Koda

🚀🚀🚀 Kodacode release v1.0 + топовая модель Koda Pro на основе GLM 5.2 Прошёл больше года с первого публичного релиза KodaCode для VS Code — и сегодня мы выпускаем версию 1.0. Да и с лендинга убираем подпись «beta-тестирование». В v1.0 мы сильно обновили агента, улучшили модели. На нашем бенче из задач SWE-bench Verified качество старой Koda Pro выросло на +10 п.п.: Koda Pro old: 59% → 69% Koda Base: 35% → 45.1% А новая Koda Pro на GLM 5.2 приблизилась к топовым моделям: Koda Pro GLM 5.2 — 77.4% Claude Sonet 5 — 78.8% Claude Opus 4.8 — 83% Еще в релизе кроме агента : - маркетплейс скилов и MCP - простое подключение российских провайдеров моделей: vsellm.ru, bothub.chat, proxyapi.ru, neuraldeep.ru. - Telegram-интеграцию теперь можно использовать не только в VS Code, но и в JetBrains и CLI - добавили просмотр diff прямо в чате в плагинах - улучшили с зависаниями на больших сессиях - кучу багов пофиксили Больше деталей в статье на хабре https://habr.com/ru/article/1056758/ Скачать KodaCode тут https://download.kodacode.ru

◽️ Fable 5 вернули в список моделей! Anthropic еще больше ужали ее в части безопасности и шансов, что реальный запрос уйдет на Opus 4.8 стало больше. Картинка-мем на эту тему 😁

⚡️Вышел Sonnet 5. Добавили в Kodacode. С момента релиза прошлого Sonnet прошло много времени и все давно ждали обновления. Вот случилось. Конечно по метрикам немного уступает Opus, но цена в более чем 2 раза ниже. Сегодня еще обещают возвращение Fable 5. Как появится мы вернем в список моделей, хотя, вероятно, она будет задушена проверками на безопасность.

⚡️ GLM 5.2 уже доступна в Kodacode. Свежий флагман от Z.ai для кодинга и долгих агентных задач GLM 5.2 — большое обновление линейки с фокусом на long-horizon задачи: сложный дебаг, большие реализации, оптимизацию производительности и агентные сценарии, где модель должна долго держать контекст и не разваливаться на середине пути. По бенчмаркам модель выглядит очень сильно: — Terminal-Bench 2.1 — 81.0 против 63.5 у GLM 5.1 — SWE-bench Pro — 62.1 против 58.4 у GLM 5.1 — FrontierSWE — всего на 1% ниже Claude Opus 4.8 и на 1% выше GPT-5.5 — PostTrainBench — выше Claude Opus 4.7 и GPT-5.5, уступает только Opus 4.8 Судя по графикам, GLM 5.2 сейчас самая сильная open-source модель на long-horizon coding задачах. Особенно интересно, что 1M контекст здесь реально конвертируется в качество на длинных агентных траекториях. Под капотом тоже много инженерии: IndexShare снижает вычисления на длинном контексте, улучшенный MTP ускоряет speculative decoding, а для RL в кодинговых агентах добавили anti-hack защиту, чтобы модель не училась «читерить» на проверках. Модель уже доступна в KodaCode для VS Code, JetBrains IDE и CLI.

📊 Результаты свежего опроса пользователей Koda. Как и обещали, делимся результатом опроса наших пользователей. Опрос делали в мае. Из интересного в сравнении с опросом в январе доля, кто ранее активно пользовался другими решениями и начали использовать Koda, практически не изменилась а вот доля тех, кто готов нас рекомендовать друзьям увеличилась с 47% до почти 63%. Для нас это очень важный индикатор от вас, что наше качество выросло. Всем большое спасибо, что приняли участие в опросе. Мы собрали много ответов на открытый вопрос, что нравится и что нужно улучшить, исправить. Пополнили бэклог. Вот тут можно на картинке посмотреть старые результаты опроса в январе: https://t.me/kodacoderu/81

⚡️Обновили список моделей: плюс Kimi Code 2.7 и Minimax M3 и минус Claude Fable 5 - Claude Fable 5 все, закрыли к ней доступ и удаляем ее из списка пока. - Добавили Kimi Code 2.7, судя по метрикам она топ из всего опенсорса. - Minimax M3 тоже решили добавить. Вчера опубликовали ее веса. По метрикам модель не сильно отстает.

Создаём B2B CRM с ИИ на Java — бесплатный воркшоп от Jmix с участием Kodacode. Ребята из Джеймикс, наши партнеры, проводят практический воркшоп по разработке корпоративных систем с использованием ИИ-агентов. На воркшопе будут примеры, как применяют Kodacode в своих кейсах. Как вы поняли мы тоже примем участие. ✅ Live-демо: создаём CRM-функциональность за минуты прямо в IDE ✅ Три практических кейса на одной кодовой базе: • Создание сущностей по спецификации • Генерация экранов и фильтров • Доработка UI с CSS ✅ Разбор работы ИИ-агента: где доверять, когда исправлять, что не пускать в продакшн ✅ Настроенный Koda Code в IDE с готовыми правилами и скиллами Спикеры: Виктор Фадеев — руководитель продукта Jmix, Дмитрий Змитрович — CEO KodaCode, Дмитрий Ващенко — ведущий тренер Jmix Детали и регистрация тут: https://event.jmix.ru/workshop_b2b_crm_ai#rec2326712271 📅 16 июня, 16:00 по МСК 🌐 Онлайн (платформа МТС Линк)

⚡️Claude Fable 5 — разрыв башки какие метрики! Добавили в список моделей. Цена очень кусается: 50x скорость сжигания запроосов. Если включаете ее то убедитесь, что вам хватит запросов на сессию.

⚡️ Релиз плагинов 0.9.8 и Koda CLI 0.3.6 Много багов пофиксили. Общее (VSCode, JetBrains): - Добавили звуковое уведомление о завершении работы агента. - Улучшили обработку prompt/slash-команд в Agent, включая корректную подстановку пользовательских промптов в обычный агентный поток. - Улучшили синхронизацию аккаунта и лимитов. - Исправили отображение ошибки 403 у пользователей, у которых фактически есть доступные лимиты. - Исправили зависания генерации: добавили автоотмену зависшего стрима и корректную очистку состояния при ручной отмене. - Исправили отправку пользовательского промпта и гонки при повторной загрузке конфигурации. Для JetBrains: - Улучшили стабильность JetBrains-плагина в PhpStorm. - Исправили инициализацию JCEF и увеличили пул JS-запросов, чтобы сообщения между webview и Kotlin не терялись при активной работе. - Улучшили мост между webview, IDE и Core: сообщения обрабатываются асинхронно, а зависшие callback'и корректно очищаются. - Исправили работу autocomplete в JetBrains: запросы, принятие и отмену подсказок теперь выполняются без блокировки UI и корректно очищаются при закрытии проекта. Koda CLI 0.3.6: - Добавлены команды установки и удаления skills: расширены skills install/uninstall, улучшена общая логика работы со skills. - Добавлена поддержка Vim-команд с русской раскладки клавиатуры. Исправлено: - Проблема с остановками моделей Koda и подпиныванием. - Работа /copy на Windows, включая корректную передачу Unicode/UTF-8 текста в буфер обмена. - Обработка shell-команд на Windows/Bash. - Alt+Backspace в терминальном вводе. - edit tool на Windows и завершение процессов на Windows. - Работа с markdown-выводом. - Команда /copy и связанные edge cases в CLI/subagent flow.

⚡️Вышел Claude Opus 4.8. Добавили в Kodacode.

⚡️ Добавили новую модель Gemini 3.5 Flash Позавчера её представили на Google I/O — и уже сегодня вы можете протестить её в Kodacode.

По бенчмаркам: MCP Atlas (многошаговые агентные задачи) — 83.6%, Terminal-Bench 2.1 — 76.2%, Finance Agent — 57.9%. В агентных задачах обходит Gemini 3.1 Pro и конкурирует с GPT-5.5.

Моделька уже доступна в Koda для VS Code, CLI и JetBrains IDE! Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

⚡️ Пользуйтесь Kodacode бесплатно: пока рассказываете про неё друзьям Мы запускаем реферальную программу, которая будет работать с 14 мая по 14 июля. Механика простая: вы передаёте свой персональный код другу или компании, они покупают любую из подписок со скидкой 15%, а вы получаете 15% от их купленного совокупного лимита на модель koda-pro запросами на эту же модель в виде доп. лимитов. Бонусы не сгорают!

Если ведёте Telegram- или YouTube-канал, пишете статьи на Хабр или просто активно общаетесь в профильных чатах, то это прекрасный способ покрыть расходы на AI, и посоветовать другу классный инструмент 🙂 Одна публикация вашего промокода в канале может дать ощутимый запас запросов!

Для тех, кто работает в компаниях и рассматривает возможность закупки: если команда подключится к Kodacode SaaS по вашему коду, бонус считается от всего объёма закупки! Пять коллег на три месяца — и это уже тысячи дополнительных запросов лично вам! Подробные правила и примеры расчётов — https://kodacode.ru/referral-rules. Друг платит меньше, вы получаете доп. запросы, а мы — довольных пользователей 💜

⚡️ Добавили новую модель Claude Opus 4.7 Opus 4.7 — это самая передовая из общедоступных моделей от Anthropic.

По бенчмаркам: SWE-bench Pro — 64.3% против 53.4% у Opus 4.6, SWE-bench Verified — 87.6% против 80.8%. На MCP-Atlas (работа с инструментами) — 77.3%, лучший результат среди сравниваемых моделей. На SWE-bench Multilingual — 80.5% против 77.8% у предыдущей версии.

Моделька уже доступна в Koda для VS Code, CLI и JetBrains IDE! Установить Koda | Чат поддержки @kodacoderu

⚡️ Релиз KodaCode 0.9.4 Модели Base и Pro теперь поддерживают изображения — можно прикреплять скриншоты прямо в чат. Интерфейс корректно показывает, умеет ли текущая модель работать с картинками. Второе — поддержка удалённых MCP-серверов через SSE и Streamable HTTP. Добавить сервер можно через отдельное окно: выбираешь тип, указываешь apiKey и рабочую директорию. Без ручного редактирования конфигов. Из других фиксов: оптимизировали рендер чата во время генерации, починили запуск терминальных команд без открытого workspace в VS Code, экспорт сессий и восстановление авторизации при повреждённых локальных секретах. Установить KodaCode | Чат поддержки @kodacoderu

🔥 Мы запускаем решение для бизнеса! SaaS с инфраструктурой в РФ и on-premise Нас давно просили. Зарубежные AI-ассистенты для большинства российских компаний закрыты по ИБ. Самосборные решения работают, но обычно на слабых моделях и без нормальной поддержки. Инференс для Kodacode SaaS у нас развернут в «Турбо Облаке» от «Ростелекома» — ЦОДы внутри России, 152-ФЗ, данные за рубеж не уходят.

Всё, к чему вы привыкли в личном использовании, теперь будет доступно и на работе: плагины для VS Code, JetBrains, OpenIDE и CLI, интерфейс и модели полностью на русском.

Если у вас в компании стоит вопрос с AI-инструментами для разработчиков — смело кидайте ссылку тимлиду или в отдел закупок. Будете кайфовать от Kodacode на работе :) Форма заявки на сайте | Подробнее про Kodacode Saas @kodacoderu

Около 4 месяцев назад запускали опрос про Kodacode — вот что получилось (см. картинку).

56,9% пришли с опытом в Cursor, Copilot или GigaCode, 47,4% готовы рекомендовать инструмент, очень приятно!

Запускаем следующий! Продукт с тех пор довольно сильно поменялся, хочется понять, что по прежнему актуально для вас сейчас. Если пользуетесь Koda — очень просим пройти. Пара минут и честный ответ помогают больше, чем кажется. Займет не больше 2 минут: ПРОЙТИ ОПРОС @kodacoderu

⚡️В основе модели Koda Pro сейчас Kimi K2.6. В суете релизов совсем забыли сказать. Модель топ по метрикам среди всего опенсорса и да, от GPT 5.4/5.5 едва заметите разницу. Мы постоянно тестируем опенсорс модели на наших агентах, выбираем лучшее из доступных по метрикам и производительности а так же еще их докручиваем.

⚡️ Обновление плагинов 0.9.3 + CLI 0.3.5 Эти релизы — про надёжность. Точнее серия релизов (0.9.1 и 0.9.2). VS Code и JetBrains — Редактирование больших файлов больше не ломается — инструмент корректно обрабатывает даже крупные файлы — Стрим ответов не обрывается после вызова инструментов — Модель Pro корректно отображается для SaaS-пользователей Только для JetBrains: — Устранены зависания и артефакты отображения — Экспорт сессии работает без ошибок — Оптимизирован запуск CEF, плагин стал заметно стабильнее Есть еще проблемы и что еще улучшить, но уже работает более стабильно. CLI 0.3.5 — Починена авторизация при исчерпании лимитов — Счётчик запросов отображает корректные данные и Спасибо, что делитесь фидбеком и присылаете баг-репорты в наш чатик. @kodacoderu

⚡️ Обновили список моделей: + GPT 5.5, Deepseek V4 Pro и flash Модели DeepSeek V4 Pro выглядят очень хорошо по метрикам, держится рядом с закрытыми SOTA-моделями: SWE-Bench Pro — 55.4, SWE-Bench Verified — 80.6. Flash модель от Deepseek по метрикам тоже не сильно отстает и при этом давольно дешевая по инфернесу. Модели уже доступны в Koda для VS Code, CLI и JetBrains IDE! Установить Koda | Чат поддержки

⚡️ Обновили список моделей: + GPT 5.5, Deepseek V4 Pro и flash Модели DeepSeek V4 Pro выглядят очень хорошо по метрикам, держится рядом с закрытыми SOTA-моделями: SWE-Bench Pro — 55.4, SWE-Bench Verified — 80.6. Flash модель от Deepseek по метрикам тоже не сильно отстает и при этом давольно дешевая по инфернесу. Модели уже доступны в Koda для VS Code, CLI и JetBrains IDE! Установить Koda | Чат поддержки