Бизнес & Нейро: умнее, быстрее, прибыльнее

Стартап в сфере искусственного интеллекта Perplexity предложил выкупить браузер Chrome у Google за $34,5 млрд. Это более чем в два раза выше оценки самой компании — в ходе привлечения $500 млн в 2025 году она была оценена $14 млрд. В январе Perplexity уже предлагала выкупить TikTok в США.

ИИ не сокращает объём работы. Он меняет скорость работы. Недавно вышло исследование, в котором проанализировали сотни миллионов часов работы сотрудников. Вывод оказался неожиданным.

Компании, внедрившие ИИ, не стали работать меньше. Они стали работать быстрее и выполнять больше задач за то же время.

Поэтому сегодня самый ценный навык — не просто пользоваться ChatGPT, а понимать: • какую задачу вообще стоит отдавать ИИ • как поставить задачу, чтобы получить качественный результат • где ИИ действительно экономит часы работы, а где только создаёт лишнюю работу 👉Именно об этом поговорим завтра на открытом вебинаре по нейросетям: «Ваш первый ИИ-ассистент: 10 рабочих задач, которые можно автоматизировать уже сегодня» Без сложной теории. Только рабочие сценарии, которые можно применять уже на следующий день. 🔗 Зарегистрироваться → #нейросети #ИИ #ChatGPT #автоматизация #финансы #бухгалтер #внутреннийаудит #финансовыйдиректор #AI #HOCKTraining

👍

AI в роли вашего личного PR-щика и менеджера по работе с клиентамм Промпты-шаблоны для коммуникаций. 📨 Промпт №1 — письмо клиенту: Перепиши это письмо (вставь текст), чтобы звучало дружелюбно, но профессионально. Оставь до 3 предложений и добавь мягкий call-to-action. 👥 Промпт №2 — Q&A для клиентов: Создай список из 10 типовых вопросов клиентов о [продукт]. Для каждого придумай короткий, понятный ответ в стиле бренда. 🗣 Промпт №3 — PR-комментарии: Напиши короткий комментарий от лица эксперта компании на тему [событие/новость]. Стиль — экспертный, но не заумный. До 500 символов. Курсы и бесплатные вебинары тут.

да бывает такое, я как раз читал на @growthsecrets Крохмалюка пост про персонализацию демо и как это на онбординг влияет, там прям кейс был как они через это retention подняли

Добрый день Подскажите, пожалуйста , а запись доступна уже ?

Неочевидное применение 🧠 ChatGPT как ваш личный критик.   Самое недооценённое применение ИИ - 🤖 просить его критиковать вашу работу.   Не писать за вас. Не генерировать контент.   А находить слабые места в том, что вы уже сделали.   Реальный пример:   Алексей готовил презентацию для инвесторов. Потратил 2 дня. Всё вроде хорошо. Но что-то не то.   Он загрузил презентацию в ChatGPT и спросил...   🎯 ПРОМПТ 'УМНЫЙ КРИТИК':   "Ты — опытный инвестор, который видел сотни pitch-презентаций. Проанализируй эту презентацию критически: [загружаешь презентацию или вставляешь текст] 🔍 ЧТО НУЖНО ПРОВЕРИТЬ: 1. СЛАБЫЕ МЕСТА В ЛОГИКЕ — Где аргументация хромает — Какие утверждения не подкреплены данными — Где могут возникнуть вопросы 2. ПРОПУЩЕННЫЕ РИСКИ — Какие риски не упомянуты — Где инвестор может засомневаться — Что может насторожить 3. НЕУБЕДИТЕЛЬНЫЕ ЧАСТИ — Где нужны конкретные цифры — Где слишком размыто — Что звучит неправдоподобно 4. СТРУКТУРНЫЕ ПРОБЛЕМЫ — Что можно удалить без потери смысла — Что нужно добавить — Как улучшить последовательность 5. КОНКРЕТНЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ — Что переделать в первую очередь — Какие слайды усилить — Что добавить для убедительности Будь жёстким, но конструктивным. Мне нужна честная критика, а не комплименты."   ChatGPT нашёл 12 слабых мест. Алексей исправил их за час.   Презентация стала в 3 раза сильнее.   Результат: инвестор сразу заинтересовался.   А вы используете ИИ как критика?  

Уборка подъезда и прилегающей территории — 7000/день. Инвентарь предоставлю.

Нужен ответственный человек от 6000 за смену + компенсация такси и обедов

💥 Друзья, мы разработали и запустили мини-приложение, которое объединяет доступ к пяти ai-ботам! Специально для вашего удобства мы собрали в одном месте целую экосистему AI-ассистентов — от узкопрофильных экспертов до универсальных помощников для работы с текстами и изображениями. ⚡️Это не просто набор ботов, а единая среда, где каждый инструмент решает свою конкретную задачу и дополняет другие. Мини-приложение выступает как единая точка входа: ✅ удобная навигация между ассистентами ✅ быстрый доступ к нужному инструменту ✅ сокращение времени на поиск и запуск ботов ✅единый пользовательский опыт Внутри вы найдёте: 💡 специализированных помощников по профессиональным направлениям 💡 ассистентов для подготовки текстов 💡 инструменты для генерации и обработки изображений 💡 решения для повседневных рабочих задач Мы сознательно развиваем не одного универсального бота, а создаём целую «команду» обученных цифровых специалистов. 📌 Открыть мини-приложение

📊 Anthropic обогнал OpenAI по выручке. Впервые в истории. 7 апреля Anthropic официально объявил: годовой оборот превысил $30 млрд. У OpenAI – около $25 млрд. Это первый раз с момента запуска ChatGPT в 2022 году, когда прямой конкурент вышел вперёд по реальным деньгам – не по бенчмаркам, не по числу пользователей, а по выручке. Как это произошло за 15 месяцев: – январь 2025: $1 млрд – середина 2025: $4,5 млрд – конец 2025: $9 млрд – февраль 2026: $14 млрд – апрель 2026: $30 млрд Это не график роста. Это вертикальная линия. Цифры, которые объясняют почему: – 80% выручки – от бизнес-клиентов, не от частных подписок – 8 из 10 крупнейших компаний мира (Fortune 10) – клиенты Claude – более 1000 компаний платят свыше $1 млн в год – этот показатель удвоился за два месяца – Claude Code за ~10 месяцев достиг $2,5 млрд ARR и занял лидирующие позиции среди ИИ-инструментов для разработчиков Эффективность: Anthropic тратит на обучение моделей в 4 раза меньше, чем OpenAI – и при этом зарабатывает больше. OpenAI прогнозирует выход в ноль к 2030 году. Anthropic – положительный денежный поток уже к 2027-му. Главный урок для бизнеса: Anthropic сознательно отказался от гонки за массовым пользователем и пошёл в enterprise и разработчиков. Компания с 900 млн еженедельных пользователей у ChatGPT проигрывает по выручке компании, которую большинство людей не знало два года назад. Enterprise-выручка стабильнее, растёт дольше и масштабируется предсказуемее, чем потребительские подписки. Цифры это теперь подтверждают. 🔗 anthropic.com/news/google-broadcom-partnership-compute #нейросети #Anthropic #Claude #OpenAI #нейросетивбизнесе #ИИвбизнесе #AIновости

💥Бонус 26 000 ₽ + скидка 35% на знания, которые окупятся в 2026 году! Пока одни ждут, что принесёт 2026 год, другие — создают своё будущее сами. В периоды неопределённости выигрывают не те, кто ждут, а те, кто действуют. Системные знания и управленческое мышление позволяют реализовывать амбиции даже в нестабильной экономике. Это ваша точка опоры и уверенность в каждом решении. Для тех, кто выбирает действовать, мы приготовили двойной новогодний подарок — чтобы ваша инвестиция в знания стала ещё доступнее. 26 000 бонусных рублей (1 бонус = 1 рубль) — можно оплатить до 30% стоимости курса + 35% доп. скидка по промокоду HOCKNY2026 Инвестируйте в навыки, которые окупятся: • Нейросети: станьте специалистом будущего. • Работа с данными: принимайте решения, основанные на фактах. • Финансы и МСФО: говорите с бизнесом на языке цифр. • Управление бизнесом: ведите команду к успеху в любых условиях. • Внутренний аудит: защитите компанию от рисков. Выберите курс и воспользуйтесь самым выгодным предложением года до повышения цен! Выбрать курс.

💡 Артём Чернов, эксперт по практическому применению AI в бизнесе, напоминает важную вещь: использовать ИИ «для себя» — легко. Внедрить ИИ в компанию — это совсем другая лига сложности. Поэтому блок «Внедрение в бизнес-процессы» — не опция, а необходимость. 🧩 Зачем в ИИ нужен блок «Внедрение в бизнес-процессы» ИИ знают почти все. А встраивают в корпоративные процессы — единицы. Без системного подхода: • пилоты не масштабируются; • автоматизация «выдыхается» через несколько месяцев; • эффект не доходит до P&L; • возникают методологические и контрольные риски. Причина проста: ИИ на уровне бизнеса — это уже новый бизнес-процесс, а не просто инструмент. ⚙️ Что даёт блок внедрения Он отвечает на главный вопрос: как встроить AI в систему управления, а не оставить его экспериментом. Именно здесь становится понятно: • какие процессы действительно имеет смысл автоматизировать; • как выбрать инструменты, удобные и для функции, и для смежных подразделений; • где AI усиливает функцию, а где создаёт риски; • как выстроить контроль, ответственность и качество; • как считать реальный ROI, а не «ощущение прогресса». 📌 Вывод Без внедрения в бизнес-процессы ИИ остаётся личным помощником отдельных сотрудников. С внедрением — становится управляемым элементом бизнеса. 🔗 Для тех, кто хочет глубже разобраться в теме, программа блока «Внедрение ИИ в бизнес-процессы» подробно разбирается в курсе: «Нейросети для финансов»

Подскажите можно еще зарегистрироваться?