Полезная Репа

Двадцать готовых макетов на shadcn/ui 🔹 zerostaticthemes/square-ui ⭐ 6028 звёзд · TypeScript Коллекция из 20 готовых макетов на Next.js и shadcn/ui: дашборды, трекер привычек, файловый менеджер, календарь, чат, почтовый клиент, канбан задач. Всё на Tailwind CSS и TypeScript, исходники открыты, у каждого шаблона своя демка на Vercel. Интересный ход — шаблоны продублированы в двух вариантах примитивов. Папка templates/ собрана на Radix UI, а templates-baseui/ — на новом Base UI от команды MUI. Удобно сравнить оба стека или выбрать под свой проект без миграции. Лицензия открытая, но платная версия Square UI Pro и lndev/ui спонсируют разработку — часть более сложных экранов уходит туда. репозиторий Полезная Репа 🎨

Оркестрация мультиагентных задач в Codex 🔹 provencher/codex-skills ⭐ 118 звёзд Набор переиспользуемых навыков для ChatGPT и Codex. Главный компонент — навык orchestrate: он делегирует крупные задачи специализированным агентам и потом склеивает результаты в единый ответ. Установка сводится к копированию файлов в ~/.codex/skills/. Вызвать навык можно явно через $orchestrate, либо Codex сам подхватит его, когда задача требует многоагентной координации. Паттерн собран по мотивам статьи «Practical multi-agent orchestration in Codex». Лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🤖

Общий AI-агент для каналов Slack 🔹 Anil-matcha/open-claude-tag ⭐ 901 звёзд · Python Self-hosted альтернатива Claude Tag: один агент на канал вместо персонального помощника у каждого. LLM подключается через LiteLLM — Claude, GPT-4o, Gemini, Groq или локальный Ollama, инструменты цепляются по MCP. Конфиг канала лежит в Markdown: CHANNEL.md, MEMORY.md, tools.toml и папка skills/. После задач с 5+ вызовами инструментов агент сам пишет SKILL.md, копя знания. Память в четырёх слоях: контекстное окно, SQLite с FTS5, семантический поиск и библиотека навыков. Ambient heartbeat по cron проактивно ловит устаревшие треды и подходящие дедлайны. Встроены web_search, run_python, search_channel_history и работа с памятью. Python 3.11+, MIT, без облачной привязки. репозиторий Полезная Репа 🤖

Git-подобная память для AI-агентов 🔹 matrixorigin/Memoria ⭐ 509 звёзд · Rust Слой персистентной памяти для AI-агентов с контролем версий уровня Git: снимки, ветки, слияния и откаты. Под капотом — MatrixOne с Copy-on-Write движком, гибридный поиск сочетает векторный и полнотекстовый. Пять типов памяти (semantic, profile, procedural, working, episodic), автоматическое обнаружение противоречий и карантин ненадёжных воспоминаний. Фоновые операции обслуживания с жёсткими таймаутами: governance — 1 час, consolidate — 30 минут, reflect — 2 часа. Работает через MCP с Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI и Kiro. Разворачивается в облаке или локально через Docker с MatrixOne. 9 инструментов памяти плюс 10 для снимков и веток. репозиторий Полезная Репа 🧠

Из чужого репозитория обратно в промпт 🔹 filiksyos/gitreverse ⭐ 1370 звёзд · TypeScript Инструмент берёт публичный GitHub-репозиторий и собирает из него единый синтетический промпт для Cursor, Claude Code и Codex. Схема простая: тянет метаданные, дерево файлов на глубину 1 и README, потом скармливает всё LLM для генерации итогового текста. Под капотом Next.js 16 с App Router, React 19, Tailwind 4 и Supabase. Поддерживает четырёх провайдеров — Grok, OpenRouter, Azure OpenAI и Google AI Studio — с автовыбором, если явно ничего не задано. Кэширование промптов и гибридный поиск в `/library` работают через Azure embeddings. В проде обязательна переменная `VIEWS_IP_SALT` (генерится через `openssl rand -hex 32`), без неё приложение просто не стартует. URL вида `/owner/repo/tree/...` редиректят на корень репозитория — подпапки контекстом пока не учитываются. репозиторий Полезная Репа 🔄

Правила написания кода под поиск агентов 🔹 modem-dev/skills ⭐ 36 звёзд Набор навыков (skills) для кодовых агентов от Modem. Первый и пока единственный — write-discoverable-code: свод правил, как писать код, чтобы агент нашёл нужное место обычным текстовым поиском, без семантического индекса. Правила простые: отличительные имена вместо generic, точные типы, комментарии в тех местах, где агент будет искать, и модули, названные по концепциям предметной области. Это версия v4 экспериментов из статьи Modem «How coding agents read your code»; сами прогоны и сгенерированные кодовые базы лежат в приватном репо code-writing-data. Установка — копированием директории в папку skills агента. Поддерживаются Cursor и Claude Code, лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🤖

3D-карта работы кодинг-агента по репозиторию 🔹 cosmtrek/mindwalk ⭐ 942 звёзд · Go Инструмент проигрывает сессии Claude Code и Codex на трёхмерной карте твоего кодбейса: видно, какие файлы агент смотрел, читал и правил. Файлы раскрашены по состояниям — seen зелёный, read синий, edited жёлтый, удалённые превращаются в призрачные каркасы. Глубина свечения показывает, насколько часто и глубоко файл трогали. Отображение переключается между радиальным деревом и treemap, а для сессий с подагентами есть система линз — можно переключаться между трассировками разных исполнителей. Бэкенд на Go, фронт на React и Three.js. Работает локально, наружу ничего не уходит. Опциональная оценка сессии шлёт только сводку (формулировка задачи, пути, дайджесты событий) в твой же CLI агента, отчёты кэшируются в ~/.mindwalk/reports. репозиторий Полезная Репа 🗺️

Навыки для AI-агентов на Runware 🔹 Runware/runware-skills ⭐ 2 звезды Набор Agent Skills, который превращает текстовый запрос вроде «сделай видео из этой картинки» в готовый вызов нужной модели Runware. Работает с Claude Code, Cursor, OpenClaw и другими агентами через открытый стандарт Agent Skills. Внутри 3 foundation skills (runware-run, runware-models, runware-prompting) и 30+ outcome skills для изображений, видео, аудио, 3D и текста. Каждый skill — папка с файлом SKILL.md, который агент подтягивает по описанию и следует прописанному workflow. Ставится в Claude Code через `/plugin marketplace add` и `/plugin install`, в остальных агентах — клонированием в `.cursor/skills/` или `.claude/skills/`. Обновление маршрутизации внутри skill сразу открывает пользователям новые модели без правок их кода. репозиторий Полезная Репа 🤖

Компонуемые навыки для кодинг-агентов 🔹 BuilderIO/skills ⭐ 3818 звёзд · JavaScript Набор из 12 навыков для агентов вроде Claude Code: визуальные планы и рекапы в MDX, аудит работы других агентов, откат изменений. Ставится через npm-пакет @agent-native/skills с интерактивным пикером или флагом --skill, либо как плагин Claude Code через /plugin install. /stay-within-limits следит за 5-часовым и недельным окнами и ставит выполнение на паузу при 95% лимита. /efficient-fable ставит Claude Fable оркестратором, а исследование и кодинг раздаёт агентам подешевле. Для /visual-recap есть GitHub Action, генерирующий рекап на каждый PR. /rewind работает только на macOS с приложением Clips Desktop и локальным MCP-мостом clips-screen-memory. репозиторий Полезная Репа 🤖

Локальная альтернатива Claude Cowork на десктопе 🔹 eigent-ai/eigent ⭐ 14675 звёзд · TypeScript Десктопное приложение для оркестрации мультиагентных AI-систем с открытым исходным кодом. Фронтенд на React и Electron с редактором рабочих процессов на React Flow, бэкенд — FastAPI поверх фреймворка CAMEL для координации агентов. Полностью работает локально: подключается к vLLM, Ollama или LM Studio, обходится без облачных зависимостей. Встроены браузер и терминал как инструменты для агентов, поддержка MCP. Подход модель-агностичный — можно смешивать локальный инференс, облачные API и корпоративные шлюзы. Лицензия Apache 2.0, для облачного режима нужен Node.js 18–22. репозиторий Полезная Репа 🤖

Локальный агент для дизайна через CLI 🔹 nexu-io/open-design ⭐ 81976 звёзд · TypeScript Десктопное приложение для macOS и Windows, которое превращает кодинг-агента в дизайн-движок: прототипы, лендинги, дашборды, слайды, картинки и видео с экспортом в HTML, PDF, PPTX и MP4. Через MCP-сервер подключаются 25+ агентов — Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, OpenCode, Qwen, DeepSeek, Hermes — одной командой `od mcp install <agent>`. Ключи свои (BYOK), прокси на уровне демона защищает от SSRF, артефакты рендерятся в изолированном iframe. Файл `DESIGN.md` работает как контракт бренда и диктует стиль всех артефактов. В комплекте 15 шаблонов презентационных дек и 36 тем HTML-PPT. Лицензия Apache 2.0. репозиторий Полезная Репа 🎨

Память для AI-агентов на одном SQLite 🔹 mnemosyne-oss/mnemosyne ⭐ 1876 звёзд · Python Система памяти для LLM-агентов: всё хранится в одном SQLite-файле через sqlite-vec и FTS5, гибридный поиск с векторами и полнотекстом. Python 3.9+, внешних зависимостей нет. Архитектура BEAM делит память на три уровня — рабочую, эпизодическую и граф знаний (TripleStore). 384-мерные векторы ужимаются до 48 байт бинаризацией MIB, это 32-кратное сокращение. На бенчмарке LongMemEval выдаёт 98.9% Recall@All@5, на 10M сообщений отвечает за 35ms при 7.2 MB хранилища. Из коробки SDK с remember()/recall(), CLI и MCP-сервер для Cursor, Claude Code, Codex и Windsurf. Синхронизация между инстансами шифруется на клиенте через XChaCha20-Poly1305. репозиторий Полезная Репа 🧠

Память для AI-агентов с четырьмя стратегиями поиска 🔹 vectorize-io/hindsight ⭐ 18849 звёзд · Python Hindsight хранит контекст AI-агентов через три операции: retain, recall и reflect. Данные раскладываются по биомиметическим структурам — World для фактов, Experiences для опыта агента, Mental Models для выученных моделей. Recall параллельно запускает семантический поиск, BM25 по ключевым словам, обход графа сущностей и временной фильтр. Результаты сливаются через reciprocal rank fusion и переранжируются cross-encoder моделью. Хранилище — PostgreSQL или Oracle AI Database, для локальной работы есть встроенная pg0. State-of-the-art на бенчмарке LongMemEval, результаты независимо воспроизведены Virginia Tech и The Washington Post. Интеграция в существующего агента — две строки кода через LLM Wrapper; провайдеры: OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, Ollama, LMStudio. репозиторий Полезная Репа 🧠

Постоянная память для AI-агентов в 426 токенов 🔹 VictorTaelin/OptMem ⭐ 650 звёзд · Python Промпт на 426 токенов плюс один Python-скрипт без зависимостей — весь механизм долговременной памяти для агента. Записи идут в append-only лог LOG.txt фиксированной ширины, суммаризации складываются в бинарное дерево в папке TREE/. На миллионе записей (608 МБ) команда wake отрабатывает за 0.03 секунды: фиксированная ширина строк даёт поиск одним seek по диску. Параметр WAKE_LINES задаёт бюджет чтения — по умолчанию 208 строк, около 16k токенов. Каждая память — одна строка до 280 символов. Есть поиск по regex и навигация по дереву суммаризаций через zoom. Никаких фоновых процессов, всё запускается явными командами агента. репозиторий Полезная Репа 🧠

Оптимизация промптов через рефлексию LLM 🔹 gepa-ai/gepa ⭐ 5861 звёзд · Jupyter Notebook GEPA подбирает текстовые параметры — промпты, код, конфигурации агентов, архитектуры — эволюционным поиском по Парето-фронтиру. Мутации генерирует сама LLM, анализируя диагностику ошибок из трассировок: логи профилирования, сообщения об исключениях, цепочки рассуждений. По данным авторов, метод укладывается в 100–500 прогонов метрики против 5000–25000+ у GRPO. Ключевая механика — «Actionable Side Information»: модель получает не только скор, но и объяснение, почему кандидат провалился. Ставится из PyPI, есть готовые адаптеры под DSPy, LangChain, MCP, Generic RAG. Интеграции с MLflow, Comet Opik, Pydantic, Google ADK и HuggingFace, плюс Agent Skill для Claude Code и Cursor. Лицензия MIT. репозиторий Полезная Репа 🧬

Навык для Codex против переусложнения 🔹 bish-x/creator-vibe ⭐ 38 звёзд Skill для OpenAI Codex, который разворачивает агента от технической переполированности к рабочему результату для человека. Работает как интерпретационная линза: Codex перестаёт городить абстракции там, где нужен простой ответ. Подключается двумя способами — вставкой инструкции в конкретный промпт или глобально через AGENTS.md. Полезно, когда задача сформулирована высокоуровнево, эмоционально или обрывочно, и агент склонен додумывать сложность вместо доставки. Явные требования к точности, безопасности и формату вывода skill не перекрывает. Есть русскоязычная версия документации. репозиторий Полезная Репа 🎨

Self-hosted интерфейс для LLM с RAG 🔹 open-webui/open-webui ⭐ 146831 звёзд · Python Веб-интерфейс для работы с Ollama, OpenAI API и любыми OpenAI-совместимыми сервисами. Написан на Python 3.11+, разворачивается локально и закрывает почти весь стек вокруг LLM: чат, документы, поиск, аутентификация. Внутри — RAG с гибридным поиском (BM25 + вектор) и переранжированием, подключается 9 векторных БД: ChromaDB, PGVector, Qdrant, Milvus, Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone, S3Vector, Oracle 23ai. Веб-поиск идёт через 20+ провайдеров, от Google PSE до DuckDuckGo и Brave. Для продакшена есть Redis для сессий при масштабировании, OpenTelemetry для трассировки и метрик, хранение файлов в S3/GCS/Azure Blob, а логин — через LDAP, OAuth, SSO по заголовкам и SCIM 2.0. репозиторий Полезная Репа 🤖

Пятиэтапный цикл для AI-кодеров 🔹 open-gsd/gsd-core ⭐ 7235 звёзд · JavaScript Фреймворк GSD (Git. Ship. Done) выстраивает работу с AI-агентами через цикл из пяти шагов: Discuss, Plan, Execute, Verify, Ship. Каждый Execute запускается в отдельном контексте с лимитом 200k токенов — так авторы борются с «context rot», деградацией ответов по мере заполнения окна. Состояние между сессиями хранится в артефактах STATE.md и CONTEXT.md. Поддерживаются Claude Code, OpenCode, Antigravity CLI, Kimi CLI, Kilo, Codex, Copilot, Cursor и Windsurf; ставится пакетом @opengsd/gsd-core через npm. Есть команды /gsd-new-project для старта с нуля и /gsd-onboard для подключения существующего репозитория. Установка идёт только через инсталлятор — ручное копирование папок agents/ и commands/ не работает. репозиторий Полезная Репа 🚀

Детерминированный аудит UI для shadcn 🔹 TheOrcDev/shadscan ⭐ 233 звёзд · TypeScript CLI-пакет @shadscan/cli прогоняет React-приложение на shadcn через 59 детерминированных правил и выставляет оценку от 0 до 100 с доказательствами по каждому выводу. Правила разбиты на 6 взвешенных категорий: Foundation, Interaction, States, Accessibility, Forms and Data Entry, Production Polish. Сканер работает без запуска приложения, вызовов LLM и секретов. Понимает Next.js (App и Pages Router), React Router framework mode, TanStack Start, Laravel с Inertia, Astro с React islands, Vite и generic React. Есть GitHub Action, которая обновляет одну отслеживаемую issue вместо спама, вывод в форматах human/json/prompt и режим `--apply --agent` для Claude Code, Codex CLI и Grok Build. Минимум — Node.js 18. репозиторий Полезная Репа 🔍

Единый интерфейс к десятку LLM-провайдеров 🔹 andrewyng/aisuite ⭐ 15405 звёзд · Python Библиотека Эндрю Ына даёт один API поверх OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, Hugging Face, AWS, Cohere, Ollama и OpenRouter. Новый провайдер подключается через адаптер по соглашению: файл <provider>_provider.py и класс <Provider>Provider. Внутри два слоя: Chat Completions с унифицированным вызовом и стримингом (OpenAI, Anthropic, Ollama и совместимые эндпоинты) и Agents API с автоматическим циклом tool calling через max_turns. Есть встроенные тулкиты для файлов, git и shell, поддержка MCP-серверов как инструментов. Управление инструментами покрыто политиками RequireApprovalPolicy и списками allow/deny, состояние хранится в памяти, файле или Postgres. Лицензия MIT, ставится с PyPI. репозиторий Полезная Репа 🤖