کتابخانه جغرافیایی دکتر منوچهر فرج زاده

🧤 منتشر شد .... ⛈️ آموزش نگاشت و تفسیر نقشه‌های سینوپتیک به کمک نرم افزار GrADS 🧕 مدرس: خانم مهندس جهانی ⌛️طول آموزش: ۲ ساعت و ۱۲ دقیقه ✅️ همان طور که می‌دانید شناخت پدیده‌های اقلیمی و تحلیل آن‌ها از مهم‌ترین وظایف یک هواشناس و اقلیم شناس به شمار می ‌رود. ترسیم و بررسی این نقشه ها شناختی جامع از وضعیت اقلیمی منطقه مورد نظر براساس اطلاعات گذشته به دست خواهد داد. با کمک نرم افزار Grads می توان از وضعیت پدیده‌‌های اقلیمی رخ داده مطلع شد. 🔗 اطلاعات بیشتر: https://girs.ir/synoptic-grads/ @rsandgis

سلام آقای دکتر فرج زاده عزیز خدمت شما

🧤 امروز منتشر شد .... 🏔 مدل سازی خطر ریزش کوه با روش‌های یادگیری ماشین در Google Earth Engine 👨‍🏫 مدرس: دکتر مظفری ✍️ آموزش مدل‌سازی خطر ریزش کوه با استفاده از سامانه Google Earth Engine و روش‌های یادگیری ماشین اهمیت بالایی برای شرکت کنندگان در این آموزش دارد زیرا این دوره به آنها امکان می‌دهد تا مهارت‌های پیشرفته‌ای در تحلیل و پردازش داده‌های مکانی کسب کنند. کاربران با یادگیری نحوه بارگذاری، پردازش و ترکیب داده‌های مختلف از منابع معتبر، می‌توانند مدل‌های دقیق‌تری برای پیش‌بینی و ارزیابی خطرات طبیعی توسعه دهند. 👈 همچنین، با آموزش استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته مانند جنگل تصادفی و Gradient Tree Boost، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا بهبودهای قابل‌توجهی در دقت پیش‌بینی‌های خود ایجاد کنند، که این مهارت‌ها در زمینه‌های مدیریت بحران، برنامه‌ریزی شهری و حفاظت از محیط زیست بسیار کاربردی و ارزشمند هستند. 🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه: 🗣 با تخفیف 40 درصدی با کد تخفیف: khordad https://girs.ir/mountain-risk-gee/ @rsandgis

💧 منتشر شد ... REWAS: ابزار صرفه جویی واقعی در آب 💦 ✍️ به طور خاص، Real Water saving) REWAS) به عنوان ابزاری برای اندازه گیری صرفه جویی واقعی آب بر اساس مفاهیم حسابداری و بهره وری آب توسط سازمان خواروبار جهانی فائو در مایکروسافت اکسل توسعه یافته است و برای ارزیابی سریع اثرات مداخلات به کار گرفته شده در مقیاس مزرعه و حوضه بر میزان صرفه جویی واقعی آب معرفی شده است. 🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه: 🎁 کد تخفیف ۴۰ درصد: khordad https://girs.ir/rewas/ @rsandgis

🌍 منتشر شد: مدل‌سازی زمین لغزش با روش‌های یادگیری ماشین 🕐 شامل 10 ساعت آموزش ✍️ در این دوره آموزشی، از نرم افزار R برای پیاده سازی و توسعه مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به منظور برآورد میزان رسوب و فرسایش استفاده شده است. R یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و متن باز است که بیشتر برای محاسبات آماری و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره، از الگوریتم های پیشرفته ای مانند رگرسیون خطی چندگانه، جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی در محیط R برای پیش بینی دقیق میزان فرسایش و رسوب بر اساس متغیرهای مستقلی مانند خصوصیات خاک، پوشش زمین، توپوگرافی و پوشش گیاهی و غیره،… بهره گرفته شده است. 🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه: 🎁 40 درصد تخفیف خرداد برای همه دوره ها و آموزش ها ... 👈 کد تخفیف: khordad https://girs.ir/modeling-natural-disasters/ @rsandgis

🗣 دوره جدید برنامه نویسی R با موضوعی متفاوت از دکتر علوی 👈 شامل ۱۰ جلسه آموزش 🖥 مسترکلاس در حال ثبت نام علم داده مکانی (Spatial Data Science) با برنامه نویسی R – گام به گام و همراه با مثال های کاربردی ✍ در این دوره آموزشی، مفاهیم و مبانی علم داده مکانی به همراه نحوه استفاده از زبان R برای تحلیل این داده‌ها، به صورت گام به گام و با مثال‌های کاربردی تدریس خواهد شد. شرکت کنندگان با چگونگی وارد کردن، پاکسازی، دستکاری، بصری سازی و تحلیل داده‌های مکانی در R آشنا خواهند شد. 👈 مباحثی مانند سیستم‌های مختصات مکانی، تبدیل های مکانی، تحلیل الگوهای نقطه‌ای، درونیابی مکانی، خودهمبستگی فضایی، و مدل‌سازی آماری مکانی آموزش داده خواهد شد. 👈 همچنین کار با بسته‌های مهم R در این حوزه مانند terra، tidyterra، sf، spatstat، automap، و غیره آموزش داده خواهد شد. 🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت نام: 💥 با تخفیف 40 درصدی خرداد ثبت نام کنید کد تخفیف: khordad https://girs.ir/spatial-data-in-r/ @rsandgis