آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی
رفتن به کانال در Telegram
این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید. زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی ارتباط با ما 👇 @tephd4 @mpp_phd تبلیغات نداریم. کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇 @mppphd
نمایش بیشتر
شبکه:📈 تحلیل کانال تلگرام آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی
کانال آموزش نوین مقاله نویسی با هوش مصنوعی (@tephd) در بخش زبانی فارسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 77 074 مشترک است و جایگاه 1 986 را در دسته آموزش و رتبه 4 245 را در منطقه إيران دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 77 074 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 20 سپتامبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 567 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -15 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.02% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.85% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 414 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 2 200 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 31 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند مقاله, مصنوعی, خبر, پول, کامپیوتر تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“این کانال متعلق به همه شمایی است که با حضور زیبای خود به این کانال اعتبار بخشیده اید.
زیر نظر دکتر عهدیه آقامحمدی
ارتباط با ما 👇
@tephd4
@mpp_phd
تبلیغات نداریم.
کانال اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی👇
@mppphd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 21 سپتامبر, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته آموزش تبدیل کردهاند.
77 074
مشترکین
-1524 ساعت
-2197 روز
-1 56730 روز
آرشیو پست ها
Repost from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
💥کارگاه آنلاین هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش یک قدم فراتر از استفاده معمولی از AI
اگر در پژوهش از هوش مصنوعی استفاده میکنید، احتمالاً با ابزارهای مختلف آشنا شدهاید
اما مرحله بعد این است که یاد بگیرید چطور حرفهایتر از AI برای انجام کارهای پژوهشی استفاده کنید.
در کارگاه هوش مصنوعی پیشرفته در پژوهش، در یک جلسه فشرده و عملی با این مباحث آشنا میشویم: 🔹 Claude در پژوهش استفاده حرفهای از Claude برای کارهای پژوهشی، تحلیل و کار با اطلاعات و متون علمی 🔹 Prompt Engineering اصول طراحی Promptهای حرفهای برای گرفتن خروجی دقیقتر و قابلکنترلتر 🔹 AI LOOP 🔄 آشنایی با رویکرد Loop برای ارزیابی، نقد و بهبود مداوم خروجیهای هوش مصنوعی 🔹 AI Agent 🤖 آشنایی با مفهوم AI Agent و کاربردهای آن در پژوهش🎯 هدف کارگاه: عبور از استفاده معمولی از هوش مصنوعی و یادگیری شیوههای حرفهایتر کار با AI در پژوهش. 📅 پنجشنبه ۲۲ مرداد ⏰ ساعت ۸ تا ۱۱ صبح 💻 کارگاه آنلاین | ۳ ساعت آموزش فشرده و عملی 🎓 ارائه مدرک معتبر + فیلم ضبطشده کارگاه ✔️ مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی هیئت علمی دانشگاه | داور مجلات علمی 💰 هزینه ثبتنام با ۵۰٪ تخفیف: فقط ۵۶۹ هزار تومان ⚠️ ظرفیت محدود ⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: چهارشنبه ۲۱ مرداد ⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد. ✔️برای ثبتنام کافی است عدد «۲۰» را به آیدی زیر ارسال کنید: @MPP_PHD #منابع_پارس_پژوهه ⏭️ @mppphd
هوش مصنوعی الزویر هم اومد! 😳🔥
الزویر، ناشر بزرگ علمی، حالا یک ابزار هوش مصنوعی برای پژوهشگرها معرفی کرده که فقط به مقالات خودش محدود نیست! 👀
میتونه در کارهایی مثل: 🔎 جستوجوی ادبیات علمی
🧠 Deep Research
📚 تحلیل و مقایسه مقالات
🎯 پیدا کردن شکاف پژوهشی
✍️ کمک به نوشتن و بررسی ادعاهای علمی
💰 پیدا کردن فرصتهای فاند
👥 پیدا کردن پژوهشگران و همکاران احتمالی
Repost from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
🎓 مگادوره جامع «تربیت پژوهشگر برتر»
📌 این مگادوره شما را از شرکت در دهها دوره پراکنده و گرانقیمت بینیاز میکند! چون تمام ابزارهای سنتی و مدرن (هوش مصنوعی) را یکجا به شما آموزش داده و شمارو تبدیل به یک پژوهشگر حرفه ای می کند.
✨ ویژگیهای منحصربهفرد این مگادوره: ⏱️ ۷۰ ساعت آموزش جامع و تخصصی (به صورت آفلاین و همیشگی) 📜 ارائه مدرک معتبر (معادل ۷۰ ساعت آموزش آکادمیک جهت تقویت رزومه) 🤖 آموزش کاملاً کاربردی و مجهز به آخرین ابزارهای هوش مصنوعی 🗂 ۱۱ دپارتمان تخصصی پکیج که سرفصلهای آن را میآموزید: ۱. پروپوزال و پایاننامهنویسی حرفهای ۲. مقالهنویسی صفر تا صد (سنتی + هوش مصنوعی) ۳. کارگاه سیستماتیک ریویو هوشمند ۴. استخراج تضمینی مقاله از پایاننامه ۵. کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات کیفی ۶. صفر تا صد نگارش کتاب علمی با هوش مصنوعی ۷. نگارش و چاپ سریع مقالات همایشی ۸. تحلیل آماری پیشرفته با نرمافزار SPSS ۹. ابزارهای هوش مصنوعی در ترجمه حرفهای و رفع سرقت ادبی ۱۰. از ایده تا انتخاب عنوان جذاب با AI ۱۱. تکنیکهای سرچ پیشرفته و انتخاب موضوع پژوهشی👤 مدرس: دکتر عهدیه آقامحمدی (هیات علمی دانشگاه) ⏳ظرفیت تخفیف ۶۰ درصدی به شدت محدود است و قیمتها به صورت خودکار در تاریخهای زیر تغییر خواهند کرد: 🥇از امروز تا ۱۷ مرداد: ثبتنام با ۶۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: فقط ۳,۹۰۰,۰۰۰ تومان (بیشترین تخفیف سال) 🥈 از ۱۸ تا ۲۳ مرداد: ثبتنام با ۴۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: ۶,۰۰۰,۰۰۰ تومان 🥉 از ۲۴ تیر تا پایان تیرماه: ثبتنام با ۲۰٪ تخفیف 👈 سرمایهگذاری: ۸,۰۰۰,۰۰۰ تومان ❌ از اول مردادماه: ثبتنام با قیمت اصلی و بدون تخفیف (۱۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان) ✅برای ثبتنام فقط کافیه عدد ۲۲ را به ایدی زیر ارسال فرمایید. @mpp_phd #منابع_پارس_پژوهه @mppphd
📌ماهیت و ماهیت غیرمرتبط دکتری چیست؟
۱. دکتری به چه معناست؟ (✅)
۱.۱ - مسیری پژوهشی است، نه صرفاً گذراندن دروس.
۱.۲ - اشتیاق و علاقه، نسبت به هوش اهمیت بیشتری دارند.
۱.۳ - کنجکاوی، قدرتمندترین ابزار شماست.
۱.۴ - خلاقیت، راهحلی برای مسائل نوین است.
۱.۵ - نظم و انضباط، پیشرفت روزانه را تضمین میکند.
۱.۶ - پشتکار، در درازمدت به پیروزی منجر میشود.
۱.۷ - فرآیند یادگیری هرگز متوقف نمیگردد.
۱.۸ - استاد راهنما، یک مشورتدهنده است، نه یک معلم صرف.
۱.۹ - همکاری، بر انزوا برتری دارد.
۱.۱۰ - شما به یک متخصص در حوزه پژوهش خود تبدیل خواهید شد.
۱.۱۱ - دکتری، موجب خلق دانش جدید میشود.
۱.۱۲ - فعالیتهای پژوهشی شما به جامعه اطراف کمک میرساند.
-------------------------------------------
۲. دکتری به چه معنا نیست؟ (❌)
۲.۱ - صرفاً کسب یک مدرک تحصیلی دیگر نیست.
۲.۲ - متکی بر حفظ کردن اطلاعات نیست.
۲.۳ - یک راه میانبر برای دستیابی به موفقیت نیست.
۲.۴ - هدف آن کسب جایگاه یا عنوان شغلی نیست.
۲.۵ - مسیری تحصیلی ساده و آسان نیست.
۲.۶ - بدون فداکاری قابل تکمیل نیست.
۲.۷ - یک مأموریت کاملاً انفرادی نیست.
۲.۸ - معیار آن باهوشترین بودن نیست.
۲.۹ - بدون داشتن استاد راهنمای مناسب، تضمینشده نیست.
۲.۱۰ - برای همه افراد مناسب نیست.
---------------------------------
۳. نکات کلیدی
۳.۱ - موضوع پژوهش را با دقت انتخاب نمایید.
۳.۲ - استاد راهنما را با احتیاط و دقت انتخاب کنید.
۳.۳ - در دوران دشوار، اشتیاق خود را حفظ نمایید.
۳.۴ - وقوع مشکلات را پیشبینی کرده و بر تلاش خود اصرار ورزید.
۳.۵ - خانواده را در این مسیر شریک کنید.
۳.۶ - هر دستاورد کوچک را گرامی بدارید.
۳.۷ - دکتری، درباره ایجاد تأثیری ماندگار است.
✨✨برای مشاهده آموزشهای بیشتر کانال/ صفحه ما را دنبال نمایید.
#منابع_پارس_پژوهه
👁🗨 @tephd
چند وقت پیش گفتم دیگه پرامپت قدیمی شده همه لوپ مینویسن!
اما دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال تغییر است...
حالا اصطلاح جدیدی که زیاد درباره آن میشنوید Graph Engineering است.
در Graph Engineering، بهجای اینکه فقط یک مدل یا یک Agent همه کارها را انجام دهد، چند Agent تخصصی با هم همکاری میکنند، اطلاعات را بین هم ردوبدل میکنند و مرحلهبهمرحله یک مسئله را حل میکنند.
برای پژوهشگران، این یعنی آینده ابزارهایی که میتوانند جستجوی منابع، غربالگری مقالات، استخراج دادهها، تحلیل و حتی تهیه گزارش را بهصورت هماهنگ انجام دهند.
البته Graph Engineering هنوز در ابتدای مسیر است، اما بسیاری از ابزارها و فریمورکهای جدید هوش مصنوعی به همین سمت حرکت میکنند.
💬 به نظر شما Graph Engineering موج بعدی هوش مصنوعی خواهد بود؟
نظر خودتان را در کامنتها بنویسید.
❤️ اگر این پست برایتان مفید بود، آن را ذخیره کنید و برای دوستان و همکارانی که به هوش مصنوعی و پژوهش علاقه دارند ارسال کنید.
Repost from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح
🎥 همراه با فیلم ضبطشده جلسات
📜 ارائه مدرک معتبر
💬 پشتیبانی در بله و تلگرام
💰 هزینه ثبتنام با ۵۰٪ تخفیف:
فقط ۵۹۹ هزار تومان
⚠️ ظرفیت محدود
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد
⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد.
✔️برای ثبتنام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید:
@MPP_PHD
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
Repost from اطلاع رسانی کارگاههای آموزشی معتبر
✨🎓 دوست دارید مقالات ISI، اسکوپوس یا علمی-پژوهشی بنویسید و چاپ کنید ولی بلد نیستید؟
در این کارگاه فشرده، تمام مراحل نگارش و انتشار مقاله را از انتخاب عنوان تا چاپ نهایی در عرض فقط ۲ روز یاد میگیرید:
🔹 آموزش با دو رویکرد:
✔️ روش سنتی و استاندارد
✔️ روش نوین مبتنی بر هوش مصنوعی
👩🏫 مدرس:
دکتر عهدیه آقامحمدی
هیات علمی دانشگاه و داور مجلات معتبر علمی
⏰ زمان برگزاری:
📅 چهارشنبه ۷ مرداد | ۱۶ تا ۲۰
📅 پنجشنبه ۸مرداد | ۸ تا ۱۱ صبح
🎥 همراه با فیلم ضبطشده جلسات
📜 ارائه مدرک معتبر
💬 پشتیبانی در بله و تلگرام
💰 هزینه ثبتنام با ۵۰٪ تخفیف:
فقط ۵۹۹ هزار تومان
⚠️ ظرفیت محدود
⌛️ آخرین مهلت ثبتنام: پایان روز سه شنبه ۶ مرداد
⚠️ با توجه به نوسانات برق و اینترنت احتمال تغییر ساعت برگزاری وجود دارد.
✔️برای ثبتنام کافی است عدد «۱» را به آیدی زیر ارسال کنید:
@MPP_PHD
#منابع_پارس_پژوهه
⏭️ @mppphd
📌اشتباه بزرگ در تحلیلهای آماری
📝دکتر عهدیه آقامحمدی
برخی از اساتید، امارگران و دانشجویان گرامی گویا برای سنجش نرمال بودن توزیع دادهها روشی غیر از #کلموگروف_اسمیرونف(k-s) نمی شناسند و متاسفانه برای هر نرم افزاری غیر spss حتما باید با این روش هم یکبار نوع توزیع دادههار ا بسنجند در صورتیکه اشتباه و خطای بزرگ و در حین حال خنده داری است. چرا که نرم افزار های تحلیل آماری یا پیش فرض نرمال بودن دادهها را ندارند (مثل نرم افزار SMART PLS) یا آزمون تعیین نوع توزیع دادهها و حتی نرمال سازی مختص به خود را دارند مثل:
💎👈 نرم افزار spss: با آزمونهای کلموگروف اسمیرونف(k-s) و شاپیرو ویلک
💎👈نرم افزار Amos: با آزمونهای کشیدگی و چولگی (تک متغیره و چند متغیره)
💎👈 نرم افزار Eviews: با آزمون جارک-برا
💎👈و....
💢👈بنابراین برای سنجش توزیع نرمال دادهها حتما آزمون مخصوص همون نرم افزاری که قرار است تحلیل فرضیه ها در آن صورت پذیرد باید استفاده نمود.
🔸نکته1: برای ازمون رگرسیون در نرم افزار spss نیاز به آزمون کلموگروف اسمیرونف(k-s) یا شاپیروویلک و... نیست چرا که ازمون رگرسیون در دسته ازمونهای پارامتریک و ناپارامتریک قرار ندارد و دارای پیش فرضهای مختص خود (مانند: خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته، مستقل و نرمال بودن خطاها، صفر بودن میانگین خطاها و...) میباشد.
🔸نکته2: اگر توزیع داده در نرم افزاری نرمال نشد دلیل بر کنار گذاشتن آن نرم افزار نیست چرا که این نرم افزارها معمولا روشهایی برای نرمال سازی توزیع دادهها ارائه نموده اند.
👁🗨 @tephd
#منابع_پارس_پژوهه
+5
🚨 پایان سلطنت گوگل اسکالر؟
اگر تا امروز برای نوشتن پیشینه پژوهش ساعتها بین مقالهها جستجو میکردی، وقتشه با Paperclip Chat آشنا بشی.
این ابزار با کمک هوش مصنوعی:
✅ میلیونها مقاله تماممتن، کارآزماییهای بالینی و اسناد علمی را تحلیل میکند.
✅ در چند دقیقه یک Literature Review همراه با رفرنسهای معتبر تولید میکند.
✅ رفرنسهای درونمتنی ارائه میدهد.
✅ با کلیک روی هر رفرنس، مقاله اصلی را باز میکند و دقیقاً همان بخشی که از آن استفاده شده را هایلایت میکند.
✅ از زبان فارسی هم پشتیبانی میکند.
ادرس سایتش
paperclip .gxl.ai /chat
