КайфКодинг

Сетап Бориса (создателя Claude Code): максимум параллельности, минимум магии» Я — Борис, один из создателей Claude Code. Меня часто спрашивают, как я им пользуюсь — делюсь рабочей схемой. Спойлер: сетап довольно «ванильный». Claude Code и так хорошо работает из коробки, поэтому я почти ничего не усложняю. И да — нет единственно правильного способа: мы специально сделали продукт так, чтобы его можно было подстроить под себя (или «хакнуть» как угодно). Внутри команды все используют по-разному. 1) 5 Claude’ов параллельно в терминале. В iTerm у меня 5 вкладок (1–5). Системные уведомления помогают быстро понимать, где модель ждёт моего ввода. 2) Плюс 5–10 Claude’ов в вебе (claude.ai/code) — одновременно. Пока пишу код локально, часть сессий «перекидываю» в веб (и обратно) — иногда через быстрый handoff, иногда руками в Chrome. Утром и в течение дня запускаю несколько сессий и с телефона (iOS-приложение), потом возвращаюсь и проверяю прогресс. 3) Модель: Opus 4.5 + thinking для всего. Да, она больше и медленнее Sonnet. Но за счёт того, что её меньше нужно «рулить» и она лучше работает с инструментами — в итоге чаще получается быстрее. 4) Командная память: один общий CLAUDE.md на репозиторий. Он лежит в git, и команда дополняет его несколько раз в неделю. Как только замечаем, что Claude делает что-то неправильно — фиксируем правило в CLAUDE.md, чтобы в следующий раз не повторял. 5) Код-ревью как способ «компаундить» качество. На PR’ах я часто тегаю @.claude: “добавь это правило в CLAUDE.md прямо в рамках PR”. Для этого используем GitHub Action Claude Code (/install-github-action) — это наш вариант «compounding engineering». ➡️ Во 2-м посте — про режим Plan, slash-команды, сабагентов, хуки форматирования, permissions и главный секрет: верификация, которая даёт +2–3x к качеству.

Как мы с командой ВкусВилл создали открытый MCP сервер для AI-агентов https://mcp001.vkusvill.ru/mcp Центр экспертизы ИИ ВкусВилл решил сделать первый в российском e-commerce открытый MCP сервер для AI-агентов. Я, как Head of AI red_mad_robot, совместно с командой ВкусВилл разработал это решение и хочу рассказать, как это было. Почему это важно? Прямой доступ через протокол MCP — любой разработчик может подключить своего агента к каталогу ВкусВилл без парсинга и костылей. Это новый стандарт для e-commerce в России. от парсинга html к MCP с API методами Этап 1: Парсинг HTML Собрал первую версию с классическим парсингом сайта Работало, но медленно (~3-5 сек на запрос), хрупко и рискованно — CURATOR антибот мог заблокировать в любой момент. Этап 2: Переход на API Совместно с командой ВкусВилл спроектировали альтернативные методы API на базе существующего приложения и веб-интерфейса Был удивлен ребята за несколько дней разработали рабочее апи со всеми стандартами безопасности! (Респект!) Результат — в 10 раз быстрее (0.2-0.5 сек)! Ключевой момент: помог спроектировать структуру эндпоинтов специально под агентов — что именно должен возвращать каждый метод, чтобы LLM эффективно работала с данными. Этап 3: Production MCP сервер Команда ВкусВилл запустила https://mcp001.vkusvill.ru/mcp с тремя инструментами:

vkusvill_products_search

Поиск товаров по ключевым словам. Возвращает релевантные товары с описанием, ценой, рейтингом, ссылками на изображения

vkusvill_product_details

Получение детальной информации о товаре по id (состав, КБЖУ)

vkusvill_cart_link_create

Создание ссылки на корзину. Ссылка открывается на сайте ВкусВилл, откуда можно отправить заказ на сборку Консультировал по протоколу MCP, помогал с тестированием интеграций Сервер отлично работает с Manus, OpenCode, Claude Desktop (ребята лично провели это и написали об этом в статье) SGR-оптимизированная версия агента РЕПО: https://github.com/vakovalskii/vkusvill-agent В комментариях видео работы и самое главное что можно запустить docker с апи сервером агента! 🎄 Новогодний челлендж для вайбкодеров 1. Попробуйте агента (работает на локальных моделях!) 2. Соберите новогоднюю корзину через AI 3. Поделитесь результатом в комментариях 4. Добавтье MCP сервер в своих любымых агентом и попробуйте с ними взаимодействовать Огромное спасибо Центру экспертизы ИИ ВкусВилл статья на Хабре за первопроходство в e-commerce + MCP, открытость решения и новогодний подарок AI-сообществу! Ваш подход — отличный пример для других компаний. Какие корзины собрал ваш агент? Какие магазины в РФ должны сделать MCP серверы следующими? Ссылки: Агент: github.com/vakovalskii/vkusvill-agent SGR Agent Core: github.com/vamplabAI/sgr-agent-core Статья ВкусВилл: habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/981866 🎄 С Наступающим Новым Годом! Пусть 2026 принесет больше крутых AI-агентов и открытых MCP серверов! ✨

Как мы с командой ВкусВилл создали открытый MCP сервер для AI-агентов https://mcp001.vkusvill.ru/mcp Центр экспертизы ИИ ВкусВилл решил сделать первый в российском e-commerce открытый MCP сервер для AI-агентов. Я, как Head of AI red_mad_robot, совместно с командой ВкусВилл разработал это решение и хочу рассказать, как это было. Почему это важно? Прямой доступ через протокол MCP — любой разработчик может подключить своего агента к каталогу ВкусВилл без парсинга и костылей. Это новый стандарт для e-commerce в России. от парсинга html к MCP с API методами Этап 1: Парсинг HTML Собрал первую версию с классическим парсингом сайта Работало, но медленно (~3-5 сек на запрос), хрупко и рискованно — CURATOR антибот мог заблокировать в любой момент. Этап 2: Переход на API Совместно с командой ВкусВилл спроектировали альтернативные методы API на базе существующего приложения и веб-интерфейса Был удивлен ребята за несколько дней разработали рабочее апи со всеми стандартами безопасности! (Респект!) Результат — в 10 раз быстрее (0.2-0.5 сек)! Ключевой момент: помог спроектировать структуру эндпоинтов специально под агентов — что именно должен возвращать каждый метод, чтобы LLM эффективно работала с данными. Этап 3: Production MCP сервер Команда ВкусВилл запустила https://mcp001.vkusvill.ru/mcp с тремя инструментами:

vkusvill_products_search

Поиск товаров по ключевым словам. Возвращает релевантные товары с описанием, ценой, рейтингом, ссылками на изображения

vkusvill_product_details

Получение детальной информации о товаре по id (состав, КБЖУ)

vkusvill_cart_link_create

Создание ссылки на корзину. Ссылка открывается на сайте ВкусВилл, откуда можно отправить заказ на сборку Консультировал по протоколу MCP, помогал с тестированием интеграций Сервер отлично работает с Manus, OpenCode, Claude Desktop (ребята лично провели это и написали об этом в статье) SGR-оптимизированная версия агента РЕПО: https://github.com/vakovalskii/vkusvill-agent В комментариях видео работы и самое главное что можно запустить docker с апи сервером агента! 🎄 Новогодний челлендж для вайбкодеров 1. Попробуйте агента (работает на локальных моделях!) 2. Соберите новогоднюю корзину через AI 3. Поделитесь результатом в комментариях 4. Добавтье MCP сервер в своих любымых агентом и попробуйте с ними взаимодействовать Огромное спасибо Центру экспертизы ИИ ВкусВилл статья на Хабре за первопроходство в e-commerce + MCP, открытость решения и новогодний подарок AI-сообществу! Ваш подход — отличный пример для других компаний. Какие корзины собрал ваш агент? Какие магазины в РФ должны сделать MCP серверы следующими? Ссылки: Агент: github.com/vakovalskii/vkusvill-agent SGR Agent Core: github.com/vamplabAI/sgr-agent-core Статья ВкусВилл: habr.com/ru/companies/vkusvill/articles/981866 🎄 С Наступающим Новым Годом! Пусть 2026 принесет больше крутых AI-агентов и открытых MCP серверов! ✨

Ой как сильно

Если вы пропустили одну из главных техно-премьер года, обязательно посмотрите документальный фильм "The Thinking Game", который собрал рекордные 200 миллионов просмотров всего за четыре недели. 📱 https://www.youtube.com/watch?v=d95J8yzvjbQ

🥰Пайплайн создания ассетов для игр🥰 1. Получаем мастер-промт в Gemini (google Ai Studio) 2. Генерим промпты для локации и предметов. 3. Генерим картинки на базе промптов. 4. Апскейлим картинки. 5. Делаем 3д модели в Hunyan. 6. Делаем ремеш (уменьшаем полигонаж).

Хвастаюсь инструментом, который сделал за полторы недели Воркфлоу такой: 1. Загружаешь пачку интервью с пользователями 2. Получаешь анализ каждого интервью с графом работ (термин из методологии @zamesin) и фидбек по интервью (что можно было детализировать, каких вопросов не хватило) 3. Выделяешь сегменты и подсегменты, видишь общие паттерны, ловишь инсайты Хорошую команду исследователей такая штука не заменит, но как вспомогательный инструмент вполне себе неплохо. Да и если нет бюджета на профессиональное исследование, но есть возможность поинтервьюить пользователей, то будет супер полезно. Надо её ещё немного дотюнить, а потом можно будет на базе этой штуки очень много чего классного придумать. Изначально билдилось под западный рынок, но будем адаптировать под коммунити мейкерс

Примеры как меня меня трансформировало только за декабрь: 1. Ко мне в команду на роль продакта вышел @ilia_izmailov, который вайбкодит как сумасшедший, он за две недели сам сделал продукт, про который я считал что его или невозможно будет сделать вообще или 2-3 месяца с сильной командой разработчиков. Трансформация: я не понимаю зачем теперь нанимать не вайб-продактов, вайб-маркетологов, вайб-продажников.. 2. Навайбкодил как proof of concept три продукта, которые думал что их сделать невозможно ну или очень очень сложно. Трансформация: расшились границы возможного. 3. Мы завели собачку [голден ретривер], и я теперь выступаю в роли папы, который взял ответственность за ещё одну душу. Трансформация: роль отца и проживание КУЧИ ограничений и травм про это 4. Достали из меня четыре заряда [травмы], что позволило мне теперь идти в масштаб и реализовываться. 5. Курсор мой главный инструмент для работы. 6. Я теперь почти не печатаю, только наговариваю через wispr flow 7. Сделал конфу. Теперь я делаю конференции. 8. Ажиотажный спрос на конфу показал, что надо теперь делать продукты вокруг вайб-эврисинг. Делаю. 9. Прямо сейчас проживаю сильное напряжение про то, что щенок постоянно лает и меня корёжит от установки "надо быть удобным соседям и никому мешать". Физически корёжит, кюшать не могу. 10. Поменял отношение к здоровью. 11. Поменял отношение к дешёвому дофамину и зашёл в дофаминовый детокс. И это только за декабрь. И это ещё не самый интенсивный по трансформациям месяц за последний год. Жонушку мою трансформирует ещё жёстче чем меня. Лично у меня нет выбора не любить трансформации 🙂 Делитесь в комментариях как вас трансформирует. Или это только меня и жонушку мою так колбасит?

Посмотрел свежий YaC про ИИ. В этот раз фокус всех релизов как будто на выходе за пределы чатов в реальный мир. Яндекс показал прототип своих наушников Drops с Алисой. Попытка сделать голосовое взаимодействие с LLM и убрать экран как посредника. Вместе с ними заявлена фича "Моя память": диктуешь на ходу мысли, а модель сохраняет всё в структурированном виде. Делать "громкие" продукты (когда все вокруг слышат, что ты говоришь своему ассистенту) достаточно тяжело, так что посмотрим как пойдет. В софте фокус на AI-агентах. Например, агент "Найти дешевле" в Алисе принимает задачу на поиск товара по самой выгодной цене, изучает предложения в магазинах и на маркетплейсах, выдает подборку, где можно сэкономить. Пока доступ открыт только для части пользователей. Показали инструменты и для врачей — нейросеть для анализа МРТ новорожденных на предмет ДЦП. Ставят вопрос кому доверять, человеку или ИИ, и сами отвечают: тому, у кого ниже error rate — но лучше всего синергия. Нейроюрист как пример domain-specific AI. Дообучили модель работать с российской законодательной базой. Описывают как "вчерашнего выпускника юрфака, который помнит вообще всё." Сделали RAG для личных и корпоративных документов. "Алиса Про" работает с файлами пользователя - почта, документы, презентации, аудио, видео. Оба решения делали для себя, но по итогам открыли всем. Посмотреть можно на Кинопоиске, VK Видео или YouTube.

Выложили пэйпер про T-pro 2.0 До-тренировка опенсорса на другой язык дает лучше результат на этом языке и значительно эффективней в инференсе за счет локального токенизатора и оптимизированного спекулятивного декодера. Все расписали в репорте: архитектура, датамикс, подход к обучению, токенизации и прочее. Если вы захотите повторить наш опыт, можете пользоваться рецептом. Поставьте нам лайкосов на Hugging Face 🤗 HF | arXiv

https://profit-whispr-flow.lovable.app/ Lovable тоже хорош

Nano Bana отлично генерирует landing page. Скопировали Landing Page WisprFlow

Всё так

Записи и Miro-доски с AI кейсами 🔥 Вы спрашивали: А ГДЕ ЗАПИСИ AI-Буткэмпа???? А вот они и подоспели 🔥 Тут все записи лайвов нашего уже второго AI-буткэмпа от команды Community Sprints: Лайв #1: Кого уволят без AI скиллов в 2026? • Линк на запись в Youtube • Полезные ресерчи и материалы с лайва • Спикеры: Андрей Анищенко, Founder @ EBAC, ex-Skillbox Дима Зборовский, AI Director @ Deliveroo Ваня Замесин, Founder @ AURA Academy Алекс Ларьяновский, Founder @ Realytics, ex-Skyeng Алекс Беляев, Founder @ Community Sprints Лайв #2: Команды AI-агентов для роста метрик и карьеры с Димой Зборовским, AI Director @ Deliveroo • Линк на запись в Youtube • Miro-доска с AI кейсами • Cобери свои команды AI-агентов для роста эффективности с Димой на комьюнити спринте со стартом 19 января 🔥 Лайв #3: Как создают команды AI-агентов в TripleTen для роста продаж и маркетинга? • Линк на запись в Youtube • Miro-доска с AI кейсами • Cобери свои команды AI-агентов для роста маркетинга и продаж с Настей на комьюнити спринте со стартом 21 января 🔥 Лайв #4: Топ AI-кейсы роста за 2025 с предпринимателями и C-level! • Линк на запись в Youtube • Miro-доска с AI кейсами Всем большое спасибо за активное участие и супер классные вопросы! До скорой встречи на AI-буткэмпе #3 уже в январе 2026! Канал Community Sprints про AI, growth и продукт 👀

11 млрд токенов на open router за год. Это 2000 лет человеческих разговоров

Самая полезная лекция, на которой я был в этом году

Друзья, я выложил на канал лекцию про управление личными изменениями. Писал про нее тут. Что на видео: 1. Что такое топливо для изменений. Почему одни виды “топлива” делают так, что изменения легко случаются, а другие не работают вовсе? 2. Как находить точки, давление на которые меняет что-то важное в вашей жизни. Конкретные методы с примерами и разборами. 3. Как дизайнить эксперименты для изменений и как подводить их итоги, чтобы добиваться большего. Два часа материала после всех обработок. Ссылка на видео. Ссылка на слайды. Все можно использовать в любых целях, включая полное копирование и видео, и слайдов. Лишь бы на пользу.

Сегодняшний апдейт лидерборда swe-rebench мне кажется одним из самых интересных за все время, по нескольким причинам: 1. Добавили целый ряд моделей: gpt-5.2, gpt-5.1-codex-max, Gemini 3 Pro, DeepSeek-v3.2, Devstral2. Все модели от openai теперь прогоняются через responses API с сохранением ризонинг блоков. И все модели по-своему интересны: – gpt-5.2 прыгнула на самый верх и теперь соревнуется с Sonnet/Opus 4.5. А главное посмотрите на кол-ве потраченных токенов в среднем на задачу – почти как gpt5-minimal. – gpt-5.1-codex-max сильно лучше gpt5-codex, но на фоне других моделей от openai не так уж выделяется. – Gemini 3 Pro – огромный скачок в агентских задачах по сравнению с 2.5 Pro. Оффтоп, но это моя любимая модель на текущий момент в бытовом пользовании, не могу народоваться фиче с нативной обработкой видео. – DeepSeek-v3.2 – новая сота в open-source, но также и сота по потреблению токенов 💀 – Devstral2 выглядит очень неплохо. Вроде как незаметный релиз от Mistral врывается в топ open-source моделей. – Не забывайте, что к ранжированию нужно относиться осторожно, задач не так много и доля случайности все еще большая, даже несмотря на усреднение по 5 ранам. Но общая картина думаю понятна хорошо. 2. Добавили Claude Code как reference сота агента 🎉 Режим запуска указан в инсайтах. 3. Для прозрачности Cost per Problem, добавили колонку Cached Tokens, как минимум для понимания, включен у модели кэшинг или нет.