Антоха Разраб про AI

State of AI 2026 Очевидно в этом году все больше людей использует AI. Все больше людей доверяет ему задачки по-объемнее. Много людей называют основным страхом, связанным с AI - Job displacement. Military use of AI и AI slop takeover на 2 и 4 месте К сожалению, JB проебывает все полимеры в плане AI. Хотя больше людей подсаживаются на дорогие подписки. Проблема качества кода с выходом мощных моделей ушла на второй план, а главная боль теперь - галлюцинации и неточности. На 4 месте ценник Выводы?

It's the best of times, it’s the worst of times.

Антоха Разраб про AI

Большой разбор SKILLS из vas3k клуба. Пост публичный Если вы все еще теряетесь зачем вам скилы, какие скилы добавить в проект - велкомен 👉 Глобальные скилы - только база типа как читать тот или иной файл 👉 Пишем маленькие атомарные скилы, а не гигантских монстров по всему проекту сразу 👉 Юзаем skill-creator, но ревьювим за ним. Вслепую получается фигня 👉 Оформляйте документацию как скилл 👉 Давайте SKILLS эволюционировать, закладывайте саморедактирование ибо ваш проект меняется, а значит должны меняться и скилы 👉 Не пихайте весь awesome-* репозиторий к себе в проект, получится пупа, съевшая контекст Ну и лучшая рекомендация из статьи:

Если вы всё ещё читаете и до сих пор не поняли, что вам сейчас делать, — просто начните с малого. Возьмите свой AGENTS.md, CLAUDE.md или папку с заметками по проекту и попросите skill-creator разложить это на несколько маленьких скиллов. Не «один скилл на всё», а отдельные навыки под конкретные действия: ревью, тесты, миграции, деплой, работу с API, оформление changelog. Потом попробуйте автоматизировать одну рутину, которая бесит вас чаще всего. Не самую сложную. Самую повторяющуюся.

Новые рекорды по скорости сжигания деняк. OpenClaw тратит ~$1.3M в месяц на AI токены (а их, блин, всего 6 человек) Нахера?

“Как выглядела бы разработка ПО, если бы стоимость токенов почти не имела значения?”

Peter (разраб OpenClaw) в твиттере ответил: 👉 ~100 AI-агентов постоянно крутятся вокруг репозитория 👉 каждый PR автоматически ревьюится несколькими AI 👉 каждый commit проверяется на security/regressions 👉 AI ищет дубликаты issues и объединяет их 👉 AI находит старые баги, которые фиксит новый PR, и сам закрывает issue 👉 агенты поднимают временные VM, воспроизводят баги и записывают before/after видео 👉 AI слушает митинги и может начать делать PR прямо во время обсуждения фичи 👉 отдельные агенты мониторят perf benchmark’и и кидают алерты в Discord попытка построить AI-native engineering organization, где AI не помогает писать код, а становится постоянным слоем поверх всего SDLC Кажется, что индустрия реально движется именно туда. Не “один умный чатик”, а десятки специализированных агентов, постоянно работающих вокруг проекта

Google обновляет Android Auto Затаскивает большой патч и по чуть чуть раскатывает. Выглядит свежо, у меня MINI U25 и старая версия Android Auto выглядела как прямоугольник вписанный в круг, теперь растянут на весь экран хотя бы карту. Уже кайф 2026 год и AI функции даже в моей машине. Некоторые юзабельные - саджест что отправить в смске, например адрес куда едешь Некоторые полная чушь: Спрашивать через gemini влезет ли очередной стол IKEA в мой багажник. (Конечно не влезет)

5 баксов подписки дает вам 60 баксов в токенах. Высадил я их бодро за 2 недели вообще без проблем. Треть всадил в https://github.com/code-yeongyu/oh-my-openagent. По сути CDD под капотом. Качество на выходе хорошее даже на наборе из слабых китайских моделей. Локальная модель не встраивается вообще никак (слишком малое окно контекста)

Наверно из всех релизов этот самый удачный. Какое то ебически огромное количество инсталлов за первый же день. Фиксы первого дня все еще в пути ревью. Получил фидбек от первых пользователей о кривых отступах и первых проблемах https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lamprof.ai

Антропик запустил LoFi-стрим, но с Claude – слушаем и вайбкодим: https://youtu.be/AUQKjgKQF7w 💃

Отбирают работу даже у LoFI-girl!

The Code Was Never the Job Почти 1 в 1 описывает то как я работаю последние полгода+ 👉 Принятие решений вместо написания кода. Это и раньше было бутылочным горлышком в кровавых энтерпрайзах, а щас стало еще хуже. У меня десятки реализаций для решения проблемы, но каждую надо согласовать с legal, а потом пойти еще в 2 отдела и получить ок 👉 Рецензирование планов, а не кода. Оценить, правильный ли выбран подход, и указать на скрытые архитектурные конфликты, которые агент может не заметить 👉 Развитие системы, управляющей агентами. В команде то я не 1, а значит скилы, AGENTS.md, сабагентов и ограничители нужно шарить и поддерживать. Повышение качества этих систем будет влечь повышения качества сгенерированного кода моими коллегами 👉 Рефакторинг и перепроектирование. Мы ускорились по количеству выпускаемых фичей в релизе, но рефакторинг надо делать чаще. Просто раньше вы делали его не раз в пол года, а раз в 10 фичей. Ускорились по фичам -> чаще решайте технический долг 👉 Осмысленная работа над продуктом. Просто код, архитектура, модули и вся фигня уходят на последний план. Теперь больше времени работать и развивать продукт Тревога по поводу "если код пишут агенты, то что делать мне?", напрасна. Код никогда не был самой ценной частью работы инженера. Ценностью всегда были понимание предметной области, архитектуры, продукта и компромиссов. Агенты просто убрали рутину, позволив вам больше времени уделять этим аспектам работы

В шутку начали форсить проект гитхаба от Евросоюза. В шутку же сделал кто-то его реализацию, а я принес вам посмотреть https://iamwavecut.github.io/EuroHub/ Ну шедевр ж Антоха Разраб про AI

Flipbook Пока остальные делают какой то сложный харнес для кодинга, генерят бесконечный нейрослоп или создают бесмысленные AI сериалы, которые невозможно смотреть. Небольшая группа исследователей сделала интерактивный вебсайт для тех кто любит узнавать чот новое (ну или кликать по ссылкам в википедии). Демка говорит сама за себя. Вы находите место, кликаете в любой точке и постепенно "гуляете" или изучаете места Антоха Разраб про AI

Не ну это прикол c неймингом, но там, оказывается, реально еще и сяоми свою модель выпустили 3 дня назад Xiaomi MiMo-V2.5-Pro Max Ultra Note 4

На что я потратил выходные? Учился пересовывать консистентно старую графику в то что хочу. Когда то давно мы заказывали эту графику для нашей апки у нашей подруги. Сейчас я переделал 120 старых картинок в новые. С современными моделям (использовал новый Images 2.0) оказалось достаточно задать нормальный промт: С раздельными персонажами, объяснить что я буду давать сцену и то как соотнести персонажей со сценой. Что оказалось невозможно - заставить поднять сначала одну лапу, а потом другую. Ни nano-banana, ни чатгопота не справилась Поглядеть потыкать мой нейрослоп можно тут: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.brightwave.goodboy

Я недавно пересел на opencode go, как дешевую альтернативу (за 5 баксов куча китайских моделек в любом harness + fallback для моего openclaw). Но то как часто кодекс сбрасывает лимиты конечно поражает

Шутки шутками, а пара HR недавно написало

Если вы все боитесь потрогать вайбкодинг потому что модельки дорогие - у дипсика новая модель, по бенчам на уровне Opus 4.5, а до 5 мая вообще скидка на токены. Ставим opencode или shittycodingagent.ai и втыкаем через официальное апи

(1) The model names deepseek-chat and deepseek-reasoner will be deprecated in the future. For compatibility, they correspond to the non-thinking mode and thinking mode of deepseek-v4-flash, respectively. (2) For all models, the input cache hit price has been reduced to 1/10 of the launch price. (3) The deepseek-v4-pro model is currently offered at a limited-time 75% discount, valid until 2026/05/05 15:59 UTC.

Нейминг на уровне Xiaomi.. Deepseek V4 Pro Max (Reasoning)

Кароч эксклюзив. Так как я живу в стокгольме, а тут открылось новое кафе управляемое Gemini 3.1 Pro, то я в него конечно же поперся в день открытия. Из особенностей: - Свой кофейный коктейль в меню - Стенд с информацией о кофейне и текущем доходе - Возможность войсом поболтать с аишкой. В целом, как кофейня среднячок, а как инфоповод - топ https://x.com/jlagerros/status/2046966793538048295

Тут вышел пост о том как меняется процесс интервью. Краткий пересказ из Сиолошной:

— раньше было 2 кодинг интервью и по одному на ML-алгоритмы, дизайн систем и соответствие культуре команды. Такой подход используется много где. — теперь первые 3 собеседования заменили на одно. Сессия начинается с определения продукта, который необходимо разработать. Кандидат управляет процессом генерации идей, а интервьюеры задают дополнительные вопросы для углубления. Идеи продукта могут быть разными, и компания старается фокусироваться на области компетенции кандидата, чтобы увидеть его продуктовое мышление в действии. — далее интервьюер выходит, а кандидат в течение 2 часов воплощает свою идею в жизнь, используя ИИ-инструменты и фреймворки по своему выбору. После этого собеседующий подключается обратно и смотрит презентацию от кандидата. Обсуждаются ключевые этапы разработки продукта и принятые решения; анализируют код, чтобы понять их техническое совершество (модель данных, абстракции, расширяемость и т. д.); и обсуждают путь к масштабированию.

И я чертовски согласен с этим процессом изменений. Умение решать простую задачку с литкода или вертеть деревья больше не играет никакой роли. Да и давно уже не помогает отсеивать плохих кандидатов. Умение решать проблемы и строить продукт - основной скилл. Самый интересный этап System Design интервью поглотит остальные этапы и не будет отсеивать тех, кому было лень капнуть теорию перед собесом

Наверно не самое удачное и продающий демо, но как есть в первой версии 👉 Играл с отступами и проиграл 👉 Контекстное окно не слишком большое (в настройках можно поменять), но я буду адаптировать его под нужды Зато зацените как быстро работает!

К разговору о малых моделях. Пару недель назад гугл выложил Gemma 4 в открытый доступ и на малых весах <4b она афигенно работает на мобилках. Особенно, если у вас флагман. Гугл в своем стиле запихнул это в свежую приложеньку, где технарям можно потыкать-понастраивать аишку. А я решил переделать на свой лад. Просто предложив человеческий подход к использованию AI шки для работы с llm без интернета. Самая сложная часть - загрузка модели, которая весит до 4 гигов. В остальном летает (Видос следующим постом) Апка уже в гуглплее, можно потыкать: 👉 Вступите в группу (не обязательно, если вы помогали с тестированием предыдущих апок #weather_app #qrcoder): https://groups.google.com/g/antohaapptesting 👉 Подтвердите тестирование https://play.google.com/apps/testing/com.lamprof.ai 👉 Скачайте приложение https://play.google.com/store/apps/details?id=com.lamprof.ai