آموزش اس پی اس اسspss

#آموزشspss آناليز واريانس در آناليز واريانس ميانگين چندين جامعه مورد مطالعه قرار مي¬گيرد. گزينهAnalyze / Compare Means / One way Anova براي اين آزمون به كار گرفته مي‌شود. در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير مورد آزمون به فهرست Dependent list منتقل مي‌گردد و متغير معرف زير گروه ها نيز به جعبه متن Factor انتقال مي يابد. پس از تكميل اطلاعات اوليه و زدن كليد OK جدول آناليز واريانس (ANOVA) در پنجره خروجي ارائه مي‌گردد. چنانچه در اين جدول سطح معني داري كوچكتر از صدم باشد فرض صفر رد شده و در غير اين صورت پذيرفته مي شود يعني ميانگين ها باهم برابرند.

در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه (شكل فوق)👆 بايد ابتدا از فهرست سمت چپ زوج متغيرهاي مورد نظر معرفي گردد. براي اين منظور روي نام متغيرها كليك مي كنيم تا علامت دار شود. پس از علامت دار نمودن دو متغير آن ها را با استفاده از كليد انتقال به فهرست سمت راست منتقل مي كنيم. با زدن كليد OK نتايج آزمون در جداولي شبيه به موارد قبل نشان داده مي شود. در اين موارد نيز آزمون فرض مي تواند با استفاده از فاصله اطمينان آماره t و يا سطح معني داري صورت پذيرد. به عنوان مثال چنانچه عدد صفر در فاصله اطمينان قرار داشته باشد ميانگين متغير مورد مطالعه قبل و بعد از آزمايش تغييري نكرده است.

پنجره گفتگوي آزمون نمونه¬هاي زوج شده @spsstraining

#آموزشspss آزمون نمونه هاي زوج شده نمونه هاي زوج شده به اطلاعاتي اطلاق می شود كه در ارتباط با يك موضوع اما قبل و بعد از يك آزمايش جمع آوري شده اند. به عنوان مثال ممكن است براي 30 دانشجو نمرات درس رياضي ثبت شود. پس از شركت در يك دوره تقويتي مجددا نمرات همين 30 دانشجو بررسي مي شود. به چنين اطلاعاتي نمونه هاي زوج شده مي گویند.(هدف از اين نوع آزمو تعيين موثر بودن يا نبودن آزمايش بر متغير مورد مطالعه است). براي آزمون برابري ميانگين نمونه هاي زوج شده از گزينه زير استفاده مي شود: Analyze / compare means / paired sampale T Test

#آموزشspss تفسیر جدول های آزمون تی دو نمونه ای( تی زوجی) به استثناء محاسبات آماره f ساير محاسبات جدول با دو فرض صورت گرفته است كه فرض اول برابري واريانس دو جامعه (‌Eqval variances assumed) و فرض دوم عدم برابري واريانس در جامعه (Eqval variances not assumed) است. نتايج آزمون وايانس ها بيانگر اين است كه كدام يك از اين دو سطر بايد مورد استفاده قرار گيرد. انجام آزمون مربوط به ميانگين در حالت دو متغيره نيز مي تواند با استفاده از فاصله اطمينان، آمارهt و يا سطح معني داري صورت گيرد.

#آموزشspss تفسیر جدول های آزمون تی دو نمونه ای( تی زوجی) در آزمون مقايسه ميانگين دو جامعه ممكن است محاسبات با دو فرض مختلف انجام شود، كه اين فرض ها عبارتند از “برابري واريانس دو جامعه“ و “عدم برابري واريانس دو جامعه“ در در صورت پذيرش هر يك از فرض فوق روشي جداگانه در محاسبه آماره آزمون فرضيه برابري ميانگين ها مورد استفاده قرار مي گيرد. بنابراين بايد ابتدا آزمون فرضيه زير صورت گيرد. از ستون¬هاي مربوط به آماره F و سطح معني داري (sig) آن در جدول آماره آزمون براي اين منظور استفاده مي شود. چنانچه سطح معني داري آماره F كوچكتر از 5صدم باشد فرض براي واريانس دو جامعه رد مي گردد و در غير اين صورت اين فرض پذيرفته مي‌شود (منظور از 5صدم مقدار آلفااست).

جدول 11- مثالي از آماره آزمون ميانگين دو نمونه اي (ادامه) #آموزشspss

مثالی از آماره آزمون ميانگين دو نمونه اي

مثالي از آمار توصيفي آزمون ميانگين تی دو نمونه اي

#آموزشspss آزمون تی دو نمونه ای( تی زوجی) در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير معرف گروه ها به جعبه متن Grouping variable منتقل مي شود. پس از اين انتقال از كليد Define Groups به منظور تعريف زيرگروه ها استفاده مي‌شود. با زدن اين كليد پنجره دومي ظاهر ميگردد كه كد گروه اول در جعبه متن Group1 و كد گروه دوم در جعبه متن Group 2 اين پنجره وارد مي گردد .پس از تكميل موارد فوق نتايج آزمون فرضيه در قالب دو جدول آماره توصيفي و آماره آزمون ارائه مي‌شود. اطلاعات ارائه شده در اين جداول بسيار شبيه آزمون ميانگين يك جامعه است.

پنجره گفتگوي آزمون ميانگين دو نمونه‌اي همراه با پنجره تعريف گروه ها

#آموزشspss آزمون تی دو نمونه ای(زوجی) با استفاده از گزينه زير صورت مي گيرد: Analyze / Compare Means / Independent Samples T Test در پنجره گفتگوي مربوط به اين گزينه متغير معرف گروه ها به جعبه متن Grouping variable منتقل مي شود.

مثالي از نحوه ورود اطلاعات در آزمون ميانگين دو جامعه

#آموزشspss آزمون فرضيه ميانگين دو نمونه اي به منظور آزمون فرضيه مربوط به مقايسه ميانگين دو جامعه به دو دسته از اطلاعات احتياج است. دسته اول اطلاعات تعريف كننده هر يك از گروه ها ودسته دوم اطلاعاتي است كه مورد آزمون مي¬ گيرد. به عنوان مثال براي مقايسه ميانگين سن زنان و مردان بايد از دو ستون كه يكي معرف سن فرد محاسبه شونده و ديگري معرف جنس است استفاده نمود، جدول زير مثالي از اين نوع است.

#آموزشspss تفسیرآزمون تی تک نمونه ای برای فرضيه مي تواند با استفاده از جداول خروجي به شكل هاي مختلفي صورت گيرد كه عبارتند از: الف ) استفاده از فاصله اطمينان: چنانچه فاصله اطمينان جدول شامل عدد صفر نيز باشد فرض صفر پذيرفته شده و در غير اين صورت فرض صفر رد مي شود . ب ) استفاده از آماره t: با استفاده از جدول توزيع t( موجود در انتهای کتاب های آمار و یا اینترنت) و آماره t محاسبه شده در جدول خروجي فرض صفر ج ) استفاده از سطح معني داري: چنانچه سطح معني داري آزمون، كوچكتر از α باشد فرض صفر رد مي شود كه آلفا سطح معني داري آزمون است. معمولا عدد 5صدم را به عنوان سطح معنی داری در نظر می گیرند.

#آموزشspss جدول آماره آزمون👆 شامل آماره t ، درجه آزادي (df)، سطح معني داري دو طرفه آزمون (2- tailed)، تفاوت ميانگين نمونه و مقدارآزمون (Mean Difference) و فاصله اطمينان 95% براي تفاوت ميانگين نمونه و ميانگين مورد آزمون مي باشد كه حد پائين آن در ستون Lower و حد بالاي آن در ستون Upper قيد شده است.

مثالي از جدول آمار استنباطی ميانگين يك جامعه

در جدول آمار توصيفي 👆حجم نمونه(N)، ميانگين (Mean)، انحراف معيارنمونه (Std . Deviation) و انحراف معيارميانگين(Std.Error Mean) ارائه شده است.

مثالي از جدول آمار توصيفي آزمون ميانگين يك جامعه

پنجره گفتگوي آزمون يك نمونه اي ميانگين