Postgres Pro Team

👆Сегодня наша команда — во Владивостоке! Проводим митап, обсуждаем постгрес и общаемся с местным комьюнити разработчиков. Короткой сводкой с места событий поделилась Алена Скалкина, наш руководитель HR-маркетинга.

В крупных компаниях данных больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах и документах, а задача ML-инженера — превратить этот хаос в работающие модели и рост метрик. Руководитель ML-отдела Postgres Professional Савелий Батурин рассказал о своей профессии: ✔️ Где проходит граница между ML и ИИ и как на самом деле думают языковые модели. ✔️ Как из запроса «сделайте нам ИИ» получить конкретную ML-задачу: к какому из пяти типов она относится и на какие три вопроса про задачу, бизнес-метрику и данные нужно ответить вначале. ✔️ Как в Postgres Professional подружили ИИ и PostgreSQL: LLM генерирует SQL, помогает с тюнингом запросов и опирается на базу данных, а не только на свои догадки. ✔️ Какие роли есть в ML и куда расти тем, кто хочет работать с моделями и не бояться восстания машин. В телеграм-канале Postgres Professional рассказывали про наш ML-отдел, его разработки и руководителя. Главное в карточках, статья целиком — на Хабре.

Postgres Professional проводит во Владивостоке PGMeetup.VLD 2025 — рассказываем, что посмотреть в городе Иркутск далеко от Москвы, но рядом с Байкалом. Торжок далеко от Краснодара, но рядом с Тверью. Владивосток особенный — он просто далеко.  Поэтому откуда бы вы ни прилетели на митап, скорее всего вы прилетели издалека. И неизвестно, когда снова побываете во Владивостоке.  Собрали 6 мест, которые стоит посетить.  Подробности — в карточках.  Координаты: 1. Мост с купюры 2000 ₽ — 43.0678, 131.9172 2. Конец Транссиба — 43.111161, 131.881550 3. Маяк Токаревского — 43.073160, 131.843145 4. Орлиное Гнездо — 43.121253, 131.897070 5. Подлодка С-56 — 43.113380, 131.891220 6. Мыс Тобизина — 42.945468, 131.870878 До встречи на митапе 4 декабря. Участие — бесплатное, регистрация — обязательная.

Профессия программист Си: плюсы, минусы и нужен ли свитер Язык Cи жив, потому что это язык контроля и доверия: он дает власть над ресурсами, стабильность и предсказуемость. И вообще: низкоуровневые языки подходят тем, кто думает о высоком. В новой статье Максим Орлов, программист Postgres Professional с 22-летним стажем, объясняет: ✔️ Зачем инженерам Cи? ✔️ Какие у языка сильные стороны и главные неудобства? ✔️ Как начать писать на Cи, если вам нравится низкоуровневое мышление? В качестве пруфа, что язык 70-х годов все еще нужен, автор рекомендует книгу «QNX/UNIX: анатомия параллелизма», которой 25 лет, но она до сих пор актуальна. Торопиться нужно тем, кто опаздывает, а Си развивается не спеша, потому что вышел вовремя. Мы любим Си. На нем написаны Postgres Pro Standard, Enterprise, Shardman, их сертифицированные версии и pg_probackup версий 2.х. Преимущественно на Си будет и наш Postgres Pro AXE. Подробности ищите в карточках, статью читайте на Хабре.

Распаковка чееек 🙃 Что DevRel'у Саше Фатину говорит его новый термос? Нужна ли отдельная ручка для записи гениальных идей? Из чего сделана несносная сумка? ➡️ Рассказали и показали в обзоре новеньких welcome-боксов. Также внутри вас ждет секретный бонус. Какой? Приходите к нам в команду и сами все узнаете, мы запасли много таких — хватит на всех.

➡️ Сегодня на HighLoad++ 2025 Олег Бартунов, президент Postgres Professional, делился опытом в работе с базами данных. В экспертной зоне разработчики задавали вопросы о работе с БД, влиянии искусственного интеллекта на будущее работы с данными, перспективах развития PostgreSQL.

Как мы обеспечили +33% к точности на сложных SQL-запросах Сгенерировать SQL с помощью LLM — не проблема. Сделать так, чтобы он работал правильно и стабильно — уже вызов: модели путаются в диалектах, ломаются на сложных схемах и не понимают контекст. Мы пошли нестандартным путем — обучили SQL-генератор не на синтетике, а на реальных PostgreSQL-базах с помощью обучения с подкреплением. Вместо подгона ответов под эталон, модель училась писать запросы, которые реально выполняются правильно. Использовали GSPO (Group Sequence Policy Optimization) — вариант PPO, который оценивает качество не отдельных токенов, а всей последовательности. Модель Qwen3-0.6B дообучали три дня на двух собственных датасетах, где остались только корректно исполняемые SQL. Получили +11% к точности выполнения (EX) и особенно сильный рост на сложных задачах: +33% в категории challenging. Результаты в карточках, статью целиком читайте на Хабре.

Делаем глубокий вздох вдох и доживаем рабочую субботу, после которой 3 дня улета 🐘 ➡️ Если задаетесь вопросом «Что посмотреть в выходные?» — мы тут снялись в фильме «Свободный код», доступен бесплатно на Wink.

В гостях хорошо, а в офисе лучше: как мы создаем пространства для эффективной работы 🐘 Карантин в 2020 году показал: для кого-то офисы — статья расходов, и потому они рады перевести побольше людей на удаленку, а для нас офисы — пространство возможностей. Наши сотрудники лучше нас знают, где им продуктивнее работается. И потому выбор за ними: работать дома или в офисе. ➡️ Офисы Postgres Pro — не площади в бизнес-центре, а места, где создаются лучшие ИТ-продукты. Каждый может организовать себе офис где угодно, а мы поможем его обустроить за счет компании. В карточках рассказали и показали, как у нас работается.

Профессия перфоманс-инженер: детектив с лицензией на производительность 🖥 Разберемся на примере. Клиент мигрировал с Oracle на Postgres. Загрузка данных шла полным ходом, но уперлась в долгую запись WAL (Write-Ahead Log). Это специальные журналы транзакций в Postgres: перед записью в таблицу СУБД фиксирует операцию в WAL. Данные пишутся в два места, и WAL стал бутылочным горлышком. Патч для ускорения записи в WAL не помог. Клиент с собственной экспертизой тоже не нашел решения. ⚡️И тут в дело вступили перфоманс-инженеры. Они обнаружили возможность, о которой все забыли. Оказалось, можно увеличить окно, с которым пишется WAL — писать реже, но большими порциями. Эта давно забытая настройка ускорила запись в разы. ➡️ Подробности читайте на Хабре.

Кто мы, откуда, куда мы идем: пора познакомиться 🐘 Мы — команда Postgres Pro. Мы разрабатываем лучшую российскую СУБД и линейку решений по работе с данными. 🔥 Нас уже 500, но мы растем изо дня в день и хотим, чтобы вы росли с нами. Рассказываем о себе в карточках.