Точка закупки

Друзья, хочу поделиться свежим взглядом на будущее нашей профессии из обзора Supply Chain AI Pro! В нём 10 глав, начну с одной из них. Мы находимся на пороге самого значительного изменения в закупках со времен перехода от бумаги к ERP: от простых ИИ-инструментов мы переходим к автономным агентам. В чем разница? Инструменты ждут ваших команд, а агенты проявляют инициативу. Они не просто находят данные, они проактивно помечают истекающие контракты, находят окна для торгов и готовят анализ еще до того, как вы об этом попросите. Цифры говорят сами за себя: Invesco: проверка документов сократилась с дней до минут. Bristol-Myers Squibb (BMS): поиск информации ускорился на 50%. PHOENIX Group: управляет запасами на €15 млрд полностью автономно. Для тех, кто хочет разобраться глубже, я подготовил два материала: 1. Презентация: краткий гид по эволюции технологий и кейсам лидеров (Amazon, Rolls-Royce, Zara). 2. Аудиоподкаст: подробный разбор того, как агенты меняют нашу работу прямо сейчас. Будущее уже наступило, вопрос лишь в том, кто первым использует его возможности!

Матрица Эйзенхауэра в закупках: переходим от теории к выживанию. В прошлом посте я говорил, почему классический тайм-менеджмент буксует в закупках. Сегодня подумаем над тем, как заставить матрицу работать на вас в условиях корпоративного хаоса. 1. Синхронизируйте понятие «Важности» с бизнесом. В корпорации «важно» - это не то, что вы считаете ценным, а то, что приближает компанию к цели. Практика: договоритесь с руководством и смежными отделами (склад, производство) о единых критериях. Пример: важной считается задача, которая напрямую влияет на прибыль, непрерывность производства или соблюдение законодательства. Всё остальное автоматически уходит в категорию «менее важное», как бы громко об этом ни просили в письмах. 2. Лечите «пожары», а не тушите их. Если ваш квадрант «Срочно и Важно» забит на 90%, это не проблема вашего планирования, здесь точно системный сбой. Практика: сделайте аудит «срочных» задач и проводите его регулярно. Если одна и та же «горящая» заявка повторяется из месяца в месяц, значит, сломан процесс (например, заказчик поздно подает свои заказы). Решение: нужно тратить время не на ускорение закупки, а на изменение регламента подачи заявок. Это переведет задачу в квадрант «Важно, но не срочно» и со временем разгрузит вас. 3. Защищайте время на стратегию (Квадрант II). Квадрант «Важно, но не срочно» (аналитика, поиск новых рынков, автоматизация) - это то, за что закупщиков ценят по-настоящему. Но именно эти задачи первыми идут «под нож» при аврале. Практика: внедрите «неприкосновенные блоки» в календаре. Например, с 10:00 до 11:30 во вторник и четверг вы занимаетесь только аналитикой. Зачем: если не выделять на это время системно, вы навсегда останетесь «пожарной командой», которая только и делает, что закрывает дыры. 4. Используйте матрицу как инструмент для диалога с шефом. Матрица может быть отличным аргументом, чтобы показать перегруз. Практика: если задач в категории «Срочно и Важно» больше, чем физически может выполнить человек/команда, это сигнал о дефиците ресурсов, а не о плохом тайм-менеджменте. Решение: покажите свою матрицу руководителю. Это наглядное доказательство того, что отделу нужны либо новые люди, автоматизация процессов, чтобы освободить руки, либо кардинальные изменения в регламентах и взаимодействии с заказчиками. 5. Учитывайте интересы всей цепочки создания ценности. В закупках ваша матрица всегда пересекается с матрицами других отделов. То, что для вас «не важно», для склада может быть критическим вопросом. Регулярно калибруйте свои приоритеты с ключевыми внутренними заказчиками. Это избавит от конфликтов и поможет всей компании двигаться в одну сторону, а не тянуть одеяло на себя каждому подразделению. Матрица Эйзенхауэра в корпорации - это не про ваш блокнот, а про настройку процессов вокруг вас.

Почему матрица Эйзенхауэра «ломается» в закупках и что с этим делать? Каждый закупщик знает это состояние: ты планируешь заняться стратегией (выбором долгосрочных поставщиков, автоматизацией), но весь день тонешь в горящих заявках и срочных звонках. Казалось бы, возьми классическую матрицу Эйзенхауэра, рассортируй задачи по важности и срочности, и дело в шляпе. Но на практике в корпоративной системе этот инструмент часто дает сбой. Вот почему: 1. Субъективность «Важного». В личной эффективности вы сами решаете, что важно. В компании «важность» часто определяет тот, кто громче всех кричит или выше стоит в иерархии. В итоге квадрант «Важно/Срочно» забивается чужими приоритетами. 2. Ловушка «Срочности». В закупках «срочно» - это дефолтное состояние. Когда система перегружена, всё становится срочным, и на действительно важные, но не горящие дела (развитие, аналитика) просто не остается ресурса. 3. Конфликт интересов. То, что важно для склада, может быть не важно для отдела закупок или финансов. Матрица одного человека не учитывает зависимости всей команды. Что делать, чтобы выплыть из операционки? Чтобы инструмент начал работать на вас, а не против вас, стоит пересмотреть подход: Синхронизируйте критерии. «Важность» должна диктоваться не эмоциями заказчика, а бизнес-целями компании. Если задача не влияет на прибыль или непрерывность производства, то она не может быть в приоритете. Анализируйте источник «пожаров». Если квадрант «Срочно/Важно» никогда не пустеет, проблема не в вашем тайм-менеджменте, а в процессах. Нужно лечить причину возникновения срочности, а не просто быстрее разгребать завалы. Выделяйте «неприкосновенное время» для развития. Квадрант «Важно/Не срочно» является вашей зона роста. Если не уделять ему время системно, вы так и будете работать в режиме пожарной команды. В следующем посте попробую разобраться в практических решениях более подробно. А как вы расставляете приоритеты, когда «горит» всё и сразу? Пользуетесь матрицами или доверяете интуиции?

После проведения форума ПроЗакупки был создан канал ИИ в закупках https://t.me/ProcLLM. Будем публиковать новости, лайфхаки, заметки, решения, практические реализации и делиться опытом. Присоединяйтесь!

2026 год только начался, а уже понятно, наличие каких 7 ключевых ИИ-навыков будут определять конкурентоспособность в этом году 1️⃣ Grounding - умение давать ИИ контекст и ограничения. ИИ эффективнее, когда опирается на ваши источники, а не догадками из общих знаний. Что работает лучше всего: — загрузите материалы (PDF/ссылки/заметки) — укажите правило: Используй только эту информацию. Если в источниках нет ответа, скажи, “не найдено”. 2️⃣ RAG (Retrieval-Augmented Generation) - это когда система сначала находит релевантные фрагменты в базе знаний/документах и только потом генерирует ответ. Например, NotebookLM умеет работать с разными типами источников и вставляет ссылки на конкретные фрагменты источников прямо в тексте ответа, рядом с тем местом, где использован факт, чтобы можно было быстро проверить ответ. Для серьезных задач не лишним будет задать себе вопросы типа: Какая информация может отсутствовать? Какие точки зрения не представлены? В каких случаях источники расходятся во мнениях? -Чтоб не было багов 3️⃣ Подбор модели под задачу Для повседневных задач подойдет любая модель. Для важного и разного (код, креатив, длинный контекст и т.д) нужно сравнивать для своих задач самим по своим ощущениям, так как в этом вопросе мнения разнятся. Лучше прогонять один и тот же запрос через несколько ИИ, сравнивать ответы и смотреть пересечения, ошибки и качество рассуждений. Например, на LLM Arena можно сравнить ответы разных нейросетей + вот еще платформы, где так же можно сделать это бесплатно 4️⃣ Автоматизация (Make/n8n итд) - умение превращать набор разрозненных сервисов в один рабочий конвейер под конкретную задачу. Проще говоря, берете ИИ‑модель, Notion/таблицы, почту, Telegram, CRM, Make/n8n и тд и связываете их так, чтобы данные автоматически перетекали от шага к шагу: из ресерча - в сводку, из сводки - в контент‑план, из него - в посты или задачи, без постоянного ручного копипаста. Но это все равно жестко заданные шаги и триггеры, даже если их много - это все равно сценарий по правилам, который вы прописали👇🏻 5️⃣ AI-агенты без кода - это уже следующий уровень, когда поверх автоматизаций появляется “мозг”: система сама выбирает, какие шаги запускать и как менять план по ходу, как реагировать на новые данные. 6️⃣ Vibe coding (быстрая сборка тулов) - делать полезные, пусть и не идеальные инструменты за часы: лендинги, дашборды, генераторы, контент-системы без классического программирования. Надо понимать, что это не про уметь кодить, а больше про mvp, формулировать ТЗ + критерии готовности. Это позволяет за часы делать лид‑магниты, внутренние сервисы и простые приложения. 7️⃣ Понимать, когда ИИ НЕ нужен - очень недооцененный навык. Есть зоны, где критичны человеческие нюансы и ответственность: эмоции, этика, репутация, персональные данные, юридические/финансовые решения. Чтобы не убивать свою креативность, сначала подумайте сами, потом используйте ИИ как критика/стресс-тестера, чтобы он усиливал мышление, а не заменял его. @NeuralProfit

Закупщики, ваше резюме на hh.ru теперь оценивает ИИ: как не остаться за бортом? Друзья, поиск работы в закупках изменился. Роль рекрутера на первом этапе отбора значительно снизилась. Head Hunter внедрил новые алгоритмы и ИИ-помощника, которые теперь решают, увидит ли ваше резюме HR-директор или оно никогда не дойдет до живого человека. Что изменилось? 1. Автоматический подсчет "реального" опыта. Система теперь считает не просто общий стаж, а сколько лет вы работали именно в конкретной роли (например, "категорийный менеджер" или "руководитель отдела закупок"). Алгоритм распознает это по описанию обязанностей и инструментов. Если писать общими фразами "занимался снабжением", система не засчитает вам реальные годы опыта. 2. ИИ-помощник - ваш первый интервьюер. hh.ru запустил интеллектуального агента, который сам инициирует диалог, задает уточняющие вопросы и квалифицирует вас. Ваши ответы в чате напрямую влияют на ваш рейтинг. ИИ распределяет отклики по категориям "подходит", "можно рассмотреть" или "не подходит". 3. CRM-память: система помнит всё. Платформа хранит всю историю ваших взаимодействий за годы: все созданные резюме, прошлые отказы и даже резкие ответы в переписке с рекрутерами. 4. Ранжирование как на маркетплейсе. По умолчанию резюме теперь сортируются по соответствию запроса, а не по дате обновления. Критически важны точное соответствие должности, ключевой опыт, возраст, пол и город проживания и "зарплатная труба" (соответствие рыночной вилке). Как закупщику пробить фильтры? Одна вакансия = одно резюме. Если вы претендуете на категорийного менеджера и на специалиста по ВЭД, то это должны быть два разных резюме с разным наполнением. Забудьте про "воду". Общие фразы "решал текущие задачи" или "занимался обеспечением" - это мусор для алгоритма. Используйте язык цифр и инструментов. Для ИИ это главные маркеры. Инструменты с указанием их наименований: «Работа в 1С ERP, на ЭТП Bidzaar/ B2B-Center, автоматизация 70% закупок в SRM Elma365. KPI: "Снижение затрат на услуги на 12% за год", "Сокращение сроков поставки по ** категориям с 15 дней до 5 дней, "Перевод 90% базы поставщиков на ЭДО". Обозначьте масштаб. Укажите бюджеты в управлении, инвестпроектов, количество контрагентов, размер команды, кол-во категорий, SKU (например, "управление портфелем из 50 ключевых поставщиков",). Соблюдайте "гигиену откликов". Не откликайтесь на всё подряд. Более 100 откликов в день ведут к риску теневого бана; оптимально до 20 осознанных откликов в день. Обновляйтесь регулярно. Даже небольшие правки раз в две-три недели повышают видимость профиля в поиске. Главное правило: в эпоху алгоритмов ваше резюме должно быть максимально конкретным. Чем точнее вы опишете свой опыт в закупках, тем выше шанс, что ИИ станет вашим союзником, а не преградой. Ваше резюме - не автобиография. Это ваша презентация, которая показывает ваш самый ценный актив: опыт и экспертизу. Сделайте так, чтобы его купили.

Старый мем Яны Морозовой (я его немного разукрасил с помощью Наны Бананы) всегда актуален 😁

🏆 Итоги IX Всероссийского форума: когда закупки - драйвер, а ИИ в закупках - сегодняшняя реальность. Друзья, только сейчас улеглись эмоции после IX Всероссийского форума PRO УПРАВЛЕНИЕ ЗАКУПКАМИ, который прошел в Москве 27 февраля. Было мощно, честно и, главное, максимально прикладным. Главный инсайт: закупщик в 2026 году - это уже не контролер, а архитектор цепочки ценностей и стратегический партнер для бизнеса. Кратко о том, что было важного для меня. Мой доклад: выступил во второй секции. Говорили о клиентоориентированности и проактивности. Я искренне верю, что зрелый сервисный подход в закупках - база, без которой не построить эффективную функцию. Тренды: много дискутировали об эволюции CPO, управлении рисками и цифровом любопытстве. Особенно зацепила тема Генеративного ИИ (спасибо Григорию Выгону за презентацию и цифры: сокращение трудозатрат на 30–40% уже не фантастика). Главная личная победа: рад сообщить, что за мой pet-проект: телеграм-бот по генерации ТЗ, я получил премию! Это подтверждение того, что автоматизация рутины через ИИ, именно то направление, куда нам всем нужно смотреть. Приятно, что мои коллеги из Инкатех и Акрон Холдинг поддерживают такие инновации. Огромное спасибо организатору Эдуарду Трымбовецкому за приглашение, возможность выступить и за ту невероятно теплую, ламповую атмосферу форума, которую удается сохранять из года в год. Это действительно место силы для нашего комьюнити. Отдельная благодарность за подарки и отличные книги! Впереди много работы, внедрений и новых вызовов. Двигаемся дальше! ✊ #ТочкаЗакупки #Закупки2026 #ProУправлениеЗакупками #ИИвЗакупках #Networking

Делюсь своим GPTs для проверки ТЗ. Он бесплатный и доступен с любого устройства. Его цель: помочь пользователю сформулировать и проверить техническое задание (ТЗ) по выбранной инженерной специальности, выявить «слепые зоны» и составить список обязательных требований. Загружаете файл с вашим ТЗ или просто вставьте текст. Но сначала бот задаст вам несколько уточняющих вопросов. Попробуйте сами или киньте ссылку вашим внутренним заказчикам. Проверь ТЗ! в GPT Проверь ТЗ! в Gemini Если нет доступа - настрой свой DNS по видео-инструкции выше

Что происходит с рынком труда в закупках? Разбор отчета 2025/2026 Коллеги, привет! Изучил свежий обзор рынка труда и зарплат от Get experts. Если кратко: закупщики сейчас - это "новое золото" бизнеса, но требования к нам изменились бесповоротно. Вот основные тезисы, которые важно знать каждому профи в закупках: 1. Куда делись люди и деньги? Рынок остается "кандидатским". Компании в 2025 году столкнулись с тем, что найти толкового категорийного менеджера сложнее, чем айтишника. Зарплаты: средний рост окладов в функции составил 15-20%. Причина проста: бизнес готов переплачивать тем, кто может привезти товар "оттуда, не знаю откуда" и гарантировать сроки. 2. Топ-специальностей "в огне": На основе данных отчета я составил карту ролей, за которыми сейчас охотятся хедхантеры: Head of Procurement (Директор по закупкам): теперь это не про тендеры, а про стратегический риск-менеджмент и оптимизацию OPEX. Категорийные менеджеры: самые востребованные - в ритейле, промышленности и FMCG. Специалисты по ВЭД / Импорту: герои нашего времени. Китай, Индия, Турция и умение строить сложные логистические плечи - их главный актив. Менеджеры по тендерам: в условиях жесткого комплаенса и госрегулирования их роль в Фарме и Медтехе выросла в разы. 3. Тренды, которые нельзя игнорировать: Автоматизация & ИИ: это больше не игрушки. Работодатели ищут тех, кто умеет работать с SRM-системами и использовать ИИ в своей работе. Региональный сдвиг: производственные компании (металлургия, добыча) активно хантят людей в регионах, создавая там сильные закупочные хабы. Soft Skills: навык ведения переговоров в условиях дефицита сырья стал важнее, чем знание Excel. Что это значит для нас? Если вы застряли в операционке и просто размещаете заказы - вы в зоне риска. Если вы развиваете ВЭД, аналитику данных и категорийное управление - ваш чек на рынке будет только расти. Сводную таблицу по ролям и их фокусу в 2025/2026 годах прикрепляю ниже. Как у вас с наймом в командах? Ощущаете кадровый голод или к вам стоит очередь из кандидатов? Обсудим в комментариях! #ТочкаЗакупки #РынокТруда #Закупки2026 #Procurement #КарьераВЗакупках

Делюсь рабочим способом для использования в России указанных LLM

Утащил у Asmaa Gad. Все по делу 👍

7 навыков освоения ИИ в 2026 году. Как перестать "играть" с ИИ и начать использовать его в работе. Многие до сих пор используют генеративные модели просто как продвинутый поиск. Но в 2026 году мастерство работы с ИИ - это не знание промптов, а система навыков. Вот краткий чек-лист, как превратить ИИ в своего самого эффективного сотрудника: 1. Фильтруйте инфошум. Отпишитесь от каналов, которые постят только новости без инструкций. Правило простое: одна статья = одно действие прямо сейчас, сегодня вечером. 2. Глубина важнее широты. Выберите один инструмент и работайте только в нем 30 дней. Изучите как использовать его "память", режимы мышления и работу с файлами. Используйте NotebookLM для продвинутого обучения. Загрузите в него полные руководства по использованию выбранного ИИ и изучите его функционал доскнально (в конце поста я дам ссылки на готовые блокноты, которые вы можете сохранить для себя и дополнить своими источниками по необходимостиГлубина всегда побеждает поверхностное знание десяти сервисов. 3. Создайте свой "цифровой двойник". Подготовьте для ИИ файлы с вашим контекстом: кто вы, ваш тон общения, боли вашей аудитории и примеры ваших лучших работ. ИИ должен "прочитать вашу книгу", а не просто записку на холодильнике. Начните с этого интерьвью, вот пример промпта: "You are a Taste Interviewer. Ask me 100 questions about how I think and write. Cover beliefs, writing mechanics, what makes me cringe, and hard NOs. Задавай вопросы на русском языке". Чтобы ИИ всегда придерживался этого стиля и языка в наших будущих диалогах, вы можете добавить эти предпочтения в раздел «Ваши инструкции», либо сохраните его в формате MD и подгружайте при каждом важном запросе. 4. Ваш вкус — это ваш главный актив. ИИ никогда не будет обладать вашим уникальным успешным опытом и вашими фишками. Обучите его своим правилам и стандартам, прежде чем давать задачу. 5. Разговор - это и есть навык. Не давайте ИИ писать сразу. Начните с фразы: "Ничего не пиши, сначала задай мне вопросы, чтобы лучше понять задачу". 6. Скорость важнее совершенства. Не тратьте часы на совещания. Сделайте черновик для решения задачи с помощью ИИ за 20 минут и покажите его коллегам. Люди лучше реагируют на что-то реальное, чем на идеи на словах. 7. Будьте лидером, а не последователем. Делегируйте ИИ 80% рутины, но оставляйте себе 20% (стратегию и идеи). Если вы не можете заметить ошибку в результате работы ИИ - не делегируйте эту задачу. ИИ - это зеркало. Оно отражает то, что приносите вы сами. Приносите что-то стоящее. ИИ-руководства по работе с Gemini, Perplexity, ChatGPT Какой из этих пунктов вы внедрили бы в свою работу первым? Пишите в комментариях!

Древний банкинг в цифровую эпоху: феномен Хавалы. Пока мировая финансовая система стремится к полной прозрачности, параллельно с ней процветает хавала, так называется неформальная система перевода ценностей, которая старше западного банкинга на столетия. Хавала всегда позволяла перемещать капитал по всему миру без фактического физического движения денег и использования банковских сетей. Как это работает? Весь процесс строится на абсолютном доверии (амана) и репутации сети брокеров-хаваладаров. Вы отдаете деньги брокеру в одной стране, он сообщает код партнеру в другой, и тот выдает эквивалент получателю. Долги между брокерами закрываются позже через реверс-хавалу (встречные потоки), торговлю товарами или редкие банковские переводы. Почему система выжила сквозь века? Истоки и безопасность: хавала возникла на Шелковом пути еще в VII–VIII веках (аналоги в Китае - "летающие деньги", в Индии - "хунди"), чтобы торговцы могли не возить с собой золото, рискуя быть ограбленными. Код чести: в системе нет бумажных договоров. Честность гарантируется членством в общине или клане. Обман ведет к "репутационному самоубийству" и полному изгнанию из бизнеса, что в традиционных сообществах страшнее судебного иска. Креативная аутентификация: раньше кодом для получения денег мог служить серийный номер конкретной банкноты или кодовые слова в обычных письмах. Сегодня их заменили зашифрованные мессенджеры вроде Telegram, Signal и WhatsApp. Вызов для AML-комплаенса. Хавала - палка о двух концах. С одной стороны, она является жизненно важным финансовым каналом для 1,7 миллиарда людей, не имеющих доступа к банкам, и гуманитарных организаций в зонах конфликтов. С другой - отсутствие KYC и какого либо следа делает систему идеальной для отмывания денег и финансирования терроризма. Хавала 2.0. Сейчас мы видим трансформацию системы: современные хаваладары используют криптовалюты и стейблкоины (USDT) для мгновенного балансирования счетов, обходя валютный контроль. Это создает новые финансовые рубежи, которые традиционным регуляторам крайне сложно отслеживать. Чрезмерно жесткое регулирование часто приводит к тому, что легальные платежные системы закрываются, вынуждая людей уходить еще глубже в тень хавалы. Как вы считаете, является ли хавала пережитком прошлого, который нужно искоренить, или это необходимый инструмент финансовой инклюзивности, который стоит интегрировать в правовое поле?

Сделал MVP генератора технического задания для внутренних заказчиков в виде телеграм бота. Задаёт наводящие вопросы, собирает данные и формирует ТЗ по шаблону. Что можно легко прикрутить: сбор всех запросов в БД чтобы потом поржать для анализа, верстка в docx, отправка на почту, в архив разумеется, что ещё? Какие мысли? Кто желает поучаствовать в тестировании? p.s. ещё раз подчеркну, что это минимальная рабочая модель только для теста. А вот и сам бот https://t.me/ProcPointBot

Многие привыкли считать пазлы детской забавой, но история их создания - это чистой воды кейс по визуализации данных и оптимизации обучения. В 1766 году британский гравер и подмастерье королевского географа Джон Спилсбери не планировал создавать игрушку-головоломку. Он решал прикладную задачу: как заставить студентов запомнить границы государств, ну и заработать на этом денег ;) Спилбери наклеил карту мира на панель из красного дерева и распилил её точно по линиям границ. Так и появились первые пазлы. Но у них была критическая уязвимость: детали не сцеплялись между собой. Одно неосторожное движение и вся политическая карта превращалась в кучу дров. В закупках и управлении мы часто наступаем на те же грабли. 1. Декомпозиция - это только начало, а не финал. Спилсбери понимал: чтобы осознать целое, нужно разобраться с частями. Мы дробим закупки на категории и риски, но забываем, что в отличие от карты XVIII века, наш пазл постоянно меняется. Статичные подходы и регламенты в динамичном рынке могут быть ловушкой. 2. ЗамкИ или кандалы? В первых пазлах отсутствие сцепки (замков) делало структуру хрупкой. Если "замки" слишком жесткие, система теряет гибкость и превращается в бюрократический монолит. Нам нужны не "мертвые" регалменты, а динамические связки, которые позволяют структуре держать удар, но не мешают ей адаптироваться. 3. От красного дерева к промышленному масштабу. Первые пазлы были элитарной роскошью из дорогой древесины. Но рынок завоевал не тот, кто делал "дорого и богато", а тот, кто перешел на эффективные и масштабируемые технологии. Иногда мы слишком долго "выпиливаем" какое-то уникальное, крафтовое решение там, где нужно простое, масштабируемое и дешевое. Порядок рождается из хаоса, но только если вы правильно подобрали тип соединения. Вопрос к коллегам: Какая "деталь" в вашей системе сейчас больше всего сопротивляется стыковке? Это кривые данные, сложная логистика или люди, которые принципиально не хотят становиться "деталями" в ваших процессах? Давайте обсудим в комментариях, где грань между необходимым порядком и удушающей бюрократией.

Горячо и сердечно поздравляю защитников Отечества с праздником! Всех кто защищал и защищает сейчас! Удачи, мужества, стойкости, терпения, крепкого здоровья вам, вашим близким и мирного неба над головой! Троекратное ура!