Prototime
رفتن به کانال در Telegram
هوش مصنوعی و توسعه‌ی مسیر شغلی
نمایش بیشترکشور مشخص نشده استدسته بندی مشخص نشده است
1 290
مشترکین
-124 ساعت
-87 روز
+16630 روز
در حال بارگیری داده...
کانال‌های مشابه
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
ابر برچسب‌ها
هیچ داده‌ای
مشکلی وجود دارد؟ لطفاً صفحه را تازه کنید یا با مدیر پشتیبانی ما تماس بگیرید.
اشارات ورودی و خروجی
---
---
---
---
---
---
جذب مشترکین
اکتبر '26اکتبر '26
اکتبر '26
+17
در 0 کانال‌ها
سپتامبر '26
+1 336
در 1 کانال‌ها
| تاریخ | رشد مشترکین | اشارات | کانال‌ها | |
| 07 اکتبر | +1 | |||
| 06 اکتبر | 0 | |||
| 05 اکتبر | +3 | |||
| 04 اکتبر | 0 | |||
| 03 اکتبر | +3 | |||
| 02 اکتبر | +6 | |||
| 01 اکتبر | +4 |
پست‌های کانال
آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده ☕ 🍰
برای شروع سال ۲۰۲۷
قسمت دوم
اگر دانش‌آموز، دانشجو، فعال حوزه تکنولوژی هستی یا می‌خوای وارد بازار کار بشی و بدونی چطور در کنار AI رشد کنی، این ویدیو دید کاملی بهت میده.
اگر این آموزش برات مفید بود: لطفا سابسکرایب کن، نظرت رو کامنت بذار و حتماً این اپیزود رو برای دوستانی که می‌خوان وارد دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی بشن بفرست. ❤️
🔗 یوتوب
🔗 اسپاتیفای
🔗 کست باکس
| 2 | 🕸️ یه شبکه اجتماعی ساخته شده که توش آدم‌ها فقط تماشاچی‌ان
ما سال‌ها تلاش کردیم ربات‌ها رو از شبکه‌های اجتماعی بیرون نگه داریم؛ کپچا گذاشتیم، اکانت‌های بات رو بستیم و دنبال این بودیم که ثابت کنیم «پشت این حساب یه انسان واقعیه».
حالا یه شبکه اجتماعی داریم که قضیه رو دقیقاً برعکس کرده: برای ایجنت‌های هوش مصنوعی ساخته شده و انسان‌ها اونجا فقط تماشاچی‌ان.
اسمش Moltbookـه؛ چیزی شبیه ردیت که ایجنت‌ها توش پست می‌ذارن، کامنت می‌نویسن، به هم رأی میدن و کامیونیتی‌های خودشون رو می‌سازن.
حتی شعار خود سایت هم خیلی بامزه و یکم عجیب انتخاب شده:
"Humans welcome to observe."
یعنی «انسان‌ها می‌تونن بیان تماشا کنن.»
و ماجرا فقط یه آزمایش کوچیک با چندتا بات نیست. یه پژوهش که فعالیت Moltbook رو طی ۷۸ روز ثبت کرده، بیش از ۲.۶ میلیون پست، ۱.۲ میلیون کامنت و ۱۷۵ هزار حساب ایجنت فعال رو توی آرشیوش جمع کرده.
جالب‌تر اینکه گفتگوها فقط «سلام من یه هوش مصنوعی‌ام» نیست. پژوهشگرها دیدن بحث‌ها کمکم به موضوعاتی مثل ابزارها، امنیت، اقتصاد، سیاست و حتی نحوه همکاری خود ایجنت‌ها کشیده شده.
البته یه نکته مهم هست: نباید هر چیزی که اونجا می‌بینیم رو «رفتار خودجوش هوش مصنوعی» حساب کنیم. تحقیقات نشون داده بخش قابل‌توجهی از فعالیت‌ها تحت تأثیر انسان‌هاست و حتی بعضی از داستان‌های عجیب و وایرال Moltbook عملاً توسط آدم‌ها هدایت شده بودن.
ولی به نظرم بخش عجیب داستان اصلاً این نیست که امروز این ایجنت‌ها چقدر مستقلن. عجیب اینه که داریم برای اولین بار اینترنتی می‌سازیم که کاربر اصلیش الزاماً انسان نیست!
تا امروز ربات‌ها وارد اینترنت ما می‌شدن. شاید مرحله بعد این باشه که ما وارد اینترنت اون‌ها بشیم!؟
🔗 سایت Moltbook
https://www.moltbook.com/
🔗 پژوهش درباره رفتار ایجنت‌ها
__
⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی | 111 |
| 3 | 🪜 فعلا AI متخصص‌هارو حذف نمی‌کنه؛ گویا داره متخصص شدن رو حذف میکنه!
شاید خطر اصلی هوش مصنوعی برای بازار کار این نباشه که شغل آدم‌های باتجربه رو بگیره. بلکه ممکنه اتفاق مهم‌تر این باشه که دیگه به تازه‌کارها فرصت ورود نده.
پژوهش آزمایشگاه اقتصاد دیجیتال استنفورد (مهرماه ۱۴۰۴) روی داده‌های میلیون‌ها کارمند آمریکایی نشون میده فعلاً خبری از نابودی گسترده شغل‌ها نیست؛ اما در بعضی شغل‌هایی که بیشتر تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار گرفتن، وضعیت استخدام جوان‌های ۲۲ تا ۲۵ ساله به شکل محسوسی ضعیف‌تر شده.
در یکی از نتایج این پژوهش، اشتغال این گروه حدود ۱۹٪ کمتر از روندی بوده که انتظار می‌رفت.
و نکته مهم اینجاست: بخش زیادی از ماجرا از کم شدن استخدام نیروهای تازه‌کار میاد، نه اخراج نیروهای قدیمی.
تصورش خیلی ساده‌ست.
یه برنامه‌نویس جونیور قبلاً با باگ‌های ساده، تسک‌های کوچیک و کدهای معمولی شروع می‌کرد. یه تحلیلگر تازه‌کار با جمع کردن داده و ساختن گزارش تجربه می‌گرفت. همین کارهای ساده، کمکم ازشون آدم باتجربه می‌ساخت.
ولی حالا خیلی از همین کارها اولین چیزهایین که هوش مصنوعی انجام میده.
برای یه شرکت هم تصمیم کاملاً منطقی به نظر میاد:
«چرا چند نیروی تازه‌کار بگیرم، وقتی یه نیروی باتجربه با ابزارهای هوش مصنوعی می‌تونه کار بیشتری انجام بده؟»
مشکل اینه که این تصمیم اگر همه‌گیر بشه، چند سال بعد به یه سؤال خیلی عجیب می‌رسیم:
وقتی به کسی اجازه ندادی تازه‌کار باشه، متخصص بعدی رو از کجا میاری؟
احتمالاً هوش مصنوعی فقط بعضی شغل‌ها رو حذف نکنه؛ شاید داره پله‌ی اول رسیدن به اون شغل‌ها رو هم برمی‌داره.
و اگه این اتفاق ادامه پیدا کنه، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های آینده این نیست که «چطور شغل پیدا کنیم؟» بلکه اصلاً چطور تجربه به دست بیاریم، وقتی کارهای مخصوصِ تجربه کسب کردن دیگه به ما سپرده نمی‌شن؟
__
⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی | 139 |
| 4 | 📢 تبلیغات توی ChatGPT دارن جدی‌تر می‌شن؛ این‌بار وسط ساخت عکس!
شرکت OpenAI امروز ۱۳ مهر ۱۴۰۵ یه فرمت جدید برای تبلیغات تصویری ChatGPT معرفی کرده و جالب‌تر اینکه اولین تستش قراره دقیقاً موقع ساخت تصویر انجام بشه.
یعنی مثلاً داری برای دکور خونه، لباس، یه محصول یا هر چیز دیگه‌ای عکس می‌سازی، ممکنه همون حوالی یه تبلیغ تصویری مرتبط هم بهت نشون داده بشه.
طبق توضیح خود شرکت، این تبلیغ‌ها کاملاً مشخص و برچسب‌خورده‌ان، از تصویری که برات ساخته میشه جدا هستن و قرار نیست روی جواب ChatGPT تأثیر بذارن.
فعلاً این تست از اواخر همین ماه توی آمریکا و با تعداد محدودی تبلیغ‌دهنده شروع میشه.
ولی داستان فقط اضافه شدن چندتا تبلیغ وسط ChatGPT نیست.
در واقع OpenAI داره کمکم ChatGPT رو تبدیل میکنه به یه پلتفرم تبلیغاتی جدی؛ یعنی ابزارهای اندازه‌گیری کلیک، تبدیل کاربر و اتصال به سرویس‌های مارکتینگ هم دارن وارد ماجرا می‌شن.
طبق آماری که خود شرکت اعلام کرده، ChatGPT الان به حدود ۱.۲ میلیارد کاربر هفتگی رسیده؛ با همچین عددی، طبیعیه که بازار تبلیغات براش خیلی وسوسه‌کننده باشه.
در کنارش تأکید شده که مکالمات کاربرها برای تبلیغ‌دهنده‌ها خصوصی می‌مونه و توی گفتگوهای حساس یا شرایطی که کاربر آسیب‌پذیره، نباید تبلیغ نمایش داده بشه.
به نظرم بخش جالب ماجرا اینه که رقابت شرکت‌های هوش مصنوعی دیگه فقط سر این نیست که «کی مدل قوی‌تری داره»؛ کمکم سؤال بزرگ‌تر اینه که کی بهتر می‌تونه این حجم عجیب کاربر رو تبدیل به درآمد کنه.
__
⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی | 178 |
| 5 | اپیزود یازدهم پروتوتایم منتشر شد! 🔥🔥🔥
امیر حسین ادواری هد تیم دیتای ملی گلده و تجربه‌ی کار در دیجی کالا و شرکت های خارجی رو هم داشته.
لینک یوتوب
لینک اسپاتیفای
لینک کست باکس
در این اپیزود از پادکست، به صورت عمیق و کاربردی به بررسی دنیای هوش مصنوعی، و مسائل فنی یادگیری ماشین پرداختیم.
اگر قصد داری وارد این حوزه بشی، این ویدیو نقشه راه کامل ورود به بازار کار و نحوه ساخت یک مسیر شغلی موفق و مهارت‌های لازم برای استخدام رو در اختیارت قرار میده.
اگر نگران از دست دادن فرصت‌های شغلی خودت هستی یا احساس میکنی که داری از موج ای آی عقب میمونی، این پادکست دقیقاً برای توعه.
توی پروتوتایم قراره درباره هوش مصنوعی و تغییرات دنیای تکنولوژی صحبت کنیم؛ طراحی محصول، گرافیک، برنامه‌نویسی، مارکتینگ و هر چیزی که به آینده‌ی کار و مسیر شغلی ما ربط داره.
هدف ما اینه که مهم‌ترین خبرها، ابزارها و تحلیل‌ها رو از زبان متخصص های این زمینه بشنویم و همگام با تغییرات جلو بریم..
حتماً پروتوتایم رو در یوتیوب و تلگرام سابسکرایب کنید و کامران و سعید، میزبان‌های پادکست رو هم در اینستاگرام دنبال کنید تا از قسمت‌های جدید پادکست و آخرین اتفاقات دنیای هوش مصنوعی و تکنولوژی باخبر باشید.
ممنون که همراه ما هستید. ❤️
@PrototimeAi | 291 |
| 6 |  با این پرامپت ساده میتونین عکستون رو ببرین زیر آب!
Create an extreme close-up underwater portrait after the subject has just jumped into a swimming pool or clear shallow water. Keep the mood calm, weightless, and ethereal, emphasizing light reflections. No struggle or urgency.``
@PrototimeAi | 308 |
| 7 | قسمت دوم و ادامه‌ی پرامپت ساخت موشن‌گرافیک به سبک مراسم‌های رونمایی اپل:
<build>
1. One HTML file, square 1440x1440. Every style is computed from time inside an async seek(t): no CSS transitions, no timers, no state between frames.
2. Springs are closed-form step responses. A value with many targets is the sum of one spring per change, so it stays a pure function of time.
3. Liquid glass: each glass element holds its own clone of the scene behind it, filtered with an SVG feImage displacement map (a rounded-rect distance field) through three feDisplacementMaps at slightly different scales for chromatic edges, plus a rim light. Glass letters: a canvas distance field per glyph gives the map, mask and highlights.
4. Goo: blur + alpha threshold, then composite the source atop it so the glass stays sharp inside.
5. Iris: 6 blades around a hexagonal aperture. Each blade is its two vertices, both edge extensions and the SHORT arc between them.
6. Wordmark squeeze: every letter moves toward the dot by the same factor and its drawn width follows (narrow the wdth axis, scale the rest), so the letters stay touching.
7. Footage: re-encode all-intra (ffmpeg -g 1), load it as a blob URL, await 'seeked' before drawing each frame.
8. Sound: a downloaded SFX for every event (Mixkit), never synthesized, each placed by its measured peak. The song starts on a downbeat: the zoom lands on the drop, the wall sits in the breakdown, the wordmark returns with the beat. Loudnorm to -14 LUFS.
9. Render with Playwright: 4 subframes per frame blended with ffmpeg tmix, 60fps. Check one frame per beat, then scan for single-frame pops (frame-difference spikes 3x their neighbours).
</build>
<gotchas>
backdrop-filter: url() misreads displacement maps in Chromium, so clone the scene instead. A flood must overscale past the corners and take about 0.3s, or half the screen changes in one frame. A child with visibility: visible shows through a hidden parent, so use inherit. Text that swaps inside a morphing shape needs its own mask. python http.server can't range-seek video, so use the blob URL.
</gotchas>
<start>
Ask me for the inputs, then show me the beat map and 4 stills (open, glass, stage, wall) before you write the full film.
</start>
پایان پرامپت
⚡️ @PrototimeAI | 303 |
| 8 | قسمت دوم و ادامه‌ی پرامپت ساخت موشن‌گرافیک به سبک مراسم‌های رونمایی اپل:
<build>
1. One HTML file, square 1440x1440. Every style is computed from time inside an async seek(t): no CSS transitions, no timers, no state between frames.
2. Springs are closed-form step responses. A value with many targets is the sum of one spring per change, so it stays a pure function of time.
3. Liquid glass: each glass element holds its own clone of the scene behind it, filtered with an SVG feImage displacement map (a rounded-rect distance field) through three feDisplacementMaps at slightly different scales for chromatic edges, plus a rim light. Glass letters: a canvas distance field per glyph gives the map, mask and highlights.
4. Goo: blur + alpha threshold, then composite the source atop it so the glass stays sharp inside.
5. Iris: 6 blades around a hexagonal aperture. Each blade is its two vertices, both edge extensions and the SHORT arc between them.
6. Wordmark squeeze: every letter moves toward the dot by the same factor and its drawn width follows (narrow the wdth axis, scale the rest), so the letters stay touching.
7. Footage: re-encode all-intra (ffmpeg -g 1), load it as a blob URL, await 'seeked' before drawing each frame.
8. Sound: a downloaded SFX for every event (Mixkit), never synthesized, each placed by its measured peak. The song starts on a downbeat: the zoom lands on the drop, the wall sits in the breakdown, the wordmark returns with the beat. Loudnorm to -14 LUFS.
9. Render with Playwright: 4 subframes per frame blended with ffmpeg tmix, 60fps. Check one frame per beat, then scan for single-frame pops (frame-difference spikes 3x their neighbours).
</build>
<gotchas>
backdrop-filter: url() misreads displacement maps in Chromium, so clone the scene instead. A flood must overscale past the corners and take about 0.3s, or half the screen changes in one frame. A child with visibility: visible shows through a hidden parent, so use inherit. Text that swaps inside a morphing shape needs its own mask. python http.server can't range-seek video, so use the blob URL.
</gotchas>
<start>
Ask me for the inputs, then show me the beat map and 4 stills (open, glass, stage, wall) before you write the full film.
</start>
پایان پرامپت
⚡️ @PrototimeAI | 3 |
| 9 | the beat return. Last frame = first frame.
</structure>
<build>
1. One HTML file, square 1440x1440. Every style is computed from time inside an async seek(t): no CSS transitions, no timers, no state between frames.
2. Springs are closed-form step responses. A value with many targets is the sum of one spring per change, so it stays a pure function of time.
3. Liquid glass: each glass element holds its own clone of the scene behind it, filtered with an SVG feImage displacement map (a rounded-rect distance field) through three feDisplacementMaps at slightly different scales for chromatic edges, plus a rim light. Glass letters: a canvas distance field per glyph gives the map, mask and highlights.
4. Goo: blur + alpha threshold, then composite the source atop it so the glass stays sharp inside.
5. Iris: 6 blades around a hexagonal aperture. Each blade is its two vertices, both edge extensions and the SHORT arc between them.
6. Wordmark squeeze: every letter moves toward the dot by the same factor and its drawn width follows (narrow the wdth axis, scale the rest), so the letters stay touching.
7. Footage: re-encode all-intra (ffmpeg -g 1), load it as a blob URL, await 'seeked' before drawing each frame.
8. Sound: a downloaded SFX for every event (Mixkit), never synthesized, each placed by its measured peak. The song starts on a downbeat: the zoom lands on the drop, the wall sits in the breakdown, the wordmark returns with the beat. Loudnorm to -14 LUFS.
9. Render with Playwright: 4 subframes per frame blended with ffmpeg tmix, 60fps. Check one frame per beat, then scan for single-frame pops (frame-difference spikes 3x their neighbours).
</build>
<gotchas>
backdrop-filter: url() misreads displacement maps in Chromium, so clone the scene instead. A flood must overscale past the corners and take about 0.3s, or half the screen changes in one frame. A child with visibility: visible shows through a hidden parent, so use inherit. Text that swaps inside a morphing shape needs its own mask. python http.server can't range-seek video, so use the blob URL.
</gotchas>
<start>
Ask me for the inputs, then show me the beat map and 4 stills (open, glass, stage, wall) before you write the full film.
</start> | 3 |
| 10 | می‌خواید با هوش مصنوعی و فقط با یک پرامپت یه موشن‌گرافیک خفن به سبک مراسم‌های رونمایی اپل بسازید؟
این پرامپت یکی از تمیزترین نمونه‌های «مهندسی پرامپت» برای ساخت ویدیوهای بر پایه کد است؛ یعنی همه‌چیز بدون افترافکت و کات زدن، فریم‌به‌فریم با هوش مصنوعی خلق میشه.
چطور با این پرامپت خروجی واقعی بگیریم؟ (در ۴ قدم ساده):
۱. ارسال پرامپت به مدل:
متن پرامپت را در Claude Opus 5.5 ارسال کنید. مدل طبق دستور، فوراً از شما عکس‌ها، نام برند و لینک موزیک را درخواست می‌کند.
۲. تأمین ورودی‌ها:
یک کلمه کوتاه، ۹ تا ۱۲ تصویر دلخواه و یک موزیک ریتمیک به مدل بدهید. مدل ابتدا نقشه زمانی ضرب‌ها (Beat Map) و ۴ فریم پیش‌نمایش را نشانتان می‌دهد.
۳. تأیید و دریافت فایل HTML:
پس از تأیید پیش‌نمایش، هوش مصنوعی یک کد کامل HTML و Canvas تحویل می‌دهد. کد را داخل یک فایل متنی با پسوند .html ذخیره کنید و در مرورگر باز کنید تا اجرای زنده انیمیشن را ببینید.
۴. رندر به فایل ویدیویی:
برای گرفتن خروجی ویدیویی باکیفیت بالا (MP4 یا WebM)، صفحه HTML را با ابزارهایی مثل Puppeteer، Playwright یا اسکریپت رندر Remotion باز کرده و فریم‌به‌فریم اکسپورت بگیرید.
تمام!
پرامپت برای ساختن این موشن و موشن های شبیه این:
<inputs>
Ask me for: a one-word brand name for the wordmark (a verb works best), 9 to 12 high-res photos, a royalty-free song around 120 BPM with a drop and a quiet breakdown (Mixkit, free for commercial use), and a free stock clip of a plain wall with moving plant shadows (Pexels).
</inputs>
<direction>
An Apple-keynote launch film, 2D only, one continuous take. Every scene is made out of the previous one: nothing fades, blurs or cuts. Objects change shape instead: text rises out of a mask line, icons pop from zero on a spring, bars draw across, pages push, and a black shape floods the whole frame and contracts into the next scene. Warm off-white canvas, black UI, iOS 26 liquid glass over the photos. Archivo (wdth 125, weight 800) for the wordmark, Geist for UI. A cursor drives every change with real clicks, drags and long-presses. The camera zooms screen-studio style so each moment fills the square, and the cursor scales with it.
Banned: crossfades, blur-ins, brightness "developing", 3D flips, particles, glows, holds longer than 1s, anything that looks like a template.
</direction>
<structure>
120 BPM, 54 beats, something happens on every beat.
Open: the wordmark squeezes into its own period like an accordion, the dot grows into a black pill, a label rises inside it. Click: six iris blades close over the label and snap open onto a photo. The circle becomes a square, shrinks, the grid unfolds from behind it like a paper map (center, plus, corners), reflows into a bento, and a click zooms into one tile, landing exactly on the drop.
Glass: a glass word pops in letter by letter, melts into a droplet that stretches into a glass toolbar. The adjust icon turns it into a slider. Dragging relights the photo from day to golden hour (two aligned shots), and the knob turns into a glass lens while held. It lifts into a glass orb, the next photo opens inside it as a circle, and the orb expands into a lock screen: glass clock digits, date, and a home bar that stretches into a glass music player.
Stage: the lock screen pulls back into a phone (the bezel grows out of the screen edge). The Dynamic Island stretches like liquid, pinches off, flies over and grows into a Mac window that rolls up like a blind. Long-press the wallpaper, drag it onto a Safari tab, the page pushes in, drop it and it becomes the hero of a landing page. Scroll: the hero morphs into a framed print on a product card, with the mat and molding growing out of the photo's edge. Pick a frame color (it paints across) and a size, then the nav button flies down into "Order print".
Order: one black shape keeps morphing: Ordered ✓ → Printing % → On its way (a van on a route) → Delivered ✓.
Wall: the delivered circle floods the frame edge to edge, holds black for a beat, and contracts into the framed print hanging on the real wall footage. The same iris opens onto the print, closes again, the frame floods the screen and contracts into the pill → the dot → the letters spring back out, landing on | 212 |
| 11 |  این موشن گرافیک فریم به فریم با هوش مصنوعی و جاوا اسکریپت ساخته شده.
پرامپت و آموزش قدم به قدم این موشن گرافیک جذاب رو توی پست بعد میذارم 🔥🔥🔥 | 210 |
| 12 | آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده ☕ 🍰
برای شروع سال ۲۰۲۷
قسمت ۱
🔗 یوتوب
🔗 اسپاتیفای
🔗 کست باکس
هوش مصنوعی با سرعت سرسام‌آوری داره جلو میره، اما از کجا باید شروع کنیم و چقدر از اخبار پیرامونش واقعیه؟
توی این قسمت از مجموعه «هوش مصنوعی به زبان ساده»، بدون درگیر شدن با اصطلاحات پیچیده فنی یا نیاز به برنامه‌نویسی، از صفر سراغ مبانی می‌ریم.
از مفهوم کلی هوش مصنوعی و Generative AI گرفته تا تاریخچه مختصر، دلایل جهش ناگهانی ابزارهایی مثل ChatGPT، میزان هوش واقعی این سیستم‌ها و البته تأثیر مستقیمشون روی آینده بازار کار و مشاغل رو با آمار و ارقام بررسی می‌کنیم.
اگر دانش‌آموز، دانشجو، فعال حوزه تکنولوژی هستی یا می‌خوای وارد بازار کار بشی و بدونی چطور در کنار AI رشد کنی، این ویدیو دید کاملی بهت میده.
اگر این آموزش برات مفید بود: لطفا سابسکرایب کن، نظرت رو کامنت بذار و حتماً این اپیزود رو برای دوستانی که می‌خوان وارد دنیای تکنولوژی و هوش مصنوعی بشن بفرست. ❤️ | 293 |
| 13 | prototime_8_job_prompts_fa_en.txt | 361 |
| 14 | چیزی که واقعاً در سابقه‌ی من وجود ندارد پیشنهاد نکن که به‌عنوان تجربه‌ی واقعی اضافه شود.
Compare my current CV:
{CV}
with this job description:
{JD}
Identify gaps in:
- Skills
- Experience
- Positioning
- Important keywords
Then suggest how I can reframe or strengthen my profile based on my actual experience.
Do not recommend adding skills or experience I do not genuinely have.
6️⃣ پیش‌بینی سؤال‌های مصاحبه
براساس این آگهی شغلی و رزومه‌ی من، ۱۰ سؤال اصلی که احتمال دارد در مصاحبه از من پرسیده شود تولید کن.
آگهی شغلی:
{متن آگهی شغلی}
رزومه:
{متن رزومه من}
هم سؤال‌های رفتاری (Behavioral) و هم سؤال‌های تخصصی مرتبط با نقش را پوشش بده.
برای هر سؤال، یک نمونه پاسخ قوی و طبیعی براساس اطلاعات واقعی موجود در رزومه‌ی من پیشنهاد بده.
اگر برای ساخت پاسخ اطلاعات کافی نداری، به‌جای حدس‌زدن بگو چه اطلاعاتی باید اضافه کنم.
Based on this job description and my CV, generate the top 10 interview questions I am likely to be asked.
Job description:
{JD}
My CV:
{CV}
Include both behavioral and role-specific questions.
For each question, provide a strong and natural sample answer based only on the real information in my CV.
If there is not enough information to create a genuine answer, tell me what additional details I should provide instead of making them up.
7️⃣ ساخت جواب‌های مصاحبه با روش STAR
STAR مخفف Situation, Task, Action, Resultـه و برای جواب‌دادن به سؤال‌های رفتاری مصاحبه خیلی کاربردیه.
کمکم کن تجربه‌های گذشته‌ام را به داستان‌های قوی برای مصاحبه با ساختار STAR تبدیل کنم.
STAR:
Situation
Task
Action
Result
از این تجربه استفاده کن:
{جزئیات تجربه}
هر پاسخ را کوتاه، طبیعی، مشخص و اثرگذار بنویس.
اجزای STAR باید در پاسخ وجود داشته باشند، اما متن را آن‌قدر فرمولی ننویس که مشخص باشد دقیقاً از یک قالب ثابت استفاده شده.
پاسخ باید شبیه یک جواب واقعی و طبیعی در مصاحبه باشد، نه یک متن حفظ‌شده.
Help me turn my past experience into strong STAR stories for interviews.
STAR stands for:
Situation
Task
Action
Result
Use this experience:
{details}
Make each story concise, natural, specific, and impactful.
Include the key STAR elements, but vary the flow so the answer does not sound overly formulaic.
Make each response sound like an authentic interview answer rather than a memorized script.
8️⃣ ساخت یک پکیج کامل برای اپلای
اگه حوصله نداری مراحل بالا رو یکی‌یکی انجام بدی، این یکی تقریباً همه‌شون رو با هم جمع میکنه.
با استفاده از این آگهی شغلی:
{متن آگهی شغلی}
و اطلاعات من:
{رزومه، سابقه، مهارت‌ها و اطلاعات مرتبط}
یک پکیج کامل برای اپلای آماده کن که شامل این موارد باشد:
1. رزومه‌ی متناسب با موقعیت شغلی
2. Cover Letter اختصاصی
3. مهم‌ترین نکاتی که باید در مصاحبه روی آن‌ها تأکید کنم
4. سؤال‌های احتمالی مصاحبه
5. نمونه پاسخ‌های مناسب براساس تجربه‌های واقعی من
6. کلیدواژه‌ها و مهارت‌های مهم آگهی که باید در رزومه دیده شوند
هیچ تجربه، مهارت، عدد یا دستاوردی که در اطلاعات من وجود ندارد اختراع نکن.
Using this job description:
{JD}
and my background:
{CV, experience, skills, and relevant information}
Generate a complete application package including:
1. A tailored CV
2. A tailored cover letter
3. Key talking points for the interview
4. Likely interview questions
5. Sample answers based on my real experience
6. Important keywords and skills from the job description that should be reflected in my CV
Do not invent any experience, skill, metric, or achievement that is not supported by the information I provided.
`
یه نکته‌ی مهم: هدف این پرامپت‌ها این نیست که هوش مصنوعی برات سابقه و مهارت الکی بسازه؛ قراره همون چیزهایی که واقعاً بلدی و انجام دادی رو بهتر، دقیق‌تر و متناسب با موقعیت شغلی ارائه کنه.
این پست رو سیو کن؛ موقع اپلای احتمالاً چند بار بهش نیاز پیدا میکنی 👌
⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه خیلی سریع و راحت از ابزارها، آموزش‌ها و اتفاقات مهم دنیای هوش مصنوعی باخبر بشی. | 1 |
| 15 | 💼 ۸ پرامپت کاربردی برای اپلای، رزومه و آمادگی مصاحبه با هوش مصنوعی
اگه برای هر موقعیت شغلی همون رزومه‌ی قبلی رو می‌فرستی، این پرامپت‌ها می‌تونن خیلی کمکت کنن؛ از تحلیل آگهی و شخصی‌سازی CV گرفته تا پیدا کردن کلمات کلیدی ATS، نوشتن Cover Letter و آماده‌شدن برای مصاحبه.
فقط جاهایی که داخل { } گذاشتم، اطلاعات خودت رو جایگزین کن.
1️⃣ بهینه‌سازی رزومه براساس آگهی شغلی
مثل یک متخصص ارشد جذب و استخدام (Senior Recruiter) عمل کن.
این آگهی شغلی را تحلیل کن:
{متن آگهی شغلی}
بعد رزومه‌ی من را طوری بازنویسی کن که با این موقعیت شغلی بیشترین تطابق را داشته باشد:
{متن رزومه من}
تجربه‌های مرتبط را برجسته کن، کلیدواژه‌های مهم آگهی را در بخش‌های مناسب رزومه به‌کار ببر و Bullet Pointها را طوری بازنویسی کن که با اولویت‌های کارفرما هماهنگ باشند.
هیچ مهارت یا تجربه‌ای که واقعاً در رزومه‌ی من وجود ندارد اضافه نکن.
```
Act as a senior recruiter.
Analyze this job description:
{paste JD}
Then rewrite my CV to better match the role:
{paste CV}
Highlight the most relevant experience, align important keywords with the job description, and reframe the bullet points around the employer’s priorities.
Do not invent any skills or experience that are not supported by my CV.
2️⃣ بازنویسی Bullet Pointهای رزومه با تمرکز روی نتیجه
برای وقتی که توضیحات سابقه‌ی کارت زیادی کلی و بی‌اثر شده.
Bullet Pointهای رزومه‌ی من را با یک ساختار نتیجه‌محور بازنویسی کن.
هر مورد را تا جای ممکن با این ساختار بنویس:
- اقدام (Action)
- عدد یا شاخص قابل‌اندازه‌گیری (Metric)
- نتیجه (Outcome)
هر جا اطلاعات کافی برای عددگذاری وجود دارد، اثر کار را کمی‌سازی کن.
عبارت‌های کلی، تکراری و مبهم را حذف کن.
اگر برای یک مورد اطلاعات عددی کافی ندارم، عدد یا آمار ساختگی تولید نکن.
Bullet Pointهای من:
{متن}
Rewrite my CV bullet points using a results-first format.
Where possible, structure each bullet around:
- Action
- Metric
- Outcome
Quantify the impact whenever the information supports it, and remove generic or repetitive phrasing.
Do not invent numbers, metrics, or outcomes that I have not provided.
My bullet points:
{paste bullet points}
3️⃣ نوشتن Cover Letter متناسب با موقعیت شغلی
برای این موقعیت شغلی یک Cover Letter اختصاصی بنویس:
{متن آگهی شغلی}
روی این تمرکز کن که چرا براساس تجربه‌ها و سابقه‌ی من، گزینه‌ی مناسبی برای این موقعیت هستم:
{خلاصه رزومه یا تجربه‌های من}
از جملات کلیشه‌ای و عمومی پرهیز کن.
متن را مشخص، مختصر و متناسب با نیازها و اهداف شرکت بنویس.
هیچ تجربه یا دستاوردی که در اطلاعات من وجود ندارد اضافه نکن.
Write a tailored cover letter for this role:
{JD}
Focus on why I am a strong fit based on my experience:
{summary of my background}
Avoid generic language.
Make it specific, concise, and aligned with the company’s needs and goals.
Do not invent experience or achievements that I have not provided.
4️⃣ استخراج کلیدواژه‌های مهم آگهی شغلی
این یکی برای فهمیدن چیزهاییه که باید توی رزومه‌ت بیشتر به چشم بیان.
این آگهی شغلی را تحلیل کن و ۲۰ مورد از مهم‌ترین کلیدواژه‌ها، مهارت‌ها و شایستگی‌هایی را که کارفرما احتمالاً در اولویت قرار داده استخراج کن:
{متن آگهی شغلی}
آن‌ها را در دو دسته قرار بده:
1. ضروری (Must-have)
2. امتیازی / ترجیحی (Nice-to-have)
مشخص کن کدام عبارت‌ها بهتر است دقیقاً یا با معادل طبیعی خودشان در رزومه استفاده شوند.
با درنظرگرفتن نحوه‌ی کار سیستم‌های ATS، مهم‌ترین موارد را در اولویت قرار بده.
Analyze this job description and extract the top 20 keywords, skills, and competencies the employer is prioritizing:
{paste JD}
Categorize them into:
1. Must-have
2. Nice-to-have
Identify which terms should appear directly, or in a natural equivalent form, in my CV.
Use your knowledge of ATS systems to prioritize the most relevant terms.
5️⃣ پیدا کردن فاصله‌ی رزومه با موقعیت شغلی
رزومه‌ی فعلی من را:
{متن رزومه}
با این آگهی شغلی مقایسه کن:
{متن آگهی شغلی}
فاصله‌ها یا ضعف‌های احتمالی را در این موارد مشخص کن:
- مهارت‌ها
- تجربه
- نحوه‌ی ارائه و Positioning
- کلیدواژه‌های مهم
بعد پیشنهاد بده چطور می‌توانم براساس تجربه‌های واقعی خودم، رزومه و پروفایلم را بهتر بازتعریف یا تقویت کنم. | 2 |
| 16 | از کجا بفهمم چت جی پی تی چقدر اطلاعات شخصی از من داره؟
با این پرامپت میتونی بفهمی که چت جی پی تی از هویتت، محل زندگیت، روابطت، سلامتی و وضعیت مالی تو دقیقا چه اطلاعاتی داره!
شاید حتی فهمیدن این که چقدر از ما میدونه یکم ترسناک باشه!
این پرامپت رو کپی کن و توی چت جی پی خودت بفرست تا به فارسی همه اطلاعات شخصیت رو ببینی.
Using only this conversation and any saved memory actually available to you, list the personal information you know about me.
Group it into: identity, location, work, finances, health, relationships, and other sensitive details.
For each section, tell me exactly what you know about me, the details, specially in helth and relationships.
For each item, show what I shared, where you found it, and whether it is an explicit fact or an inference. Flag details that could identify me when combined.
Do not guess or invent anything. Do not claim to inspect chats or account records you cannot access.
Give me the report directly In Farsi, not instructions for creating one.
----
⚡️ کانال @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی | 432 |
| 17 | دوره‌ی فعلا رایگان آموزش کدکس:
در این دوره یاد میگیریم چطور با ابزار Codex ChatGPT کار کنیم.
در این دوره چه چیزهایی یاد می‌گیرید؟
- آموزش کامل مفاهیم هوش مصنوعی و ChatGPT
- ساخت لندینگ پیج با Codex Agent
- آموزش ساخت شیت در Work
- کار با منوها و تنظیمات
مدرس:
احسان عزتی یکی از بهترین مدرس های طراحی محصول و مهمان اپیزود دهم پادکست پروتوتایم بود
اطلاعات بیشتر و دریافت دوره
https://theehsanez.com/course/codex | 367 |
| 18 | 🎭 گوگل Gemini رو به زیرساخت ساخت «آدم مجازی زنده» تبدیل کرد
گوگل برای Gemini 3.8 Live قابلیت جدیدی به اسم Live Avatar معرفی کرده؛ آواتار یعنی یک شخصیت دیجیتالی که چهره و صدای مشخص داره و می‌تونه جلوی کاربر ظاهر بشه و حرف بزنه.
اما نکته مهم اینه که این قابلیت صرفاً برای ساخت ویدیوی آواتاری از روی متن، مثل کاربرد کلاسیک HeyGen، ساخته نشده؛ بیشتر باید اون رو شبیه HeyGen LiveAvatar در نظر گرفت: یک آدم مجازی که همون لحظه با کاربر مکالمه میکنه، حرف‌هاش رو می‌فهمه و جوابش رو به‌صورت ویدیویی تحویل میده.
لب‌ها و حالت صورت آواتار همزمان با صدای Gemini سینک می‌شن و حتی وسط مکالمه می‌تونه بین ۹۷ زبان جابه‌جا بشه. Gemini همچنین می‌تونه تصویر دوربین یا Screen Share کاربر رو ببینه؛ پس مثلاً میشه ازش برای ساخت فروشنده مجازی، پشتیبان مشتری، مدرس، راهنمای محصول یا پذیرش دیجیتالی استفاده کرد.
گوگل چند آواتار آماده ارائه میکنه و شرکت‌هایی که دسترسی مخصوص داشته باشن حتی می‌تونن با یک تصویر مرجع، آواتار اختصاصی خودشون رو بسازن.
طبیعتاً وقتی از روی یک عکس میشه یک چهره‌ی متحرک و سخنگو ساخت، بحث جعل هویت هم جدی میشه؛ برای همین تمام خروجی صوتی و ویدیویی Live Avatar با SynthID واترمارک نامرئی میشه تا AI-generated بودنش قابل تشخیص باشه.
فعلاً Live Avatar داخل Gemini Enterprise در دسترسه و از طریق API هم میشه باهاش محصول ساخت.
🔗 معرفی رسمی گوگل
__
⚡️ کانال ما @PrototimeAI کمک میکنه که سریع و آسون از آخرین اتفاقات عصر هوش مصنوعی باخبر بشی | 326 |
| 19 | ۱۰ پرامپت ChatGPT که می‌تونن قدرت و خلاقیت تو رو چند برابر کنن:
۱. با قانون ۸۰/۲۰ سریع‌تر یاد بگیر
«می‌خواهم درباره‌ی [موضوع موردنظر] یاد بگیرم. مهم‌ترین ۲۰٪ از نکات و مفاهیم این موضوع را مشخص کن و توضیح بده؛ به شکلی که با یادگیری آن‌ها بتوانم ۸۰٪ موضوع را درک کنم.»
۲. با گرفتن بازخورد، بهتر بنویس
(متن خود را اینجا قرار دهید)
«متن بالا را بررسی و ویرایش کن. اشتباهات املایی و دستوری را اصلاح کن و پیشنهادهایی بده که باعث شود متن واضح‌تر، روان‌تر و بهتر نوشته شود.»
۳. از ChatGPT به‌عنوان دستیار تحقیقاتی خود استفاده کن
«در حال تهیه‌ی گزارشی درباره‌ی [موضوع موردنظر] هستم. درباره‌ی این موضوع تحقیق کن و یک گزارش جامع تهیه کن که شامل راهنمای مرحله‌به‌مرحله باشد و به خواننده کمک کند بفهمد چطور می‌تواند [نتیجه‌ی موردنظر] را به دست آورد.»
۴. هر مهارت جدیدی را یاد بگیر
«می‌خواهم [مهارت موردنظر] را یاد بگیرم. یک برنامه‌ی آموزشی ۳۰ روزه طراحی کن که به فردی مبتدی مثل من کمک کند این مهارت را یاد بگیرد و به‌تدریج در آن بهتر شود.»
۵. با آزمون گرفتن از خودت، یادگیری‌ات را تقویت کن
«در حال یادگیری [موضوع موردنظر] هستم. مجموعه‌ای از سؤال‌ها از من بپرس تا میزان دانشم را ارزیابی کنی. نقاط ضعف و شکاف‌های دانشی من را بر اساس پاسخ‌هایم مشخص کن و پاسخ‌های بهتر و کامل‌تری ارائه بده تا آن‌ها را برطرف کنم.»
۶. از ChatGPT بخواه برایت پرامپت بسازد
«تو یک هوش مصنوعی هستی که برای کمک به [حرفه یا تخصص موردنظر] طراحی شده‌ای. ۱۰ مورد از بهترین پرامپت‌هایی را که می‌توان برای کمک در این حرفه از تو پرسید، تهیه کن. این پرامپت‌ها باید درباره‌ی [موضوع موردنظر] باشند.»
۷. از ChatGPT بخواه کمک کند بهتر از ChatGPT استفاده کنی
«یک راهنمای مقدماتی برای استفاده از ChatGPT تهیه کن. این راهنما باید موضوعاتی مثل پرامپت‌نویسی، ارائه‌ی اطلاعات و زمینه‌ی اولیه (Priming) و تعیین نقش برای هوش مصنوعی (Personas) را پوشش دهد و برای هر بخش مثال داشته باشد. متن راهنما بیشتر از ۵۰۰ کلمه نباشد.»
۸. موضوعات پیچیده را در چند دقیقه یاد بگیر
«[موضوع موردنظر] را با زبانی ساده و قابل‌فهم توضیح بده؛ به شکلی که یک فرد کاملاً مبتدی هم بتواند آن را درک کند.»
۹. ایده‌های جدید پیدا کن
«می‌خواهم [کار یا هدف موردنظر] را انجام دهم. برای رسیدن به [نتیجه‌ی موردنظر]، ایده‌ها و پیشنهادهایی کاربردی برای [کار یا هدف موردنظر] ارائه بده.»
۱۰. اسناد و مقاله‌های طولانی را خلاصه کن
«متن زیر را خلاصه کن و نکات کلیدی، مهم‌ترین اطلاعات و اصلی‌ترین یافته‌های آن را به‌صورت فهرست‌وار ارائه بده.»
[متن موردنظر را اینجا قرار دهید] | 337 |
| 20 |  اپیزود دهم پروتوتایم منتشر شد
احسان عزتی پروداکت دیزاینر و یکی از بهترین مدرس های طراحی محصول در ایرانه.
در این اپیزود با احسان درمورد موراد زیادی مثل مسیر شغلی طراحان جونیور در دوران هوش مصنوعی، ساختن پورتفولیو مناسب، وضعیت اشتغال، راه های رسیدن به درآمد، جزییات دوره های آموزشی و خیلی موارد دیگه صحبت کردیم.
یوتوب
اسپاتیفای
کست باکس | 2 710 |
