مقالات مهندسی پزشکی

#تصویربرداری,#cone_beam_ct 💡عنوان: اثرات حرکت بیمار و زمان تصویربرداری بر درمان تطبیقی هدایت‌شده با توموگرافی کامپیوتری با پرتو مخروطی برای پروتکل‌های تصویربرداری سریع 6 ثانیه‌ای جدید ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: CB-16.6 و CB-6 تصاویر با کیفیتی را برای ART ارائه کردند. در مقایسه با FB-0.5، CBCT سریع، تاری و رگه‌رگه شدن بیشتری داشت، اما اعوجاج هندسی به میزان قابل توجهی کمتری با افزایش حرکت نشان داد که منجر به کاهش خطای دوز در یک روند کار ART شبیه‌سازی شده، شد. مطالعه فانتوم حرکتی سه‌بعدی پیچیده، روند مشاهده شده در مطالعه فانتوم انتقالی یک‌بعدی را تأیید کرد. CBCT سریع‌تر (۶ در مقابل ۱۶.۶ ثانیه) تاری را کاهش داد و عملکرد خودکار کانتورینگ را برای حرکات دوره‌ای و غیردوره‌ای بهبود بخشید... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی اثرات حرکت بیمار و زمان تصویربرداری بر کیفیت درمان‌های پرتودرمانی هدایت‌شده با توموگرافی کامپیوتری با پرتو مخروطی (CBCT) می‌پردازد. محققان نشان دادند CBCTهای سریع‌تر (6 ثانیه‌ای) با وجود تاری بیشتر، خطای کمتری در دوز و بهبود کانتورینگ خودکار نسبت به CBCT های کندتر دارند، به ویژه در شرایط حرکت بیمار.

__

عنوان نوآورانه:
"شبیه‌سازی و بهینه‌سازی پروتکل‌های تصویربرداری CBCT سریع برای کاهش مصنوعات حرکتی در پرتودرمانی ریه"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/mp.70181 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#diffusion_weighted_imaging 💡عنوان: بهبود تصویربرداری وزنی انتشار کبد در تنفس آزاد با Propeller-EPI: بهبود کیفیت تصویر و تکرارپذیری ADC ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: روش پیشنهادی FB DW-Propeller-EPI، امکان تصویربرداری DWI کبد FB با کیفیت بالا و تکرارپذیری ADC رضایت‌بخش را فراهم می‌کند و از DW-ss-EPI معمولی در کیفیت تصویر و تکرارپذیری ADC عملکرد بهتری دارد. این پیشرفت، محدودیت‌های DW-ss-EPI معمول را در سناریوهای FB برطرف می‌کند و راه‌حلی امیدوارکننده برای کاربردهای بالینی در جمعیت‌های دشوار ارائه می‌دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی جدید برای تصویربرداری از کبد با استفاده از MRI را معرفی می‌کند. این روش که Propeller-EPI نام دارد، به بهبود کیفیت تصاویر و دقت اندازه‌گیری‌ها در حین تنفس آزاد بیماران کمک می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که این روش، نسبت به روش‌های قدیمی، تصاویر بهتری تولید کرده و تکرارپذیری اندازه‌گیری‌ها را افزایش می‌دهد. این پیشرفت می‌تواند در تشخیص بیماری‌های کبدی مفید باشد.
__
عنوان نوآورانه:
"تصویربرداری دینامیکی بافت کبد با استفاده از هوش مصنوعی و امواج فراصوت: یک رویکرد ترکیبی برای ارزیابی سریع و دقیق"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/mp.70180 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#بیوانفورماتیک,#growth_failure_analysis 💡عنوان: کمّی‌سازی بار بیماری‌های کشنده و غیرکشنده مرتبط با اختلال رشد کودکان، 2000-2023: یک تحلیل نظام‌مند از مطالعه بار جهانی بیماری‌ها 2023 ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مقدمه: نارسایی رشد در کودکان (CGF)، که شامل کم وزنی، لاغری و کوتاهی قد می‌شود، در میان عواملی قرار دارد که بیشترین ارتباط را با مرگ و میر و بیماری در کودکان زیر 5 سال در سراسر جهان دارند. افزایش ضعیف قد و وزن ناشی از عوامل بیولوژیکی و اجتماعی-جمعیت شناختی مختلفی است و با افزایش آسیب‌پذیری در برابر بیماری‌های عفونی مرتبط است. ما از داده‌های مطالعه بار جهانی بیماری‌ها، آسیب‌ها و عوامل خطر (GBD) 2023 برای تخمین شیوع CGF استفاده کردیم... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله به بررسی بار بیماری‌های مرتبط با اختلال رشد کودکان در سراسر جهان طی سال‌های 2000 تا 2023 می‌پردازد. این مطالعه از داده‌های بزرگ جهانی استفاده کرده و به بررسی تأثیرات کم وزنی، لاغری و کوتاهی قد بر مرگ و میر و بیماری‌های کودکان زیر 5 سال می‌پردازد. هدف، درک بهتر عوامل موثر و ارائه راهکارهایی برای بهبود سلامت کودکان است.
__
عنوان پیشنهادی: "مهندسی زیستی رشد: رویکردهای نوین برای تشخیص زودهنگام و درمان شخصی‌سازی شده اختلالات رشد کودکان"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/S2352-4642(25)00303-7 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: نابرابری‌های نژادی و قومی در مواجهه با مواد شیمیایی محیطی و اختلالات فشار خون بارداری: مطالعه کوهورت سراسری ECHO ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: اختلالات فشار خون بارداری (HDP) عامل اصلی مرگ و میر و بیماری‌های مادران و نوزادان در سراسر جهان است. این مطالعه کوهورت آینده‌نگر، ارتباط نابرابری‌های نژادی و قومی در HDP را بررسی کرد و اثر میانجی‌گری احتمالی مواجهه با مواد شیمیایی محیطی را بر خطر بیش از حد HDP در میان زنان باردار سیاه‌پوست غیر اسپانیایی‌تبار مورد بررسی قرار داد. در مجموع، 3279 زن باردار از 11 گروه در سراسر ایالات متحده در مطالعه تأثیرات محیطی بر سلامت کودک... گنجانده شدند. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مطالعه، با بررسی داده‌های گسترده، به دنبال یافتن ارتباط بین نژاد، قومیت، و اختلالات فشار خون بارداری است. محققان به دنبال این هستند که بفهمند آیا قرار گرفتن در معرض مواد شیمیایی محیطی، می‌تواند دلیل افزایش خطر این اختلال در زنان باردار سیاه‌پوست باشد. این پژوهش با بررسی نمونه‌های بزرگ، به دنبال راه‌حل‌هایی برای کاهش این نابرابری‌های سلامتی است.
__
عنوان نوآورانه: "مهندسی بافت عروقی بارداری: رویکردی نوین برای پیشگیری و درمان اختلالات فشار خون، با تمرکز بر نژادها و قومیت‌های آسیب‌پذیر"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.envpol.2025.127452 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#fmri_analysis 💡عنوان: نشانگرهای عصبی، اشتها و قلبی‌عروقی-متابولیک در افراد دارای اعتیاد غذایی و بدون آن: یک مطالعه آزمایشی fMRI ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بررسی فعالیت عصبی در پاسخ به غذاهای اصلی و غیر اصلی، و همچنین نشانگرهای زیستی اشتها و قلبی-متابولیکی، ممکن است بینش‌هایی را در مورد این که چرا افراد خاصی در برابر ابتلا به اعتیاد غذایی (FA) آسیب‌پذیرتر هستند، ارائه دهد. این مطالعه با هدف بررسی فعال‌سازی عصبی در طول یک تکلیف تصویربرداری تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) مرتبط با غذا Go/No-Go مرتبط با FA، و همچنین نشانگرهای زیستی خون ناشتا مرتبط با تنظیم اشتها، استرس و سلامت قلبی-متابولیکی انجام شد. بزرگسالان 18 تا 45 ساله... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله با استفاده از تصویربرداری مغزی (fMRI)، به بررسی تفاوت‌های عصبی و فیزیولوژیکی بین افراد معتاد به غذا و افراد سالم می‌پردازد. محققان به دنبال یافتن نشانگرهایی در مغز و خون هستند که می‌تواند توضیح دهد چرا برخی افراد بیشتر در معرض اعتیاد غذایی قرار دارند. این مطالعه به بررسی پاسخ مغز به غذاها و نشانگرهای اشتها و سلامت قلبی-عروقی می‌پردازد.

__

**عنوان پیشنهادی:** "بازطراحی شبکه‌های عصبی در اعتیاد غذایی: یک رویکرد درمانی مبتنی بر تصویربرداری عصبی و تحریک مغزی غیرتهاجمی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.neuroscience.2025.12.001 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#metal_organic_framework 💡عنوان: مهندسی شبکه‌های فلزی-آلی به عنوان بانداژ برای ترمیم شکستگی‌های استخوانی ناشی از پوکی استخوان ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: درمان شکستگی‌های استخوانی ناشی از پوکی استخوان، به دلیل نامنظمی ریزمحیط بازسازی استخوان که با تحلیل استخوانی بیش از حد استئوکلاست‌ها، اختلال در تمایز استخوانی، اختلال عملکرد رگ‌زایی و التهاب مزمن مشخص می‌شود، همچنان یک چالش حیاتی است. در این کار، ما یک شبکه فلز-آلی را به‌عنوان یک "چسب زخم" برای ترمیم استخوان طراحی کردیم، به این صورت که ترکیب‌های پلی (اتیلن گلیکول)-آلندرونات (PEG-ALN) را با اپی‌گالوکاتچین گالات (EGCG) فعال زیستی، روی و یون‌های کلسیم در... ادغام کردیم. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک «چسب زخم» جدید برای درمان شکستگی استخوان ناشی از پوکی استخوان معرفی می‌کند. دانشمندان با استفاده از شبکه‌های فلزی-آلی، ترکیبی از مواد فعال زیستی مانند PEG-ALN، EGCG، روی و کلسیم را برای بهبود بازسازی استخوان و کاهش التهاب به کار برده‌اند. این روش نوین، به‌دنبال حل مشکلات پیچیده درمانی شکستگی‌های استخوانی است.
 __
عنوان پیشنهادی:
**"طراحی داربست‌های هوشمند شبکه‌ فلزی-آلی حاوی نانوذرات رهایش کنترل‌شده برای تحریک همزمان استخوان‌سازی و مهار تحلیل استخوانی در درمان پوکی استخوان"**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acsnano.5c15619 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#تصویربرداری,#cardiac_mre 💡عنوان: الاستوگرافی تشدید مغناطیسی قلبی سه‌بعدی و بدون نیاز به حبس نفس برای نقشه‌برداری از سفتی میوکارد ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این مطالعه امکان‌سنجی تصویربرداری رزونانس مغناطیسی قلبی سه‌بعدی با تنفس آزاد را در داوطلبان سالم نشان می‌دهد. با چارچوب فعلی، تخمین سفتی در سیستول مستحکم‌تر به نظر می‌رسد، و قابلیت اطمینان تخمین‌های دیاستولی محدود و وابسته به فرد است. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، روشی جدید برای تصویربرداری از قلب با ام‌آرآی سه‌بعدی معرفی می‌کند. این روش نیازی به حبس نفس ندارد و می‌تواند سفتی عضله قلب را اندازه‌گیری کند. نتایج نشان داد که این روش در اندازه‌گیری سفتی در زمان انقباض (سیستول) دقیق‌تر است. دقت اندازه‌گیری در زمان استراحت (دیاستول) کمتر است و به شرایط فرد بستگی دارد.

__

عنوان نوآورانه:
"تصویربرداری الاستوگرافی قلبی چهاربعدی با یادگیری ماشینی برای ارزیابی دینامیک سفتی میوکارد در بیماران مبتلا به نارسایی قلبی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1002/mrm.70212 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#antibody_engineering 💡عنوان: مهندسی گیرنده‌های نوتروفیل، محدودیت‌های IgA را برطرف می‌کند و نوتروفیل‌های خفته را برای ایمونوتراپی سرطان برنامه‌ریزی مجدد می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: این یافته‌ها، ویژگی‌های دوعاملی CD89 مبتنی بر IgG را به‌عنوان یک بستر نسل بعدی برای اتصال نوتروفیل‌ها تعریف می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه مهندسی آنتی‌بادی و ایمونولوژی مصنوعی را می‌توان برای گسترش چشم‌انداز اثرگذاری ایمونوتراپی‌های دوعاملی به‌کار برد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله در مورد مهندسی نوتروفیل‌ها در درمان سرطان است. محققان با دستکاری گیرنده‌های نوتروفیل‌ها، به دنبال دور زدن محدودیت‌های ایمنی و فعال‌سازی نوتروفیل‌های خاموش برای مبارزه با سرطان هستند. آن‌ها از آنتی‌بادی‌های مهندسی‌شده استفاده می‌کنند تا نوتروفیل‌ها را به طور موثرتری به سلول‌های سرطانی متصل کرده و آن‌ها را از بین ببرند.

__

عنوان پیشنهادی: "مهندسی نوتروفیل‌ها با هدف‌گیری مولتی‌پل CD89: یک رویکرد نوین برای ایمونوتراپی سرطان‌های متاستاتیک."

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s13036-025-00580-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#computer_vision 💡عنوان: از دقت تا استحکام: بینایی رایانه‌ای برای ارزیابی کیفیت بخیه - یک مطالعه آزمایشی برون‌تنی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: امتیازات ویژه پلتفرم با محدودیت‌هایی ظاهر شدند. در حالی که معیارهای فضایی با مقاومت مکانیکی همبستگی دارند، به عنوان شاخص‌های مستقل کیفیت بخیه ناکافی به نظر می‌رسند. در نهایت، این رویکرد می‌تواند راه را برای سیستم‌های هوشمند و درون‌عمل‌جراحی که قادر به ارائه بازخورد در زمان واقعی هستند، هموار کند، که پیامدهایی برای آموزش جراحی و تضمین کیفیت دارد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله درباره‌ی استفاده از بینایی رایانه‌ای برای ارزیابی کیفیت بخیه‌ها است. محققان با استفاده از این فناوری، تلاش کردند تا کیفیت بخیه‌ها را اندازه‌گیری کنند. نتایج نشان داد که این سیستم در برخی موارد موفق بوده، اما نیاز به بهبود دارد. این روش می‌تواند به توسعه‌ی ابزارهای جراحی هوشمند و آموزش بهتر جراحان کمک کند.
__
عنوان نوآورانه: "سنجش هوشمند یکپارچگی بافتی: توسعه الگوریتم یادگیری عمیق برای ارزیابی خودکار کیفیت بخیه در حین جراحی".

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1007/s00464-025-12441-6 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: یک رویکرد مبتنی بر یادگیری ماشینِ قابل توضیح برای پیش‌بینی پاسخ به درمانِ نوروفیدبک در ADHD ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: اختلال کم‌توجهی-بیش‌فعالی (ADHD) یک اختلال عصب‌تحولی شایع است که در صورت عدم درمان، عوارض بلندمدت جدی به دنبال دارد و این امر بر لزوم درمان زودهنگام با توجه به ناهمگونی‌های عصب‌شناختی آن تأکید می‌کند. این مطالعه یک چارچوب یادگیری ماشینی قابل توضیح جدید را برای پیش‌بینی پاسخ به درمان نوروفیدبک برای مداخله شخصی‌سازی‌شده ADHD معرفی می‌کند و بینش‌های شفاف و قابل اجرا از نظر بالینی ارائه می‌دهد. هفتاد و هشت ویژگی از جمله اطلاعات جمعیت‌شناختی، رفتاری و شخصیتی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله یک روش یادگیری ماشینی را برای پیش‌بینی موفقیت درمان نوروفیدبک در کودکان مبتلا به بیش‌فعالی (ADHD) معرفی می‌کند. این روش با استفاده از داده‌های مختلف (شامل اطلاعات رفتاری و شخصیتی) سعی می‌کند بفهمد چه کسانی به این درمان پاسخ می‌دهند و چرا. هدف، ارائه یک راهکار درمانی شخصی‌سازی‌شده و بهبود یافته برای بیماران است.

__

عنوان نوآورانه: "مدل‌سازی پیش‌بینی‌پذیر پاسخ‌های نوروفیدبک با رویکرد یادگیری عمیق در کودکان مبتلا به ADHD: تلفیق داده‌های رفتاری، نوروفیزیولوژیک و ژنتیکی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-27246-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: آشکارسازی الگوهای عصب‌شناختی و رفتاری از طریق یادگیری بدون نظارت منیفولد داده‌های دینامیک مغز ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: داده‌های پویا از مغز به طور فزاینده‌ای در دسترس قرار می‌گیرند و دریچه‌ای را برای درک عملکردهای درونی مغز در افراد زنده فراهم می‌کنند. با این حال، اندازه و پیچیدگی داده‌ها چالشی را در استخراج اطلاعات معنادار از منابع داده‌های مختلف ایجاد می‌کند. در اینجا ما یک یادگیری عمیق بدون نظارت تعمیم‌پذیر برای کاوش الگوهای عصب‌شناختی و رفتاری معرفی می‌کنیم. برخلاف روش‌های موجود که الگوها را مستقیماً از داده‌های ورودی استخراج می‌کنند، روش پیشنهادی... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله روشی جدید برای بررسی داده‌های پیچیده فعالیت مغز ارائه می‌دهد. با استفاده از "یادگیری عمیق بدون نظارت"، محققان می‌توانند الگوهای عصبی و رفتاری را از داده‌های دینامیک مغز شناسایی کنند. این روش، به‌جای بررسی مستقیم داده‌ها، ساختار پیچیده آن‌ها را رمزگشایی می‌کند و به درک بهتر عملکردهای مغز کمک می‌کند.

__

عنوان نوآورانه: "نقشه‌برداری سه‌بعدی تعاملی شبکه‌های مغزی پویا با استفاده از هوش مصنوعی: رهیافتی نوین برای تشخیص زودهنگام بیماری‌های عصبی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s43588-025-00911-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: پوشش موجی بازسازی نوار قلب را با رگرسیون خطی بهبود می‌بخشد. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: بازسازی الکتروکاردیوگرام (ECG) شامل سنتز لیدها از یک مجموعه لید کاهش‌یافته یا جایگزین است. در حالی که لیدهای ECG عموماً مرتبط با هم به صورت خطی در نظر گرفته می‌شوند، اعوجاج‌های ثبت و تفاوت‌های فردی، بازتولید کامل را دشوار می‌کنند و محققان را به بررسی روش‌های یادگیری عمیق (DL) سوق می‌دهند. این مقاله با معرفی "wave masking"، یک تکنیک پیش‌پردازش جدید که از تشخیص تصویر اقتباس شده است و در آن بخش‌هایی از ورودی برای برجسته‌سازی بخش‌ها ماسک می‌شوند، روش‌های DL را به چالش می‌کشد... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله حاضر به بررسی روشی نوین برای بهبود بازسازی نوار قلب می‌پردازد. محققان با استفاده از تکنیک "پوشش موجی" که از پردازش تصویر الهام گرفته، به دنبال بهبود دقت در بازسازی سیگنال‌های نوار قلب هستند. این روش، با ماسک کردن بخش‌هایی از داده‌ها، باعث می‌شود تا روش‌های یادگیری عمیق (DL) در این زمینه عملکرد بهتری داشته باشند.

__

عنوان نوآورانه:
"امواج پنهان: رمزگشایی از الگوهای نادیده در نوار قلب با استفاده از پوشش موجی و یادگیری تقویتی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-27196-2 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: SATrans-Net: ترانسفورمر توجه پراکنده برای رمزگشایی تصویرسازی حرکتی مبتنی بر EEG ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: فناوری رابط مغز و رایانه (BCI) سیگنال‌های الکتروانسفالوگرافی (EEG) را برای شناسایی مقاصد حرکتی مرتبط با تصویرسازی حرکتی (MI) رمزگشایی می‌کند و راه‌حل‌های کمکی را برای افراد دارای اختلالات حرکتی ارائه می‌دهد. با این حال، روش‌های یادگیری عمیق فعلی اغلب از ماهیت طولانی توالی سیگنال‌های EEG-MI غفلت می‌کنند که منجر به استخراج محدود ویژگی‌ها و کاهش دقت رمزگشایی می‌شود. برای رفع این مشکل، ما SATrans-Net را پیشنهاد می‌کنیم، یک چارچوب end-to-end که وابستگی‌های طولانی‌مدت در EEG-MI را مدل‌سازی می‌کند... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله درباره‌ی SATrans-Net، یک مدل جدید هوش مصنوعی برای ترجمه‌ی سیگنال‌های مغزی (EEG) به دستورات حرکتی است. این مدل از تکنیک‌های پیچیده‌ای مثل "ترانسفورمر" استفاده می‌کند تا الگوهای پیچیده‌ی سیگنال‌های مغزی مرتبط با تصور حرکت را بهتر درک کند. هدف، ساخت رابط‌های مغز و رایانه دقیق‌تر برای کمک به افراد با مشکلات حرکتی است.
__
عنوان نوآورانه:
"بازسازی حرکات خیالی: توسعه‌ی یک رابط مغز و رایانه (BCI) با محوریت ادراک سه‌بعدی از فضاهای حرکتی با استفاده از سیگنال‌های EEG و یادگیری تقویتی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1038/s41598-025-30806-8 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#زیست_مواد,#tooth_regeneration 💡عنوان: دندان‌های بازسازی‌شده با استفاده از سلول‌های مزانشیمی درون‌کشتگاهی در موش‌ها از طریق سرکوب BMP4 و فعال‌سازی رتینوئیک اسید/استئوپونتین ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: حفظ پتانسیل ادنتوژنیک سلول‌های مزانشیمی دندانی (DMCs) در محیط آزمایشگاهی همچنان یک چالش اساسی در تحقیقات مربوط به بازسازی دندان است. سیستم‌های کشت فعلی قادر به حفظ عملکرد DMCها در بازه‌های زمانی طولانی نیستند و این امر کاربرد آن‌ها را در مهندسی بافت محدود می‌کند. در اینجا، ما یک محیط کشت بهینه شده بر پایه N2B27 را توسعه دادیم که ظرفیت ادنتوژنیک mDMCهای موش را تا 14 روز و با پاساژ حفظ می‌کند؛ این یک پیشرفت قابل توجه نسبت به روش‌های مرسوم است (≤ 24 ... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، درباره‌ی بازسازی دندان با استفاده از سلول‌های مزانشیمی است. محققان با ایجاد یک محیط کشت جدید، توانستند سلول‌های مزانشیمی دندانی موش را در آزمایشگاه تا 14 روز فعال نگه دارند. این روش، با سرکوب BMP4 و فعال‌سازی رتینوئیک اسید/استئوپونتین، به حفظ توانایی این سلول‌ها برای ساخت دندان کمک می‌کند و گامی مهم در مهندسی بافت دندان است.

__

عنوان پیشنهادی:
بازسازی دندان‌های پیچیده با استفاده از سلول‌های مزانشیمی مهندسی‌شده با رویکرد هوش مصنوعی: شبیه‌سازی و ارزیابی پاسخ ایمنی.

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1186/s13619-025-00271-9 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: شواهد الکتروانسفالوگرافی، مردمک‌سنجی و رفتاری برای بیش‌فعالی تونیک مرتبط با سیستم لوکوس سرولئوس-نوراپی‌نفرین در بزرگسالان مسن ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: مطالعات تصویربرداری عصبی نشان داده‌اند که اختلال در تنظیمِ مرتبط با سنِ سامانه‌ی جایگاه آبی-نوراپی‌نفرین (LC-NA) با زوال شناختی مرتبط است. با این حال، به دلیل محدودیت‌ها در اندازه‌گیری مستقیم عملکرد LC درون بدن، هنوز مشخص نیست که آیا تغییرات مرتبط با سن در انسان، بیانگر بیش‌فعالی یا کم‌فعالی سامانه‌ی LC-NA است که درک ما از مکانیسم‌های زمینه‌ای را محدود می‌کند و مانع از توسعه‌ی مداخلات پیشگیرانه‌ی هدفمند می‌شود. در این مطالعه، ما... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله به بررسی عملکرد سیستم عصبی LC-NA در افراد مسن می‌پردازد. محققان با استفاده از داده‌های الکتروانسفالوگرافی، مردمک‌سنجی و رفتاری، سعی دارند بفهمند آیا با افزایش سن، سیستم LC-NA بیش‌فعال یا کم‌فعال می‌شود. این اطلاعات می‌تواند به درک بهتر زوال شناختی مرتبط با سن و توسعه‌ی راه‌های درمانی کمک کند.

__

عنوان نوآورانه: **بازآفرینی نوروفیزیولوژیک پاسخ LC-NA در سالمندان: یک رویکرد چندوجهی برای ترمیم شناختی**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1016/j.neurobiolaging.2025.11.008 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning_meg 💡عنوان: یک مدل پایه از پیش آموزش‌دیده برای اختلالات سردرد بر اساس مگنتوانسفالوگرافی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: هدف: مدل‌های بنیادین پتانسیل تحول‌آفرینی را در هوش مصنوعی پزشکی نشان داده‌اند، اما در تصویربرداری عصبی عملکردی، به‌ویژه مگنتوانسفالوگرافی (MEG)، کمتر مورد بررسی قرار گرفته‌اند. این مطالعه با هدف توسعه یک مدل بنیادین بالینی MEG خود نظارتی، مختص به حوزه و برای اختلالات سردرد انجام شده است تا به چالش‌های داده‌های با ابعاد بالا و مجموعه‌داده‌های برچسب‌گذاری‌شده محدود در تحقیقات بالینی پاسخ دهد. 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله، یک مدل هوش مصنوعیِ یادگیریِ خودنظارتی را برای تشخیص سردرد با استفاده از داده‌های مغناطیسی (MEG) معرفی می‌کند. هدف، غلبه بر کمبود داده‌های برچسب‌گذاری شده و پیچیدگی داده‌های MEG است. این مدل، راه را برای پیشرفت در تشخیص و درمان سردردها از طریق آنالیز پیشرفته مغز هموار می‌کند.

__

عنوان نوآورانه: "استفاده از شبکه‌های عصبی عمیقِ مبتنی بر توجه برای تشخیص زودهنگام و طبقه‌بندی زیرگروه‌های سردرد از طریق سیگنال‌های MEG با قابلیت تفسیرپذیری بالا"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1088/1741-2552/ae2805 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#3d_surface_scanning 💡عنوان: اسکن سطحی سه‌بعدی برای ثبت‌نام در جراحی اعصاب استریوتاکتیک: مطالعه امکان‌سنجی کالبدی ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: نتیجه‌گیری: روش مبتنی بر 3DSS، ثبت استریوتاکتیک زیر میلی‌متری دقیقی را بدون نیاز به سی‌تی اسکن حین عمل امکان‌پذیر کرد و در نتیجه، میزان قرار گرفتن در معرض اشعه و پیچیدگی‌های عمل جراحی کاهش یافت. این روش اجرایی، کاملاً با سیستم‌های ناوبری موجود سازگار است و می‌تواند به عنوان جایگزینی عملی و بدون اشعه در جراحی اعصاب استریوتاکتیک مورد استفاده قرار گیرد. کارهای آینده بر خودکارسازی تشخیص فریم، گنجاندن روش‌های تلفیقی مبتنی بر هوش مصنوعی و اعتبارسنجی این رویکرد در شرایط زنده متمرکز خواهد بود... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله، یک روش جدید تصویربرداری سه‌بعدی سطحی (3DSS) را برای جراحی مغز با هدف کاهش استفاده از اشعه و بهبود دقت معرفی می‌کند. این روش، امکان ثبت دقیق موقعیت ابزارهای جراحی را بدون نیاز به سی‌تی‌اسکن حین عمل فراهم می‌کند و در عین حال، با سیستم‌های موجود سازگار است. محققان در حال کار بر روی بهبود این روش با استفاده از هوش مصنوعی و آزمایشات بیشتر هستند.
__
عنوان نوآورانه:
"بازنمایی سه‌بعدی هوشمند مبتنی بر یادگیری عمیق در جراحی استریوتاکتیک: جهشی به سوی دقت بی‌نظیر و کاهش تهاجم"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.3171/2025.7.JNS25870 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#دستگاه_پزشکی,#wearable_xr_interfaces 💡عنوان: واسط‌های واقعیت ترکیبی پوشیدنی نرم یکپارچه با پوست برای تجربه‌ی کاربری یکپارچه و واقع‌گرایانه ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: واقعیت ترکیبی (XR) یک حوزۀ نوظهور است که جهان فیزیکی و دیجیتال را به هم متصل می‌کند و ارتباطی را ممکن می‌سازد که فراتر از زمان و فضا است. دستگاه‌های XR تجاری برای پشتیبانی از این تجربیات توسعه یافته‌اند، اما به حس‌های خاصی محدود می‌شوند، که عمدتاً نشانه‌های ارتعاشی هستند. علاوه بر این، این دستگاه‌ها عمدتاً در قالب‌های سفت و سخت ساخته می‌شوند که به کنترل‌کننده‌ها یا تجهیزات خارجی نیاز دارند، که مانع تعامل شهودی می‌شود و باعث عدم تطابق با حرکات طبیعی بدن می‌شود. در این... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

این مقاله در مورد ساخت ابزارهای واقعیت ترکیبی پوشیدنی نرم و یکپارچه با پوست است که تجربۀ کاربری را طبیعی‌تر و همه‌جانبه‌تر می‌کند. این ابزارها حس‌های مختلفی را تحریک می‌کنند و به حرکات بدن پاسخ می‌دهند. هدف، ایجاد تجربۀ XR است که با بدن انسان سازگار باشد و نیاز به تجهیزات حجیم و دست و پا گیر را از بین ببرد.

__

عنوان نوآورانه: **"طراحی و ساخت سامانه‌های حسگر-محرك نرم و زیست‌سازگار برای واقعیت ترکیبی فراگیرِ حسی: چشم‌اندازی نوین در توانبخشی و تعامل انسان-رایانه"**

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1021/acs.chemrev.4c00966 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: تعاملات متمایز فاکتورهای رونویسی، فعالیت HOXB13 را در مراحل مختلف سرطان پروستات هدایت می‌کند. ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: HOXB13 یک فاکتور رونویسی مختص به یک نسل سلولی است که نقش مهمی در شروع و پیشرفت سرطان پروستات (PCa) دارد. در حالی که اکثر تحقیقات بر نقش HOXB13 در فعالیت گیرنده آندروژن (AR) متمرکز شده‌اند، ما در اینجا نشان می‌دهیم که HOXB13 اغلب در تومورهای AR-منفی بیان می‌شود و برای تکثیر مدل‌های PCa هم AR-مثبت و هم AR-منفی ضروری است. به طرز شگفت‌انگیزی، HOXB13 بسیار انتخابی عمل می‌کند و تقریباً هیچ تأثیری بر بافت‌های غیر پروستاتی ندارد. با وجود این اشتراک... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله بررسی می‌کند که چگونه فاکتور رونویسی HOXB13 در سرطان پروستات نقش دارد. این فاکتور، فارغ از گیرنده‌های آندروژن، در تکثیر سلول‌های سرطانی مهم است و فقط روی بافت پروستات اثر می‌گذارد. پژوهش، اهمیت HOXB13 را در مراحل مختلف بیماری نشان می‌دهد و هدف‌های درمانی جدیدی را پیشنهاد می‌دهد.

__

عنوان نوآورانه: «مهندسی ژنتیکی HOXB13: هدف‌گیری اختصاصی سلول‌های سرطان پروستات با استفاده از سیستم‌های تحویل هوشمند دارو»

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1073/pnas.2500327122 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼

#هوش_مصنوعی,#deep_learning 💡عنوان: تحلیل زیرمجموعه‌های منطقه‌ای مبتنی بر اطلاعات زیستی با استفاده از CatBoost برای پیش‌بینی مطمئن بافت مبدأ ━━━━ ━━━━ ━━━━ ━━━ 📃چکیده: شناسایی دقیق بافت/سلول منشا سرطان (TOO/COO) برای تشخیص و درمان حیاتی است. با این حال، رویکردهای کل ژنومی موجود، به محاسبات گسترده‌ای نیاز دارند و اغلب با سیگنال‌های جهش پراکنده دست و پنجه نرم می‌کنند. در اینجا، ما یک چارچوب زیرمجموعه منطقه‌ای آموزنده را معرفی می‌کنیم که تعداد کمی از بازه‌های ژنومی ۱ مگابایتی از نظر بیولوژیکی و آماری معنی‌دار را برای آموزش یک مدل پیش‌بینی CatBoost انتخاب می‌کند. در یک معیار از ۱۳۷ نمونه کل ژنومی در شش نوع سرطان، روش ما... 🤖🧠ساده شده با هوش مصنوعی

مقاله، روشی نوین برای تشخیص منشأ بافت سرطان معرفی می‌کند. با استفاده از زیرمجموعه‌های کوچک ژنومی و یک مدل یادگیری ماشینی به نام CatBoost، این روش با دقت بالایی بافت مبدأ سرطان را پیش‌بینی می‌کند. این رویکرد، محاسبات را ساده‌تر کرده و با داده‌های جهش پراکنده بهتر کار می‌کند.

__

عنوان نوآورانه:
"نقشه‌برداری تعاملی-مکانی ژنوم و CatBoost: پیش‌بینی دقیق و غیرتهاجمی ریزمحیط تومور با استفاده از داده‌های چندبعدی"

📆 تاریخ انتشار: Thu, 04 Dec 2025 06:00:00 -0500 🆔 دویی: doi:10.1371/journal.pone.0337106 🔗باز کردن مقاله در ژورنال👇🏼