Yazdan Fathali

☕️

یه رایت آپ جمع و جور در مورد مدل OSI و TCP/IP نوشتم. این مکمل اون رایت آپ network programming میشه که هفته دیگه پابلیش میکنم، یعنی اصلا داشتم اونو مینوشتم که دیدم اگه کسی ندونه OSI چیه شاید گیج بشه و کلا رایت آپو نخونه. بعد یه گوگل کردم و احساس کردم که منابع فارسی همه ترجمه خشک و آکادمیک منابع خارجین و هیچ جذابیتی ندارن و انسان بعد یک دقیقه خابش میبره و بیخیال نتوورک و این داستانا میشه. خلاصه نشستم اینو تند تند اینو سر هم کردم و خیلی جمع و جور OSI رو توضیح دادم که بعدا هرجا خواستم از OSI حرف بزنم، بتونم اینجارو رفرنس بدم تا خواننده تازه کار هم بتونه مطالب رو دنبال کنه. سوالی چیزی هم داشتی همین زیر بپرس، تا جایی که بلد باشم راهنماییت میکنم. 📱 برو بخون

این هفته تا الان کامل پای AI Fundamentals بودم و داشتم ریسرچ و اینا انجام میدادم و کلا از امنیت غافل شدم. دو تا رایت آپ در دست نگارش دارم که یکیش کاملا تکنیکاله و در مورد network programming در nodejs هست و احتمالا طولانی خواهد شد. دومیش در مورد wide recon هست که میخوام برم تکنیک هایی که از ریکان بلدم رو، رو یه تارگت تست کنم و اینجا داکیومنت کنم تا هم خودم شیرفهم بشم و هم اینکه یه منبع فارسی ایجاد بشه برای بقیه. سر این رایت آپ wide recon قطعا پوستم کنده خواهد شد البته و احتمالا مجبور بشم به چند تا رایت آپ کوچیک تر تقسیمش کنم تا این دوتارو تکمیل نکردم سعی میکنم سمت تاپیک جدیدی نرم فعلا. این دو تا تکمیل شه دوست دارم یه آموزش هم از network programming در golang بنویسم و فکر کنم چیز باحالی بشه 🤓

سری AI Fundamentals تکمیل شد و شما با مطالعه این پنج قسمت که حدودا شاید یک ساعت ازتون زمان ببره، یه تصویر بهتر و دقیق تری از هوش مصنوعی پیدا میکنی. من تصمیم دارم در آینده، رایت آپ های زیادی در مورد هوش مصنوعی بنویسم و هدفمم اینه که از ترند و نویز دوری بکنم، یعنی تو این چنل من سعی میکنم همه چیز رو از روی first principle یاد بگیرم و مواردی که واقعا کاربردی هستن رو در قالب رایت آپ های جمع و جور به شما ارائه کنم. حالا هرچی بگذره و بیشتر بخونم و بنویسم احتمالا کیفیت مطالب هم بهتر میشه و بعد از مدتی یه آرشیو خیلی خوب میتونیم جمع بکنیم. سری AI Fundamentals هم به ترتیب زیر برو مطالعه کن که بعدا من ازینجا زیاد رفرنس خواهم داد: قسمت ۱: مسج ها، سیستم پرامپت و Reasoning Tokens قسمت ۲: توکن ها در هوش مصنوعی قسمت ۳: بررسی Context Window در LLM ها قسمت ۴: ابزار ها ( Tools ) چی هستن؟ قسمت ۵: ایجنت ها! مرسی وقت گذاشتی و اینارو خوندی. خلاصه که با خودتون و دیگران مهربون باشید، گربه تو خیابون دیدید کله اش رو دست بکشید و روزانه هم هشت لیوان آب بنوشید و یک ربع ورزش کنید روی روحیتون تاثیر داره. با تشکر. ❤️ #series

قسمت اول: مسج ها، سیستم پرامپت و reasoning tokens قسمت دوم: توکن ها در هوش مصنوعی قسمت سوم: بررسی Context Window در LLM ها قسمت چهارم: ابزار ها ( Tools ) چی هستن؟ خب قسمت آخر هم تکمیل شد، شما احتمالا روزی n بار لفظ ایجنت رو میشنوی و همه در توییتر و یوتیوب دارن از ایجنت هایی که ساختن حرف میزنن و بماند که برای خیلی از تسک ها اصلا ایجنت نیاز نیست و شما با یه اسکریپت bash و چند تا cron job هم میتونی کارو در بیاری و بیخود پولاتو در حلق کاپیتالیست های توکن خوار نریزی که خب بحث اون جداست. توی قسمت آخر ایجنت ها و workflow هارو بررسی میکنیم و کارو جمع میکنیم، شما این مبانی رو خوب بلد باشی بعد من میتونم مباحث advanced تر اینجا کاور کنم و دور هم کلی چیز یاد بگیریم. حالا من امشب این پنج قسمتو یه proof-read میزنم، بعد همرو تو یه پست جامع به صورت یکجا میذارمشون اینجا به عنوان رفرنس. 📱 قسمت آخر: ایجنت ها!

از هر فریمش یه والپیپر در میاد 👦

قسمت اول: مسج ها، سیستم پرامپت و reasoning tokens قسمت دوم: توکن ها در هوش مصنوعی قسمت سوم: بررسی Context Window در LLM ها و حالا تو قسمت چهارم میریم و Tool و Tool Calling رو بررسی میکنیم. اون اوایل که ‍chatgpt اومده بود، حتما یادته که مثلا برای یک تسک برنامه نویسی، باید میرفتی ازش سوال میپرسیدی و بعد chatgpt به شما یه تیکه کد میداد که اونو کپی میکردی میبردی داخل کد ادیتورت، پیست میکردی. حالا اون موقع همه پراشون ریخته بود که این چه چیز خفنیه ولی الان دیگه هیچکی اینطوری از LLM ها استفاده نمیکنه، دلیلشم اینه که دیگه LLM ها با استفاده از Tool Calling میتونن داخل همون ادیتور برات کد بزنن که هیچ، بلکه هزار تا کار دیگه هم در کنارش انجام میدن. حالا tools یعنی چی و LLM ها چجوری Tool Calling انجام میدن؟ بقیشو برو از لینک پایین بخون 🕺 📱 قسمت چهارم در نوشن

خب AI Fundamentals رو فردا جمع بندی میکنم، دو تا قسمت مونده که باید tool ها و ایجنت هارو کاور کنم. این AI Fundamentals رو کامل بخونی بعد میتونیم بریم کانسپت های باحال تر و پیچیده تر رو کاور کنیم. تصمیمم اینه که سری رو در نهایت ببرم به سمت پنتست و امنیت ولی خب خودم اول باید یه نتیجه ای توی باگ بانتی بگیرم که بتونم بعد در موردش حرف بزنم. ولی تا اون موقع خیلی کار داریم، هدفم اینه که همینطور کم کم بزرگترین منبع رایگان فارسی رو جمع آوری کنم و اینکه هرکسی بتونه در هر سطحی که هست، ازین منابع استفاده کنه و خودشو به یه نقطه ای برسونه. یعنی خب ما ایرانیا که از خودی و ناخودی و بالا و پایین و چپ و راست داریم چکو لگد میخوریم و دهنمون سرویس شده و من به این نتیجه رسیدم که اگر خودمون هوای همو نداشته باشیم دیگه قضیه خیلی دارک میشه و از این هم بدبخت تر میشیم. به قول یک بزرگی، hell is a bottomless pit این کاور ها هم الان نشستم درست کردم تا یکم رخ کار حرفه ای باشه، بنظر خودم باحال شده. انیمه مانگا خوبم بلدی این زیر معرفی کن برم ببینم دعات کنم. با تشکر، بوس بوس شبت بخیر 🛏

باحال بود :))))))))))

قسمت اول: مسج ها، سیستم پرامپت و reasoning tokens قسمت دوم: توکن ها در هوش مصنوعی حالا قسمت سوم اومدم و context window رو بررسی کردم، مثلا دیدی بعد یه مدتی که شما با یک LLM چت میکنی میبینی که هی داره خنگ تر میشه و کلا اون زرنگی اول رو نداره. این دلیلش بخاطر context window هست و هرچقدر شما توکن بیشتری در حلق LLM فرو کنی، اون LLM دچار بحران هویت میشه و شعورشو از دست میده و پرتو پلا تحویلت میده ( لفظ فنی اش میشه lost in the middle ) حتی اگه LLM بتونه یک میلیون توکن هم داخل context window هندل بکنه، باز هم این مشکل lost in the middle سرجاشه. خلاصه که بقیشو برید خودتون بخونید، مچکرم 📱 قسمت سوم در نوشن

یه ابزاری پیدا کردم که باهاش میتونید از ترمینال، مستقیم از tor فیلم و انیمه دانلود کنید. 🏴‍☠️ خیلی خوب کار میده عشق کردم، اپن سورسم هست، من کدشو دادم AI یه بررسی کرد و گفت اوکیه. 🐱 لینک گیتهاب

وقتی کسی ازم میپرسه اوتیستیکم یا نه

یه اپ پیدا کردم که پروفایل گیتهاب شمارو تبدیل به FIFA cards میکنه، بنظرم خیلی باحال و خلاقانه اس 🎮 👈 لینکش

قسمت دو هم کامل شد، اینجا توکن، توکنایزر و فرآیند encoding رو توضیح میدم و شما متوجه میشی که چطور میتونی مصرف توکن هارو آپتیمایز کنی. قسمت بعدی راجع به context window هست که اونم تکمیل کردم و تا عصری میذارمش. 📱 برو بخون

دارم یک سری داکیومنت آماده میکنم و همه کانسپت های مرتبط با LLM هارو رو از بیخ و first principle میرم بررسی میکنم و برات مینویسم. 🕺 قسمت اولش الان آماده شد، از سیستم پرامپت شروع کردم و همینجور که بریم جلو کم کم کانسپت های پیچیده تر رو کاور میکنم و اینجوری هیچکس جا نمیمونه. برو بخون، یه فیدبکم بهم بده ببینیم چند چندیم، ماچ به کله ات 🥰 📱 برو بخون، تنک یو

آقای سوروش دلیلی این ویدیو رو بررسی کردن! انتظارشو نداشتم حقیقتا ...

برای اینکه در عمل انجام شده قرار بگیرم یه وبسایت بالا آوردم، فعلا هدفم اینه که API های رایگانی که بچه ها میذارنو با اسم خودشون اینجا رفرنس بدم. خودم اینقدر بوکمارک و هایلایت چک کردم که کچل شدم در ادامه میخوام چیزایی که یاد میگیرمو همینجا داکیومنت کنم و یه رفرنس خوبی درست بشه این لینکش، big pickle هم برام درستش کرد دستش درد نکنه: https://ez-ai-access.yazdan.me/ ✍️ Yazdan Fathali