دورهمی برنامه نویسان
رفتن به کانال در Telegram
طنز برنامه نویسی اخبار و مطالب آموزشی ارتباط با ادمین و تبلیغات: @heydarirx پیج اینستاگرام دورهمی برنامهنویسان: https://instagram.com/programmers_gathering
نمایش بیشتر9 441
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
-167 روز
-9630 روز
آرشیو پست ها
9 439
شغلهای خوب IT که به برنامهنویس بودن ربطی ندارند! 🖥
🧰 System Admin/MIS
🧰 UI/UX Designer
🧰 Technical Writer
🧰 Project Manager
🧰 SEO Professional
#it #computer
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
9 439
تاریخ لیست شدن ایردراپهای مهم 🔥
این ویدیو 2 دقیقه اس! فقط در حد اطلاع رسانی ❤️
https://youtu.be/uSj5ZZrfgEQ
#airdrop
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
9 439
📂 برای دسترسی راحت تر، اومدیم کانالها رو دسته بندی کردیم براتون!
ممنونیم که با عضویت خود از ما حمایت میکنید ✅🌿
9 439
Repost from کانال تبادلات پر جذب آرمیس
✈️ کانال های V . I . P دسته بندی شده #تلگرام فقط امشب رایگان
⭐️@Armisstab
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
🎲برنامه نویسی و طراحی سایت
✨@Computerr_Programming
✨@LearnPY
✨@programmers2024
✨@amozesh_co
✨@i_CODE
✨@programmers_gathering
✨@hivaweb
✨@Apkprogramming
〰️〰️〰️〰️〰️
📱موبایل و کامپیوتر
✨@Apkgold
✨@PcAndMob
✨@Android_best
✨@tamirpc_com
✨@Software_computerr
✨@repairms
✨@VIP30T
✨@nodirani
✨@programmer_best
✨@spcware
〰️〰️〰️〰️〰️
💡برق و مکانیک
✨@mech_engineering
✨@electronicghodrat
✨@CAD_3D
✨@electricalnew
✨@proje_bargh
✨@automatsin
✨@engineersbargh
✨@M_E_TUTORIAL
✨@electrical_new
✨@solarsolmaz
✨@margarinepower
✨@smartelectric
✨@electric_ir
〰️〰️〰️〰️〰️
🗂️فایل گرافیکی
✨@editby
✨@Voxelpostpro
✨@shutterpic
〰️〰️〰️〰️〰️
💻هک و امنیت
✨@UltraSecurity
✨@code_hackers
✨@hackers85
✨@hivashabake
✨@engineeringreverse
✨@kali_outis
✨@sibantech
〰️〰️〰️〰️〰️
📸آموزش ادیت و عکاسی
✨@j_photographer
〰️〰️〰️〰️〰️
🔵زبان انگلیسی
✨@eng_ravan
✨@Eng_Online
✨@eng_asan
✨@HiEnglish1
✨@En_tour
✨@alllanguagescartoons
〰️〰️〰️〰️〰️
🔄عمومی
✨@moviesfars
✨@servatmandan_n
〰️〰️〰️〰️〰️
💼استخدام و کاریابی
✨@irankaryab
✨@UNII_KAR
✨@STSHIMI95
✨@takestekhdam
✨@tak_rezume
〰️〰️〰️〰️〰️
📶فیلترشکن و پروکسی
✨@networknim
✨@VoxelObjectRevit
〰️〰️〰️〰️〰️
🔵آموزش فتوشاپ و ایلاستریتور
✨@ipschannel
✨@Architect_City
✨@VoxelLearn
✨@limostudy
〰️〰️〰️〰️〰️
💳دانشجویی و دانشگاهی
✨@shimi95_ir
✨@theBOOK_FRIENDS
〰️〰️〰️〰️〰️
🏠معماری و عمران
✨@Voxel3DVray
✨@Design_groooup
✨@Voxel3DDVray
〰️〰️〰️〰️〰️
با این ربات شماره همه رو در تلگرام دربیار " مزاحم یاب تربچه " 👉
〰️〰️〰️〰️〰️
9 439
🗃 دوستان برای دسترسی راحت تر شما کانالهایی که لازمتون میشه رو تو یه فولدر گذاشتیم
هر آموزش و ابزاری برای طراحی سایت و کارهای گرافیکی، هوش مصنوعی و برنامه نویسی ، شبکه و امنیت نیاز دارید به راحتی پیدا میکنید!
📥 با زدن دکمه Add این فولدر به تلگرام شما اضافه میشود.
👇👇👇👇
https://t.me/addlist/cbk8ZprqCZsxYmVk
9 439
3 مخزن گیتهاب عالی برای یک دیتاساینتیست 🤓
1. [Awesome Data Science]
(https://github.com/academic/awesome-datascience)
یک لیست جامع و عالی از منابع مربوط به علم داده، از کتابها و مقالات گرفته تا ابزارهای مفید، دورهها و پروژهها. این مخزن به شما امکان میدهد به مجموعهای از بهترین منابع علم داده دسترسی داشته باشید.
2. [Data Science for Beginners]
(https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners)
مایکروسافت یک دوره کامل و پروژهمحور برای مبتدیان علم داده تهیه کرده است که از تحلیل دادهها گرفته تا پیادهسازی مدلهای یادگیری ماشین را شامل میشود. این مخزن منابع آموزشی مفیدی برای افراد تازهوارد به حوزه تحلیل داده است.
3. [Data Science Interviews]
(https://github.com/alexeygrigorev/data-science-interviews)
اگر به دنبال آمادگی برای مصاحبههای شغلی در زمینه علم داده هستید، این مخزن شامل نمونه سوالات، پاسخها و منابع مفید برای موفقیت در مصاحبههای مرتبط با تحلیل داده است.
#data_science
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
9 439
سیستم عامل اندروید با چه زبانهایی نوشته شده است؟ 📲
سیستمعامل اندروید، بهعنوان یک سیستمعامل متنباز مبتنی بر هسته لینوکس، با استفاده از زبانهای زیر توسعه داده شده است:
یک: C و C++: بخشهای اصلی و سیستمی اندروید، از جمله هسته (Kernel) که مبتنی بر لینوکس است، با استفاده از زبانهای C و C++ نوشته شدهاند. این زبانها برای توسعه بخشهای پایینی سیستمعامل که به سختافزار نزدیک هستند، بسیار مناسباند.
دو: Java: بسیاری از کتابخانهها و سرویسهای سطح بالای اندروید با جاوا نوشته شدهاند. همچنین محیط اجرای اپلیکیشنها (Android Runtime) و فریمورکهای مهم سیستمعامل با جاوا توسعه یافتهاند.
سه: Kotlin: اگرچه اندروید با کاتلین ساخته نشده، اما از زمانی که کاتلین به زبان رسمی اندروید تبدیل شد، برخی از کتابخانهها و ابزارهای جدیدتر نیز به این زبان نوشته شدهاند.
چهار: Bash و Python: برخی از ابزارهای مدیریت سیستم و اسکریپتهای سطح پایین در اندروید ممکن است با Bash یا Python نوشته شده باشند، اما این زبانها نقش اصلی در توسعه هسته و اجزای کلیدی ندارند.
بنابراین، هسته اصلی سیستمعامل اندروید با C و C++ نوشته شده است و بخشهای سطح بالاتر و بیشتر سرویسها و APIهای آن با Java توسعه یافتهاند.
#android #java
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
9 439
لپتاپهای مناسب برنامهنویسی زیر 30 میلیون تومان 💻
مهمترین ویژگیهایی که برای برنامهنویسی به آنها نیاز دارید، پردازنده قوی، مقدار مناسب رم، و حافظه SSD برای سرعت بالا هستند. در اینجا چند مدل لپتاپ مناسب معرفی میکنم:
# 1. Acer Aspire 3 A315-58G
- پردازنده: Intel Core i5 1135G7
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 512GB SSD
- کارت گرافیک: NVIDIA GeForce MX350
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 30 میلیون تومان
# 2. ASUS VivoBook R565EP
- پردازنده: Intel Core i5 1135G7
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 512GB SSD
- کارت گرافیک: NVIDIA GeForce MX330
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 26 میلیون تومان
# 3. Lenovo IdeaPad 3
- پردازنده: Intel Core i5 1135G7
- رم: 12GB
- حافظه داخلی: 512GB SSD
- کارت گرافیک: Intel Iris Xe
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 28 میلیون تومان
# 4. HP 15-dw3158ne
- پردازنده: Intel Core i3 1115G4
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 256GB SSD
- کارت گرافیک: Intel UHD Graphics
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ HD
- قیمت: حدود 22 میلیون تومان
# 5. Dell Inspiron 3501
- پردازنده: Intel Core i3 1115G4
- رم: 8GB
- حافظه داخلی: 256GB SSD
- کارت گرافیک: Intel UHD Graphics
- صفحه نمایش: 15.6 اینچ Full HD
- قیمت: حدود 25 میلیون تومان
این لپتاپها برای برنامهنویسی روزمره مناسب هستند و قدرت کافی برای اجرای IDEها و کامپایلرها را دارند. البته اگر پروژههای سنگینتری مانند هوش مصنوعی یا بازیسازی انجام میدهید، شاید به سیستم قدرتمندتری نیاز داشته باشید.
#laptop #programming
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
9 439
آیا یادگیری B4A (Basic for Android) برای ساخت اپلیکیشنهای اندروید ارزش دارد؟!
مزایا:
1. سادگی و یادگیری سریع: زبان بیسیک، نسبت به زبانهای برنامهنویسی پیچیدهتری مثل جاوا یا کاتلین، سادهتر است. اگر به دنبال راهی سریع برای ساخت اپلیکیشنهای ساده و کاربردی هستید، B4A میتواند انتخاب خوبی باشد.
2. تمرکز روی توسعه اندروید: B4A به طور خاص برای اندروید طراحی شده است و ابزارهای لازم برای ساخت اپلیکیشنهای اندروید را فراهم میکند.
3. مناسب برای پروژههای کوچک و شخصی: اگر هدف شما ساخت اپلیکیشنهای شخصی یا پروژههای کوچک است که نیاز به پیچیدگی زیاد ندارند، B4A میتواند به خوبی نیازهای شما را برطرف کند.
معایب:
1. محدودیتها: در مقایسه با جاوا یا کاتلین که زبانهای رسمی توسعه اندروید هستند، B4A محدودیتهایی از نظر دسترسی به برخی امکانات و APIهای پیشرفته دارد.
2. کاهش استفاده در صنعت: بیشتر شرکتها و توسعهدهندگان حرفهای از زبانهای رسمی مثل کاتلین و جاوا استفاده میکنند. یادگیری B4A ممکن است فرصتهای شغلی زیادی را فراهم نکند.
3. پشتیبانی کمتر: منابع آموزشی و پشتیبانی B4A نسبت به زبانهای رایجتر کمتر است.
اگر هدف شما صرفاً یادگیری و ساخت اپلیکیشنهای ساده است و نیاز به راهاندازی سریع پروژه دارید، B4A میتواند انتخاب مناسبی باشد. اما اگر به دنبال مسیر حرفهایتر و فرصتهای شغلی در حوزه توسعه اپلیکیشن هستید، بهتر است روی زبانهای رایجتر مثل کاتلین تمرکز کنید.
#b4a #android
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
9 439
سایتهایی برای پیدا کردن کار، یا کارآموزی 🙂
• irantalent.com
• karboom.io
• jobvision.ir
• karbord.io
• jobinja.ir
• quera.org
• e-estekhdam.com
#job
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
9 439
ایده پروژه برای تحلیل داده 🎯
1. تحلیل دادههای فروشگاه آنلاین
- هدف: تحلیل رفتار خرید مشتریان و پیشبینی فروش آینده.
- دادهها: دادههای تراکنشها، اطلاعات محصولات، تاریخچه خرید مشتریان.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn), Power BI یا Tableau.
- پرسشهای کلیدی: کدام محصولات پرطرفدار هستند؟ الگوهای فصلی چگونه است؟ چه عواملی بر فروش تأثیر میگذارند؟
2. تحلیل شبکههای اجتماعی
- هدف: تحلیل تعاملات کاربران در یک شبکه اجتماعی.
- دادهها: دادههای مربوط به پستها، لایکها، نظرات، هشتگها.
- ابزارها: Python (Tweepy, NetworkX), Gephi.
- پرسشهای کلیدی: چه افرادی بیشترین تأثیر را دارند؟ هشتگهای پرطرفدار کدامها هستند؟ الگوهای ارتباطات اجتماعی چگونه است؟
3. پیشبینی قیمت سهام
- هدف: پیشبینی قیمت سهام با استفاده از مدلهای یادگیری ماشین.
- دادهها: دادههای تاریخی قیمت سهام، حجم معاملات، دادههای اقتصادی.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras).
- پرسشهای کلیدی: آیا میتوان با استفاده از دادههای گذشته، روند قیمت سهام را پیشبینی کرد؟ کدام شاخصهای اقتصادی بیشترین تأثیر را بر قیمت سهام دارند؟
4. تحلیل دادههای سلامت
- هدف: پیشبینی بیماریها یا تحلیل روندهای سلامت جمعیت.
- دادهها: دادههای بیمارستانی، پروندههای پزشکی، دادههای عمومی سلامت.
- ابزارها: Python (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib), R.
- پرسشهای کلیدی: چه عواملی باعث افزایش ریسک ابتلا به بیماریهای خاص میشوند؟ چگونه میتوان با استفاده از دادهها، الگوهای سلامت جمعیت را شناسایی کرد؟
#data_analysis
➿➿➿➿➿➿➿➿
@programmers_gathering
