Навигатор смысла

Всем добрый день ! Сегодня день насыщенный событиями, будем выкладывать новости по мере их поступления! Новость номер один 🥁Вместе с Юлией Фуртат поговорили на тему личного бренда и зачем и самое главное КАК его можно развивать и что такое монетизация своего опыта. Полную версию скоро выложим в нашем канале. Всем хорошего дня!

Завершили вебинар по компенсациям и льготам 2026 года. Поводов для рефлексии много: начиная от того, что некоторые тренды так и остаются трендами, хотя про них все говорят, заканчивая тем, что есть некоторые новые термины о которых всегда думали, но не могли их сформулировать. Я говорю, например, про "инфляцию навыков". Валерия представила нам четыре решения, которые можно взять в работу буквально завтра. Не «когда-нибудь, когда дойдут руки», а уже сейчас, потому что под каждое из них есть данные, бюджет и время в наступившем году. Первое. Хватит размазывать бюджет на пересмотр зарплат ровным слоем. Самая дорогая привычка, которая является нормой при бюджетировании из года в год, это индексация «всем по чуть-чуть». Прибавили 5% поголовно, потратили весь фонд, а сильные люди всё равно ушли, потому что на рынке им предложили в полтора раза больше, а остальные недовольны, так как 5% воспринимается ими, как мало. Деньги растворились, удержания не случилось. Дифференциация означает, что основную часть пула вы направляете в high-performers и в роли, которые держат выручку и трибыль, а не раскидываете на всех одинаково, чтобы никого не обидеть. Обижать, кстати, всё равно придётся, вопрос только в том, осознанно или вслепую. Второе. Оплата за навыки для критичных ролей. AI, data, кибербез разогрелись так, что тащить их по общей зарплатной вилке компании бессмысленно: либо вы переплачиваете всем остальным, подтягивая сетку под рынок дефицитных специалистов, либо теряете самих специалистов. Мы за отдельный премиум-пул именно под эти роли. Это защищает фонд оплаты труда от перегрева, потому что вы платите за конкретный дефицитный навык адресно, а не разгоняете всю структуру. Третье. Льготы по жизненному циклу сотрудника. Стандартный соцпакет одинаков для всех, и в этом его слабость. Двадцатипятилетнему не нужна программа по ипотеке, а сотруднику с двумя детьми бесполезен абонемент в коворкинг рядом с офисом. Кафетерий льгот с нормальной цифровой платформой позволяет человеку выбирать то, что ему действительно ценно в его моменте жизни, а компании это заметно снижает давление на кэш, потому что вы перестаёте платить за то, чем никто не пользуется. Четвёртое, и, кажется, что главное. Развитие руководителей. Качество руководителя становится центральной HR-метрикой 2026 года, и это не лозунг. Люди уходят не из компаний, а от конкретных начальников, и ни один кафетерий льгот этого не компенсирует. Если вкладываться в один блок, мы бы выбрали именно этот: он влияет и на удержание, и на производительность, и на все остальные три решения сразу. Если из четырёх возьмёте в работу хотя бы что-то одно, год уже пройдёт не зря.  Делитесь своими ощущениями от услышанного и ждем вас на новых вебинарах! Темы для обсуждения можно нам присылать в комментариях или в личку, мы хотим быть полезными, выдавая не просто рекомендации, а получая вместе с вами результат! #вебинар #КомпенсацииИЛьготы #CB #тренды

Вебинар «Тренды в области компенсаций и льгот 2026» уже начался. Спасибо всем, кто присоединился к нам сегодня. Уже видим высокий интерес, много вопросов и активное обсуждение — а значит, тема действительно актуальна для бизнеса, HR и руководителей. Сразу отвечаем на один из самых частых вопросов: записи вебинара не будет. Но обязательно поделимся с вами ключевыми выводами, инсайтами и основными тенденциями, которые обсуждаем сегодня. Оставайтесь с нами — будет много интересного. #HR #КомпенсацииИЛьготы #CAndB #УправлениеПерсоналом #HRТренды #ЛьготыИСтимулирование #Бизнес #УправлениеБизнесом #НавигаторСмысла #ЛюдиИБизнес

Последние тренды в компенсации и вознаграждении персонала. Коллеги! Уже завтра в 16.00 состоится наш вебинар. Вас ждет лучшая международная и российская практика, реальные кейсы, профессиональная команда. И, конечно же, разговор об Искусственном интеллекте. Те, кто еще не зарегистрировался, то успевайте зарегистрироваться и запрашивайте промокод в комментариях или в личке. Если вы промокод уже получили, то не забывайте получить билет с доступом к вебинару. Это можно сделать по ссылке -ВЕБИНАР. Ждем всех на вебинаре! #вебинар #компенсации #льготы #HR

Продолжаем разговор о производительности. На этот раз мы поговорим о производительности в ИТ-компаниях. Первая мысль почти у всех одна: дать разработчику KPI вроде числа строк кода или закрытых задач. Но один закроет задачу десятью строками чистого кода, другой напишет сотню, оставит технический долг и в отчёте будет выглядеть героем. Это закон Гудхарта: «Любая наблюдаемая статистическая закономерность стремится разрушиться, как только на неё начинают давить ради управления» , т.е. как только показатель становится целью, он перестаёт быть честным. Поэтому в ИТ мерить нужно не усердие и объём, а поток ценности и предсказуемость. Рабочий набор собран в международном исследовании State of DevOps (программа DORA): • Lead time for changes, время от готового коммита до выхода в прод. У сильнейших команд меньше суток, у отстающих дольше месяца Можно мерить Cycle Time, у него старт-взятие в работу. • Deployment frequency, частота выкатов. Сильные выкатывают по требованию, по несколько раз в день, а не раз в квартал одним большим релизом. • Change failure rate, доля релизов, которые ломают прод. У сильнейших в пределах 5%. • Время восстановления после сбоя. У сильнейших команд меньше часа. Story Points в этот список я не ставлю. Это инструмент Agile, и считают его на команду для планирования, а не на человека для оценки труда. В разрезе одного человека он годится лишь как мягкий сигнал: если привычный месячный объём баллов просел больше чем на четверть, это повод не штрафовать, а подойти и спросить, не выгорел ли человек. Главную мысль закрепил фреймворк SPACE (Никол Форсгрен, GitHub и Microsoft Research, 2021): производительность нельзя свести к одной цифре, иначе вы принимаете решения по неполной картине. Еще несколько важных рекомендаций: • Не привязывайте метрику к премии напрямую, иначе сильные специалисты начнут подкручивать оценки, и вы потеряете и данные, и доверие. • Смотрите тренд за три месяца, а не за один спринт. • Читайте цифру в контексте. У нас был случай: тимлид собрался резать премию разработчику за то, что тот закрывал на треть меньше баллов, чем коллеги. Посмотрели задачи, а он тащил самую тяжёлую архитектуру и полдня помогал коллегам не уронить прод. Да, он отставал, но по факту держал на себе команду. Имейте ввиду, когда будете нормировать показатели: Цифра, которую боятся, всегда врёт. Это касается показателей для всех функций. #производительностьИТ #производительность #метрики #KPI

Друзья, рады напомнить, что уже 18 июня состоится наша первая очная встреча! Мы будем в гостях у Инны Можайской и очень ждём возможности познакомиться, пообщаться и обсудить одну из самых важных тем для руководителей и собственников бизнеса — управление людьми на языке цифр. Поговорим о том, как принимать кадровые решения на основе данных, какие метрики действительно важны и как связать работу команды с результатами бизнеса. Будет много практики, живое общение и возможность задать любые вопросы. Будем рады видеть вас! ⚡️ Регистрация обязательна ссылка на регистрацию

Долго не писали — много живых встреч с клиентами и обсуждений - делимся мыслями что называется с полей. Вчера была интересная дискуссия, которая сегодня продолжилась — обсуждали целесообразность автоматизации некоторых процессов. Я очень часто слышу от людей, принимающих решения, что автоматизация внедряется только тогда, когда собственники или руководители видят реальный эффект по снижению затрат. У меня совершенно другая точка зрения — как у человека, который много раз защищал перед бордом дорогостоящие проекты по автоматизации. Честно: я ни разу не видела в цифрах немедленного эффекта по снижению затрат после внедрения. Я видела увеличение скорости и производительности, видела эффект в поддержке выручки — потому что некоторые операции делаются гораздо быстрее. Но эффекта по оптимизации костов не было ни разу. Так почему мы продолжаем продавать автоматизацию через экономию — если экономии нет? Более того — отдача от инвестиций в автоматизацию тоже вопрос сомнительный. Амортизация занимает 5–7 лет, если мы говорим про дорогостоящий проект. За это время уже приходят новые технологии, меняются процессы в живой компании. Может, честнее говорить не про снижение затрат, а про способность компании расти без пропорционального роста людей и ошибок? Это другой разговор — и другой уровень зрелости у тех, кто принимает решения. ИИ- отдельная история. Я пока не считала эффект от его внедрения в работу, так как недостаточно данных и времени использования. Сейчас очень модно писать, что компании отказываются от ИИ из-за дорогой подписки. В очередной раз — измерение через затраты. Я не видела ни одной статьи с реальными данными об изменении производительности после внедрения ИИ. Кто-нибудь это уже делал по-честному и закладывал в бюджет? Очень интересно практический опыт бюджетирования производительности по ИИ! Пишите и делитесь опытом и хороших выходных #автоматизация #ИИ #искусственныйинтеллект #управление #менеджмент #CFO #финансы #ROI #бизнес #цифроваятрансформация #ERP #производительность #навигаторсмысла

Если вы не добрались еще до прослушивания нашего Подкаста на тему Искусственного интеллекта, то очень рекомендуем это сделать. Разговор получился занятным, послушать подкаст полностью можно по ссылке: Подкаст Хотим поделиться некоторыми непопулярными мыслями участников этого разговора: —Лишние затраты на эксперименты с непонятным результатом средний бизнес сегодня просто не готов нести. Когда падает рентабельность — не до опытов. —Сократить затраты — не значит извлечь прибыль». Экономию на увольнении четверых, которых заменил ИИ легко посчитать. А появилась ли после этого выручка — остаётся за скобками красивых кейсов. —За кейсом «я заменил людей агентами» часто скрыта сервисная функция, которая на новые поступления и не влияла. Вопрос не в том, сколько вы срезали, а в том, что выросло взамен. —ИИ окупается там, где есть большие массивы данных и армия аналитиков, которые с ними возятся. И почти гарантированно не окупается там, где процесс разовый и неудобный. —Рынок раскололся надвое: одни кричат «не внедришь ИИ сегодня — завтра тебя не будет», другие — «слишком много шума, сначала разберитесь в процессах».  —«Активно используем ИИ» на поверку часто оказывается генерацией картинок и текстов. —Мы не получили думающий интеллект. Под хайпом скрывается обработка большого объёма информации, статистика и математика. И в этом нет ничего волшебного. —Для бизнеса ИИ — это чёрный ящик: на входе данные, на выходе рекомендации. Они могут казаться хорошими. А могут только казаться.   Позиции у участников разные, но сошлись на одном: Заходить в эксперименты с ИИ, не понимая собственных процессов и того, за счёт чего хочешь выиграть, точно не нужно. Внедрять технологию в хаос — значит масштабировать хаос. Сегодня у нас больше вопросов, чем готовых ответов, — и это нормально. Искусственный интеллект меняется быстрее, чем мы успеваем сформулировать правила игры. Поэтому разговор точно не последний: впереди ещё много встреч, мнений и честных «а что, если…». Рекомендуем послушать Подкаст — там много поводов для рефлексии на тему ИИ. Есть возможность услышать разные позиции: за и против — и сформировать свою. #AI #ИИ #подкаст

Последние тренды в компенсации и вознаграждении персонала. Самая актуальная сейчас тема - Искусственный интеллект. Все об этом говорят и HR тут не исключение. Где обучаться? Кого обучать? Как ИИ внедрять? Кого он заменит? Все эти вопросы и нас тоже беспокоят. Послушать наши размышления об ИИ можно в нашем подкасте, там мы пробуем ответить на все эти вопросы совместно с экспертами. Но есть много вопросов, которые приходится решать ежедневно и ИИ не снимает их с повестки дня. Консалтинговая компания «Навигатор Смысла» и Валерия Хохлова, руководитель по вознаграждению топ-менеджмента и STI/LTI-программам в HelloFresh (Берлин), приглашают вас поговорить о последних трендах в области компенсаций и льгот. Вас ждет лучшая международная и российская практика, реальные кейсы, профессиональная команда. И, конечно же, разговор об Искусственном интеллекте. Мы поговорим про компенсации и льготы и о том, что ждет HR функцию при внедрении ИИ. Своим подписчикам мы предоставляем Промокод на 100% скидку. Вы можете его запросить в комментариях или написать нам в личку. Ждем всех на вебинаре! #вебинар #компенсации #льготы #HR

«Нанять нельзя автоматизировать»: где поставить запятую в 2026? 🍾Наконец-то вы можете послушать наш подкаст🍾. За круглым столом — четыре человека с разными позициями: Елена Масина — про стратегию и людей Ирина Агеева — про процессы и ROI Антон Бобров — внедряет ИИ в реальных компаниях Анна Крампец — говорит: сначала порядок, потом технологии — Что вперёд: автоматизация или процессы? — ИИ — это волшебная таблетка или помощник? — Может ли МСБ позволить себе ИИ и в каком объёме? — Какова цена внедрения ИИ? Честный разговор про ИИ: страхи, риски, возможности и отсутствие бюджета на автоматизацию. 📲Подключайтесь, делитесь своими мыслями. #ИИ # AI #подкаст

Вчера на ПМЭФ прошёл деловой завтрак Сбера на тему «Стратегия развития: есть ли альтернативы?». За одним столом собрались представители правительства, крупнейшего бизнеса и финансового сектора. Главной темой дискуссии стала производительность и эффективность. Прежние драйверы роста российской экономики во многом исчерпаны. На фоне дефицита кадров, ограниченности производственных мощностей и замедления роста производительности труда всё чаще звучит вопрос о новых источниках эффективности и конкурентоспособности. Одним из ключевых направлений участники называли повышение производительности труда и ускоренное внедрение технологий. И это касается не только государства или крупных корпораций. Этот же вопрос сегодня стоит перед каждым собственником бизнеса. Многие годы рост можно было обеспечивать привычными способами: нанять ещё людей, открыть новый офис, привлечь финансирование, нарастить объёмы. Сегодня эта модель работает всё хуже. Людей не хватает. Стоимость денег выросла. Конкуренция усиливается практически во всех отраслях. Поэтому главный вопрос уже не в том, как привлечь больше ресурсов — а как эффективнее использовать те, что уже есть. Многие по-прежнему делают ставку исключительно на технологии. Но технологии сами по себе редко становятся решением. Производительность начинается не с искусственного интеллекта и не с новой IT-системы. Она начинается с понятных процессов, чётких ролей, прозрачной ответственности и мотивации людей на результат. Технологии способны многократно усилить сильную систему. Но если внутри нет грамотного управления, функции дублируются, метрики отсутствуют — цифровизация не сделает компанию эффективнее. Поэтому разговор о производительности труда — это не только разговор про технологии. Это разговор про качество управления, понимание как мы можем влиять на результат через призму управления персоналом. Мы пишем об этом в канале и говорим на вебинарах. Причём ещё задолго до ПМЭФ мы уже начали этот разговор. Под производительностью мы понимаем не только эффективность производства, но и работу всех отделов компании. Наше глубокое убеждение: всё больше компаний будут расти за счёт качества процессов, скорости принятия решений и способности команды создавать больше ценности теми же ресурсами. Именно об этом — и о том, как выстраивать и оцифровывать процессы управления людьми — мы будем говорить на живой встрече в Клубе Директоров Инны Можайской 18 июня в 19:00.☄️ Приходите — будет живой разговор. Регистрация обязательна. Будем рады встретиться лично и всем хороших выходных! ‼️ Ссылка на регистрацию ‼️ #ПМЭФ2026 #ПМЭФ #производительностьтруда #эффективностьбизнеса #управление #бизнес #Греф #Новак #СберПМЭФ #развитиебизнеса #предпринимательство #управлениекомандой #экономика #технологии #искусственныйинтеллект #навигаторсмысла

Полезная информация по работе с нейросетями Часто ли вы сталкивались с тем, что ваша нейросеть при ответе на вопросы придумывает несуществующие нормативные акты, статьи, присваивает авторство своих текстов публичным авторам? Мне однажды ответил Claude на моё возмущение так: «Не ругайся, я хотел тебя порадовать».😊 Так вот, чтобы ИИ как можно реже вас «радовал» и вы тратили меньше времени на проверку данных, хотим дать небольшую рекомендацию (на примере Claude). В своём ИИ необходимо сделать небольшую настройку — написать для ИИ требование выдавать только проверенную информацию. Вот как выглядит требование: Я финансовый директор крупной компании. Цена ошибки в данных высокая. Соблюдай эти правила во всех ответах: Разделяй типы информации: помечай, что является проверенным фактом из источника, что — общими знаниями без проверки, а что — предположением или расчётом. Не смешивай их. Если уверен в конкретном факте менее чем на 90%, не выдавай его как факт. Напиши: «Я не уверен в этой информации, предлагаю проверить дополнительно» — и поясни, в чём сомнение. Всё, что меняется во времени, проверяй поиском перед ответом: ставки налогов, нормы и номера законов, ключевую ставку ЦБ, даты вступления в силу, текущие должности и реквизиты. Не отвечай на такие вопросы по памяти. Не выдумывай ссылки, цитаты, номера статей, статистику. Нет реального источника — так и скажи. Расчёты показывай по шагам: формула и подставленные значения, чтобы я могла проверить логику. Не подстраивайся под мой ожидаемый ответ. Если в моих вводных или выводах есть ошибка — скажи прямо. При двусмысленном запросе задай уточняющий вопрос, а не угадывай. (Вы можете скорректировать этот текст под свои нужды, но смысл рекомендуем сохранить.) Этот текст нужно вставить в Profile Preferences (Личные предпочтения) — это поле применяется автоматически ко всем вашим разговорам. Как туда попасть (показано на фото): Нажмите на ваши инициалы в левом нижнем углу экрана. Выберите Settings (Настройки). Найдите поле с вопросом «What preferences should Claude consider in responses?» («Какие предпочтения Claude должен учитывать в ответах?»). Вставьте туда наш текст и сохраните. И всё, это наименьшее, что вы можете сделать, чтобы снизить риск ошибки. Желаем вам удачи в использовании ИИ! Прим.: «Важная честная оговорка, которую вы как финансовый директор оцените: ни один промт не даёт 100% гарантии, что я не ошибусь или не "придумаю" факт». Это вам от моего Claude. 😊 Доверяйте, но проверяйте! #ИИ #AI #промпт #советы

Почему планирование убивает производительность — и что с этим делать «Мы не планируем провал. Мы планируем провалить планирование.» — Тим Кинц Я увидела статью про производительность дилерских центров — автор ссылался на книгу Тима Кинца и излагал свои мысли по построению производительности. Честно скажу: книгу никогда не читала, но цитата заставила меня задуматься. Сейчас время подготовки к корректировке второго полугодия, и мне нужно было собрать информацию у коммерческого отдела по планам продаж. Разговариваю с коммерческим директором -умный, опытный человек. Каждый понедельник собирает отдел продаж: разбирают воронку, расставляют приоритеты по клиентам, договариваются кто за что отвечает на неделе. А к пятнице — звонков сделано вдвое меньше, чем планировали, три сделки зависли без движения, половина команды всю неделю разгребала вопросы по текущим клиентам вместо того, чтобы двигать новые. Прогноз дать не может. «План был, работа была — а результата нет- поставь сама все цифры - ты и так все лучше меня знаешь» — сказал он. И в этой фразе, мне кажется, живёт проблема очень многих команд. Планирование из инструмента превращается в ритуал. Мы планируем не для того, чтобы управлять результатом — а для того, чтобы снять тревогу перед неопределённостью. Подробный план даёт ощущение контроля. Но это именно ощущение — не сам контроль. На самом деле вот что происходит на практике. Когда у руководителя есть детальный план, он перестаёт замечать сигналы реальности — ведь всё «под контролем». Команда это чувствует и молчит, потому что план утверждён сверху. Когда у сотрудника список из пятнадцати задач на день, он неизбежно начинает выбирать — но не самые важные, а самые простые, потому что мозг хочет быстрого чувства завершённости. А когда каждый шаг расписан заранее, люди перестают думать самостоятельно — зачем, если за них уже подумали? Означает ли это, что планировать вообще не нужно? Нет, конечно. Но есть принципиальная разница в том, что именно планировать. Когда одна компания перешла с плана по звонкам на план по квалифицированным лидам — количество звонков упало на треть, а конверсия выросла вдвое. Люди начали думать о качестве каждого контакта, а не о галочке в отчёте. Планируйте результат, а не процесс. Это меняет всё. И ещё один вопрос - что помешало вам выполнить план в прошлый раз? Ответы на этот вопрос стоят дороже любого нового плана. Производительность растёт не тогда, когда план становится детальнее, а тогда, когда у людей есть ясность — что действительно важно, зачем это важно — и достаточно пространства, чтобы сделать это хорошо. PS фотография с реальный планерки по продажам в дилерском центре ) #производительность #планирование #управлениекомандой #продажи #бизнес #навигаторсмысла

Приглашаем вас принять участие в небольшом глубинном интервью по теме «что важного должен знать собственник в кризис» Интервью проходит с собственниками бизнеса и руководителями — теми у кого есть реальные вопросы и задачи которые хочется обсудить с профессионалами. 60 минут разговора — бесплатно. Нам важно лучше понять ваши боли и запросы, вам — получить живой разбор своей ситуации. Если вам это интересно — напишите в личку или перешлите тем кому это может быть полезно.

Коллеги, сегодня в ленте будут разные активности — важно ваше участие! Спасибо всем, кто принял участие в голосовании по темам. Мы внимательно изучили ваши ответы — и вот что решили. 📊 «Производительность» — продолжаем! Будем публиковать интересные заметки и готовим для вас короткие обучающие ролики. 🔥 «7 вопросов, на которые должен знать ответ собственник в кризис» — материал готов, но мы хотим проработать его глубже и сделать по-настоящему полезным. 🤖 «Мотивация разновозрастной команды при внедрении ИИ» — уже готовим тренинг.

Последние тренды в компенсации и вознаграждении персонала В 2026 году побеждают компании, которые умеют тратить точечно — а не больше всех. Консалтинговая компания «Навигатор Смысла» и Валерия Хохлова, руководитель по вознаграждению топ-менеджмента и STI/LTI-программам в HelloFresh (Берлин), приглашают вас на вебинар. На вебинаре поговорим о последних трендах в области компенсаций и льгот: — Универсальная индексация больше не работает. — Прозрачность оплаты труда. — Платим за навыки, а не за стаж: надбавка за владение ИИ. — Искусственный интеллект забирает до 52% рутины в функции компенсаций и льгот. — 70% сотрудников хотят иметь гибкие льготы. — Вложения в тех, кто создаёт результат: конец «уравниловке». — Ментальное и финансовое здоровье — новый приоритет. — Зарплата удерживает от ухода. Лояльность создаёт руководитель. Что из этого уже работает у вас — а что только предстоит внедрить? Записаться на вебинар можно по ссылке: ВЕБИНАР Если вы хотите участвовать в вебинаре, то мы предоставляем своим подписчикам Промокод на 100% скидку. Вы можете его запросить в комментариях или написав нам в личку. Ждем всех на вебинаре! #вебинар #компенсации #льготы #HR

Инфляционная иллюзия роста Запускаем серию постов про производительность. Это очень актуальная для бизнеса тема и, почему-то, всегда вызывает много вопросов. Каждый считает производительность по-своему, смотрит на разные цифры, строит разные графики. Но есть ошибки, которые делают почти все, — и они дорого обходятся. Хочется начать именно с них, а уже потом уходить в нюансы по разным отраслям. Пример: Выручка в 2022 году — 10 млн ₽. Выручка в 2024 году — 14 млн ₽. Рост +40% — это хорошо? С первого взгляда кажется, что ответ очевидный — хорошо! Но если посмотреть на инфляцию за эти два года — около 25–30%, то ответ уже не настолько очевиден. Значит, в реальности бизнес вырос не на 40%, а на 10–12%. А если пересчитать на количество клиентов или сотрудников — может оказаться, что роста нет вообще. Почему важно корректировать показатели на инфляцию? Потому что на основе этих цифр вы принимаете решения: повышать зарплату или нет, нанимать нового человека или справитесь, открывать второе направление или рано и т.д. Если смотреть на цифры без поправки на инфляцию, легко думать, что бизнес растёт, в то время как он просто дорожает вместе с рынком. Что делать? Самый простой способ — для расчёта производительности смотреть не только на рублёвые показатели, но и на натуральные: сколько сделок, клиентов, единиц продукции приходится на одного сотрудника. Хотите считать точнее — берите индекс потребительских цен (ИПЦ) от Росстата и пересчитывайте ключевые показатели в сопоставимые цены. Именно так мы разбираем производительность, когда получаем запрос от клиентов, и вам рекомендуем на это обращать внимание, чтобы не сделать ошибки. #производительность #управленческийучет #инфляция #финансыдлябизнеса #KPI #бизнеспоказатели #финдир #стратегическоеуправление #серияпостов #навигаторсмысла