Точка закупки

До 30% времени команда закупок тратит на рутину. Сбор КП, сверки, Excel, составление ТЗ – всё это ежедневно съедает время команды и тормозит закупочный цикл. На вебинаре покажем “ИИ-агент в закупках без программиста: освободите до 30% рабочего времени команды”, как собрать ИИ-агента для закупок без программиста и передать ему всё, что сегодня делается вручную. 📅 13 мая, 11:00 мск Елена Рулева (bidzaar) и Юрий Бердников (Инкатех) расскажут: 🔹Типичные ошибки при автоматизации и как их избежать 🔹Основных “пожирателей” времени закупщика 🔹4 шага для составления ИИ-агента самостоятельно 🔹Что нужно для начала успешной работы над ИИ-агентом 🎁 Участники получат чек-лист: Аудит закупочной функции Регистрация открыта – присоединяйтесь, чтобы узнать, как автоматизировать ваши закупки!

С Днем Победы! Всем мира и добра!

⛰ Перезагрузка в Рачейских Альпах: почему закупщику важно вовремя «выйти из чата» Сегодня в «Точке закупки» будет не о тендерах и AI, а о том, что помогает нам сохранять «процессор» в рабочем состоянии в эпоху тотальной цифровизации. Недавно мы с семьей и друзьями выбрались в Рачейские Альпы. Это уникальный край на западе Самарской области, где реликтовый лес и мегалиты заставляют по-другому взглянуть на масштаб привычных проблем. Почему это важно для дела? В нашей профессии «замыленный глаз» — это риск пропустить критическое условие в контракте или не заметить системный сбой в аналитике. Вот мои причины, почему такие вылазки — это маст-хэв: Дефрагментация сознания. Наша рабочая память забита «кластерами» операционных задач. Природа работает как системная утилита: пока ты карабкаешься по тропам, вдыхаешь ароматы леса и слушает ритм своего дыхания, мозг раскладывает информацию по нужным папкам, очищая сознание от тревог. Настройка резонанса. Чтобы принимать верные решения, нужно слышать свой «внутренний камертон». В лесу, вдали от уведомлений, он восстанавливается лучше всего. Масштабирование. Глядя на камни, которым 60 млн лет, понимаешь: проблемы текущей недели — это лишь мелкая пыль на поверхности вечности. 🧭 Путеводитель по «местам силы» (Сохрани это!) Район села Смолькино — это не просто прогулка, а целая карта смыслов. Если решите повторить, вот мой топ-лист: 📍 Малоусинские нагорные сосняки и дубравы. Здесь концентрация самых «архитектурных» валунов: «Кобра», «Черепаха», «Мыслитель» и дырявый, как швейцарский деликатес, камень «Сыр». Идеальное место, чтобы осознать: даже в самом запутанном кейсе всегда есть выход. 📍 Поляна колдунов. Место с особой энергетикой, где возвышается легендарный «Чёртов палец». Здесь понимаешь, что иногда нужно довериться интуиции, а не только алгоритмам. 📍 Скала Ладья. Грандиозный каменный корабль, застывший над лесом. Настоящий символ стратегического лидерства — когда нужно видеть горизонт дальше остальных. 📍 Музыкальный камень. Удивительный артефакт, издающий при ударе разные звуки и поющий на ветру настоящую арию. Напоминание о том, как важно в переговорах найти правильный тон и «звучать» в унисон с партнером. 📍 Грот «Каменная изба» и Марсово поле. Суровые ландшафты, тренирующие устойчивость к неопределенности и напоминающие о важности надежного фундамента. 📍 Водопады «Девичьи слёзы» и «Мужские слёзы». Напоминание о том, что даже в жесткой системе есть место для живой энергии и гибкости. 🗓 Коллеги из Самарской области и соседних регионов! Если вы еще не были в этих местах — грядущие большие выходные (9–11 мая) станут идеальным моментом для «дефрагментации». Очень рекомендую! А мы тем временем продолжаем наш путь за ресурсом. Наша следующая остановка — легендарный Бузулукский бор! 🌲 Ждите новостей, скоро сравним эти две локации. Как вы планируете провести праздничные дни? Где будете ловить тот самый «дзен» перед новыми бизнес-спринтами? Пишите в комментариях! 👇 По ссылке ниже - указанные точки на карте. Загружайте офлайн-карты, сохраняйте координаты и в путь! https://yandex.ru/maps/?bookmarks%5BpublicId%5D=6kRV8WG6

Пока команда закупок вручную собирает КП, сверяет таблицы и готовит ТЗ, часы уходят не на экономию, а на операционку. Рутина незаметно съедает до 30% рабочего времени команды и тормозит весь закупочный цикл. То, что сегодня делается руками, уже можно передать ИИ-агенту — без программиста, сложного внедрения и лишней нагрузки на команду. 📅 13 мая в 11:00 (мск) На вебинаре "ИИ-агент в закупках без программиста: освободите до 30% рабочего времени команды" разберём: 💠 какие задачи в закупках съедают больше всего времени 💠 какие ошибки мешают автоматизировать процессы 💠 как собрать ИИ-агента для закупок за 4 шага 💠 что нужно, чтобы запустить ИИ-агента в работу 🎁 Подарок за регистрацию: чек-лист аудит закупочной функции Регистрируйтесь и автоматизируйте закупки без сложных внедрений!

Почему ваша матрица RACI не работает? (ей просто не хватает SLA!) Коллеги, часто вижу одну и ту же картину: компания героически прописывает матрицу RACI, «вешает её на стену» и... ничего не меняется. Заказчик правит ТЗ в десятый раз, закупки всё так же тянутся вечность, а юристы по-прежнему «в процессе». В чём подвох? RACI отвечает на вопрос: «Кто?». SLA отвечает на вопросы: «Когда?», «Как?» и «Сколько?». Без связки с Service Level Agreement (соглашением об уровне сервиса) ваша матрица — это скелет без мышц и нервной системы. Вот три причины, почему они обязаны работать в паре: Иллюзия ответственности (R) В RACI мы назначили менеджера ответственным (Responsible) за выбор поставщика. Но если не прописано, что этап должен занять N рабочих дней, менеджер может искать его месяц. Формально он работает, фактически — процесс стоит. Решение: внедряем SLA на каждый этап, где стоит буква R. «Информационный спам» (I) Роль Informed часто превращается в неконтролируемый поток копий. Человек проинформирован, но каковы его дальнейшие действия? Решение: через SLA уточняем: как быстро получатель должен отреагировать, если данные некорректны, и какой канал связи считается официальным. Беспомощность контролирующего (A) Тот, кто несёт конечную ответственность (Accountable), без метрик SLA превращается в «свадебного генерала». Он не может управлять тем, что не измеряется. Решение: SLA даёт объективные KPI (время отклика, % ошибок), по которым роль «A» может реально оценивать эффективность исполнителей. Практический совет: Если вы только внедряете изменения, то не пытайтесь оцифровать всё сразу. Начните с самых «болевых» точек: например, сроки согласования ТЗ или время ответа на запрос котировок. Вывод: RACI определяет границы ответственности и полномочий, а SLA - сроки и качество их исполнения. Использовать их по отдельности, как пытаться запустить производство, имея список рабочих, но не имея технологической карты. Как у вас в компаниях: регламенты живут на бумаге или подкреплены жёсткими дедлайнами?

🔴🔵 Какую таблетку выберет твой ИИ? TL;DR для занятых: Виральный тест с кнопками: не игрушки, а наглядный Alignment Gap (разрыв выравнивания). Выбор ИИ-инструмента (Claude vs GPT vs DeepSeek) определяет вашу стратегию: от железного консерватизма до агрессивного цифрового прорыва. Недавно сеть взорвал эксперимент: ИИ-моделям предложили выбрать между красной и синей кнопкой. Результаты - настоящий инсайт для тех, кто строит цифровой сорсинг: 🔹 Claude (Anthropic): почти всегда выбирает синий. Безопасность, стабильность, коллективное выживание. 🔴 Grok (xAI) и DeepSeek: стабильно жмут красный. Индивидуализм, риск, прагматика. 🧠 Предистория: что это за эксперимент? > Это адаптация дилеммы из теории игр. Синяя кнопка: если её нажмут >50% участников, выживут все. Но если «синих» будет меньше, то все они погибнут. Красная кнопка: ты выживаешь в любом случае, что бы ни выбрали остальные. Claude обучен по принципу Constitutional AI (этический кодекс). Он выбирает «синий», веря в общее благо. DeepSeek и Grok действуют как холодные математики: нажатие «красного», это единственная математически гарантированная стратегия выживания в условиях неопределенности. Почему закупщик должен об этом знать? LLM, точно не калькуляторы. Это «цифровые зеркала» своих создателей. В их архитектуру вшиты культурные особенности. Вот как это проявляется в закупках: 1. ТЗ и комплаенс: «синий» бронежилет 🛡️ Нужно составить требования к сложному оборудованию? Claude выдаст максимально подробный и безопасный вариант. Модель запрограммирована на минимизацию рисков. Идеально для защиты перед аудитом, но может задушить инновации на корню. 2. Поиск рынков: «красный» форсаж 🚀 DeepSeek или Grok выдают более дерзкие гипотезы. Там, где западный ИИ скажет: «Регион нестабилен, риск выше среднего», восточные модели предложат сценарий агрессивного входа, где рост важнее избыточной осторожности. 3. Переговоры: дипломатия vs напор 🤝 «Синие» модели будут тянуть вас к Win-Win и мягким формулировкам. «Красные» предложат жесткие рычаги давления, если в их обучающей выборке доминировали тексты о конкурентной борьбе и лидерстве. ✅ Нужна юридическая чистота и «защита от дурака»? Зовите «синих» (Claude). ✅ Нужен нестандартный взгляд и поиск лазеек в логистике? Проверяйте гипотезы у «красных» (DeepSeek/Qwen). А какую кнопку чаще жмете вы при выборе стратегии? 🔵 — Стабильность и проверенные поставщики. 🔴 — Риск, новые технологии и смена парадигмы. Пишите в комментариях, какую «таблетку» выписали вашему департаменту в этом году! 👇 #AI #Закупки #ProcPoint #DigitalTransformation #TheoryOfGames #Strategy

50 оттенков ИИ: как не утонуть в инсайтах и построить жизнеспособную архитектуру Коллеги, мой недавний пост с инфографикой о 50 областях применения ИИ в закупках не вызвал дискуссию. Попробую описать его подробнее. Главный вопрос: как интегрировать эти решения, не превратив ИТ-ландшафт в фрагментированную экосистему разрозненных сервисов? Современная архитектура закупок не должна разрываться между классикой и инновациями, а являться их гибридизацией. Разделим задачи на два контура: 1. Фундамент: SRM-система (Supplier Relationship Management) Значительная часть областей из списка - это «гигиенический минимум» и работа со структурированными данными. Здесь SRM остается безальтернативным лидером. Она выступает как System of Record (система учета) и закрывает: - Контрактный менеджмент: хранение, контроль сроков, комплаенс-проверки; - Spend Analysis: ретроспективный анализ фактических затрат; - Операционный сорсинг: автоматизация тендерных процедур и сбор котировок. SRM дает надежные данные, но ей часто не хватает гибкости для предиктивной аналитики и работы с неструктурированной внешней средой. 2. Интеллект: мультиагентные системы (MAS) Глубокие стратегические инсайты: прогноз волатильности цен, анализ рисков и динамический should-cost требуют автономности. Здесь в игру вступают цифровые агенты: Агент-разведчик: мониторит глобальные новости, котировки и финансовую отчетность поставщиков в режиме 24/7. Агент-аналитик: в реальном времени сопоставляет внутренние данные из SRM с внешними рыночными индикаторами. Агент-переговорщик: автономно отрабатывает скидки в категории tail spend (хвост закупок), опираясь на текущие рыночные сигналы. Синергия: где рождается ценность? Если контуры SRM и MAS изолированы, вы получаете «умные советы», которые остаются на бумаге. Истинная трансформация происходит на стыке систем. Кейс из практики: Агент по рискам (MAS) фиксирует форс-мажор на заводе в Азии → мгновенно инициирует запрос к SRM → идентифицирует все открытые заказы у данного поставщика → находит альтернативы в реестре квалифицированных вендоров → направляет закупщику пуш-уведомление с уже готовым планом минимизации последствий. Резюме: не ищите «универсальную кнопку». Стройте связку: надежная SRM как «единый источник правды» + мультиагентная надстройка как инструмент мгновенного реагирования. Только так теоретические инсайты конвертируются в реальный Bottom-line impact. Аналитический разрез Для глубокого понимания эффективности можно использовать формулу ценности цифровой архитектуры: V=D*I где: - V (Value) — итоговая бизнес-ценность; - D (Data) — качество и полнота мастер-данных в вашей SRM; - I (Intelligence) — когнитивная мощность алгоритмов и скорость реакции агентов. Помните: если на входе в SRM «мусорные данные» (D=0), то даже самый совершенный ИИ на выходе даст нулевой результат. Сначала наводим порядок в «цифровом фундаменте», а затем масштабируем интеллект.

Закупки — это про экономию. Но иногда экономят на вас. Коллеги, мы привыкли выбивать лучшие условия у поставщиков и оптимизировать затраты компании. Но задумывались ли вы, какими методами руководство может оптимизировать расходы на... ваши зарплаты? Давайте разберем пять основных манипуляций, которые заставляют работать за копейки: 1. Иллюзия семьи. Вместо рыночного оклада и прозрачных KPI вам предлагают «корпоративную пиццу» и бесконечные разговоры о том, что «мы одна команда». Помните: в закупках важны цифры, а не количество съеденной в офисе пиццы. 2. Титул вместо денег. Вам могут дать звание «Старший ведущий менеджер по стратегическим сорсингам», но при этом не добавить ни рубля к зарплате. Мозг цепляется за статус, и человек продолжает «горбатиться» просто ради красивой строчки в подписи письма. 3. Культ страха. Вам внушают, что на рынке сейчас «разруха, кризис и сокращения», а за пределами компании есть только нестабильность. Это заставляет специалиста перестать требовать достойную оплату и цепляться за свою «стабильную нищету». 4. «Морковка» надежды. Стандартный прием: обещание поднять бонусы или пересмотреть грейд «в следующем году» или «после закрытия сложного проекта». Вера в светлое будущее часто становится удобным оправданием для эксплуатации в настоящем. 5.Цепь из чувства вины. Вам напоминают, как много компания сделала для вас (обучение, «шанс проявить себя»), заставляя чувствовать себя вечным должником. Психологический долг удерживает профессионала крепче любой железной цепи. Итог: зачем платить профессионалу больше, если им можно грамотно манипулировать? Друзья, как часто вы встречали такие приемы в сфере закупок? Или, может быть, вы сами используете нечто подобное в переговорах с поставщиками? 😉 Пишите в комментариях! 👇

Почему ваши регламенты не работают? Коллеги, замечали, как внедрение нового софта или процесса буксует просто потому, что люди «не понимают элементарных вещей»? У этого феномена есть научное название — проклятие знания (Curse of Knowledge). Суть проста: как только мы в чём-то глубоко разобрались, нам становится почти невозможно представить, что кто-то может этого не знать. Как это проявляется в нашей работе: 📦 ТЗ от внутренних заказчиков. Они пишут запрос, исходя из своего контекста, и верят, что закупщик «и так поймет», какой именно насос нужен. В итоге мы получаем то — не знаю что. ⚙️ Внедрение систем (LLM, SRM). Архитектор строит логику, которая кажется ему безупречной. А рядовой категорийный менеджер смотрит в интерфейс и видит пульт управления звездолетом. 🤝 Переговоры. Мы уверены, что поставщик осознает наши требования к логистике, ведь «это же стандарт рынка». А потом удивляемся сорванным срокам. Почему это опасно? Когда мы считаем что-то очевидным, мы пропускаем детали. Перестаем объяснять зачем и как. Результат: ошибки, дублирование работы и классическое «человеческий фактор подвел». На самом деле виноват не фактор, а отсутствие системной декомпозиции. Как снять проклятие? Принцип «С чистого листа». Описывая процесс, представьте, что объясняете его человеку из другого департамента. Если он не понимает схему в n8n без ваших подсказок — схема плохая. Замена харизмы стандартами. Не надейтесь на память «опытных бойцов». Фиксируйте нюансы в чек-листах. Очевидное для одного должно стать видимым для всех. Обратная петля. Не спрашивайте: «Вам всё понятно?». Спрашивайте: «Какие три шага в этой инструкции кажутся самыми спорными?». Кстати, именно поэтому я так топлю за автоматизацию и Low-code. Машина не страдает от когнитивных искажений. Для неё нет «очевидного» — есть только алгоритм. И если он не прописан до мелочей, процесс просто не запустится или остановиться с ошибкой. А вы часто ловите себя на мысли: «Ну как они могут этого не понимать?!» Делитесь своими историями в комментариях. 👇 #закупки #менеджмент #автоматизация #procpoint #система

Ловушка «избыточного» развития: почему один в поле не воин? Коллеги, часто наблюдаю одну и ту же системную ошибку: в компании начинают активно развивать одно направление (например, внедряют ИИ в закупки или автоматизируют какие либо процессы), забывая о смежных отделах. Казалось бы, прогресс - это всегда хорошо. Но в бизнесе работает закон эскадры: скорость всей флотилии определяется скоростью самого медленного судна. В чем опасность «перекоса»? Иллюзия скорости. Вы можете генерировать ТЗ за 5 минут с помощью нейросетей, но если юридический отдел согласует договор две недели «по старинке», ваш общий цикл закупок не изменится. Вы просто будете дольше ждать у закрытой двери. Внутреннее трение. Разрыв в технологиях создаёт токсичную среду. Один отдел летит в космос, другой тонет в бумажной волоките. Это порождает конфликты и обесценивает инновации. Хрупкость системы. Любой прорыв в одном звене должен немедленно подтягивать за собой смежников (склад, финансы, производство). Иначе инновация превращается в «дорогой аксессуар», который не приносит реальной прибыли компании. Развивая своё направление, нельзя допускать, чтобы остальные находились в отсталом состоянии. Настоящая трансформация, это не когда закупки стали «умными», а когда они стали драйвером, за которым подтянулась вся цепочка. Система сильна настолько, насколько слабо её самое слабое звено. Практические шаги по выравниванию вашей флотилии 1. Совместное проектирование. Прежде чем внедрять ИИ в закупки, пригласите внутренних заказчиков на этапе создания ТЗ. Если система будет выдавать документ, который потом всё равно надо будет доделывать/переделывать вручную, общий цикл не изменится. Научите их основным принципам промптинга, создайте идеальное ТЗ вместе. 2. Единый технологический стек. Подумайте, можно ли масштабировать ваши инструменты на смежников. Если один отдел «летит в космос», а другой «тонет в бумаге», возможно, стоит поделиться своими наработками и знаниями или обучить коллег базовым навыкам автоматизации. 3. Введение метрики «Сквозного времени» (End-to-End). Вместо того чтобы измерять только скорость генерации ТЗ (которая теперь занимает 5 минут), предложите измерять полный путь от потребности до поставки. Это поможет наглядно показать руководству и смежным отделам, где именно возникают «внутренние трения» и почему инновации обесцениваются. 4. Работа с токсичностью и сопротивлением. Разрыв в технологиях создает токсичную среду и конфликты. Не противопоставляйте отделы («мы - инноваторы, вы - консерваторы»). Сделайте закупки драйвером, который помогает остальным. Например, покажите юристам, как ИИ может ускорить и их рутинную проверку договоров. Сталкивались ли вы с тем, что ваши внедрения упирались в неповоротливость соседних отделов? Кто обычно выступает главным тормозом перемен? Считаете ли вы возможной трансформацию снизу, когда одно сильное звено принудительно заставляет меняться всю систему?

Почему ваши сделки в Китае «буксуют»? Секрет в одном слове. Многие предприниматели, начиная работать с Китаем, сталкиваются с затяжными переговорами и «таинственными» задержками. Ответ на вопрос «почему?» кроется в главном принципе китайского бизнеса и имя его - прагматичность. Вместо того чтобы раздражаться, попробуйте взглянуть на ситуацию через призму вековой мудрости. Вот 4 принципа, которые изменят ваш подход к переговорам: 🚀 1. Нет выгоды - нет движения. Колеса коммерции в Китае не вертятся «просто так» или ради призрачных перспектив в будущем. Если сделка не оформляется быстро, значит, партнер пока не видит в ней четкой и понятной взаимной выгоды. 🌊 2. Ждите, когда придет вода. Эта пословица означает: когда условия созреют, всё сложится само собой. Если процесс идет долго, китайская сторона считает, что условия для успеха еще не сформированы. Но как только они увидят, что «вода пришла», всё будет сделано с невероятной скоростью. 🛡 3. Укрепляйте тылы. Китайский бизнес часто не рвется вперед, а предпочитает «после каждого продвижения строить укрепленный лагерь». Осторожность и желание закрепить позиции на каждом этапе важнее скорости. Это не медлительность, это стратегия безопасности. 💎 4. Цена слова выше бумаги. «Одно обещание стоит тысячи золотых слитков». В Китае часто ориентируются не на мелкий шрифт в договоре, а на дух соглашения и устные обещания. Умение держать слово - основа доверия и долгосрочного партнерства. Совет: в любой непонятной ситуации сохраняйте спокойствие. В Китае любое проявление сильных эмоций (гнев, спешка) считается признаком слабости, а не силы. Помните: «мирные и спокойные доходят дальше». А с какими особенностями переговоров в Китае сталкивались вы? Пишите в комментариях! 👇 #Китай #БизнесСКитаем #Переговоры #Прагматичность #ДеловаяКультура #Networking

Продолжаем наш марафон по главам The AI Procurement Proof Book и опыту применения ИИ в международных компаниях. Мы уже обсудили данные, сорсинг, контракты и риски. Сегодня спускаемся «в окопы» - туда, где закупки встречаются с финансами, и где ежедневно сгорают тысячи рабочих часов. Глава 6: Автоматизация счетов и кредиторской задолженности (AP), там где финансы встречаются с закупками и ИИ спасает обоих. Обработка счетов - это точка столкновения двух департаментов, где рутина часто убивает стратегическую ценность. Каждый счет нужно получить, сопоставить с заказом (PO), подтвердить доставку и утвердить. Любой сбой и счет уходит на ручную обработку. Цифры, которые заставляют задуматься: De Agostini: добились 91% автоматизации счетов и экономят 680+ часов ежемесячно, это работа четырех сотрудников на полной ставке. Takeda: Вместо привычной выборки в 10–20% внедрили 100% аудит всех расходов в реальном времени, сократив время аудиторов на 90%. SCI: Отказались от закупок в Excel и сэкономили $9,7 млн за счет прозрачности и цифровых заказов. Carlsberg: 92% заказов обрабатываются «бесконтактно», без участия человека. Главный инсайт: автоматизация AP, может быть идеальной входной точкой для ИИ в закупках. У нее самый понятный ROI и быстрая окупаемость. Но главное - сэкономленные здесь деньги и время создают бюджет и уверенность для внедрения ИИ в более сложные области, такие как сорсинг и контракты. 🚀 С чего начать? Быстрая победа: рассчитайте стоимость обработки одного счета (ваши затраты на команду AP / количество счетов). Если цифра выше $5 - это прямой сигнал к автоматизации. Для бизнес-кейса: просто проверьте те 80% расходов, которые обычно не попадают в ручной аудит. Нарушения и дубликаты, которые найдет там ИИ, часто окупают внедрение системы в первые же месяцы. Впереди еще 4 главы = оставайтесь на связи с «Точкой закупки»! 🎯 p.s. Речь идет о международных компаниях и оценки надо принимать в наших реалиях.

После сегодняшнего вебинара Bidzaar с Антоном Николаевым к моему боту для генерации ТЗ обратились более 40 человек за полчаса :) Надо срочно сделать гайд, как вам его запилить самостоятельно, иначе он просто "ляжет" :))

Хотите разобраться сами и создать скилл? Клод выпустил отдельный скилл skill-creator для создания скиллов :) Делитесь своими идеями и скиллами в комментариях!👇

Загрузить скиллы в Claude можно тремя основными способами, в зависимости от того, какой платформой вы пользуетесь: через веб-интерфейс, через командную строку (CLI) или через API. Опишу самый легкий. 1. Веб-интерфейс (claude.ai) Это самый простой способ, доступный на всех тарифных планах, включая Free. Подготовка: Скилл должен быть упакован в ZIP-архив. Обычно его скачивают напрямую с GitHub (кнопка Code → Download ZIP). Настройка: Перейдите в Settings (Настройки) → Capabilities и убедитесь, что включен параметр code execution (выполнение кода). Загрузка: Перейдите в раздел Customize → Skills и загрузите ваш ZIP-архив. После этого скилл можно использовать напрямую или он будет автоматически активироваться, когда Claude считает его релевантным вашему запросу.