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观后感:大为震撼。
在 2026 年竟然还能发生 BGP 劫持 (还带了有效的 RPKI ROA),竟然可以整整劫持 48h、甚至连证书错误颁发下来了还没任何人发现?
尽早普及 RPKI ASAP,任重而道远。
劫持源 ISP: AS62390 NexonHost (上游: AS6204 ZET.NET),可以拉黑这两家上游了。
Repost from lowendaff
https://www.virtualizor.com/blog/security-incident-bgp-hijacking/
2026年8月28日至30日期间,Softaculous 位于 Hetzner 的基础设施遭遇了严重的 BGP 劫持攻击,攻击者将大量官方流量重定向至其控制的恶意服务器,并利用骗取的合法 TLS 证书实现了无安全警告的拦截,这导致部分 Virtualizor 服务器在更新时被植入了恶意软件包,且在此期间登录客户区或操作账单的用户也面临着账户密码泄露的风险。
目前网络路由已全面恢复正常,官方紧急呼吁所有系统管理员立即排查服务器中是否存在特定的入侵指标(如
java-jre-update.service 文件),并立刻重置客户区密码、API 密钥以及审计服务器安全以消除隐患。适用于 DGX Spark + Qwen3.8 Flash Next 的一份 cookbook
https://forums.developer.nvidia.com/t/qwen3-8-flash-next-recipe-for-1x-gb10-at-mtp-3-c-1-code-is-47-5t-s-json-is-60t-s-prefix-cache-ok-intel-autoround-int4-quant/381932
DeepSeek V4 Flash Vision (Exp) 权重现已正式开源!
HF: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
Repost from Hacker News 摘要
全面解析 ChatGPT Work
原文:https://simonwillison.net/2026/Aug/30/understanding-chatgpt-work/
阅读时间:5 分钟
分数:198
*温馨提示:Codex 很有可能在最晚今天下午 4 点前 reset (已换算为东八区)
https://fixupx.com/thsottiaux/status/2093811840258293947
Repost from Solidot
IBM 推出双指令集处理器
2026-08-28 18:06 by 影子之舞
IBM 在 Hot Chips 2026 上介绍了世界首款双指令集处理器。全球约七成交易量都通过 IBM Z 大型机完成,新处理器通过引入 Arm 生态系统,为大型机带来新一代的应用。该处理器采用 2 纳米工艺节点,包括 11 个主频超过 5.7 GHz 的高性能核心、面向交易过程中欺诈检测的 AI 推理加速器、用于 I/O 加速的专用片上数据处理单元以及面向高负载企业级应用的大容量缓存架构。该芯片并未采用彼此独立的 Arm 核心和 IBM 核心。每个处理器核心均可原生执行 Arm 与 IBM Z 指令,或 Arm 与 LinuxONE 指令,同时保持平台既有的性能、安全、加密和可用性。
https://www.servethehome.com/ibm-z-and-linuxone-dual-isa-processor-and-ai-acceleration-at-hot-chips-2026/
https://china.newsroom.ibm.com/2026-08-26-IBM-IBM-Z-LinuxONE
#IBM
Repost from 层叠 - The Cascading
SourceHut 宣布禁止包含 LLM 生成内容的项目,包括代码/邮件/工单等。
- 此政策将于两周后的 9/10 生效;不合规的已有项目被要求迁走,但并无期限要求。
- 关于代码方面,政策只对最上游 repo 作出限制。包含 LLM 生成代码项目(例如 Linux kernel)的镜像/fork 则不在此限。
- 这个政策比 Codeberg 的 [thread] 更强:前者只限制主要由 LLM 生成的项目。
https://sourcehut.org/blog/2026-08-27-tos-changes-and-llms/
thread: /4888
#Sourcehut #Opensource #LLM
Repost from Solidot 纯净版
一名微软工程师一个月的 AI 支出高达 2.8 万美元
#商业
在长时间鼓励之后,本月初微软开始要求员工限制 AI 使用。执行副总裁 Jay Parikh 在一封发给微软员工的邮件中要求工程师专注于业务成果,而非最大化 AI token 的使用量,为了“从 token 投资中获得更大的价值”,微软将比 Anthropic 模型更便宜的 OpenAI GPT-5.6 设为内部使用的默认模型。根据一份微软员工自愿提交的 AI 使用费账单:Customer and Partner Solutions 部门的一名员工在 28 天内的 AI 支出高达 2.8 万美元;多名员工支出超过 1 万美元;中位数约为每 28 天 300 美元,少数部门的 AI 支出仅仅为几十美元;CoreAI 部门的 AI 支出中位数最高为 975 美元。
https://www.solidot.org/story?sid=85018
https://www.gadgetreview.com/one-microsoft-employee-spent-28000-on-ai-in-28-days-now-the-company-is-watching-everyone
