ИИ в науке, образовании и рынке труда
رفتن به کانال در Telegram
Новости, концепции, ограничения. Настоящее и будущее ИИ в образовании. Как ИИ меняет рынок труда и образование.
نمایش بیشتر1 357
مشترکین
اطلاعاتی وجود ندارد24 ساعت
+127 روز
-730 روز
تعداد پستها
در حال بارگیری داده...
واکنشها
نظرات
ستارههای تلگرام
بهترین پستها بر اساس
در حال بارگیری داده...
تجزیه و تحلیل انتشار
پست ها | ديناميک بازديد ها | |||||
В приложении:
Anthropic посчитала, что может произойти с экономикой, если ИИ начнёт действительно заменять интеллектуальный труд
Anthropic Institute выпустил рабочую статью Economic Scenarios for Transformative AI. Авторы строят модель экономики США до 2030 года и рассматривают три сценария распространения ИИ — умеренный, существенный и экстремальный. Важно: это сценарии, а не прогнозы; авторы специально не присваивают им вероятности.
Модель разделяет работников на две группы. Первая — «когнитивные» профессии: управление, профессиональные специальности, продажи и офисная работа. Вторая — остальные профессии. ИИ повышает производительность, автоматизирует часть задач первой группы и заставляет высвободившихся работников искать работу в других профессиях.
Самое интересное — результаты на 2030 год.
Умеренный сценарий. ИИ выполняет 4% всех задач экономики. ВВП оказывается на 1,6% выше сценария без ИИ, темп роста ВВП — 2,4% в год вместо 2%. Средняя зарплата выше на 0,7%, занятость в когнитивных профессиях сокращается на 0,5%, безработица практически не меняется: 3,9% вместо базовых 3,8%.
Существенный сценарий. ИИ выполняет уже 12% задач экономики; три четверти затронутых применений предполагают автоматизацию. ВВП к 2030 году выше базового сценария на 8,3%, годовой рост достигает 5,4%. При этом занятость в когнитивных профессиях сокращается на 3,9%, безработица среди таких работников возрастает с 2,9% до 4,5%.
И появляется важный эффект: экономический рост распределяется очень неравномерно. Средняя зарплата выше базового сценария на 2,1%, однако зарплаты в когнитивных профессиях ниже на 0,3%, а в остальных — выше на 5,9%. Доля труда в доходах экономики снижается с 60% до 56,1%.
Экстремальный сценарий гораздо радикальнее. ИИ выполняет 30% всех задач экономики — примерно половину задач когнитивных работников. На затронутых задачах производительность более чем удваивается, а 90% применений становятся автоматизацией.
Результат: ВВП на 32,4% выше сценария без ИИ, рост ВВП достигает 15,4% в год. Но занятость в когнитивных профессиях падает на 21,5%, безработица среди их работников достигает 17,9%, общая — 11,9%. Зарплаты когнитивных работников оказываются на 11,5% ниже базовой траектории, тогда как в остальных профессиях — на 33,6% выше. Доля труда в доходах экономики падает с 60% до 45,2%, доля капитала растёт до 54,8%.
И здесь, пожалуй, главный вывод исследования для рынка труда: ИИ способен одновременно резко ускорить экономический рост и ухудшить положение большой группы работников. В экстремальном сценарии совокупный трудовой доход почти не растёт относительно мира без ИИ — практически весь дополнительный доход достаётся капиталу.
Причём развилка наступает довольно скоро: авторы модели отмечают, что почти всё расхождение между тремя сценариями возникает после 2027 года. | 184 | 6 | 0 | 0 | Loading... | |
Все пишут:
«OpenAI опубликовала формализованное решение одной из задач тысячелетия».
Clay Mathematics Institute на момент проверки продолжает считать задачу нерешённой. Пока.
Компания утверждает, что доказательство устанавливает варианты C и D официальной постановки задачи Навье—Стокса: для гладких начальных данных и гладкой внешней силы возможно образование сингулярности за конечное время.
Если вы поняли, о чем речь, то и приложение, наверное, будет любопытным.
Около 10 000 координируемых агентов, работающих на внутренней модели сильнее GPT‑6 Astraя (в открытом доступе этой модели нет и вряд ли будет), произвели результат на самом краю фундаментальной математики и довели его до Lean-формализации. Если математическое сообщество подтвердит доказательство, это станет одним из наиболее важных событий в истории применения ИИ в науке. В этом году. Хотя до конца года еще далеко. Точно не последняя история.
В приложении Лонгрид для продвинутых. | 227 | 1 | 0 | 1 | Loading... | |
OpenAI считает достигнутой заявленную ранее цель создать к сентябрю 2026 года «автоматизированного исследователя-стажёра» (automated research intern).
Под этим компания понимает систему, которая под руководством человека способна самостоятельно выполнять хорошо определённые исследовательские задачи, на которые квалифицированному специалисту потребовалось бы несколько дней.
Следующая заявленная цель — автоматизированный ИИ-исследователь к марту 2028 года.
К середине августа на каждый восьмичасовой рабочий день сотрудников исследовательского подразделения приходилось 3,1 условного рабочего дня агентов. Медианный по использованию агентов исследователь ежедневно потреблял вычисления стоимостью более $600 по тарифам API. Всё больше сотрудников запускают несколько агентов параллельно.
По ссылке куча цифр, графиков и пространных рассуждений :)
https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/ | 297 | 3 | 2 | 67 | Loading... | |
Claude за 11 дней формализовал Великую теорему Ферма
Anthropic опубликовала результат, который хорошо показывает, куда движется ИИ в математике.
Claude подготовил первый полный формальный, то есть проверяемый компьютером, вариант доказательства Великой теоремы Ферма.
Важно различать две вещи. Claude не открыл нового доказательства теоремы. В основе лежит математический путь Фрея, Серра, Рибета, Уайлса и Тейлора—Уайлса.
Новым результатом стала его формализация. Перевод огромной цепочки математических рассуждений на язык системы доказательств Lean так, чтобы корректность каждого шага можно было проверить программно.
Работа заняла 11 дней. По данным Anthropic, десятки агентов Claude создали около 13 млн строк кода Lean и доказали более 30 тыс. промежуточных теорем, из которых примерно 29,5 тыс. вошли в итоговую конструкцию.
Человеческое руководство ограничивалось эпизодическими указаниями высокого уровня.
В источнике много подробностей. Захватывающее чтение.
https://www.anthropic.com/research/formalizing-fermats-last-theorem | 411 | 8 | 0 | 68 | Loading... | |
#Пятничное@aiobor
Было это в местах, где сопки невысокие, лес тёмный, а под землёй железа да камня больше, чем иной начальник в отчёте указать сумеет.
Стоял там за старым заводом дом.
Снаружи дом как дом: забор, будка, труба да строгая табличка. А внутри — машин несчётно. Шкафы рядами, огоньки бегают, вентиляторы воют, кабели змейками тянутся.
И выращивали там Умную Машину военного назначения.
Говорили, она самолёт за сто вёрст приметит, рой беспилотников уничтожит, помеху распознает и подскажет, куда ударить.
Другие посмеивались:
— Машина умная, только электричество всё равно из розетки.
Но была при этой машине Военная Тайна.
Какая — никто толком не ведал.
Жил при заводе парнишка. Звали его Киберчишом.
Не богатырь, не колдун, не генеральский сын. Обычный мастеровой. Провод оборвался — найдёт. Дрон упал — поднимет.
И был другой парнишка — Инфобизчиш. Тоже соображал.
Только особым образом.
Киберчиш увидит неисправность — думает, как исправить.
Инфобизчиш увидит — думает, кому продать сведения.
Тут и пришла из-за Чёрных Гор буржуинская сила.
Спутники, самолёты, роботы, карты, аналитики всякие. На каждое наступление — презентация, на каждое отступление — объяснение, почему всё идёт по плану.
Старшие мастера ушли воевать. За ними молодые.
Киберчиш посмотрел на ребят:
— Выходит, теперь и наша работа.
Кто винтовку взял, кто дрон, кто катушку кабеля.
Инфобизчиш рядом крутился.
Буржуины про его характер прознали.
Передали через тайный канал:
— Выдай Военную Тайну — получишь бочку варенья и корзину печенья.
Инфобизчиш усмехнулся:
— С такими расценками вы ещё прошлую войну ведёте.
Те прибавили подписку на всё, место в облаке и почётный знак возле имени в мессенджере.
Инфобизчиш заинтересовался.
Только Тайны он не знал.
Пошёл вынюхивать.
В машинный зал сунулся — гудит железо.
Документацию открыл — страниц столько, что испугался.
Три страницы осилил, а на четвёртой задумался о бренности человеческого существования.
Подкараулил старого мастера, который ещё ламповые машины помнил.
— Дедушка, — говорит, — где у нас Военная Тайна хранится?
Старик посмотрел:
— А тебе зачем?
— Интересуюсь.
— Интерес — дело хорошее. Только твой мне не нравится.
И ушёл.
Тогда Инфобизчиш ночью пакость сделал.
Резервное питание отключил. Кабель перерезал. Пароль главного доступа сменил на Admin123.
А буржуины как раз ударили.
Спутниковую связь задавили — Киберчиш полевой кабель протянул.
Новые дроны кончились — старые подняли.
Старые кончились — из трёх битых два новых собрали.
Главный сервер лёг — резервный включили.
Резервный задымился — откопали древний шкаф, который ещё пять начальников назад списать собирались.
Отбились.
Но Киберчиша всё-таки захватили.
Привели к Главному Буржуину.
— Говори, где ваша Военная Тайна?
Киберчиш смеётся:
— Всё кнопку ищете,которую нажмёшь — и победа?
Главный Буржуин нахмурился:
— Нет такой?
— Кнопок много. Только секрет не в них.
Есть мастер, который сеть ночью поднимет.
Есть солдат, который без связи задачу продолжит.
Есть завод, который железо делает.
Есть старый сервер, который работает вопреки бухгалтерии, физике и трём приказам о списании.
А ваша беда в том, что вы одну Тайну ищете. Одну Тайну украсть можно. А всё хозяйство целиком украсть трудно.
Инфобизчиш тем временем награду ждал.
Только буржуины отступили. Облако закрыли. Подписку отменили. А бочку варенья при отходе бросили запертой.
Так его и нашли возле бочки.
Сидит с ложкой. Телефон сети не ловит. А на лице выражение такое, будто впервые понял, что у предательства тоже бывают условия пользовательского соглашения.
Старые мастера долго посмеивались.
И говорили:
— Военная Тайна, парень, дело хитрое.
Иногда самая большая тайна в том и состоит, что никакой одной тайны нет. | 381 | 5 | 0 | 66 | Loading... |
