이제부터 진짜 AI
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Web3 AI 이유식 처럼 떠먹여주는 방 제가 AI는 전달해 드릴테니, 공부 그만하세요(제발) + 요새 오픈소스 AI 영상 모델도 공부중입니다. 이쁜거는 공유합니다. 질문이나 프로젝트 공유는 DM으로 부탁드립니다.(코인은 보여주지 마시고, 프로젝트나 백서 혹은 깃허브만 보내주시면 됩니다) @swagger997
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| 2 | AI에이전트가 실무에서 문서를 부숴버리는지, 무시하는지 검사하는 벤치마크
링크
아주 긴 문서 작업에서
- 목차/표/행/열/간격 등등.. 문서에 기본이 되는 틀을 잘 지키는지 검사하는 벤치마크
이런 벤치마크는 아주 좋은 벤치마크입니다.
'우리 llm이 코딩 벤치에서 몇점이고 어떻고 저쩌고..'
-> 재미없고 뻔함
'새로나온 짚 모델이 문서 10장 넘어가면 표 형식 ㅈ까고 환각 나옴'
-> 쉬움. 실무에 적합. 욕하기 편함
바이두에서 협찬한 논문입니다.
벤치로 그냥 기싸움 하는 것 보다
이런 실무랑 내가 일하는 실제 현실 기반으로 한 테스트 벤치가 더 많아져야 합니다.
대체 ai모델 좋다 좋다 하는데 "아 그래서 ppt 얼마나 잘만듬?" 하면
음.... | 364 |
| 3 | 구글 새로운 모델 여론
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ | 893 |
| 4 | 이거 모델 버그가 엄청 많았습니다. (올라온 코드 자체에 문제가 있었음)
방금 2시간전에 수정 되었더라구요 (츄라이 츄라이)
저는 언더독 모델을 응원합니다. | 563 |
| 5 | 제미니 3.6 플래시가 출시되긴 했습니다.
[간단 후기]
그냥 그렇습니다.
그냥 딱 플래시 느낌입니다.
네, 제미니 프로 3.6과 제미니 4를 기대하겠습니다.
[길고 현학적인 후기]
• 에이전트 콜링을 굉장히 잘합니다. 솔직히 플래시중에서는 이정도면 거의 top 1~3에 듭니다
• 근데 비용이 이제 플래시 급이 아닙니다. gemma4 31b 기준으로 제 개인 에이전트 시스템 테스트에서 gemma4 117/120 , flash 3.6 120/120 입니다. 좋은건 맞는데, 이미 왠만한 기능들은 이전 플래시 모델들도 충분히 할수는 있었습니다.
• 학습 cut-off 논란이 좀 있습니다. 2026년 3월까지 지식이 있다고 하는데, 2026년에 유명한 사건에 대해서 질문하면 가끔 틀리거나 과거랑 헷갈리기도 합니다.
• 문해력/창작력이 굉장히 빈약합니다. 원래 flash가 그러긴 했습니다만, 이번에는 확실히 "아 코딩이랑 에이전트에 집중했구나" 느낌이 듭니다. (그냥 정말 은행 챗봇이랑 말하는 느낌이 듭니다)
• 다행인점은 이게 pro급의 깊이는 아니기에, "구글이 다른 모델들이 너무 잘나와서 pro를 flash로 출시한게 아닌가?" 는 아닐것 같습니다. 그래도, pro가 늦는건 정말 아쉽습니다. (구글이라는 사이즈를 고려했을 때 더더욱) | 570 |
| 6 | 갑자기 등장한 한국에서 만든 독자적인 모델... 거의 딥시크~키미 급 인데???
뭐임??
게다가 정식은 상업적으로 가능하게 무료로 풀어버린다고??
어??
링크
나 기대해??
한국도 진짜 llm 탑승하는거야? | 747 |
| 7 | 이제 대학원도 필요없는 시대가 올까..? | 664 |
| 8 | 페이블5가 정말 수학적인 난제(아님)을 풀었을까?
<한줄요약>
"(주장에 따르면) 인공지능이 100년동안 풀리지 않았던 수학 문제를, 반례를 찾아 '거짓' 이라고 말할 수 있게 됨"
"답은 만들었지만, 답을 어떻게 만들었냐가 아직 불확실."
(이 아래부터는 장황하고 지겨운 설명입니다)
<이게 뭐냐?>
- 야코비안 추측은, 굉장히 의미있는 수학 문제
(사실, 이걸 제가 완벽하게 설명할 능력도 안되고, 이게 "수학적으로 얼마냐 대단하냐"를 말할수도 없습니다.그러니, 저희 AI 방이라는 특성에 맞게 필요한 부분만 짚고 넘어가겠습니다.)
- 이건 정말 대표적인 미해결 문제였고, 너무나도 어려웠음
- 근데 페이블이 이것에 대한 반례를 증명함. 즉, 참/거짓을 표현할 수 있는 근거를 내놓았다는
<그래서 뭐가 대단한거냐?>
- 야코비안 추측은 유명/거물급 수학자들도 어려워하는 케이스의 문제. 논문에서도 거물급 수학자들도 틀릴정도로 어려움
- 이걸 이제 '틀렸다' 라고 말 할 수 있는 명제가 나왔음
- 한세기 동안 풀리지 않았던 수학 문제에 대해서 이제 '거짓' 이라고 말 할 수 있는 근거가 생김
- 수학의 반례는 하나라도 등장한다면, 그 문제에 대해서 '거짓' 이라고 말할 할 수 있음
- 만약 이게 페이블5 와 같은 AI가 찾은게 아니라고해도, 이건 엄청나게 대단한 것...!
<AI가 찾은게 맞을까?>
- 일단 이 부분에서는 글쎄? 그치만 사람이 아이디어를 제공하고 -> 실제로 그 부분에서 scope를 좁혀서 AI가 반례를 찾았다면.. 그것도 엄청나게 대단한 것
- 왜냐? '그럴 것이다' 를 실제로 '이게 그거다' 라고 보여주는건 정말정말 어렵기 때문
<다만..?>
- 그렇다고 'Fable5가 이걸 찾았다' 라고 볼수는 있을까? -> 그건 정말 애매하다
- 사람이 지도를 하고 -> Fable5가 찾았다. -> 이건 가능성이 높다고 봄
따라서, 아래의 5가지 케이스로 앞으로의 미래를 예측해 볼 수 있습니다.
(1) 정말로 Fable5가 찾았다
-> 이건 정말 세기에 발견(과장 좀 보태서 연구라는게 이제 사람이 할 영역이 있을까?)
(2) 사실 인간 연구자가 가이드했다
-> 그래도 대단하고, Fable5가 기여를 했다면, AI의 대단한 성능을 보여주는 발견
(3) 그냥 인간 연구자가 다 하고 AI는 계산만했다
-> 그럼 그 연구자는 수학적으로 어마어마한 발견을 한 것이다
(4) 발견이 틀렸다
-> 사실상 불가능. 왜냐면, 너무나도 간단하게 반례가 계산된 것이 보여서, 수학적으로 뒤집힐 여지가 상당히 적다
(5) 기존에 케이스가 있었다
-> 동일한 케이스가 과거 논문에 있었는데 사람들이 못찾았다
-> 다른 동치 반례가 이미 있었다
-> 알려진 구성법에 숫자를 대입한 사례였다
-> 이건 확인되기까지 오~~~랜 시간이 걸림 | 629 |
| 9 | Kimi K3 정말로 Fable5/SOL 이상일까?
[벤치마크]
• 벤치에서 코딩 성능은 '좀 과하게 높은데..' 싶지만 나쁘지 않음
• 문제는 코딩 벤치 말고 나머지는 원래도 꽤 높아서 큰 차이가 있나 싶음....
• 다만 속도가...
[코딩 성능]
• UI가 굉장히 잘 나오는 편
• UX도 약간 페이블 쓰는 느낌
• 백엔드는 원래 대부분의 모델들이 잘함 이미..!
• 다만 속도가...
[사용 체감]
• 키미는 원래 다양한 툴이 있어서 나쁘지 않았음..!
• 생각 속도가 좀 많이..문제가 있음. 생각도 많이하기도 하고...
• 다 좋음.. 다만 근데 속도가..
[비용]
• 키미 공식 api기준으로 페이블5랑 가격이 거~~의 비슷함
• 클라우드 구독제가 있긴함 -> 근데 지금 신규 구독 선착순이라..
• 생각보다 싸지는 않음. '오픈소스니까 싸겠지' 하고 쓰면 돈이 그냥 줄줄 나가버림..
[결론]
• 페이블5 수준의 성능
• 페이블5 수준의 가격....????
• 속도가 근데 왤캐.. 아니 속도가 너무 ...너무 느려.. | 681 |
| 10 | 결국 페이블 비~~~싼 구독제에는 포함
병신 앤트로픽 진짜 | 765 |
| 11 | 안녕하세요 오늘부터 3일간 쉬러갑니다.
감사합니다 | 845 |
| 12 | 그냥 템플릿 수정이네 뭐야 시 | 880 |
| 13 | 젬마 업데이트 뭐야 갑자기
https://x.com/googlegemma/status/2077449152062247219?s=20 | 898 |
| 14 | 후기:
• 진짜 좋다
• 이 사이즈에 이정도 성능이라니
• 뭔가를 했다. 근데 그게 뭔지 모르겠다
• 바이럴이 더 되야한다. 왜 좋지??
• 어떻게 한거지?? 어떻게 한거야?? 1B 인데???? 대체 왜 잘 나와??
아 한국어는 잘 못합니다. | 938 |
| 15 | 1B 모델로 27B 모델의 80% 성능을 낸다고?
뭐야 어케함?
X링크
허깅페이스
반응으로는 실 성능도 좋다는데
뭘 한거야??
어케함??? | 826 |
| 16 | 내가 쓰는 AI 모델 관련 정보 (2026년 7월 기준)
[로컬 모델 - 한국어]
(추천)
• Gemma4 26B : 아주 고트. 작지만 한국어도 잘하고 똑똑함. 단점은 프롬프트 지시 사항에 너~~무 민감해서, 마치 현미경으로 조작하듯 세세하게 프롬프트를 만져줘야함
(애매)
• Qwen류 모델들 : 애매함. Gemma4가 없었다면 모르겠지만… 지금은 굳이? Qwen도 슬슬 서비스/클라우드 ai로 전환하려는 것 같고…
• kimi/deepseek : 좋은데.. 1200B, 800B 막 이래서.. 돌릴수가 없음… 클라우드로 쓸거라면 모르겠지만.. 글쎄.. 로컬 모델이 아닌걸 그러면?
(비추)
• 젬마4 파인튜닝 모델들 : 전~부 사실상 벤치뻥카거나 과적합+원본보다 구림. 아주 아주 비추.
• 페이블/솔 증류 했다는 모델들 : 다 그냥 거짓말이고 다 사기임. 속지 마셈. 벤치도 그냥 ‘내 컴퓨터에서는 좋았음’ 수준임
[클라우드 기반 모델]
(문서 작업)
• Fable 5(claude ai 공홈) : 아주 좋다. 문서도 이쁘게 잘 나온다. 라인도 잘 맞춘다. 근데, 한국어가 너무 허접하다
• SOL 5.6 (chatgpt 공홈) : 나쁘지는 않은데, 문서가 이쁘게 잘 안나옴. 대신 한국어 성능은 GOAT. 듣기로는 오히려 LUNA가 포맷팅이나 스타일은 잘 맞춘다는 이야기가 있음(근데, 체감상 그렇지도 않은 것 같고..)
(밈 생성 + 번역)
• Gemini 3.1 Pro : 번역기 성능은 잼황. 플래시도 좋음. 근데 3.5 플래시는 좀 가격이.. 그럴거면 그냥 Pro 쓰는게…
[이미지 생성 모델]
(추천)
• Krea2 : 이거 한국인이 만든 로컬 이미지 생성 모델인데, 가볍고 빠르고 좋음. 학습 데이터가 굉장히 검열이 적음. 아주 기대됨. 단점은 T2I 모델이지, 이미지를 레퍼런스로 해서 이미지를 생성하거나 Edit하는 모델이 아니라 아쉽
(비추)
• Grok Imagine/Ducktape : 둘다 이제 검열 심해졌음. 비추 비추 비추
[영상 생성 모델]
• Seedance : 좋지만 비싸고, 검열 심함. 듣기로는 크립토로 결제하는 Seedance 사이트는 검열이 적다는데…
• 로컬 모델은 추천할 것이 없습니다. 다 아쉽고, 아직 갈 길이 멀음…
[지식 그래프 관련]
• Neo4j : 그나마..? 그치만 아쉽고.. 사실상 상업적 활용이 제약이 많음… 이건 랭퓨즈도 동일
[코딩 서비스]
• 나는 IT 지식이 좀 있고, 이걸로 새로운걸 만들고 싶은게 강하다 -> Claude Code
• 나는 일단 토론이고 뭐고, 잘 만들어주는게 좋다 -> Codex
(진짜 이제 취향 차이)
[굳이 하나를 구독해야 한다면]
• GPT 비싼거 구독 ㄱㄱ 코덱스 Sol 5.6은 정말 좋고 이미지 생성도 (검열 심하지만) 좋고... 리셋도 자주하고(할당량 리셋해서 더 많이 쓸수 있게 해주는거) 좋음 좋음..! | 778 |
| 17 | 앤트로픽 때문에 열받아서 병원갔다는 사람
????
엄... | 811 |
| 18 | 이번에 GPT 5.6이 성공적인 이유
일론머스크가 샘 알트만에게 톡함
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ | 928 |
| 19 | 코덱스+Sol 후기
- 코딩 정말 잘함. 코딩으로 쾌락을 표현한다면 이런 느낌 아닐까? 너무 깔끔하다
- 어어 근데 내 할당량이?? 페이블 수준으로 먹네?? 아니 5.5랑 같다며????
- 그리고 말을 좀 못알아 먹음(이건 늘 그랬지만)
- 문제를 해결하는데 '가장 쉬운 방법'을 우선시하지 않음
예시)
- 이거 번역해줘
-> 번역 로컬 모델을 다운 받아서 vllm에 실행시켜서 번역을 함(?)
- 이미지 보고 사람 얼굴 태깅해줘
-> 사람 얼굴의 크기를 바탕으로 특정 픽셀 부분/반복만큼 마킹되는 박스 로직을 만듬(???)
일단 좋은데 어
.... 뭐야 이건
아스퍼거자나 | 996 |
| 20 | Gpt 5.6 후기
- 코딩 뒤지게 잘함
- 약간 gpt 4o 느낌
- 검열 뒤지게 쌤
- 성능대비 가격은 페이블5의 20%수준 | 1 040 |
