مقالات مهندسی پزشکی

#تصویربرداری,#pet 💡عنوان: تصویربرداری PET از CD38 و مطالعات فعال‌سازی IND برای [⁸⁹Zr]Zr-DFO-Isatuximab ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: [^(89)Zr]Zr-DFO-Isatuximab اختصاصیت بالایی نسبت به سلول‌های CD38 مثبت نشان داد، دوزهای مؤثر تخمینی قابل مقایسه با سایر آنتی‌بادی‌های نشان‌دار شده با ^(89)Zr مرتبط بالینی داشت، و می‌تواند با استفاده از روش‌های GMP برای استفاده بالینی تهیه شود. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، پژوهشگران با استفاده از تصویربرداری PET، آنتی‌بادی ایزاتوکزیماب را که به پروتئین CD38 متصل می‌شود، برچسب‌گذاری کردند. نتایج نشان داد این آنتی‌بادی، به سلول‌های سرطانی CD38 مثبت با دقت بالا متصل می‌شود. همچنین، نشان داده شد که این روش تصویربرداری، قابلیت تولید در مقیاس بالینی را دارد.

__

عنوان نوآورانه:
**تصویربرداری مولکولی از ریزمحیط تومور با استفاده از آنتی‌بادی‌های دوگانه هدفمند CD38 و PD-1: راهکاری نوین در ایمونوتراپی سرطان خون**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s11307-025-02062-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#amyloid_beta 💡عنوان: آمیلوئید بتا در بیماری آلزایمر بر ساختار غشاء و خواص مکانیکی پیش‌سازهای عصبی انسان تأثیر می‌گذارد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: زمینه: در بیماری آلزایمر (AD)، نوروژنز و نوروپلاستیسیته به شدت تحت تأثیر قرار می‌گیرند، اما هنوز در مورد مکانیسم‌های زمینه‌ای اتفاق نظر وجود ندارد. فرضیه آبشاری آمیلوئید با تولید بیش از حد پپتید آمیلوئید-β (Aβ) در مغز مرتبط است و الیگومرهای محلول Aβ را به عنوان گونه‌های سمی اولیه نشان می‌دهد. هدف: از آنجایی که توانایی تغییر شکل سلول‌های عصبی در فرآیندهای نوروژنز و نوروپلاستیسیته نقش دارد، ما بررسی کردیم که چگونه قرار گرفتن در معرض الیگومرهای Aβ... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

آزمایش‌ها نشان دادند که آمیلوئید بتا در بیماری آلزایمر، بر ساختار غشا و خواص مکانیکی سلول‌های پیش‌ساز عصبی انسان اثر می‌گذارد. این یافته‌ها به درک بهتر چگونگی تأثیر این پروتئین بر فرآیندهای رشد و انعطاف‌پذیری سلول‌های عصبی کمک می‌کند و می‌تواند مسیرهای جدیدی را برای درمان آلزایمر باز کند.

__

عنوان نوآورانه:
«مهندسی بافت عصبی با هدف قرار دادن اثرات آمیلوئید بتا بر سفتی غشای سلولی برای بهبود نوروژنز»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/13872877251398058 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#spect_ct_dosimetry 💡عنوان: تغییرپذیری میان‌سازمانی در دوزسنجی کلیه در طول درمان ¹⁷⁷Lu-DOTATATE در ژاپن ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: دوزیمتری با استفاده از تصاویر SPECT/CT، با تخمین دوزهای جذب‌شده و بهینه‌سازی درمان، پزشکی شخصی‌سازی شده را ممکن می‌سازد. تفاوت در کانتوربندی اندام‌ها و الگوریتم‌های محاسبه به تغییرات بین‌موسسه‌ای کمک می‌کند و بر نیاز به استانداردسازی تأکید دارد. مطالعه‌ی حاضر با هدف بررسی عوامل مؤثر بر تغییرات بین‌موسسه‌ای در دوزیمتری کلیه در ژاپن انجام شد. ما چهار زمان مختلف را در تصاویر SPECT/CT از یک بیمار مرد و یک بیمار زن هرکدام از SNMMI ^(177)Lu تجزیه و تحلیل کردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله درباره‌ی بررسی تفاوت‌های اندازه‌گیری دوز رادیواکتیو در کلیه‌ها در طول درمان سرطان با داروی لو-دوتاتیت در ژاپن است. محققان با استفاده از تصاویر تخصصی، تفاوت‌ها در روش‌های اندازه‌گیری بین بیمارستان‌ها را بررسی می‌کنند. این مطالعه بر اهمیت یکسان‌سازی روش‌ها برای درمان دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده بیماران تأکید دارد.

__

**عنوان پیشنهادی:**
مدل‌سازی سه‌بعدی و خودکارسازی دوزیمتری کلیوی با هوش مصنوعی برای کاهش خطاهای بین‌موسسه‌ای در درمان‌های نوکلئوتیدی.

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s12194-025-00993-0 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#machine_learning 💡عنوان: کشف ناهمگنی پوسیدگی دندان در NHANES با استفاده از یادگیری ماشینی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بررسی ملی سلامت و تغذیه (NHANES)، یکی از بزرگترین مخازن تنظیم‌شده شاخص‌های سلامت در سطح جمعیت است که شامل معاینات فیزیکی، بیوشیمی خون/ادرار، نظرسنجی‌های خودگزارشی و دریافت رژیم غذایی می‌شود و منابع غنی را برای تحقیقات بهداشت دهان و دندان ارائه می‌دهد، اما به دلیل ناهمگونی، داده‌های گمشده و پیچیدگی، چالش‌هایی را برای تجزیه و تحلیل یادگیری ماشین ایجاد می‌کند. پوسیدگی دندان، شایع‌ترین بیماری مزمن در سراسر جهان، یک بیماری چند عاملی است و نشان می‌دهد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، با استفاده از یادگیری ماشینی، به بررسی داده‌های NHANES (آزمایش ملی سلامت و تغذیه) می‌پردازد. هدف، شناسایی الگوهای پیچیده و ناهمگنی‌های موجود در پوسیدگی دندان است. این مطالعه به دلیل حجم بالای داده‌ها و چالش‌های موجود در آن‌ها، اهمیت یافته و به دنبال بهبود درک ما از این بیماری شایع است.

__

عنوان نوآورانه:
"مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده خطر پوسیدگی دندان با رویکرد یادگیری عمیق در جمعیت‌های مختلف بر اساس داده‌های NHANES"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/00220345251398027 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیومکانیک,#shear_stress 💡عنوان: مکانومتابولیسم، دستورالعمل تمایز سلول‌های بنیادی خون‌ساز را صادر می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نیروی مکانیکی تولید شده توسط جریان خون، ظهور اولین سلول‌های بنیادی خون‌ساز (HSCs) را که سیستم خون را پر می‌کنند، تحریک می‌کند. این نیرو، انتقال پیش‌سازهای HSC را از یک هویت اندوتلیالی به یک هویت خون‌ساز هدایت می‌کند، با این حال، تنظیم مولکولی این تغییر سرنوشت همچنان به‌خوبی شناخته نشده است. ما گزارش می‌دهیم که تنش برشی، سازگاری در ترکیب، ساختار و عملکرد میتوکندری را تحریک می‌کند که برای سرنوشت خون‌سازی و توانایی پیوند ضروری است. تنش برشی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، پژوهشگران نشان می‌دهند که نیروی فیزیکیِ جریان خون، نقش مهمی در ایجاد سلول‌های بنیادی خون‌ساز دارد. این نیرو با تغییر در میتوکندری‌ها، مسیر تمایز این سلول‌ها را از حالت اولیه (اندوتلیالی) به حالت خون‌ساز هدایت می‌کند. این یافته‌ها، درک ما از چگونگی تولید سلول‌های خونی را بهبود می‌بخشند.

__

عنوان نوآورانه: «مهندسی مکانیکی میتوکندری: مسیری نو به سوی بهینه‌سازی تمایز سلول‌های بنیادی خون‌ساز با هدف افزایش کارایی پیوند»

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1084/jem.20250607 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#نانو_پزشکی,#nanoprobe_imaging 💡عنوان: نانوپروب دو فعال‌شونده ROS/ویسکوزیته با قابلیت هدف‌گیری CD44 برای تصویربرداری NIR-II از پلاک‌های آترواسکلروزیس اولیه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: ما یک نانوپروب فلورسنت NIR-II، DCy-BOH@BSA-HA، را برای شناسایی هدفمند پلاک‌های آترواسکلروز (AS) توسعه دادیم. این پروب در ابتدا غیرفعال باقی می‌ماند، اما با ریزمحیط پلاک- به طور خاص افزایش ROS و ویسکوزیته - به طور دوگانه فعال می‌شود، در حالی که (اسید هیالورونیک) HA، هدف‌گیری CD44 را واسطه می‌کند. این استراتژی، تصویربرداری فلورسانس NIR-II دقیق از پلاک‌های آئورت را در یک مدل AS موشی امکان‌پذیر کرد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک نانوذره هوشمند جدید را معرفی می‌کند که با استفاده از نور مادون قرمز (NIR-II) و با هدف قرار دادن کلسترول‌های اولیه در رگ‌ها، تصویربرداری می‌کند. این نانوذره، در محیط‌های سالم خاموش است، اما در حضور ترکیبات خاص موجود در پلاک‌ها (ROS و ویسکوزیته بالا)، روشن می‌شود و با اتصال به CD44، تصویر دقیق‌تری از محل پلاک‌ها ارائه می‌دهد.

__

عنوان نوآورانه: "نانوپروب فعال‌شونده چندگانه برای تصویربرداری دقیق از ریزساختارهای آسیب‌دیدگی عروقی و پیش‌بینی ریسک آترواسکلروز"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1039/d5cc05890b 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#immuno_biosensors 💡عنوان: کنترل جهت‌گیری آنتی‌بادی روی گرافن با استفاده از مولکول‌های پیونددهنده پورفیرین برای حسگرهای ایمنی‌زیستی مبتنی بر گرافن با عملکرد بالا ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: جهت‌گیری مناسب آنتی‌بادی‌ها بر روی سطح گرافن برای عملکرد بالای حسگرهای زیستی گرافنی حیاتی است. در این مقاله، نشان می‌دهیم که جهت‌گیری عمدتاً عمودی آنتی‌بادی‌ها نسبت به سطح گرافن را می‌توان با عاملیت‌دار کردن سطح با تتراکیس (4-کربوکسی‌فنیل) پورفیرین (TCPP) به دست آورد. برخلاف پیوندهای رایج مبتنی بر پیرن، مانند 1-پیرن ​​بوتانوئیک اسید سوکسینیمیدیل استر (PBASE)، که به یک زنجیره انعطاف‌پذیر منفرد متکی هستند، ماکروسیکل سفت و سخت پورفیرین... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان روشی برای جهت‌دهی دقیق آنتی‌بادی‌ها روی گرافن با استفاده از مولکول‌های پورفیرین ارائه کرده‌اند. این روش، با چسباندن پورفیرین به سطح گرافن، باعث می‌شود آنتی‌بادی‌ها به شکل عمودی و مناسبی قرار گیرند که این امر به نوبه خود کارایی حسگرهای زیستی گرافنی را افزایش می‌دهد.
__
عنوان نوآورانه: **سنسورهای ایمنی‌زیستی خودتنظیم‌شونده بر پایه گرافن: بهره‌برداری از پورفیرین‌ها برای بهبود پایداری و تشخیص چندگانه**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/jacs.5c17186 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#tissue_preservation 💡عنوان: ارزیابی جامع هوموگرافت‌های آئورت منجمد: حفظ مکانیکی و بافتی طولانی‌مدت در مدل‌های انسانی و خوک ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: هدف این مطالعه بررسی اثرات بافتی و مکانیکی انجماد انجمادی بر بافت‌های آئورت انسان، با تمرکز بر مدت و شرایط نگهداری بود. ارزیابی‌ها شامل یکپارچگی سلول‌های ماهیچه صاف، حفظ فیبرهای الاستیک و زنده‌مانی اندوتلیال بود. انجماد انجمادی با دی‌متیل سولفوکسید (DMSO) به‌طور قابل‌توجهی از دست رفتن هسته سلول‌های ماهیچه صاف را کاهش داد و یکپارچگی فیبرهای الاستیک را حفظ کرد. با این حال، ضخامت فیبرهای الاستیک پس از 12 ماه افزایش یافت. رنگ‌آمیزی ایزولکتین B4 نشان داد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی اثرات انجماد بر بافت آئورت می‌پردازد. محققان به دنبال یافتن بهترین روش برای نگهداری این بافت‌ها برای استفاده در پیوند بودند. آن‌ها دریافتند که استفاده از DMSO در حین انجماد، به حفظ ساختار سلولی و فیبرهای الاستیک کمک می‌کند. هرچند، با نگهداری طولانی‌مدت، تغییراتی در ضخامت فیبرها مشاهده شد.

__

عنوان نوآورانه:
**"مهندسی بافت آئورت: بهینه‌سازی روش‌های انجماد و زنده‌مانی سلولی برای افزایش ماندگاری و عملکرد هوموگرافت‌ها."**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/20417314251397592 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#cell_surface_engineering 💡عنوان: مهندسی سطح سلول برای مهار تحرک سلول‌های سرطانی پستان از طریق تعدیل مکانوترانسداکشن و دینامیک چسبندگی کانونی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: متاستاز عامل اصلی مرگ و میر در سرطان پستان است و به شدت تحت تأثیر تعاملات سلول-ماتریکس خارج سلولی (ECM)، نیروهای مکانیکی و تحرک سلولی قرار دارد. در این مطالعه، ما یک رویکرد مهندسی سطح سلولی را با استفاده از تریس(2-کربوکسی اتیل) فسفین (TCEP)، یک عامل زیست سازگار اصلاح کننده تیول، برای تعدیل رفتار بیومکانیکی سلول‌های سرطانی پستان ارائه می‌کنیم. تیمار TCEP، دسترسی به تیول‌های سطحی را افزایش داد و فسفوریلاسیون کیناز چسبندگی کانونی (FAK) را افزایش داد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان با استفاده از یک ماده‌ی زیست‌سازگار، سطح سلول‌های سرطانی پستان را تغییر دادند. این تغییرات، بر روی رفتار سلول‌ها و توانایی آن‌ها برای حرکت تأثیر گذاشت. هدف، کاهش گسترش سرطان و متاستاز بود، که یک مشکل بزرگ در درمان سرطان است.
__
عنوان نوآورانه:
"مهندسی زیست‌ماده‌ی پویا برای محدود کردن متاستاز سلول‌های سرطانی پستان با تمرکز بر مکانیک سلولی و ریزساختارهای سه بعدی"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1177/20417314251394126 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: یک شبکه از عوامل بیزی برای پیش‌بینی پاداش و تحمل نویز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: توسعه مدل‌های محاسباتی که قادر به انجام وظایف مرتبط با زیست‌شناسی هستند، برای کاربردهای دنیای واقعی ضروری است. این کار شبکه‌ای از نورون‌های منفرد را معرفی می‌کند که به‌عنوان عوامل مستقل مدل‌سازی شده‌اند، که هر کدام تابع هزینه خود را بهینه می‌کنند. این بهینه‌سازی احتمال شلیک را کنترل می‌کند که منجر به تولید اسپایک (spike) می‌شود-واحد اصلی ارتباط عصبی. این شبکه به‌صورت سلسله‌مراتبی ساختاردهی شده است تا اتصال سیستم پاداش دوپامینرژیک را منعکس کند. نورون‌ها سازگار می‌شوند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک مدل محاسباتی برای مغز ارائه می‌دهد که با الهام از شبکه‌های عصبی واقعی ساخته شده است. مدل، نورون‌ها را به عنوان عوامل مستقل در نظر می‌گیرد که برای بهینه‌سازی فعالیت خود تلاش می‌کنند. این مدل به پیش‌بینی پاداش‌ها و تحمل نویز کمک می‌کند و ساختار سیستم پاداش دوپامین را تقلید می‌کند. هدف، توسعه مدل‌هایی است که بتوانند کارهای زیستی پیچیده را انجام دهند.

__

عنوان نوآورانه:
"بازطراحی سیستم پاداش مغزی با استفاده از یادگیری تقویتی بیزی: یک رویکرد مهندسی زیست‌پزشکی برای درمان اعتیاد."

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.isci.2025.113813 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#computational_fluid_dynamics 💡عنوان: مدل‌سازی و شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی از برهم‌کنش نانوذرات و تومور: مرور نظام‌مند متون ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درمان سرطان با واسطه نانوذرات به دلیل تغییر پارادایم درمان هدفمند و/یا شخصی‌شده سرطان، در حال کسب اعتبار است. علی‌رغم نوید بزرگ، تنها تعداد کمی از فرمولاسیون‌های نانو، به دلیل پیچیدگی‌هایی که توسعه مؤثر و کارآمد نانو دارو را محدود می‌کنند، از نظر بالینی تأیید شده‌اند. علاوه بر این، آماده‌سازی نانو داروی سرطان هنوز برای تأیید بالینی در درمان بیمار بهینه نشده است. دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) یک تکنیک جدید است که شبیه‌سازی می‌کند و... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی و مرور تحقیقات در مورد استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) برای مدل‌سازی رفتار نانوذرات در تعامل با تومورها می‌پردازد. هدف، درک بهتر چگونگی عملکرد نانوذرات در درمان سرطان و بهینه‌سازی روش‌های درمانی است. این مطالعه بر چالش‌های موجود در این زمینه و راه‌حل‌های بالقوه تمرکز دارد.

__

عنوان نوآورانه: **"طراحی و بهینه‌سازی نانوحامل‌های هوشمند با استفاده از CFD برای رهایش دارو هدفمند و کنترل‌شده در ریزمحیط تومور"**

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.csbj.2025.11.013 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#liquid_metal_electronics 💡عنوان: خود-تفتیدگی ناشی از رسوب برای الکترونیک انعطاف‌پذیر ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: الکترونیک انعطاف‌پذیر (FE) به مواد رسانایی نیاز دارد که بتوانند در دمای پایین فرآوری شوند، بدون اینکه سازگاری مکانیکی به خطر بیفتد. در اینجا، ما یک استراتژی خود-تفت‌دهی مبتنی بر رسوب‌گذاری را گزارش می‌کنیم که در آن فیلم InGa3 با هدایت الکتریکی بالا در شرایط محیطی روی هیدروژل انعطاف‌پذیر تشکیل می‌شود، و سیستم قابل فرآوری از محلول طراحی شده است، که در آن فلز مایع (LM) InGa3 تحت فرآیند رسوب‌گذاری کنترل‌شده درجا و تف‌جوشی خود به خودی در مقیاس میکرو قرار می‌گیرد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، پژوهشگران روشی نوآورانه برای ساخت مدارهای الکترونیکی انعطاف‌پذیر با استفاده از یک فرآیند خود-تفت‌دهی ارائه می‌دهند. آن‌ها با رسوب دادن مواد رسانای InGa3 بر روی یک هیدروژل، مدارهایی می‌سازند که در دمای پایین شکل می‌گیرند و قابلیت انعطاف‌پذیری بالایی دارند. این روش، راهی جدید برای ساخت وسایل الکترونیکی است که می‌تواند در آینده بسیار کاربردی باشد.
__
عنوان نوآورانه:
"ساخت حسگرهای زیستی انعطاف‌پذیر بر پایه‌ی خود-آرایی نانوذرات نیمه‌رسانا با استفاده از روش‌های کم‌دما"

📆 تاریخ انتشار: Tue, 09 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.isci.2025.114009 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning_analysis 💡عنوان: عملکرد تشخیصی هوش مصنوعی بلادرنگ با استفاده از تحلیل یادگیری عمیق ویدئوهای سونوگرافی آندوسکوپی برای ضایعات پولیپی کیسه صفرا ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: سونوگرافی آندوسکوپی (EUS) برای تشخیص پولیپ‌های کیسه صفرا (GB) دقیق است، اما به تفسیر ذهنی و تخصص اپراتور محدود می‌شود. اگرچه هوش مصنوعی (AI) برای تصاویر استاتیک EUS از پولیپ‌های GB به کار رفته است، اما استفاده از آن برای ویدئوهای EUS، که داده‌های تشخیصی غنی‌تری ارائه می‌دهند، هنوز بررسی نشده است. این مطالعه عملکرد تشخیصی مدل‌های هوش مصنوعی را در تجزیه و تحلیل ویدئوهای EUS برای ارزیابی پولیپ GB ارزیابی کرد. ویدئوهای EUS از بیماران با پولیپ‌های GB که از نظر بافتی تأیید شده‌اند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله بررسی می‌کند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از ویدئوهای سونوگرافی آندوسکوپی، پولیپ‌های کیسه صفرا را شناسایی کند. با بهره‌گیری از یادگیری عمیق، این سیستم به دنبال تشخیص سریع و دقیق‌تر این ضایعات است، که می‌تواند به بهبود تشخیص و درمان کمک کند.

__

عنوان نوآورانه:
"سنتز تصاویر سه‌بعدی و تحلیل دینامیکی از ویدئوهای EUS با استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی ریسک بدخیمی پولیپ‌های کیسه صفرا"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-29179-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#nerve_repair 💡عنوان: پرکلرات دراکورودین درد عصب سیاتیک را در موش‌های صحرایی CCI با تعدیل التهاب و ارتقاء ترمیم عصب تسکین می‌دهد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: این مطالعه، توالی‌یابی پروتئین‌ها را از نمونه‌های موش صحرایی، دسته‌بندی شده به گروه کنترل (آسیب مزمن انقباضی، CCI) و آزمایشی (تیمار شده با دراکورودین پرکلرات، DP) مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. هدف از این مطالعه، شناسایی پروتئین‌های هدف کلیدی DP در درمان سیاتیک و روشن کردن مکانیسم‌های زمینه‌ای آن بود. با مقایسه پروتئین‌های با بیان افتراقی (DEPs) دو گروه در 1، 3 و 7 روز پس از درمان، مشخص شد که DP به‌طور مداوم و معنی‌داری کاهش بیان... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که داروی دراکورودین پرکلرات در موش‌های صحرایی که دچار آسیب عصبی سیاتیک شده‌اند، با کاهش التهاب و کمک به ترمیم عصب، درد را تسکین می‌دهد. محققان با بررسی تغییرات پروتئین‌ها در بافت عصب، مکانیسم اثر این دارو را بررسی کردند. این یافته‌ها می‌تواند به توسعه درمان‌های جدید برای دردهای عصبی کمک کند.

__

عنوان نوآورانه: "مهندسی عصبی-التهابی: طراحی نانوذرات هدفمند دراکورودین برای تعدیل میکرو محیط عصبی و تقویت بازسازی سیاتیک"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-27207-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#مدل_سازی,#gut_brain_axis 💡عنوان: متقابلات میکروبیوم-میزبان: نقش محدودیت رژیم غذایی کوتاه‌مدت در اختلالات عصبی و متابولیکی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: رژیم غذایی بیش از حد (ED)، یک استراتژی رایج برای کنترل وزن، اغلب باعث اختلالات عصبی و عاطفی می شود، با این حال، مکانیسم های تعامل روده-مغز آن هنوز نامشخص است. با استفاده از یک مدل خرگوش نر بالغ با رژیم غذایی کوتاه مدت (SDR)، دریافتیم که SDR می تواند باعث افزایش بیان ژن های مرتبط با ایمنی (مانند C1QC، SAA3) در قشر مغز شود که در مسیرهای سیگنالینگ NF-kappa B غنی شده اند، که در تضاد با کاهش بیان ژن های مرتبط با هورمون های جنسی (مانند PRLR، SPA17) درگیر در هموستاز متابولیکی است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله بررسی می‌کند که چگونه رژیم غذایی کوتاه مدت بر میکروبیوم روده و مغز تأثیر می‌گذارد. محققان با استفاده از مدل خرگوش، متوجه شدند که این رژیم می‌تواند باعث افزایش فعالیت سیستم ایمنی در مغز و تغییرات در هورمون‌های جنسی شود. این یافته‌ها نشان می‌دهد که رژیم غذایی می‌تواند بر سلامت مغز و متابولیسم بدن تأثیر بگذارد.

__

عنوان نوآورانه:
"تأثیر تعدیل میکروبیوم روده بر تعدیل پاسخ‌های ایمنی و عصبی‌غددی در شرایط محدودیت غذایی: رویکردی نوآورانه در درمان اختلالات متابولیکی و عصبی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41522-025-00857-w 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#hidden_markov_model 💡عنوان: تنظیم مجدد بدون نظارت بلندمدت رابط‌های مغز و رایانه درون قشری مبتنی بر مکان‌نما با استفاده از یک مدل مارکوف پنهان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: رابط‌های کاربری مغز و رایانه درون‌قشری (iBCIs) به دلیل تغییرات در فعالیت عصبی که با گذشت زمان انباشته می‌شوند، نیاز به کالیبراسیون مکرر دارند تا عملکرد قوی حفظ شود، که منجر به دوره‌هایی می‌شود که کاربران نمی‌توانند از دستگاه خود استفاده کنند. در اینجا ما یک مدل مارکوف پنهان را معرفی می‌کنیم تا تشخیص دهیم کاربران در حین استفاده از iBCI به سمت کدام اهداف در حال حرکت هستند و سیستم را با استفاده از این اهداف استنباط شده بازآموزی می‌کنیم، که امکان سازگاری بدون نظارت با تغییرات فعالیت عصبی را فراهم می‌کند. رویکرد ما از هم‌ترازی توزیع عملکرد بهتری دارد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش جدید برای بهبود رابط‌های مغز و رایانه (BCIs) ارائه می‌دهد. محققان از یک مدل ریاضی به نام "مارکوف پنهان" استفاده کردند تا فعالیت مغز را در طول زمان دنبال کنند و دستگاه را بدون نیاز به تنظیمات مکرر، با تغییرات مغز سازگار کنند. این روش می‌تواند عملکرد BCIs را پایدارتر کند و نیاز به کالیبراسیون مکرر را کاهش دهد.

__

عنوان نوآورانه:  "پایه‌گذاری رابط‌های مغز و رایانه خودتنظیم با استفاده از یادگیری عمیق: یک رویکرد نوین برای بازیابی عملکردهای حرکتی در بیماران سکته مغزی"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41551-025-01536-z 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#engineered_bacteria 💡عنوان: بیان سطحی پادزهر بر روی باکتری‌های مهندسی‌شده، سمّ کولای‌باکتین ژنوتوکسیک را در روده خنثی می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: کلیباکتین، یک متابولیت تولید شده توسط باکتری‌های روده که حامل جزیره پلی‌کتید سنتاز (pks) است، با سمیت ژنی و تومورزایی میزبان مرتبط است. با این حال، هیچ درمان مورد تایید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) مستقیماً کلیباکتین را هدف قرار نمی‌دهد. در اینجا نشان می‌دهیم که بیان پروتئین خود-مقاومتی کلیباکتین درون سلولی (ClbS) بر سطح باکتری‌های مهندسی‌شده، میزبان را از اثرات ژنوتوکسیک در سراسر چندین ایزوله pks(+) محافظت می‌کند. نمایش سطح، به دلیل ادغام ClbS با... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با استفاده از باکتری‌های مهندسی‌شده که پروتئین ClbS را روی سطح خود بیان می‌کنند، باکتری‌های مضر تولیدکننده کلیباکتین در روده را خنثی کرد. کلیباکتین ماده‌ای سمی است که می‌تواند باعث آسیب ژنتیکی شود. با این روش درمانی، می‌توان از این آسیب‌ها جلوگیری کرد.
__
عنوان نوآورانه:
"مهندسی باکتری‌های هوشمند: محافظت هدفمند از میکروارگانیسم‌ها در برابر سمیت کلیباکتین با استفاده از بیان سطحی آنتی‌بادی‌های خنثی‌کننده"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41564-025-02177-3 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning_stroke 💡عنوان: سن مغز مبتنی بر یادگیری عمیق، عود سکته مغزی را در بیماری عروقی مغزی ایسکمیک حاد پیش‌بینی می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بیماری عروقی مغزی ایسکمیک حاد (AICVD) نرخ عود بالایی دارد که نیاز به نشانگرهای زیستی جدید برای طبقه‌بندی دقیق‌تر ریسک را ضروری می‌کند. در حالی که سن مغز مشتق‌شده از MRI با بروز سکته مغزی همبستگی دارد، سودمندی پیش‌آگهی آن برای عود، اثبات نشده است. ما شبکۀ تخمین سن مغز مبتنی بر ماسک (MBA Net) را توسعه دادیم، یک چارچوب یادگیری عمیق که برای بیماران AICVD طراحی شده است. MBA Net سن مغز زمینه‌ای (CBA) را در نواحی غیر انفارکتوس با ماسک‌گذاری انفارکتوس‌های حاد بر روی تصاویر T2-FLAIR پیش‌بینی می‌کند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، سن مغز را از روی تصاویر MRI بیماران سکته مغزی محاسبه کردند. آن‌ها دریافتند که این سن مغز می‌تواند احتمال عود سکته مغزی را در بیماران پیش‌بینی کند. این روش می‌تواند به پزشکان در شناسایی بیماران پرخطر و اتخاذ تصمیمات درمانی مناسب‌تر کمک کند.

__

عنوان نوآورانه: «نقش شبکه‌های عصبی عمیق در پیش‌بینی آسیب‌پذیری عصبی-عروقی و ارزیابی ریسک عود در سکته‌های مغزی حاد: رویکردی بر اساس تحلیل تصاویر بافت نرم مغز»

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41746-025-02161-5 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#clustering_algorithms 💡عنوان: فضای توضیحات رسمی برای خوشه‌بندی همزمان بیماری‌های عصبی بر اساس علائم و نشانه‌های آن‌ها ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: خوشه‌بندی داده‌های زیست‌پزشکی پیچیده اغلب راه‌حل‌های متعددی از نظر بیولوژیکی قابل قبول ارائه می‌دهد. حفظ و مقایسه این راه‌حل‌ها در یک فضای توضیحی رسمی، قابلیت تفسیر را افزایش می‌دهد و از کشف بینش‌های مکمل در روش‌های مختلف پشتیبانی می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، خوشه‌بندی بیماری‌های عصبی را بر اساس علائم و نشانه‌ها بررسی می‌کند. نویسندگان معتقدند که با استفاده از یک فضای توضیحی رسمی، می‌توان راه‌حل‌های مختلف خوشه‌بندی را مقایسه کرد، قابلیت تفسیر داده‌ها را افزایش داد و به درک بهتری از بیماری‌ها رسید. این رویکرد به کشف بینش‌های جدید در زمینه علوم اعصاب کمک می‌کند.
__
عنوان نوآورانه:
"ساختمان‌های عصبی-تشریحی: مدل‌سازی سه‌بعدی خوشه‌بندی علائم و نشانه‌های بیماری‌های عصبی با رویکرد مهندسی بافت"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s12911-025-03297-w 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#cmr_imaging 💡عنوان: تغییر شکل بطن چپ و ویژگی‌های بافتی در بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک با HFpEF: یک مطالعه CMR ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: بیماران HCM با HFpEF هم اختلال سیستولی و هم اختلال دیاستولی را نشان می‌دهند که با افزایش فیبروز منتشر و کانونی همراه است. پیش‌بینی‌کننده‌های مستقل HFpEF شامل کاهش LV-eGLSr، افزایش ECV قطعه‌ای، فیبریلاسیون دهلیزی و مصرف الکل است. امتیاز H(2)FPEF ارتباط معنی‌داری با ناهنجاری‌های بافتی نشان می‌دهد و نقش مکمل کرنش مشتق از CMR و مشخصه‌یابی بافت را در تشخیص زودهنگام و طبقه‌بندی خطر HFpEF در HCM برجسته می‌کند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

در این مقاله، محققان با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی قلبی (CMR)، قلب بیماران مبتلا به کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک (HCM) با نارسایی قلبی با کسر جهشی حفظ شده (HFpEF) را بررسی کردند. نتایج نشان داد این بیماران علاوه بر اختلال عملکرد سیستولی، دچار اختلال دیاستولی و افزایش فیبروز بافتی در قلب هستند. همچنین عوامل خطر HFpEF شناسایی و اهمیت CMR در تشخیص زودهنگام و ارزیابی خطر این بیماری تاکید شد.
__
عنوان نوآورانه:
"هم‌افزایی تصویربرداری رزونانس مغناطیسی و تحلیل اُمیکس: ارزیابی مولکولی و ساختاری نارسایی قلبی با کسر جهشی حفظ شده در بیماران کاردیومیوپاتی هیپرتروفیک"

📆 تاریخ انتشار: Mon, 08 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s12880-025-02110-4 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼