es
Feedback
AI Makes Me Hate

AI Makes Me Hate

Ir al canal en Telegram

AI systems engineer и скептический практик, который проверяет AI на реальных задачах разработки

Mostrar más
El país no está especificadoLa categoría no está especificada
488
Suscriptores
+124 horas
+47 días
+5330 días

Carga de datos en curso...

Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+4
en 1 canales
agosto '26
+62
en 1 canales
Get PRO
julio '26
+86
en 1 canales
Get PRO
junio '26
+144
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+66
en 0 canales
Get PRO
abril '260
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+138
en 1 canales
Fecha
Crecimiento de Suscriptores
Menciones
Canales
01 septiembre+4
Publicaciones del Canal
за 2 дня 75% квоты. походу надо покупать за 200$ подписку
за 2 дня 75% квоты. походу надо покупать за 200$ подписку

2
а еще аишка считает меня Леонидом Бондаревом
а еще аишка считает меня Леонидом Бондаревом
289
3
еще по интересному. Мы сделали свою базу знаний. Настроили архитектуру и систему хранения инфы. И вот наши бенчи подробнее ра
еще по интересному. Мы сделали свою базу знаний. Настроили архитектуру и систему хранения инфы. И вот наши бенчи подробнее расскажу в докладе.
599
4
Уважаемые любители харнесса бесконечности. Собираемся на подлодке 14 сентября. Буду рассказывать реальную практику. Где мы бу+1
Уважаемые любители харнесса бесконечности. Собираемся на подлодке 14 сентября. Буду рассказывать реальную практику. Где мы будем настраивать рой Джарвисов
318
5
Agentic Design Patterns Наверное самая практическая книга про системы агентов. В ней разбирается: • цепочки промптов, маршрутизация и параллельное выполнение; • reflection — самопроверка и улучшение ответа; • использование API, поиска, баз данных и других инструментов; • планирование сложных задач; • память и адаптация; • взаимодействие нескольких агентов; • RAG, MCP и протокол A2A; • human-in-the-loop; • обработка ошибок и восстановление; • guardrails, безопасность, оценка качества и мониторинг. Из критики это слишком много вширь, но мало некоторой глубины. Но если дополнять это аишкой, то супер.
390
6
НУ ВСЕ Я ЛЕГЕНДА
НУ ВСЕ Я ЛЕГЕНДА
475
7
Когда настроил агентов в свой saas b2b six seven стартап
Когда настроил агентов в свой saas b2b six seven стартап
479
8
С кем связать свой доклад
1 875
9
держу вкурсе, лучше всех мне сэкономил токенов Progressive disclosure и изоляция стадий. У меня есть оркестратор из 14 скиллов, который ел ~1.2M токенов за один прогон. Я решил по оптимизировать Не загружать все 14 скиллов одновременно, а только при переходе к след стейту. Корневой orchestrator выбирает одну stage-инструкцию, а stage-runner читает только ее. Такая тема на полном пайплайне из девяти стадий устраняет около 8 820 повторно загружаемых слов. В итоге стало 784 400 токенов, экономия около 415 600, или ~35%.
515
10
Ого, Anthropic официально запустили бесплатную Claude Academy! Внутри уже больше 20 полноценных курсов и сотни обучающих мате
Ого, Anthropic официально запустили бесплатную Claude Academy! Внутри уже больше 20 полноценных курсов и сотни обучающих материалов. Есть отдельные треки по Claude Code, API, MCP, агентным системам, RAG, промпт-инжинирингу и многому другому. Курсы состоят из видео, интерактивных уроков, практических заданий и квизов + внутри есть 6 уровней подготовки — от полного новичка до продвинутых разработчиков. При этом после завершения некоторых курсов выдают сертификат о прохождении, так что можно будет положить в резюме или похвастаться в LinkedIn. Сохраняем клад 👍
395
11
по еще одной метрике я почти легенда
по еще одной метрике я почти легенда
454
12
короче рофл. Я тут заюзал caveman и там есть convert. Эта шутка превращает ваш скилл в .... PNG? и короче это экономит почти где-то 5-10%
458
13
короче гипотез не подтвердилась. gpt-5.6-sol high сказал что языки это вообще не про token efficiency
короче гипотез не подтвердилась. gpt-5.6-sol high сказал что языки это вообще не про token efficiency
441
14
хочу протестить давний миф, что написание скиллов и инструкций на английском экономит дохералион токенов. По разным источникам скиллы на англ экономней скиллов на русском х1.5. Есть ли у вас замеры или интересные доклады/статьи с пруфами?
437
15
https://www.youtube.com/watch?v=lyN1zqn5wA8
434
16
в компании есть много разных дашбордов, которые помогают оценить твою эффективность по использованию ии вот среди десятки тыс
в компании есть много разных дашбордов, которые помогают оценить твою эффективность по использованию ии вот среди десятки тысяч у меня топ 6% делитесь какие инструменты для векторизации есть у вас
397
17
У я есть рейтинг владением аи в рабочих задачах. И вот я в нем топ 6% среди разрабов Конечно, есть много нюансов и вопросов.
У я есть рейтинг владением аи в рабочих задачах. И вот я в нем топ 6% среди разрабов Конечно, есть много нюансов и вопросов. Но вот вам маленькая ачивка
1
18
Чем умнее модель, тем вычурней галлюцинации Каждый релиз новой модели соннет или fable, неважно, встречают как очередную революцию. Но чем больше мы в команде строим обвязки и агентов, тем очевиднее, что сама модель не главный множитель качества. Свежий кейс. Разбирался с багом в BDUI. Была задержка при открытии ботом шита. Я знал, что баг тривиальный. Фейбл полдня водил меня кругами. то рассказывал про проблемы с диспетчеризацией, предлагал уходить в нативные SDK и создавать пропосал там (хотя доступ к ним у него был), валил все на iOS 26. В итоге банальный дебаунс в моем же BDUI-коде. Причем нашел я его, когда перестал скармливать модели описание симптомов и дал минимальный репро с логами. С правильным контекстом модель сошлась на ответе за пару итераций. Мне понравилось как в аи комьюнити модель это лишь один из шести этапов качества результата. И не решающий. Качество делится на такие слои: • Модель это догадки и рассуждения • Цикл. Дает фреймворк для работы • Инструменты. • Контекст • Память • Валидация Когда агент тупит, тупит не он целиком, а конкретный слой. И по симптому почти всегда видно, какой. В моем случае это была модель. Но чинился он на слое контекста. Ну и главный вывод — умная модель не перестает галлюцинировать. Она просто галлюцинирует убедительнее.
1 785
19
https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/
599
20
Читаю всякие стать, книги и тп. И понимаю, что лучший метод обучения — это практика. Она легко фильтрует булщит. Думаю сделать хакатоны в стиле: • построй свой харнесс • настрой команду агентов • оркестраторы Как думаете? Будем разделяться на миникоманды. Делать защиты, прогонять на тестах? Ставь 👍 если интересно
594