AI TechPulse 📱

‌‏پروژه BLA یک سپر دفاعی برای محافظت از نرم افزار‌ها در برابر هوش مصنوعی است. این ابزار فایل های اجرایی را طوری تغییر می‌دهد که تحلیلگر های خودکار دچار خطا شوند. ‏برنامه‌نویسان می‌توانند کد های خود را بدون تغییر رفتار اصلی برای کاربر نهایی ایمن کنند. هوش مصنوعی مهاجم با محدودیت منابع مواجه می‌شود و نمی‌تواند ساختار برنامه را درست تشخیص دهد. تیم های امنیتی و استارتاپ های ایرانی می‌توانند از این روش برای محافظت از مالکیت معنوی نرم افزار های خود استفاده کنند. https://github.com/qybaihe/bla

‌‏این پروژه یه ابزار خودکاره که حساب کاربری تو رو توی سایت ویدیو مدیریت می‌کنه. خودش زمان‌بندی داره و ویدیو‌ها رو می‌بینه و خلاصه می‌نویسه. کارش شبیه یه دستیار شخصیه که بیدار میشه و محتوا رو بررسی می‌کنه. ‏به درد کسایی می‌خوره که می‌خوان بدون درگیر شدن دائم از محتوا عقب نمونن. تنظیمات امنیتی داره تا حساب کاربری به خاطر فعالیت زیاد بسته نشه. پس خیالت از بابت امنیت حساب تا حد زیادی راحت‌تره. https://github.com/Alterssss/dsh-bili-whale

‌‏DeepLX-Serverless یه پروژه رایگانه که سرویس ترجمه DeepL رو بدون اکانت و توکن بهت میده. با Nodejs نوشته شده و لازم نیست چیزی کامپایل یا بسته‌بندی کنی. روی Vercel یا Docker راهش میندازی و تمومه. ‏به درد کسایی میخوره که تو پروژه‌شون ترجمه لازم دارن و نمیخوان هزینه API بدن. فقط حواست باشه این پروژه رسمی DeepL نیست. چون از نسخه وب DeepL استفاده میکنه ممکنه هر موقع از کار بیفته. https://github.com/guobao2333/DeepLX-Serverless

‌‏پروژه nvzhuang یه سایت با صد‌ها مدل لباس زنانه آمادست. عکس خودت رو آپلود میکنی و سیستم با هوش مصنوعی اون لباس رو تنت پرو میکنه. هم به سرویس های آنلاین وصل میشه و هم با ComfyUI روی سیستم شخصی کار میکنه. ‏این پروژه به درد طراح های لباس و فروشگاه ها میخوره تا هزینه عکاسی با مدل رو حذف کنن. کاربر های عادی هم میتونن بدون خریدن لباس تیپ های مختلف رو روی عکس خودشون تست کنن. آنلاین شاپ های پوشاک تو ایران میتونن بدون هزینه آتلیه و مدل لباس‌ها رو روی عکس مشتری تست کنن. https://github.com/paipiange/nvzhuang

‌‏ServiceNow یه مدل صوتی اوپن سورس به اسم Apriel Voice ۲۷B Preview داده بیرون. این مدل حرف آدم رو می‌شنوه و می‌فهمه و بعد مثل یه دستیار جواب متنی می‌ده. می‌تونه از ابزار های بیرونی هم کمک بگیره. ‏به درد کسایی می‌خوره که می‌خوان یه دستیار صوتی روی سیستم خودشون بالا بیارن. مثلاً دستور صوتی بگیره و جواب بده. تو آزمون های انگلیسی از بقیه مدل های اوپن جلوتر بوده و فاصله‌ش با مدل های تجاری زیاد نیست. برای کسی که می‌خواد دستیار صوتی روی سرور خودش بسازه مناسبه. ولی نتیجه هاش فعلاً فقط برای انگلیسی گزارش شده و برای فارسی باید جدا تست بشه.

‌‏یه عدد خاص توی ریاضیات به نام ون در واردن بالاخره محاسبه شد. دانشمندا سال‌ها بود که حدس می‌زدن جوابش چیه ولی سند محکمی نداشتن. ‏حالا با کمک هوش مصنوعی و یه سیستم اثبات خودکار تونستن جواب دقیق رو پیدا کنن. این یعنی کامپیوتر‌ها دارن کم کم مسائل سخت ریاضی رو هم حل می‌کنن. https://doi.org/10.5281/zenodo.23776306 https://doi.org/10.5281/zenodo.23749222

‌‏این حرف یه کاربر ردیت توی r/artificial است و پیش‌بینی شخصی خودشه. می‌گه استارتاپ هایی که ایجنت عمومی می‌سازن اولش زودتر کاربر جمع می‌کنن ولی این جلو بودن دووم نمی‌آره. یه شرکت بزرگ‌تر همون ایجنت رو داخل محصول خودش می‌ذاره و ارزون‌تر به مشتری می‌رسه. ‏نتیجه اینه که باید چیزی داشته باشی که رقیب پول‌دار توی سه ماه نسازتش. مثلا اتصال عمیق به کار روزمره مشتری یا داده ای که حق استفاده‌ش رو داری. اگه این رو نداری فروش شرکت از ساختن یه پلتفرم مستقل واقع‌بینانه‌تره.

اگر این هفته فرصت نکردی همه خبرها را ببینی، این سه مورد ارزش برگشتن دارند. مهم‌ترین اتفاق هفته ‏Heretic یه ابزار خط فرمانه که سانسور مدل های زبانی رو برمی‌داره. لازم نیست مدل رو از صفر آموزش بدی ‏به درد کسایی می‌خوره که مدل های باز رو خودشون اجرا می‌کنن و می‌خوان جواب های مدل محدود نباشه. ابزار خودش تنظیم های لازم رو پیدا می‌کنه. حواست باشه که مدل بعد از این کار کمتر خراب بشه. برای کسایی که مدل های باز رو روی دستگاه خودشون اجرا می‌کنن و می‌خوان جواب‌ها محدود نباشه. مشاهده مطلب کاربردی‌ترین مطلب هفته ‏LearnHarness یه برنامه‌ست که با AI درس رو بر اساس چیزی که الان می‌دونی می‌چینه. اول سطح فهمت رو می‌ ‏این ابزار برای کسی خوبه که می‌خواد یه موضوع سخت رو از پایه یاد بگیره. مثلاً ریاضی یا یه مبحث فنی. برنامه هر قدم رو روی چیزی می‌سازه که قبلاً فهمیدی. جواب‌هات و توضیح‌هات رو هم نگه می‌داره تا دفعه بعد از صفر شروع نکنی. برای کسایی که می‌خوان یه درس سخت یا یه مهارت فنی رو با مسیر شخصی‌سازی‌شده یاد بگیرن مفیده. مشاهده مطلب پربازدیدترین مطلب هفته ‏blaze یه ابزار تازه‌ست که بیلد پروژه های Rust رو سریع‌تر می‌کنه. کنار cargo کار می‌کنه و پروژه رو ت ‏به درد کسایی می‌خوره که روزی چند بار پروژه Rust رو بیلد می‌کنن و از انتظار کلافه شدن. فقط روی مک Apple silicon و لینوکس کار می‌کنه. روی ویندوز همه چیز به cargo معمولی برمی‌گرده و یه چند گیگ رم هم قربانی سرعت می‌شه. مشاهده مطلب

‌‏Motty یه برنامه دسکتاپه که چند ابزار کار با کامپیوتر دور رو یکجا جمع کرده. با یک پنجره به سرور وصل میشی و فایل جابجا میکنی. صفحه کامپیوتر دور و یه دستیار AI هم همینجا هستن. ‏این برای کسی خوبه که هر روز با چند سرور و کامپیوتر دور سروکار داره. به جای چند برنامه مختلف فقط یه پنجره باز میکنه. پروژه اوپن سورسه و کدش روی GitHub هست. https://github.com/t8y2/motty

از طریق این سایت ها میتونین به یکسری از مدل های رایگان و deepseek v4.1 flash دسترسی داشته باشین → yeta - platform.yeta.ai → nvidia nim - build.nvidia.com → beatapi - beatapi.io → infron - infron.ai → river ai - river.ai → opencode zen - opencode.ai → freebuff - freebuff.com → workbuddy - workbuddy.ai → qoder - qoder.com → token harbor - tokenharbor.ai

‌‏dsh-purge یه پلاگین جیلبریک برای DeepSeek Harness هست. کاری که میکنه اینه که مقاومت مدل رو موقع جواب دادن برمیداره. یعنی مدل به سوال هایی جواب میده که معمولاً ازشون شونه خالی میکنه. این نسخه ای هم که می‌بینی فورک غیررسمیه چون سازنده اصلی دیگه ادامه‌ش نمیده. ‏بیشتر به درد کسایی میخوره که تست امنیتی مدل‌ها رو انجام میدن و میخوان ببینن فیلتر کجا عمل میکنه. این پلاگین خود مدل رو عوض نمیکنه و فقط برنامه ی روی دستگاهت رو وصله میزنه. برای همین بعد از اضافه کردنش باید بری تنظیمات و دکمه Apply رو بزنی و برنامه رو ری‌استارت کنی. https://github.com/JeffKeeping/dsh-purge-plus

‌‏MaPC یه اپ برای مک هست که بازی های ویندوزی رو روی مک های Apple Silicon اجرا می‌کنه. سازنده هاش حالا بخش اصلی برنامه رو Open Source کردن. اسم این بخش MacadeKit هست. ‏MacadeKit همون بخشیه که تعیین می‌کنه هر بازی چطور و با چه تنظیماتی بالا بیاد. اگه یه بازی توی MaPC درست اجرا نشه معمولاً مشکل از همین‌جاست و می‌شه درستش کرد. به درد کسی می‌خوره که مک داره و حاضره یه کم تنظیمات رو دستکاری کنه. https://github.com/abduzeedo/mapc-engine

‌‏OpenDuet یه قالب اوپن‌سورسه برای ساختن دستیاری که خودش سراغ کار میره و منتظر دستور نمی‌مونه. یه کامپیوتر جدا برای خودش داره و توش مرورگر واقعی و فایل های خودش رو داره. خودت روی سرورت راهش می‌ندازی و مدل دلخواهت رو انتخاب می‌کنی. ‏به درد کسی می‌خوره که یه دستیار شخصی برای کار های روزمره می‌خواد. ایمیل و تقویمت رو مرتب می‌کنه و قبل از فرستادن پیام یا پرداخت پول ازت اجازه می‌گیره. رمز عبورت هم به دستش نمی‌رسه. چون خودت روی سرورت راهش می‌ندازی و مدل رو خودت انتخاب می‌کنی برای کسی که می‌خواد داده هاش پیش خودش بمونه گزینه بهتری هست. https://github.com/CopilotKit/OpenDuet

‌‏CowAgent یه دستیار هوش مصنوعی متن‌بازیه که کار های روزمره رو خودش برنامه‌ریزی می‌کنه. قدم به قدم پیش میره و از ابزار‌ها و مهارت‌هاش استفاده می‌کنه. می‌تونی هر مدل هوش مصنوعی رو بهش وصل کنی و از وب یا پیام‌رسان‌ها باهاش حرف بزنی. ‏به درد کسی می‌خوره که یه دستیار شخصی همیشه‌روشن می‌خواد. CowAgent حافظه و دانش شخصی می‌سازه و می‌تونه چند دستیار تخصصی رو با هم هماهنگ کنه. برای کسی که سرور شخصی داره و می‌خواد دستیارش همیشه در دسترس باشه گزینه خوبیه. Telegram در ایران کاربر زیادی داره. وصل کردن CowAgent به Telegram می‌تونه کاربرد مستقیم داشته باشه. https://github.com/zhayujie/CowAgent

‌‏Basalt یه پروژه اوپن سورسه که سرعت اجرای مدل های زبانی روی سخت افزار معمولی رو بالا می‌بره. نسخه تازه‌ش که Strata اسم داره روی یه کارت RTX ۵۰۸۰ جواب داده. موقع یه جلسه کدنویسی سرعت تولید به ۲۷۵ توکن در ثانیه رسیده و پردازش اولیه درخواست هم حدود ۵۵۰۰ توکن در ثانیه بوده. ‏یعنی با یه کارت گرافیک مصرفی و رم معمولی می‌شه یه مدل زبانی رو با سرعت قابل استفاده اجرا کرد. بخشی از این بهینه‌سازی‌ها همین حالا توی نسخه اصلی پروژه هست. یه سری تغییر هم هنوز تایید نشده و منتظره. برای کسی که یه کارت گرافیک خانگی داره این یعنی می‌تونه مدل رو روی دستگاه خودش اجرا کنه و به سرویس ابری وابسته نباشه. https://github.com/jesdga95/basalt

‌‏یه کاربر r/LocalLLaMA پیش‌بینی کرده سال بعد GPU‌ها حسابی ارزون می‌شن. این حرف نظر شخصیه و خبر قطعی نیست. می‌گه نصف پروژه های دیتاسنتر لغو یا معلق شده. ‏استدلالش اینه که تقاضا کمتر از انتظار دراومده و مدل های کوچیک بیشتر درخواست‌ها رو جواب می‌دن. نتیجه اینکه اگه این روند بمونه بازار سخت افزار سال بعد شکل دیگه ای داره. اگه قیمت‌ها واقعاً بریزه خریدن کارت گرافیک دست دوم برای اجرای مدل های محلی روی سیستم شخصی هم ارزون‌تر می‌شه. https://x.com/thdxr/status/2115165365630026178

‌‏این حرف از کسیه که روی متن های کهن و AI کار می‌کنه. اون می‌گه متن‌شناس‌ها دو قرن یاد گرفتن هر جا سند تموم می‌شه اون رو توی متن علامت بزنن. مدل زبانی همچین علامتی نداره و با همون اطمینان حرف می‌زنه. ‏نتیجه اینه که مشکل فقط حفظ کردن بیشتر نیست. باید توی خود جواب معلوم باشه کجاش سنده و کجاش حدس. تا این مشخص نشه کاربر نمی‌فهمه کدوم جمله پشتش سنده.

‏اگر بخواهیم مشابهش را بسازیم ‏بازار اصلی‌اش کسب‌وکار‌ها آژانس‌ها و فروشگاه های آنلاین هستن که حجم سوال زیاد دارن. آژانس‌ها جذاب‌ترن چون می‌تونن یک نسخه رو به چند مشتری بفروشن. کانال های اعلام‌شده سئو ایمیل مارکتینگ بازاریابی محتوایی و همکاری با شرکاست. ‏یک نسخه ایرانی می‌تونه همین ایده رو با سایت و فایل فارسی و اتصال به واتساپ یا تلگرام بسازه. مانع اصلی دسترسی به مدل های زبانی خارجی و هزینه ارزی زیرساخته. نسخه بومی باید روی فارسی و محتوای داخل سایت های ایرانی خوب کار کنه. شروع ساده اش می‌تونه یک چت روی سایت باشه که فقط از چند صفحه مشخص یاد می‌گیره. ‏استک ثبت‌شده شامل Nextjs React و Tailwind CSS در فرانت و Nodejs Supabase و PostgreSQL در بک‌اند هست. Stripe برای پرداخت Google Cloud برای زیرساخت و Resend برای ایمیل استفاده شده. WordPress هم بین ابزارهاش ذکر شده. ‏نکته قابل یادگرفتن اینه که یک نفر تونسته محصولی با چت و صدا بسازه که از محتوای خود سایت یاد می‌گیره. MVP واقعی‌اش می‌تونه فقط یک چت باشد که از چند سند و صفحه سایت جواب می‌ده. مدل درآمدی اشتراک ماهانه با پلن رایگان برای جذب و پلن ۴۹ دلاری برای تبدیل هست. اولین مسیر جذب مشتری هم محتوای سئو و همکاری با آژانس‌هاست. ‏ریسک اصلی اینه که با یک مشترک و ۴۹ دلار درآمد ماهانه قیمت ۲۷ هزار دلاری خیلی بالاست و خریدار باید رشد را باور کند. اولین قدم اجرایی ساختن یک چت ساده روی چند سند و تستش با یک کسب‌وکار واقعی است. وب‌سایت پروژه

‏کالبدشکافی یک پروژه درآمدزا ‏Chirps با یک مشتری فعال و ۴۹ دلار درآمد ماهانه قیمت فروشش ۲۷ هزار دلار گذاشته شده. یعنی حدود ۳۷ برابر درآمد ماهانه. ‏Chirps یک دستیار هوش مصنوعیه که از محتوای سایت و فایل های کسب‌وکار یاد می‌گیره و به سوال مشتری جواب می‌ده. هم به شکل چت روی سایت کار می‌کنه هم به شکل صدا. تیمش یک نفره و بدون سرمایه بیرونی ساخته شده. الان یک مشترک فعال داره و درآمد ۳۰ روز اخیرش ۶۰ دلار ثبت شده. قیمت‌گذاری‌اش از پلن رایگان شروع می‌شه و پلن های ۱۹ ۴۹ و ۲۴۹ دلاری داره. ‏کسب‌وکار‌ها نمی‌تونن شبانه‌روزی و سریع به سوال مشتری جواب بدن و همین باعث از دست رفتن فروش می‌شه. Chirps این کار رو با یک دستیار که از محتوای خود سایت یاد گرفته انجام می‌ده. مشتری بابت حذف همین کار تکراری و پاسخ فوری پول می‌ده.

پچ راست چین برای آنتی گرویتی. هر موقع آپدیت شد میتونین خیلی راحت پچش کنین و خلاص https://github.com/Sajadapp/rtl-antigravity