ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей

📰 Главные новости ИИ: регулирование, бизнес, тренды В России не запретят пользоваться иностранным ИИ Таких положений в рамочном законопроекте нет, заявил вице-премьер - руководитель аппарата правительства России Дмитрий Григоренко. Касперский назвал отказ от ИИ причиной краха бизнеса По его словам, «это обработка огромных потоков информации, с которой человек просто не справится». ИИ увеличит потребность в IT-специалистах в России на 250 тыс. человек Об этом заявил министр труда и социальной защиты РФ Антон Котяков. В Apple раскритиковали подход компаний к созданию ИИ «ради ИИ» Apple долгое время испытывала проблемы при создании своей нейросети. OpenAI подала конфиденциальную заявку на IPO Выход на биржу может состояться осенью. Anthropic представила Claude Fable 5 Это более «безопасная» версию Mythos, ориентированная на потребительский рынок. @aileadershse

💬 Ближайшие онлайн-встречи с авторами программы «ИИ-лидеры»‎ Хотите понять, подойдёт ли вам программа «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»? Приходите на онлайн-встречу с авторами программы. Это формат открытой консультации, где можно задать вопросы о содержании, формате обучения, уровне подготовки и том, как программа поможет внедрять ИИ в бизнес-процессы. Ближайшие консультации: 9 июня, 18:00–19:00 — Сергей Юдин, соавтор программы, технический директор направления профессиональных ИИ-сервисов Яндекса. 24 июня, 10:00–11:00 — Сергей Юдин. Зарегистрируйтесь, чтобы разобраться, как устроена программа. @aileadershse

НИУ ВШЭ снова заняла первое место среди вузов в сфере ИИ Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских университетов по качеству подготовки кадров для работы с ИИ, и Вышка второй год подряд остаётся на вершине. Более того, НИУ ВШЭ — единственный университет в категории A++.

Как отметил ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, этот результат стал возможен благодаря работе всей университетской экосистемы и партнёрству с лидерами ИТ-индустрии.

Поздравляем коллег, студентов и партнёров! Ура! #новости_ИИ @aileadershse

📰 Главные новости ИИ: регулирование, бизнес, тренды ChatGPT набрал 1 млрд активных пользователей Сервис стал самым быстрорастущим в истории. Сотовые операторы обсуждают с властями способы вернуть россиянам доступ к нейросетям Об этом рассказал гендиректор «Билайна». ChatGPT, Claude и Алиса AI стали самыми популярными нейросетями в России Далее разместились Gemini, Deepseek и Grok. 74% «белых воротничков» без управленческих функций уже регулярно используют в работе ИИ-инструменты За год этот показатель вырос на 23 п.п. ИИ-бум увеличил состояния богатейших людей мира до $98,3 трлн и «породил» 2 млн новых миллионеров Совокупное состояние людей с инвестируемыми активами от $1 млн выросло в 2025 году на 8,7% Anthropic первой среди крупнейших ИИ-стартапов подала документы в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) для выхода на биржу Компания опередила OpenAI. Uber ввёл ежемесячный лимит в $1,5 тыс. на каждого сотрудника за использование Claude Code и Cursor Компания потратила весь годовой ИИ-бюджет уже к апрелю. #новости_ИИ @aileadershse

👋 С каждым днём вас становится все больше, пора знакомиться! Это канал образовательных программ для руководителей от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ.

Мы обучаем тех, кто принимает решения о внедрении ИИ в компании. Отвечаем на вопросы: как руководителям работать с ИИ системно, оценивать эффект, выстраивать процессы, управлять рисками и превращать ГенИИ из эксперимента в рабочий инструмент. Здесь мы делимся ценными кейсами внедрения, отраслевыми новостями, комментариями экспертов и преподавателей, которые нельзя пропустить, практическими материалами для руководителей, а также анонсами наших мероприятий.

Для удобства контент делим на рубрики: #новости_ИИ #аналитика_ИИ #экспертноемнение_ИИ #обучение_ИИ #мероприятия_ИИ ✉ Если хотите поделиться своим опытом внедрения, задать вопрос или попасть в наш пул экспертов, пишите на почту: ai-leaders@hse.ru @aileadershse

Что будет на двухдневном интенсиве по ГенИИ Генеративный ИИ уже активно применяют в компаниях, но не каждую задачу нужно решать с помощью ИИ-агентов. В первый день интенсива участники поймут, какие задачи стоит автоматизировать с помощью ГенИИ, а какие инициативы лучше не запускать. Разберём реальные кейсы внедрения, экономику проектов и методику отбора бизнес-кейсов. Во второй день фокус будет на том, как превратить выбранный кейс в пилотный проект: определить условия запуска, организовать команду, подготовить данные и инфраструктуру, а также принять решение о масштабировании. В программе: ⏺ кейсы внедрения в компаниях; ⏺ экономика и оценка эффекта; ⏺ методика отбора бизнес-кейсов. ⏺ почему проекты проваливаются; ⏺ стадии разработки проекта; ⏺ данные и инфраструктура; ⏺ проектирование пилота и т.д. Регистрация завершается уже 4 июня, успейте принять участие! @aileadershse

До массового использования ИИ ещё далеко Несмотря на весь шум вокруг ИИ, большинство людей в мире всё ещё им не пользуются. По оценке на май 2026 года, около 78% населения планеты ни разу не использовали ИИ. Ещё 21% пользуются бесплатными чат-ботами. Платят за ИИ около 60 млн человек — это меньше 1%. А инструменты для кодинга используют только около 10 млн человек. А чтобы попасть в 0,00001% и первыми получить максимальную выгоду от внедрения ИИ в бизнес, приходите на наш интенсив «Генеративный ИИ для руководителей»‎ 6-7 июня. @aileadershse

Главная ошибка в ГенИИ-проектах — запускать их без KPI До старта нужно честно зафиксировать: какую метрику должен улучшить ИИ и к какому сроку это должно произойти. Иначе проект превращается в бесконечную разработку. Модель дообучают, промпты переписывают, бюджет уходит, а бизнес-эффекта всё ещё нет. При этом польза от генеративного ИИ не всегда про прямую экономию. Он может быстрее обслуживать клиентов, снижать число ошибок или создавать новый уровень сервиса. Но критерий всё равно один: стало ли лучше в цифрах. Если клиент получает решение за 15 секунд вместо двух недель, это бизнес-эффект. Узнать, какие кейсы реально окупаются и почему большинство пилотов не доходят до внедрения, можно в статье автора и преподавателя интенсива «Генеративный ИИ для руководителей» Всеволода Викулина для IQ Media. А уже завтра, 27 мая в 19:00, Всеволод проведёт вебинар о том, как правильно запускать ГенИИ-продукты. Не пропустите! Зарегистрироваться @aileadershse

📰 Главные новости ИИ: регулирование, бизнес, тренды Рынок ИИ в РФ расширяется почти вдвое быстрее остального IT-сектора, но отечественные разработчики уступают западным Высокотехнологичные игроки занялись многими разработками позже зарубежных, у них меньше ресурсов для развития своих продуктов. Источник: Известия Банк России одним из основных рисков для развития в стране ИИ считает возможность его слишком сильного регулирования В своей политике предпочитает придерживаться «мягкого»‎ подхода, заявила глава ЦБ Эльвира Набиуллина. Источник: Интерфакс Исследование: почти половина компаний внедряет ИИ без бюджета на защиту Лишь четверть компаний имеют внутренние правила безопасной работы с ИИ-сервисами. Источник: Инк Школьники с 1 сентября начнут изучать профиль «Искусственный интеллект»‎ Новый профиль был включен в олимпиаду по информатике и оказался востребованным и актуальным. Источник: РИА Новости Создатель OpenClaw потратил 94 млн рублей на токены ChatGPT всего за 1 месяц За день он тратит по 1,5 млн рублей на вайбкодинг. Источник: Business Insider OpenAI усилила защиту ChatGPT и ударила по серому рынку аккаунтов в России Цены на тарифы ChatGPT Plus и Team у посредников взлетели в разы, а перепродажа аккаунтов стала почти невозможной. Источник: Газета.ru В Калифорнии приняли указ о пособиях для тех, кого заменили нейросетями Местные власти хотят обязать компании давать акции тем, кого уволили из-за ИИ. Источник: CalMatters @aileadershse

💡 Предпитчинг в «Яндексе»‎: зачем проверять идеи до защиты 16 мая слушатели программы «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»‎ побывали в «Яндексе»‎ на предпитчинге идей итоговых проектов. Участники могли заранее проверить свои идеи внедрения ИИ: коротко представить проект, получить вопросы от экспертов и понять, что стоит доработать до финальной защиты. Можно было обсудить 2–3 идеи, сравнить их по силе бизнес-задачи, реалистичности решения и потенциалу для внедрения. Также лекцию провёл Глеб Кузьмин, руководитель отдела по развитию профессиональных ИИ-сервисов в Яндексе. Он рассказал про потенциал использования ИИ в бизнес-ролях, тренды рынка, подходы к бизнес трансформации и практические шаги по внедрению ИИ в компании. Для нас это важная часть программы. Слушатели получают внешнюю обратную связь ещё до того, как начинают детально собирать итоговый проект. Так он становится более зрелой идеей с понятной задачей, пользователем и аргументацией, почему здесь нужен ИИ. Узнать больше о следующем потоке @aileadershse

⚙️ Почему ГенИИ-продукты нельзя делать по правилам обычного ИТ? 74% компаний не видят отдачи от инвестиций в ИИ, но часто проблема не в технологии, а в подходе к разработке. Генеративный ИИ плохо укладывается в классическую ИТ-логику, поскольку здесь сложнее заранее описать результат, выше роль экспериментов и сильнее зависимость от качества команды. 27 мая в 19:00 состоится бесплатный вебинар о том, как правильно запускать GenAI-продукты. Разберём: ⏺ чем разработка ГенИИ-продуктов отличается от обычной разработки; ⏺ как планировать проект, если у команды нет похожего опыта; ⏺ кто должен быть в команде, чтобы ИИ-проект не развалился на первых итерациях. Спикер — Всеволод Викулин, руководитель команды ML-разработки в Т-Банке, автор и преподаватель интенсива «Генеративный ИИ для руководителей». Вебинар будет полезен руководителям, собственникам, CEO и всем, кто принимает решения о внедрении ИИ в бизнес. Зарегистрироваться @aileadershse

⚙ ИИ для персонализации маркетинга: полезный инструмент или угроза? Долгое время маркетинг работал с усреднёнными портретами: женщина 25–34, житель мегаполиса, занимается фитнесом, средний чек. Но ИИ постепенно делает эту механику устаревшей. Как отмечает Дмитрий Юдин, директор департамента ИИ в Cloud.ru и преподаватель программы «ИИ-лидеры» в НИУ ВШЭ, революция не в самой адаптации контента: это компании умели делать и раньше. Главное изменение в том, что контент теперь не просто выбирается из готовой библиотеки, а генерируется под конкретного пользователя прямо в момент запроса. То есть баннер, письмо, карточка товара или рекламный заголовок система может собрать на лету — под поведение, контекст, устройство, историю действий и вероятность покупки. Здесь появляется главный вопрос: где заканчивается полезная персонализация и начинается манипуляция? Дмитрий Юдин предлагает смотреть не на то, «слишком много ли компания знает о пользователе». Граница проходит в другом месте: работает ли персонализация в интересах человека или против него:

«Простой тест: если убрать персонализацию, пользователь окажется в лучшем положении или в худшем? Обложка Netflix под ваш вкус — так вы быстрее найдете, что посмотреть. Таймер “осталось 3 минуты на скидку”, сгенерированный под профиль человека, который реагирует на срочность, — манипуляция через искусственный стресс», — отмечает Дмитрий Юдин.

Читать статью с комментариями Дмитрия Юдина на «Инке»‎ @aileadershse

🤔 Российский бизнес остыл к GenAI-пилотам? Как пишет CNews, до полноценного внедрения дошли только 7–10% пилотных проектов с генеративным ИИ, которые крупные компании запускали в 2025 году. Остальные либо зависли, либо уже закрыты. Причина довольно приземлённая: многие проекты запускали не как рабочий инструмент, а как красивый ИИ-проект для презентаций и PR. Когда дошло до реальных процессов, выяснилось, что модель нужно интегрировать с CRM, ERP, документооборотом, учитывать безопасность, данные, сотрудников. Генеративный ИИ для бизнеса прошёл стадию вау-эффекта. Если вы готовы вникать в процессы, данные, безопасность, интеграции и ROI, приходите 6-7 июня на наш интенсив «Генеративный ИИ для руководителей»‎. ↗️ Зарегистрироваться @aileadershse

📰 Главные новости ИИ: регулирование, бизнес, тренды Anthropic выпускает новые ИИ-инструменты для юристов Компания предпринимает шаги, чтобы помочь юристам выполнять больше задач с помощью своего чат-бота Claude. Источник: Reuters Минздрав снизит бумажную нагрузку на медиков с помощью ИИ По словам министра здравоохранения РФ, сейчас вводится ряд таких разработок. Источник: РИА Новости Нейросеть Claude начала массово блокировать пользователей из России Ограничения затронули сотни человек, включая IT-специалистов и представителей бизнеса. Источник: Baza Сотрудники Amazon накручивают ИИ-метрики, чтобы впечатлить руководство Они используют бота для бессмысленных задач просто ради отчётности. Источник: FT Google собирается выпустить новую нейросеть Omni для генерации видео Официально модель не была анонсирована, однако некоторые пользователи смогли протестировать ИИ. Источник: 9to5Google @aileadershse

6 шагов для управления ИИ-агентами Gartner прогнозирует: к 2028 году в средней глобальной компании будет уже 150 000+ ИИ-агентов. Для сравнения: в 2025 году их было меньше 15. И это создаёт новую проблему — agent sprawl, то есть неконтролируемое размножение агентов внутри компании. Один агент помогает с документами, второй анализирует встречи, третий работает с базой знаний. В какой-то момент ИТ-департамент уже не понимает, кто что делает, какие данные видит и какие решения принимает. По данным Gartner, только 13% организаций считают, что у них уже есть нормальная система управления ИИ-агентами. Остальные рискуют столкнуться с утечками данных, ошибками, дублирующимися агентами и другими проблемами. Gartner предлагает выстраивать управление:

Ввести правила и политики. Определить, кто может создавать агентов, для каких задач, в каких инструментах и с какими интеграциями. Создать единый реестр агентов. Собрать всех агентов в одном месте, включая теневые решения, и классифицировать их по задачам и уровню риска. Настроить роли, доступы и жизненный цикл. У каждого агента должны быть владелец, права доступа, срок актуальности и процедура отключения. Навести порядок в данных. Контролировать, к каким данным подключаются агенты, кто отвечает за их актуальность, права доступа и архивирование. Мониторить поведение агентов. Отслеживать, как агенты используются, соблюдают ли политики, не выходят ли за рамки задач и нет ли аномалий. Обучать сотрудников. Формировать культуру ответственного использования ИИ: объяснять правила, риски и лучшие практики работы с агентами.

@aileadershse

🎛 Задачи для ИИ-агента: критерии для отбора Когда вы думаете о внедрении агента для бизнес-процессов, важно понимать, какую задачу ему вообще можно дать. На вебинаре Всеволод Викулин рассказал о двух базовых критериях. Первый — задача должна быть чётко описана и задокументирована.

Это значит, что бизнес-процесс должен быть строгим, выверенным, с понятными инструкциями: что делать, в каком порядке, с какими нюансами. Пример — отчёт о клиническом исследовании в фармкомпании. Это шаблонный и структурированный документ. Там буквально расписано, какие шаги выполнить, чтобы получить нужный результат.

Второй — задача должна быть объёмной.

Должно быть много действий и решений, чтобы экономически было выгодно её автоматизировать. Простой проверочный тест: если вы сможете дать задачу человеку с улицы, подробно описав инструкцию, и он сможет её выполнить, значит, агент тоже справится. Если такую инструкцию написать невозможно, агент вряд ли поможет. Не заставляйте его додумывать.

Эти и другие вопросы мы также разберём на интенсиве, который состоится уже 6 июня. @aileadershse

📰 Главные новости ИИ: регулирование, бизнес, тренды В ChatGPT появилась модель GPT-5.5 Instant У неё меньше галлюцинаций и лучшие результаты в тестах. Источник: OpenAI Anthropic выкатила режим dreaming для ИИ-агентов Теперь агент в простое перебирает свои прошлые разговоры и переписывает свою память. Источник: Claude Обучение ИИ на госданных предложили согласовывать с ФСБ В новой версии законопроекта о регулировании ИИ суверенным и национальным моделям предложили обучаться на госданных. Источник: Коммерсантъ Microsoft утратила эксклюзивное право на продажу ИИ-моделей OpenAI. Это открывает для разработчика ChatGPT возможность заключать сделки с такими конкурентами Microsoft, как Amazon. Источник: Bloomberg DeepSeek ведёт переговоры о первом в своей истории раунде финансирования при оценке до $50 млрд Привлечь компания планирует $3–4 млрд, сделка пока не объявлена, официальных комментариев стороны не дают. Источник: FT Китай запретил увольнения ради ИИ Китайский суд постановил, что компании не имеют права увольнять сотрудников исключительно для замены их системами ИИ. Источник: Bloomberg @aileadershse

Что такое ИИ-агент и как он работает На межмодульном мастер-классе соавтор нашей программы Сергей Юдин упомянул про отличия ИИ-агента от обычной модели. Делимся ключевыми тезисами. Под агентом понимается система, которая принимает что-то на вход и выдаёт результат на выходе. В базовом виде модель с инструкцией — это уже почти готовый агент, но в полноценном агенте возможностей больше.

Во-первых, можно задавать входные переменные. Например, если вы делаете агента для перевода, можно добавить параметр «язык», чтобы каждый раз не менять инструкцию, а просто передавать нужное значение. Во-вторых, к агенту можно подключать инструменты, такие как поиск в интернете или доступ к базе данных. В этом случае агент уже не просто генерирует текст, а может сначала получить данные извне, а затем использовать их в ответе.

Это превращает обычную модель в систему, которая умеет работать с внешним контекстом. Например, если попросить «найди последние новости», агент сначала выполнит поиск, а потом сформирует ответ. Эту же механику можно использовать в любых процессах, где нужно дополнительно проверять или подтягивать данные. Далее нужно задать агента, настроить параметры и создать его. После этого у него появляется уникальный идентификатор и инструменты для мониторинга. Таким образом, агент — это уже готовая структура, к которой можно обращаться через API. У него есть логика, параметры, инструменты и встроенный мониторинг. @aileadershse

📰 Главные новости ИИ: регулирование, бизнес, тренды Минфин РФ прибегает к искусственному интеллекту при подготовке бюджета Но последнее слово всегда за человеком, заявил глава ведомства Антон Силуанов. Источник: РИА Новости Правительство смягчило требования к разработчикам ИИ В частности, для обучения моделей можно будет использовать любые доступные данные. Источник: Радио РБК Только 12% сотрудников используют ИИ-агентов в работе По данным GreenData, несмотря на технологическую зрелость ИИ-решений, 88% сотрудников не использует их в ежедневной работе. Источник: CNews Российские компании начали судиться с работниками из-за использования ИИ Суды чаще встают на сторону трудящихся, потому что обращение к ИИ трудовыми договорами обычно не запрещается. Источник: РБК На китайском рынке резко вырос интерес к новому поколению ИИ-процессоров Huawei после выхода DeepSeek V4 Крупные компании стремительно наращивают заказы на чипы Ascend 950 и его модификации. Источник: Reuters Половина ответов чат-ботов на темы здоровья ошибочна Худшую точность показал Grok: 58% его ответов оказались проблемными. Источник: Наука Mail В Яндексе доля рекламных бюджетов под управлением ИИ достигла 85% Нейросети генерируют почти каждый третий баннер. Источник: Russian Business @aileadershse

😦 ИИ-агенты не работают? Напоминаем, что уже сегодня в 18:30 состоится вебинар «Много шума, ноль прибыли: реальные причины провала AI-агентов в бизнесе»‎. Спикер — Всеволод Викулин, руководитель команды ML-разработки в Т-Банке. Зачем идти на вебинар? ✅ Понять, почему 95% ИИ-проектов не работают. Эксперт разберёт реальные причины провалов. ✅ Научиться отличать «плюшевый ИИ» от полезного, то есть проекты, которые красиво выглядят, но не дают бизнес-результата. ✅ Снизить риски перед запуском. Поймёте, стоит ли вообще внедрять ИИ в вашем случае или лучше не тратить ресурсы. ✅ Попасть в те самые 5% успешных внедрений. Получите практический взгляд от человека, который реально запускал ML в продуктах. ➡️ Зарегистрироваться @aileadershse