AI Makes Me Hate
Ir al canal en Telegram
AI, технологии и культура Все самое полезное для практики про AI инструменты
Mostrar másEl país no está especificadoLa categoría no está especificada
408
Suscriptores
+324 horas
+107 días
+18930 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
julio '26
julio '26
+65
en 1 canales
junio '26
+144
en 1 canales
Get PRO
mayo '26
+66
en 0 canales
Get PRO
abril '260
en 0 canales
Get PRO
marzo '26
+138
en 1 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 27 julio | 0 | |||
| 26 julio | +3 | |||
| 25 julio | +1 | |||
| 24 julio | +2 | |||
| 23 julio | 0 | |||
| 22 julio | +2 | |||
| 21 julio | +2 | |||
| 20 julio | 0 | |||
| 19 julio | +2 | |||
| 18 julio | 0 | |||
| 17 julio | +3 | |||
| 16 julio | +6 | |||
| 15 julio | +10 | |||
| 14 julio | 0 | |||
| 13 julio | 0 | |||
| 12 julio | 0 | |||
| 11 julio | +1 | |||
| 10 julio | 0 | |||
| 09 julio | +1 | |||
| 08 julio | +1 | |||
| 07 julio | 0 | |||
| 06 julio | +1 | |||
| 05 julio | +5 | |||
| 04 julio | +8 | |||
| 03 julio | +5 | |||
| 02 julio | +1 | |||
| 01 julio | +11 |
Publicaciones del Canal
Repost from CodeCamp
«Моя текущая стратегия — не читать никакого кода, написанного агентами», — это слова не какого-то начинающего вайбкодера, а легендарного Дяди Боба.
Автор «Чистого кода» не проверяет работу ИИ. Он просто выстроил строгую систему проверок с тестами, метриками и ограничениями. Гуру верит, что плохой код не пройдет через это + даст буст в продуктивности.
Также Боб Мартин поделился своим инструментом для проверки качества Java проектов — забираем 👍
| 2 | 🧑 Полезные скиллы для всего
На днях искал программу, чтобы почистить место на личном маке. Терабайт каждую неделю забивался кэшами и всяким хламом, а нормальную бесплатную апку почти не найдешь.
Я подумал у меня же есть клод... Попросил его написать скилл, который чистит комп. Пара минут и 300 гб улетели в мусорку.
Решил собрать подборку скиллов для всего:
1. Awesome Claude Skills. Дефолт подборка, но пока одна из лучших: дипресерчи, руткозы, анализ, обучение и организация. Очень много прикольных и удобных скиллов.
2. Deep Research Skill. Отдельный скилл для валидации и проверки булщита. Ну и классически 5 причин почему
3. Getting Things Done. Планирование задач и их выполнение. Ну и мой любимый суперпаурс с которым я дебажу и планирую такси любого вида.
4. Персональный репетитор. Очевидно, ии уже эффективно заменяет менторов без специфик образования. Поэтому зачем платить кучу бабок сомнительным спецам, если есть уже проверенные апки?
5. Чтение книг. Это отдельная моя любимая тема. Здесь много сочных тем:
• The Knowledge Guy. Превращает книги в скиллы и выжимает самое полезное
• Markdown to EPUB Claude Skill. Наоборот, превращает ваш хаос в упорядоченный справочник.
• readwise-skills. Полезный набор скиллов который помогает сделать чтение книг более методичным и системным.
Делитесь своими полезными скиллами | 1 425 |
| 3 | Больше клоунов сюда теперь не поставите | 368 |
| 4 | из минусов конечно пока это нейрослопы. Бывает даже до абсурдного, когда кто-то общается через апи чатбота через клаудкода | 335 |
| 5 | короче тут начинаю прям выстраивать свой собственный сетап. И аи не просто дает мне понимание новых технических скиллов, но и в целом смотреть на процесс производства по новому.
Например ищу скиллы для prd — где нужно оценить проработку задачи от продактов.
потом качаю mcp и скиллы для rnd. Например тот же superpowers который дает руткозы и крутые брейнштормы
и только потом настраиваю себе dev окружение, которое мне помогает сделать то, что я запланировал.
такой процесс помогает не только мне организоваться, но и находить общий диалог в общем флоу продактов, дизайнеров, тестеров и всех всех всех. | 334 |
| 6 |  +1⏭ Как мы в Яндексе стремимся к AI-first-разработке
С вами Артур Василов, руководитель мобильной разработки в Яндекс Браузере. На Mobile Runtime я открывал трек, посвящённый AI, и поделился опытом команды: со второй половины 2025 года мы внедряем агентов, чтобы повысить эффективность разработки. В этом посте я расскажу, что у нас получилось и к чему мы стремимся сейчас.
🚺 Первой большой задачей было отучить разработчиков писать код руками
Было непросто. Прийти и обязать всех использовать агентов не получится, потому что это новые подходы, инструменты и огромное количество вопросов. Важно помнить, что скорость разработки не вырастет сразу. Из-за того, что во всём этом ещё нужно разобраться, в первое время она, напротив, станет ниже.
Вместо того чтобы директивно обязать всех перекатываться на AI, лучше создать среду для экспериментов и поощрять новаторство. Мотивируйте разработчиков и изучайте, как и когда они используют новые инструменты. Выберите метрики, которые вам важны, и растите их.
🟰 Роль руководителя здесь невероятно важна. Как минимум вам нужен новый чатик по работе с LLM! Коллеги будут делиться опытом и поддержкой, шерить знания, помогать с инструментами. Нужны общие демо и амбассадоры AI в командах. А ещё важно начинать с себя: если руководитель не пользуется инструментом и не заинтересован в нём, сложно ожидать энтузиазма от команды.
🚺 Когда все используют AI, инфраструктура готова к этому и команда создала свой банк скилов, появляется ощущение потолка
Разработка стала быстрее, но не в несколько раз, а на 10–30%. Возникает вопрос, как добиться значительного ускорения. Именно на этом этапе мы сейчас находимся и уже делаем успехи. Есть два варианта, как это сделать, и нужно использовать оба.
🚺 Автоматизация больших рутинных частей
Вот три примера таких процессов у нас:
🟠 LLM Merge. Каждый раз, когда Chromium обновляется, в нашем коде появляются конфликты, ошибки компиляции и падающие тесты. Раньше раз в месяц это исправляли разработчики. Сейчас мы автоматически чиним всё LLM’кой. Подробности есть на Хабре
🟠 Свифтизация. В Браузере была часть кода, которую давным-давно написали на Objective-C. Годами мы (во многом с помощью стажёров 😂) переводили её на Swift. С помощью LLM мы закрыли эту задачку за два месяца. Про это тоже писали на Хабре
🟠 Дежурство по релизу. AI сильно помогает при выкатке обновлений. Он может сделать анализ состояния релиза, починить баги и краши (сравнивая код прошлой и новой версий) и выполнить кучу других мелких задач
🚺 Автономная работа агентов
Часто буст перформанса AI упирается в пропускную способность оператора-человека. Поэтому нужно стремиться к тому, чтобы агенты работали автономно как можно дольше, не трогая людей.
Сделать это можно, предоставив AI скилы для работы с устройством и самостоятельной проверки задач. Дополнительно стоит присмотреться к мультиагентным системам и оркестрациям, когда одна LLM управляет командой других.
Немного другой подход — Autoresearch. Мы даём агенту сегмент кода и показываем, как посчитать метрику для его оценки. А потом просим улучшить её — и идём пить кофе 😀
📺 В докладе я больше рассказал о подготовке инфраструктуры AI и поделился некоторыми мыслями о пользе для бизнеса, которую несёт использование агентов. Посмотреть выступление можно на ютубе или в VK Видео.
🆖 Другие доклады с Mobile Runtime можно найти в плейлистах:
Трек AI — ютуб и VK Видео
Трек Not so AI — ютуб и VK Видео
Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Mobile
📹 @YandexforMobile | 271 |
| 7 | https://ruhan-wang.github.io/Harness-Handbook/ | 355 |
| 8 | Внезапно, очень годные доки от Сбера про ИИшечку, с прицелом на корпорации. Буквально читать конечно не надо, и воды там тоже немеряно, но общий подход про генеративную разработку софта — красавцы, хорошо написали, это достойная компиляция текущих подходов с заделом на ближайшее будущее.
Кстати, "я знаю, но не могу доказать" — оно писалось активно клодом.
https://aipdlc.ru/ | 283 |
| 9 |  +9🌄 Результаты опроса "DevExp в эпоху AI"
Я долго доставал вас этим опросом. Пора отдавать. Ответили почти 60 человек. Скажете мало?
Скажу даже достаточно. Тема мутная, честного фидбэка по ней нет почти нигде. Одни продают AI-трансформацию, другие продают панику и fomo.
А тут люди сели и написали.
🌿 Что вылезло из ответов:
🟣Классика. Полезно там, где бойлерплейт, тесты, разбор чужой кодовой базы, рефакторинг.
🟣72% говорят, что скилы атрофируются. Это единственный ответ на "что стало хуже", набравший больше половины.
🟣Ревью перестроилось раньше, чем появились правила. У 71% ревью частично делает AI. Отдельные правила для AI-кода только у 29%. То есть AI пишет код и он же его проверяет, а рамок для этого нет.
🟣Почти половина мержила код, не прочитав его целиком. И параллельно 44% жалуются, что ревью стало узким местом. Это не два разных факта, это один: внимание кончилось раньше, чем задачи.
🟣Все громкие ошибки — не про генерацию. Дропнутая база прода, скрытые правки API с DDoS на раскатке, подмененные ключи подписок в большом коммите, затертые чужие правки при мердже. Ни один инцидент не про "модель тупая". Все — про то, что человек не посмотрел диф.
🟣 В дефиците не технологии. Чаще всего просили не модель поумнее, а легальный доступ и токены, командный пайплайн вместо личного, и понятные рамки роста "очень сильно размылись рамки „продуктивности“ и „хорошего разраба“".
Вывод одной строкой: узкое место переехало из написания в проверку. Писать стало дешево, читать — дороже.
❤️ Слайды выше. Спасибо всем, кто ответил это было очень полезно. | 348 |
| 10 | Очень интересный выпуск про все инженеринг роли:
• луп
• контекст
• токен
Прикольное рассуждение про smart & dumb zone. После выпуска можно много структурировать
https://www.youtube.com/watch?v=Usufn8IQJgw | 453 |
| 11 | https://softwaredoug.com/blog/2026/07/09/write-code | 449 |
| 12 | Sin texto... | 0 |
| 13 | Детерминизм и идемпотентность
Сейчас в Яндексе Еде на следующие пол года у меня супер сложная и интересная задача связанная с аи и мобильной разработке. Есть уже идеи, которые выходят за пределами еды, и внедряются в общую группу.
На фоне этого я читаю, смотрю, изучаю очень много материалов. Что видно по активности основного канала.
Пока больше всего понравился вот этот туториал. И не своими техниками и рецептами, а философией.
Мне нравится, как в этом небольшом туториале, призывают к осознанному применению.
Система должна быть максимально предсказуемой. АИ это никак не гарантирует. Вызови 10 раз промт или скилл и каждый раз он выдаст разный результат.
В идеале, аи должен использоваться только в задачах, которые требуют творчества и которые нельзя выразить кодом. Все остальное, предсказуемое и понятное, должно быть в скриптах.
Очень тонкая и важная мысль, которой не хватает во всеобщей истерии. | 533 |
| 14 |  Следующая тема общего созвона «DevExp: аи-трансформация мобильной разработки»
🌄 Обсудим какие практики адопшена аи в компаниях
🌄 Какие скиллы, агенты и тп пишутся
🌄 как меняется опыт разработки
И все остальное.
Чат для созвонов: https://t.me/+WBSSDkBjWVExMDcy | 347 |
| 15 |  На заметку всем тем, кто пилит AI-продукты в компаниях
За последний год в Яндексе родилось и умерло огромное количество AI-продуктов. И тем не менее не так давно родился один (ну, почти один!), который обрёл всеобщую любовь и популярность.
Я расскажу про него аккуратно, чтобы не нарваться на НДА, без упоминания лишних деталей и фамилий, передав главную идею.
Продукт, от которого кайфанула чуть ли не половина компании - это по сути локальный AI-агент, который умеет делать всё что угодно, потому что у него есть тулы ко всем внутренним системам, и он упакован в красивую няшную коробочку.
Скажете ему поставить встречу с кем-то на следующей неделе - он поставит. Посмотреть, какие задачи висят на мне и какие я больше всех затянул? 60 секунд, сладкий мой. Проанализировать эти три графика и результаты из такого-то тикета? Изи катка. Грепнуть логи сервиса XXX за такой-то период и сделать саммари ошибок? Три минуты, hold my beer.
Те, кто живёт внутри нашего пузыря, уже догадываются, как такая штука построена под капотом. Да, там внутри действительно мощное ядро уровня claude code/codex/opencode и несколько десятков скиллов про то, как оптимально пользоваться внутренними сервисами. Всё секьюрно, всё прошло через аудиты безопасности, плюс есть возможность работы с мощными моделями, и внешними и внутренними.
Те, кто глубоко в теме агентов, скажут: «Хосспаде, эка невидаль! Да я со своим клауд-кодом и с теми же скиллами уже полгода назад крутил всю эту магию!»
Всё так, но таких одарённых котят, как вы, дай бог пять процентов, а рядом ещё 95 процентов людей, которые только начинают AI-путешествие.
То есть если у вас в компании такого нет, берите и пилите, 100% попадёте на доску почёта, MVP за неделю можно навайбить. Штука волшебная, вызывает мгновенное привыкание.
Три совета, если отважитесь:
- позаботьтесь, чтобы установка и сетап занимали три минуты, это норма. Никаких ручных копирований конфигов и секретов, сделайте так, чтобы скачали файлик, установили, три нажатия ОК - и всё готово к работе
- вам очень поможет, если рядом будет внутренний Skill Store, в который пользователи смогут добавлять (вайбкодить) скиллы. Без этого все замучаются гонять zip-архивы по личным чатам
- убедитесь, что у вас есть доступ к мощным моделям уровня Sonnet/Opus/GPT 5.5/GLM 5.2. Если по каким-то причинам внешние модели закрыты и внутри нет большого кластера GPU, горшочек скорее всего варить не будет, на OSS 120B вы каши не сварите. Ну и всегда велком на https://neuraldeep.ru/, у Валеры есть и kimi, и minimax, и glm
———
Картинка абсолютно рандомная, все совпадения случайны. Очень жду Одиссею Нолана на след. неделе, отсюда и вайбы древней Греции | 396 |
| 16 |  Типичная реакция добрых русских людей на третью промышленную инфоцыгареволюцию. | 331 |
| 17 | Как ИИ изменит разработку
Мартин Фаулер еще 7 месяцев назад считает так:
• У вайбкодеров узкая ниша. Он полезен для прототипов, экспериментов и одноразовых инструментов, но опасен для всего, что рассчитано на долгий срок.
• Никогда не доверяй, всегда проверяй. LLM врут постоянно
• Рефакторинг важен как никогда. Поскольку ИИ производит все больше кода сомнительного качества
• Основы не меняются. Отличного инженера по-прежнему делают коммуникация, любопытство и понимание того, что нужно строить, а не просто написание кода | 432 |
| 18 |  +2Кстати, кто бы не жаловался на аи видосы, но в инсте у меня куча репостнутых самураев!
Смотрите КАКОЙ СТИЛЬ! | 454 |
| 19 | Опрос изменение DevExp и разработки благодаря ИИ
Новый сезон — новые цели. Я решил воспользоваться своим медиа ресурсом и следующие полгода погрузиться в еще более технические вещи. Смело и стремительно.
Мой канал читают преимущественно сеньоры с крутейшей экспертизой. Сейчас мне интересно как ии поменял разработку внутри ваших команд. Особенно в текущих вызовах. Особенно для тех, кто юзает BDUI.
Очень прошу вас пройти опрос. Для меня это важнее любых ваших лайков под видосами.
С результатами я поделюсь потом и красиво оформлю.
https://forms.gle/PrTzn1QL7vxGtaTQ7 | 387 |
| 20 | 👀 Подборка самых популярных библиотек со скиллами
У всех компаний началась массовая истерия по скиллам. Вдруг все начали делать себе сотни таких. Одни компании делают сборники, а другие даже внутренние маркетплейсы.
1️⃣ Если вставляешь один и тот же кусок промпта снова и снова, пора делать скилл
2️⃣ До стандарта каждый инструмент имел свой подход: Cursor rules, Copilot custom instructions, Windsurf rules, репозиторные контекст-файлы. Спецификация скиллов стандартизировала то, к чему все независимо шли
3️⃣ Формат, начавшийся как внутренний у антропика, за месяцы после публикации открытого стандарта стал доминирующим механизмом расширения
Конечно, из мегатонн нейрослопа, сложно найти полезное. Поэтому пойдем сначала по верхушкам и разберем самые популярные библиотеки.
🟣Superpowers. Я уже писал про него немного. Самый популярный скилл в экосистеме. TDD-фреймворк, который не дает халтурить. Особенно полезно для проработки идей от написания простого года, до больших архитектур и даже запуска продуктовых фичей.
Кому полезен: командам, которым нужна дисциплина в каждом PR. Соло-разработчикам, которые хотят ревьюера внутри терминала.
🟣Impeccable. Дизайн-аудит прямо в терминале.
Кому полезен: Командам, которым нужна дизайн-консистентность.
🟣Planning with Files Полезный скилл, когда сессия клауда внезапно завершается, и нужна память из прошлых сессий.
Кому полезен: у кого задачи длиннее одной сессии: сложные миграции, глубокий ресерч, любая работа на 5+ тулколлсов. Тем, кто регулярно упирается в размеры контекста.
🟣Understand-Anything Скилл который прогоняет кодовую базу через мультиагентный пайплайн, строит граф знаний из каждого файла, функции, класса и зависимости и открывает интерактивный дашборд
Кому полезен: онбординг в незнакомую или легаси-базу
🟣Learning Opportunities. Крутой скилл, когда после архитектурной работы (новые файлы, изменения схемы, рефакторинг) Claude предлагает опциональное интерактивное упражнение на 10-15 минут. Агенты тянут к готовым ответам, а так ты понимаешь и запоминаешь решения.
Кому полезен: всем, кто боится отупеть от агентного кодинга. | 1 872 |
