¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
GitHub Radar
Ir al canal en Telegram
Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству. Связь: @duft88
Mostrar másEl país no está especificadoLa categoría no está especificada
📈 Análisis del canal de Telegram GitHub Radar
El canal GitHub Radar (@githubradar) es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 17 217 suscriptores, ocupando la posición en la categoría Otro.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 17 217 suscriptores.
Según los últimos datos del 20 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 10 508, y en las últimas 24 horas de 186, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 34.54%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 23.93% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 5 904 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 090 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 25.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Ежедневно ловим и публикуем новые интересные проекты с GitHub
Бесплатно не размещаем, просьба писать только по сотрудничеству.
Связь: @duft88”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 21 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Otro.
17 217
Suscriptores
+18624 horas
+1 5527 días
+10 50830 días
Archivo de publicaciones
17 217
0xGF/boneyard
boneyard предлагает удобный фреймворк для создания скелетонов загрузки, позволяя разработчикам легко и быстро внедрять анимации загрузки в свои приложения. Это помогает улучшить пользовательский опыт, делая интерфейс более отзывчивым и визуально привлекательным во время ожидания данных.
17 217
Whitecat18/Rust-for-Malware-Development
Репозиторий предоставляет инструменты и примеры для разработки вредоносного ПО и программ-вымогателей на языке Rust. Он ориентирован на специалистов по кибербезопасности и исследователей, желающих изучить современные методы атак и защиту от них. Использование Rust позволяет создавать более безопасные и эффективные решения.
17 217
deepseek-ai/DeepGEMM
DeepGEMM предлагает чистые и эффективные ядра для выполнения операций матричного умножения (GEMM) с использованием формата FP8. Это решение оптимизирует производительность вычислений, позволяя значительно сократить время обработки данных в задачах машинного обучения и искусственного интеллекта.
17 217
n4ze3m/page-assist
Локально работающие модели ИИ помогают пользователям в процессе веб-серфинга, предоставляя интеллектуальные подсказки и рекомендации. Это позволяет более эффективно находить нужную информацию, улучшая качество поиска и взаимодействия с контентом. Репозиторий «page-assist» интегрирует возможности ИИ в привычный браузинг, облегчая выполнение задач и ускоряя доступ к данным.
17 217
rohitg00/ai-engineering-from-scratch
Репозиторий предлагает практическое руководство по созданию систем искусственного интеллекта с нуля. Он охватывает ключевые этапы разработки, включая проектирование, обучение моделей и их интеграцию в приложения. Пользователи смогут освоить основные концепции и методы, необходимые для реализации собственных AI-проектов, что поможет в решении реальных задач в различных областях.
17 217
OuterTune/OuterTune
Современный музыкальный плеер для Android, поддерживающий локальные файлы и YouTube Music. OuterTune предлагает интуитивно понятный интерфейс и адаптивный дизайн, что позволяет удобно управлять музыкальной библиотекой. Пользователи могут легко находить и воспроизводить любимые треки, а также наслаждаться интеграцией с популярными потоковыми сервисами.
17 217
Lissy93/awesome-privacy
Собранные ресурсы для обеспечения конфиденциальности и безопасности в интернете. Включает программы и сервисы, помогающие защитить личные данные, анонимизировать активность и улучшить общую безопасность в сети. Полезен для пользователей, стремящихся минимизировать риски утечек информации и повысить уровень своей приватности.
17 217
bragai/bRAG-langchain
bRAG-langchain предлагает инструменты для создания приложений на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation). Он упрощает интеграцию моделей генерации текста с системами поиска, позволяя эффективно извлекать и обрабатывать информацию. Пользователи могут быстро разрабатывать решения для автоматизации обработки данных и создания интеллектуальных систем, которые отвечают на запросы, используя актуальные источники.
17 217
safishamsi/graphify
Graphify преобразует папки с кодом, документами, изображениями и видео в удобные для поиска графы знаний. Этот инструмент помогает организовать информацию, связывая различные элементы и облегчая доступ к ним. Пользователи могут быстро находить нужные данные и извлекать полезные связи между ними.
17 217
greatfrontend/top-javascript-interview-questions
Сборник самых актуальных вопросов и ответов по JavaScript для фронтенд-разработчиков, подготовленный с учетом требований 2026 года. Он поможет соискателям уверенно пройти собеседования, освежить знания и подготовиться к сложным вопросам, связанным с языком программирования. Ресурс включает в себя как базовые, так и продвинутые темы, что делает его полезным для специалистов разного уровня.
17 217
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
Библиотека навыков для исследований в области искусственного интеллекта, предназначенная для поддержки любых моделей ИИ. Она позволяет объединять различные навыки и код, создавая мощного исследовательского агента. Подходит для разработчиков и исследователей, стремящихся улучшить свои проекты и ускорить процесс разработки. Поддерживается командой Orchestra Research.
17 217
davebcn87/pi-autoresearch
Репозиторий «pi-autoresearch» предоставляет инструменты для автоматизации экспериментов на базе Raspberry Pi. Он позволяет пользователям эффективно управлять процессами сбора данных, тестирования и анализа результатов без необходимости постоянного вмешательства. Это особенно полезно для исследователей и разработчиков, стремящихся оптимизировать свои эксперименты и повысить их reproducibility.
17 217
filipecalegario/awesome-vibe-coding
Собранные материалы для создания кода в гармонии с искусственным интеллектом. Ресурсы помогут разработчикам находить вдохновение и оптимальные решения, сочетая креативность и технологии. Подходящие примеры и ссылки облегчают процесс написания кода, делая его более увлекательным и продуктивным. Репозиторий предлагает ценные инструменты для улучшения качества программирования и взаимодействия с AI.
17 217
vercel-labs/agent-browser
Инструмент для автоматизации браузера с помощью командной строки, предназначенный для AI-агентов. Позволяет выполнять задачи, такие как сбор данных, тестирование веб-приложений и взаимодействие с сайтами без необходимости ручного ввода. Упрощает процесс автоматизации рутинных действий в браузере, что значительно экономит время и усилия.
17 217
ace-step/ACE-Step-1.5
ACE-Step-1.5 — это мощная модель генерации музыки, которая превосходит большинство коммерческих аналогов. Она поддерживает различные устройства, включая Mac, AMD и Intel, а также CUDA. Модель позволяет создавать качественные музыкальные композиции локально, что делает её идеальным инструментом для композиторов, продюсеров и любителей музыки.
17 217
vercel-labs/portless
Заменяет номера портов на стабильные, именованные локальные URL для удобства использования как людьми, так и автоматизированными системами. Это позволяет избежать путаницы с портами и обеспечивает более понятные и запоминающиеся адреса для доступа к сервисам. Проект упрощает взаимодействие с локальными приложениями, делая их доступнее и удобнее в использовании.
17 217
ByteDance-Seed/Depth-Anything-3
Depth-Anything-3 предоставляет инструменты для работы с глубиной изображения, позволяя пользователям создавать и редактировать 3D-сцены с высокой точностью. С его помощью можно легко извлекать глубинную информацию из 2D-изображений, что открывает новые горизонты для художников, дизайнеров и разработчиков.
17 217
HenryNdubuaku/maths-cs-ai-compendium
Собрание материалов по математике, информатике и искусственному интеллекту, предназначенное для студентов и специалистов. Включает теоретические основы, практические примеры и полезные ресурсы для углубленного изучения. Подходит для тех, кто хочет развивать навыки в области машинного обучения и анализа данных.
17 217
johnbean393/Sidekick
Приложение для macOS, позволяющее общаться с локальной языковой моделью. Оно отвечает на вопросы, используя информацию из файлов, папок и веб-сайтов на вашем компьютере, без необходимости установки дополнительного ПО. Sidekick упрощает доступ к данным и делает взаимодействие с информацией более эффективным, предоставляя возможность получать ответы прямо из ваших ресурсов.
17 217
HKUDS/OpenHarness
OpenHarness предлагает решение для создания и управления персональными агентами. Система позволяет пользователям легко настраивать и интегрировать умных помощников, которые могут выполнять различные задачи, улучшая повседневную продуктивность.
