AI Dev Broadcast

Больше результатов тестов новой GLM 5.3 от Z.ai. Ну если реально смогут держать то что заявляют, но прямо серьезный конкурент появляется

Вышел GLM-5.3: та же основа, что у 5.2, но токенов жрёт заметно меньше Z.ai выкатили GLM-5.3. База та же — всё выжали из post-training для улучшения работы в кодинг задачах. На их Z.ai Code Bench модель стала и сильнее, и экономнее (что было моей основной претензией к 5.2). Она опережает Kimi K3 и подбирается к Fable/Opus 5 и GPT 5.6 моделям. Если GLM 5.3 реально держит эту экономию на длинных агентных сессиях, это уже другой разговор. API уже есть, веса через ~2 недели. #AI #GLM

🧠 В Claude Desktop добавили галочку "Продолжить как сброситься лимит" Видно уже сами понимают как быстро сгорают их лимиты и эта фича будет востребована у пользователей #Claude

⭐️Представлена Gemini 3.7 Flash от Google, прокачанная по всем фронтам и по бенчмаркам из анонса немного уступающая Claude Sonnet 5 и GPT-5.6 Terra, а где-то и превосходящая их. Из плюсов: модель сделали в два раза дешевле, чем 3.6 Flash. Пока слышал только плохие отзывы про модели Google для разработки. Версии 3.6, а тем более 3.7, ещё не пробовал. Также огорчило, что Google не стал делать удобный CLI-инструмент вокруг своих моделей. Те, кто решает с ними реальные задачи, поделитесь: какие задачи и можно ли справиться без других моделей? #AI #Gemini

ОПРОС Расскажите, с какими трудностями в работе с AI вы сталкиваетесь Привет. На связи Кирилл Розов, создатель и автор проекта Broadcast. Современная разработка всё больше сдвигается от изучения API и библиотек к методологии разработки и архитектуре. Когда говорим про работу с AI, её все понимают по-разному и выполняют различные задачи с её помощью. Чтобы делать для вас полезный контент и понять текущий статус погружения в AI в сообществе Broadcast, я искренне прошу вас пройти опрос. Он займёт не больше 5 минут у вас, а мне поможет лучше понять ваши запросы. Спасибо! 👉 Пройти опрос тут Большое спасибо за потраченное время

🐱 Open source как источник идей и рабочих примеров для агентов Один из подходов, которым я пользуюсь при работе с агентами — давать им не просто задачу, а хорошие, качественные примеры, куда смотреть. Особенно когда речь про технологии, фреймворки или нативные API. Нейросеть часто ещё не успела «проглотить» свежие практики, а в живых проектах или официальных примерах они уже есть. Да и поиск по несвежим практикам работает так себе. Вот свежий пример. Делаю приложение для захвата экрана и камеры раздельными видео на macOS. Нужно было разобраться с нативными API. По умолчанию агент мне не дал ничего внятного и ен понимал как сделать захват 4K экрана + FHD камеры. Сразу подключал MCP для поиска по документации Apple, но не помогло и это. По итогу я дал агенту инструкцию: «Иди смотри, как это сделано в OBS для macOS. Это open source, там уже всё обкатано». И дальше он уже не фантазировал, а разбирал реальный рабочий код и решил задачу за 15 минут. Этот подход я потом зашил в свой research-скилл. Теперь часть инструкции агенту звучит примерно так: «Ищи решения в нескольких источниках, одним из которых является open source репо по технологиям проекта». Скилл находит сам источники и еще уточняет у меня, что можно посмотреть. По сути, на open source агенты во многом и учатся, но сами они часто не догадываются банально туда заглянуть и подсмотреть уже готовое решение. А это один из самых плотных источников: практические примеры, код, который уже крутится в проде, решения, которые много раз проверяли и дотачивали. Вместо того чтобы агент долбился в свои внутренние воспоминания и гадал «а сработает ли», он сразу смотрит на то, что уже работает. Простой, но очень сильный приём, который мне помогает. #AI

Спустя 6 месяцев с Claude Code. Было классно, но... С февраля 2026 года я активно использую Claude Code. Подписка закончилась, и я не вижу смысла её продлевать, и вот почему: - Модели стало хватать на меньший объем работы после появления Opus/Sonnet 5. Доказать не могу, но даже с повышенным лимитом x1.5 по акции до 19 августа, мне стало НЕ хватать недельного лимита на меньший объем работы. Что будет без акции — сложно представить. - Fable 5 вообще не понимаю: модель в задачах по безопасности постоянно скидывает на Opus, да и в целом сверх чего-то не решает. - Конкуренты наступают на пятки: ChatGPT 5.6, Kimi K3 уже на хорошем уровне. DeepSeek, Qwen подтягиваются. GPT пока ни о чём (сравнение производится именно в варианте облачной модели). Самое ценное в Claude Code — удобство запустить задачу на компе и управлять из мобильного приложения. 💬 Поделитесь своими впечатлениями от опыта с Claude Code после перехода на пятую версию моделей. #AI #Claude

Люди пишут что вернулась подписка на Kimi Code, но вот к меня пока все также очередь.

#видеозаписи #МобильныйВторник Совсем скоро мы расскажем про первые доклады Mobius 2026 Autumn А пока начинаем открывать видеозаписи некоторых докладов весны. Начинаем с того, что в этом году пришлось пройти почти каждому разработчику — внедрения ИИ в рабочие процессы. Кирилл Розов — 7 стадий AI в разработке: от скептика к архитектору 😉 YouTube | 📺 VK Видео Скачать презентацию с сайта Mobius

OpenAI снизила стоимость моделей GPT-5.6 и это также будет в подписке, а значит больше токенов. Честно... Сейчас есть увеличение лимита на 50% для Claude Code, но я даже не заметил его при использовании Sonnet/Opus 5 😂 Заниматься оптимизациями и экономией токенов хорошо, но кажется Claude без сброса лимитов и увеличения кол-ва токенов. #OpenAI

🧠 Anthropic высказала свою позицию о запрете open-weights моделей в США

Контекст: в США обсуждают запрет американским компаниям использовать китайские открытые модели, индустрия ответила открытым письмом в защиту open weights, а Anthropic обвинили в лоббировании запрета ради своего бизнеса. 27 июля Дарио Амодеи ответил постом в блоге.

Тезис короткий: Anthropic не лобировала запрет, хоть она и будет выгодополучателем. Модели без опасных способностей он называет общественным благом. Запрет на использование внутри США, по его же логике, по угрозе не бьёт — злоумышленник это не легально работающая американская компания. Зато конкуренцию такой запрет режет, что скажется негативно. Что предлагается вместо: 👉 не продавать Китаю мощные чипы и оборудование, давить контрабанду 👉 бороться с промышленной дистилляцией, а не с открытыми весами как явлением 👉 обязательный safety-тест для всех достаточно мощных моделей, открытых и закрытых, с полным освобождением мелких моделей от стартапов и академии Я не удивлен что так происходит и всё к тому и шло, что каждая страна будет ограничивать использование моделей только собственными решениями, если они у нее есть. Аналогия была и с техникой и другими товарами. Каким способом китайские модели не тренировались, но они уже на одном уровне по качестве, а и где-то обгоняют, решения OpenAI и Anthropic. 💬 Делитесь своими мнением касательно эффективности мер запрета и ограничений на использовании ИИ 🔗 Пост Дарио #AI #OpenSource #Anthropic #Claude

Вышел Claude Opus 5. Сильнее, выше, дороже... Вообщем как всегда #Claude

Дядя Бок сказал самую правильную вещь: "Зачем проверять человеку код от ИИ?" Это в самую точку. Обвесьте проект проверками, тестами и всем, что важно для проверки того, что код работает как надо и с приемлемым качеством (скорость, расход памяти и т.д.)

Начали банить аккаунты Kimi Code с подозрительной активностью. Когда мощностей не хватает начинают искать их всеми способами! #Kimi

🐱 OpenCodex позволит вам использовать различные LLM в Codex и Claude (да, название выбрали неудачно на старте). ХЗ, насколько это удачная затея, но кажется, что Codex и Claude завязаны на свои модели, и пытаться «натянуть совы на глобус» — мне так себе идея. Почему не взять OpenCode или ещё что? #Claude #Codex #AI

🧠 Для Claude появился плагин для сканирования проектов на безопасность. Пока в Beta и полностью бесплатно. Ставим в Claude Code

/plugin install claude-security@claude-plugins-official

#ClaudeCode #Безопасность

🐱 quickai - инструмент для анализа куда уходят ваши токены, деньги и время в Claude Code. Работают полностью оффлайн. Автор - Алексей Гладков #ClaudeCode