Data Day

ИИ масштабирует не только эффективность, но и последствия. Готовы ли ваши данные к эпохе автономных агентов? Одно дело, когда аналитический вывод читает человек — он может заметить противоречие и запросить проверку. Совсем другое, когда ИИ-агент сам принимает решения в реальном времени: заказывает товар, меняет логистический маршрут, формирует предложение или оценивает риски. В этой точке качество данных из ИТ-метрики превращается в вопрос операционной устойчивости бизнеса. Чтобы безопасно масштабировать ИИ, компаниям нужны не просто мощные модели, а управляемая среда: – доверенные источники и понятная семантика; – актуальные корпоративные знания; – прозрачное происхождение ответа; – доступы, соответствующие роли пользователя; – метрики качества и пороги уверенности; – участие человека в критичных сценариях. В этой архитектуре CDO становится ключевым связующим звеном между бизнесом, ИТ, безопасностью и AI-командами. Его задача — сделать так, чтобы путь от данных к автоматическому решению был прозрачным и проверяемым. Совместная статья организаторов Data Day 2026 и HeadExpert развивает ключевые выводы исследования NEXT CDO: – почему governance должен работать непосредственно в момент исполнения; – какие 6 шагов помогут перейти от красивого пилота к надежному промышленному AI-сценарию. Исследование подготовлено HeadExpert при поддержке партнеров: Aston, DECO Systems, Ассоциации больших данных и Клуба CDO. 👉 Читать статью 👉 Читать полный отчет NEXT CDO и рассчитать свой индекс nCDO

Инсайты HeadExpert на Data Day 2026: как управление данными трансформируется в управление компанией? Как меняется роль CDO в компаниях, которые уже работают с ИИ – или готовятся масштабировать его в ближайшие годы? Этот вопрос был ключевым для участников дискуссии NEXT CDO на Форуме Data Day, который состоялся 9 июля. Главный вывод: Функция данных сохраняет свой классический фундамент (платформа, качество, доступы, архитектура и аналитика), но при этом выходит на новый уровень ответственности. Теперь от нее ждут: – понятной связи с бизнес-решениями, – измеримого эффекта, – готовой среды для безопасной работы ИИ. 5 ключевых тезисов дискуссии: • Доверие к показателям. Бизнесу важна не просто статистика, а четкое понимание: какое именно действие должно последовать за конкретной цифрой. • Разделение ответственности. Прямой P&L применим лишь к отдельным дата-продуктам. Для большинства же инициатив эффективнее всего работает совместная ответственность CDO и бизнеса. • Гибкость организационной структуры. Централизованная, гибридная и федеративная модели управления могут быть одинаково эффективными. Главное – ясность ролей и правил. • ИИ как мультипликатор рисков. С приходом ИИ цена «грязных» данных, устаревших знаний и некорректно настроенных доступов возрастает в разы. • Новая зона лидерства CDO. Ключевым приоритетом становится обеспечение сквозного доверия – к самим данным, ML-моделям, ответам ИИ и решениям на их основе. На чем основаны эти выводы? В основе дискуссии – масштабное исследование NEXT CDO, организованное агентством HeadExpert в партнерстве с Aston, DECO Systems, Ассоциацией больших данных и Клубом CDO. Отчет, представленный на Data Day 2026, базируется на 25 глубинных интервью с лидерами индустрии данных. 👉 В статье "От данных к бизнес-решениям: эволюция роли CDO в инсайтах форума Data Day" собраны подробные выводы дискуссии и практические шаги для компаний, которые хотят перейти от точечных дата- и AI-проектов к управляемой системе. 👉 Читать полный отчет NEXT CDO / Рассчитать свой индекс nCDO

Друзья, 9 июля состоялся 5-й Форум Data Day 2026. Впечатляющие итоги в цифрах: 👥 2000+ участников 🛣 5 отраслевых треков 🗣 90+ спикеров 👉 Подробности в пострелизе по ссылке ✍️ Ниже - ключевые тезисы из обсуждений экспертов: 1️⃣Качество данных важнее доступности ИИ: сам по себе искусственный интеллект не исправляет слабые бизнес-процессы, а лишь масштабирует хаос. Без надежного фундамента данных алгоритмы бессильны. 2️⃣Безопасный обмен вместо накопления: будущее за созданием отраслевых платформ и консорциумов. Объединение разрозненных данных в единые экосистемы превращает их в практические бизнес-инструменты. 3️⃣Прагматичный ИИ вместо хайпа: наибольшую маржинальность приносят не модные технологии ради пиара, а «скучные» прикладные сценарии. 4️⃣Трансформация человеческого капитала: ключевой барьер внедрения технологий — не их сложность, а готовность команд работать в связке с ИИ. Высвобожденный ресурс перераспределяется на создание новых продуктов. 5️⃣Переход к Model-Driven на высокой скорости: в условиях сжимающегося рынка у компаний нет времени на долгие эксперименты — выигрывают те, кто быстрее перестраивает бизнес-модели вокруг ИИ-инфраструктуры. 6️⃣Данные как главный ресурс АПК: в агросекторе побеждает не объем земли, а умение объединять полевые, производственные и рыночные данные в единую экосистему для управления урожайностью и себестоимостью. 7️⃣Транспорт и логистика в борьбе за маржу: сокращение доли посредников и сжатие маржинальности заставляют компании внедрять тяжелые ML-модели в ядро процессов для предиктивной оценки спроса и оптимизации цепочек поставок.

«За пять лет Data Day прошел путь от небольшого отраслевого форума о технологиях работы с данными до одного из крупнейших мультиотраслевых событий, посвященных трансформации бизнеса под влиянием данных и ИИ. Масштаб события в этом году — 2000+ участников, 90+ спикеров и новые отраслевые треки — стал возможен благодаря расширению направлений и вовлечению все большего числа индустрий», — подвела итоги форума генеральный директор ИД «Регламент» Евгения Якунина.

👉 Полный текст пострелиза по ссылке

Data Day успешно завершен! Благодарим всех участников и ждем вас на следующих мероприятиях: InsurtechDay 23 июля 2026 / Бизнес.Техноград Scoring Day 24 сентября / Москва Форум лидеров страхового рынка 29 октября / Центр событий РБК

📸Друзья, перед уходом обязательно загляните к доске с магнитами у выхода. В течение дня на площадке работают фотографы — возможно, ваше фото уже ждет вас там. Найдите свой снимок, заберите его с собой и сохраните яркое воспоминание об этом дне!

Стартовала завершающая сессия NEXT CDO: следующее поколение директоров по управлению данными. На базе исследования HeadExpert, Aston, Deco Systems и Ассоциации больших данных спикеры обсуждают, как ИИ меняет роль CDO: от управления качеством данных — к управлению доверием к данным, моделям и решениям.

Форум проходит бодро, обстановка на треке Путешествия и транспорт - ламповая! Делится впечатлениями Александр Аралов, директор по аналитике и управлению данными, Туту.

Павел Денисенко, директор департамента развития платформы больших данных X5 Tech, модератор трека «Ритейл» - чьи выступления произвели сильное впечатление

Экспозона Data Day — место, где собрались разработчики передовых data-решений. Здесь можно увидеть технологии в действии, обсудить практические кейсы и найти партнеров для пилотов. Сегодня свои разработки представляют команды: Linx Cloud, DECO SYSTEMS, R-STYLE SOFTLAB, DIASOFT, cloud.ru, Loginom, H F Labs, ТРОПАСС, TData, GLARUS BI & AI, BALANCE | PLATFORM, ENGITEX, AI MEDIATOR, Like VR и YAMAGUCHI. Отличный срез рынка — здесь и сейчас! Кстати! На некоторых стендах расположены собственные кофе-точки. Возвращайтесь сюда в любой момент.

🔴 Подключайтесь к прямой трансляции ОТКРЫТОЙ СЕССИИ «CDO без фильтров» https://t.me/dataday_official?livestream=76d682bf7bb77c4037

🔴🔴 👌👌:👌👌 Коллеги, сегодня в 15:00 в ТГ-канале Data Day будет прямая трансляцию сессии «CDO без фильтров» с участием одного из самых авторитетных экспертов по данным в РФ — Бориса Рабиновича, управляющего директора Блока «Технологии» Сбера. Подключайтесь в 15 часов и приглашайте коллег https://t.me/dataday_official

Вот как сейчас выглядит трек "Финтех" изнутри! А вы на каком треке из 5-ти?

Чем интересен Data Day? Рассказывает Евгений Лобанов, директор департамента цифровой трансформации, Группа «Черкизово».

В зале № 5 прямо сейчас разбирают, как AI меняет профессию аналитика изнутри: роли, команды, наём, культуру и самого руководителя. Не «как пользоваться ChatGPT», а как собрать рабочую AI-систему и не имитировать ускорение. ‼️ Трек «Персональная эффективность» в разгаре. Заходите!

Чем особенно зацепила дискуссия визионеров — комментирует Дмитрий Рузанов, директор департамента разработки моделей Альфа-Банка.