفاده میشود ⚡️
الگوریتم‌ها پایه و اساس توسعه نرم افزار هستند. آن‌ها مجموعه‌ای از دستورالعمل‌های مرحله به مرحله برای حل مسائل و پیاده‌سازی راهکارها هستند.
الگوریتم‌ها در بخش‌های مختلف نرم افزار، از پایگاه داده‌ها تا سیستم‌های هوش مصنوعی، نقش مهمی دارند. از رایج‌ترین الگوریتم‌ها می‌توان به مرتب‌سازی، جستجو، هش، پردازش گراف و روش‌های بهینه‌سازی مانند برنامه‌نویسی پویا و الگوریتم‌های حریصانه اشاره کرد.
🔗 برای مطالعه کامل مقاله کلیک کنید
#algorithm #developer
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
📚 بهترین کتاب‌های یادگیری ماشین در سال 2026
📚 Machine Learning for Absolute Beginners
📚 Grokking Machine Learning
📚 Hands-On Machine Learning
📚 Introduction to Machine Learning with Python
📚 The Hundred-Page Machine Learning Book
📚 Pattern Recognition and Machine Learning
📚 Deep Learning
📚 Data Science from Scratch
📚 Machine Learning Engineering in Action
#machine_learning
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
مامبا (Mamba) چیست؟
🏃♂️ در پروژه‌های Python، مخصوصا در حوزه‌های Data Science و Machine Learning، مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های توسعه همیشه یکی از چالش‌های مهم بوده است. Mamba یک ابزار مدیریت پکیج و محیط مجازی است که به عنوان جایگزینی سریع‌تر برای Conda طراحی شده است.
این ابزار با استفاده از یک پیاده‌سازی بهینه‌تر برای حل وابستگی‌ها (Dependency Resolution) تلاش می‌کند فرآیندهایی مثل:
• ایجاد محیط‌های مجازی
• نصب و حذف کتابخانه‌ها
• مدیریت نسخه‌های مختلف پکیج‌ها
را با سرعت بیشتری انجام دهد.
ابزار Mamba به دلیل سازگاری با اکوسیستم Conda، می‌تواند بدون تغییرات اساسی در روند کاری پروژه‌های موجود استفاده شود و مخصوصا در پروژه‌های بزرگ‌تر که تعداد زیادی وابستگی دارند، عملکرد بهتری ارائه
می‌دهد.
📌 کاربردهای رایج:
🐍 Python Development
📊 Data Science
🧠 Machine Learning
🔥 Deep Learning
اگر با محیط‌های Conda کار می‌کنید، Mamba یکی از ابزارهایی است که می‌تواند مدیریت پروژه‌های شما را سریع‌تر و ساده‌تر کند.
صفحه گیت‌هاب 🐱
#python #data_science #machine_learning
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
رتبه‌بندی دسکتاپ‌های مختلفی لینوکسی ⚡️
#linux
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
اگر میخواین توی حوزه ethical hacking فعالیت کنید این به دردتون میخوره 👌🏻
#hack #security
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@programming_tips
🧠 آیا شغل Data Scientist داره عوض میشه؟
دیگه مهم‌ترین مهارت یک Data Scientist فقط ساختن مدل‌های هوش مصنوعی نیست؛ بلکه مدیریت و نظارت روی مدل‌ها و Agentهای هوش مصنوعی داره به بخش اصلی کار تبدیل میشه.
• مهارت‌هایی مثل Prompt Engineering، RAG، MLOps و AI Governance تقاضای بسیار بیشتری پیدا کردن.
• خیلی از کارهای سنتی مثل تمیز کردن داده، نوشتن SQL و ساخت داشبورد، تا حد زیادی توسط ابزارهای هوش مصنوعی انجام میشن.
• شرکت‌ها بیشتر دنبال افرادی هستن که بتونن سیستم‌های AI رو در محیط واقعی (Production) مدیریت، ارزیابی و کنترل کنن؛ نه فقط یک مدل جدید آموزش بدن.
به زبان ساده: قبلا می‌گفتن «مدل بساز». الان بیشتر میگن «مطمئن شو این مدل و Agentها درست، امن و قابل اعتماد کار میکنن.»اگر مسیر Data Science یا AI رو دنبال می‌کنید، این مقاله دید خوبی نسبت به آینده این حوزه میده. 🔗 برای مطالعه مقاله کلیک کنید #data_science 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
