GitHub Radar

Ir al canal en Telegram

Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88

El país no está especificadoLa categoría no está especificada...

📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Radar

El canal GitHub Radar (@githubradar) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 217 suscriptores, ocupando la posición en la categoría Otro.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 217 suscriptores.

Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 10 508, y en las últimas 24 horas de 186, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 34.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 23.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 904 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 090 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Otro.

17 217

Suscriptores

+18624 horas

+1 5527 días

+10 50830 días

5 904

Visitas de la publicación

~ 4 09024 horas

~ 4 74348 horas

34.54%

Tasa de compromiso

~ 9

Mensajes por día

Ads index

beta

Archivo de publicaciones

17 244

53AI/53AIHub 53AIHub — открытый AI‑портал для запуска и управления агентами, промптами и AI‑сервисами. Нужен, чтобы быстро собрать рабочий портал и подключить его к Coze, Dify, FastGPT и RAGFlow.

17 244

ChatLab/ChatLab ChatLab — локальный анализатор истории чатов с ИИ. Нужен, чтобы разбирать переписки и получать выводы без отправки данных в облако.

17 244

mainmatter/100-exercises-to-learn-rust «100-exercises-to-learn-rust» — курс по изучению Rust через серию упражнений. Он нужен, чтобы шаг за шагом освоить язык на практике и закрепить основы решением задач.

17 244

1357310795/MyComputerManager MyComputerManager — утилита для управления ярлыками в разделе «Этот компьютер» Windows. Удаляет навязчивые ярлыки, которые не убираются обычными способами, и позволяет добавлять свои, включая в боковой панели.

17 244

epiral/bb-browser bb-browser — CLI и MCP‑сервер для управления Chrome агентами ИИ. Нужен, чтобы автоматизировать действия в браузере через API, используя текущую сессию и вход в аккаунты.

17 244

Universal-Debloater-Alliance/universal-android-debloater-next-generation Universal Android Debloater Next Generation — кроссплатформенная GUI‑утилита на Rust, работающая через ADB. Нужна, чтобы удалять или отключать предустановленные приложения на Android без root и снизить лишнюю нагрузку на систему.

17 244

backnotprop/plannotator Plannotator — проект для визуальной разметки и проверки планов кодинг-агентов и diff’ов кода. Нужен, чтобы быстро обсуждать изменения в команде и отправлять агентам точную обратную связь в один клик.

17 244

Anionex/banana-slides banana-slides — нативное AI‑приложение для генерации презентаций. Оно создаёт PPT по одной фразе, плану или описанию страниц, умеет разбирать загруженные шаблоны и материалы, поддерживает правки голосом и экспорт в редактируемый файл.

17 244

CyberTimon/RapidRAW RapidRAW — быстрый редактор RAW‑фото с ускорением на GPU и аккуратным интерфейсом. Нужен для обработки RAW без разрушения исходника и с упором на высокую скорость.

17 244

AnInsomniacy/motrix-next Motrix-next — полнофункциональный менеджер загрузок, переписанный с нуля. Нужен для удобного скачивания файлов и управления загрузками в одном месте.

17 244

ClassicOldSong/Apollo Apollo — форк Sunshine для стриминга экрана. Нужен, чтобы передавать изображение на клиентское устройство в его родном разрешении без лишнего масштабирования.

17 244

nexu-io/open-design open-design — локальный open-source проект для генерации дизайна и прототипов, альтернатива Claude Design. Нужен, чтобы быстро собирать макеты и медиа и выгружать результат в HTML, PDF, PPTX или MP4.

17 244

projectdiscovery/subfinder Subfinder — утилита для пассивного поиска поддоменов. Нужна, чтобы быстро собрать поддомены заданного домена из открытых источников и расширить карту целей при анализе безопасности.

17 244

Julien-cpsn/ATAC ATAC — простой API‑клиент в терминале, похожий на Postman. Нужен для отправки HTTP‑запросов и проверки ответов прямо из командной строки.

17 244

2Retr0/GodotOceanWaves GodotOceanWaves — проект рендера океанских волн на основе FFT в Godot. Нужен для реалистичной симуляции и отображения поверхности моря в играх и сценах.

17 244

llm-d/llm-d llm-d — проект для быстрого инференса больших языковых моделей на Kubernetes с современными ускорителями. Нужен, чтобы повысить скорость и эффективность запуска моделей в кластере.

17 244

open-pencil/open-pencil open-pencil — открытый редактор дизайна с ИИ, альтернатива Figma. Нужен для создания и правки макетов интерфейсов и графики прямо в браузере.

17 244

AlmasB/FXGL FXGL — библиотека и игровой движок для Java/JavaFX и Kotlin. Нужен для создания 2D-игр: берёт на себя игровой цикл, ввод, физику и рендеринг.

17 244

op7418/guizang-ppt-skill guizang-ppt-skill — навык для Claude Code, который превращает промпты в HTML‑презентации в стиле журнальных карточек с горизонтальным свайпом. Нужен, чтобы быстро собирать одностраничные деки с готовыми макетами, темами и WebGL‑фонами.

17 244

thewh1teagle/vibe Vibe — проект для самостоятельной транскрибации аудио и видео. Он превращает запись в текст и упрощает расшифровку без сторонних сервисов.