НИИ ИИ
Ir al canal en Telegram
НИИ ИИ Сергея Пименова pimenov.ai Я смотрю на мировые тренды в ИИ из Ростова. Про то, как ИИ реально меняет людей, города и профессии — сегодня, а не «к 2035 году» Личный канал Сергея: @pimenov_ru
Mostrar másRusia176 992La categoría no está especificada
2 547
Suscriptores
+3224 horas
+2647 días
+73330 días
Carga de datos en curso...
Canales Similares
Sin datos
¿Algún problema? Por favor, actualice la página o contacte a nuestro gerente de soporte.
Nube de Etiquetas
Menciones Entrantes y Salientes
---
---
---
---
---
---
Atraer Suscriptores
septiembre '26
septiembre '26
+232
en 8 canales
agosto '26
+637
en 9 canales
Get PRO
julio '26
+782
en 6 canales
Get PRO
junio '26
+434
en 3 canales
Get PRO
mayo '26
+160
en 3 canales
Get PRO
abril '26
+148
en 4 canales
Get PRO
marzo '26
+6
en 2 canales
Get PRO
febrero '26
+1
en 0 canales
Get PRO
enero '260
en 0 canales
Get PRO
diciembre '25
+2
en 0 canales
Get PRO
noviembre '25
+9
en 1 canales
Get PRO
octubre '25
+3
en 0 canales
Get PRO
septiembre '25
+12
en 3 canales
Get PRO
agosto '25
+39
en 1 canales
Get PRO
julio '250
en 3 canales
Get PRO
junio '25
+24
en 3 canales
Get PRO
mayo '250
en 1 canales
Get PRO
abril '25
+147
en 3 canales
| Fecha | Crecimiento de Suscriptores | Menciones | Canales | |
| 07 septiembre | +4 | |||
| 06 septiembre | +32 | |||
| 05 septiembre | +38 | |||
| 04 septiembre | +66 | |||
| 03 septiembre | +33 | |||
| 02 septiembre | +29 | |||
| 01 septiembre | +30 |
Publicaciones del Canal
В Fortune вышла статья: она о возмущении нейросетевыми изображениями еды на фоне давней искусственности рекламы..
Реклама давно выглядит как место, куда обычную жизнь не пустили: люди просыпаются красивыми, квартиры не требуют уборки, семейный завтрак проходит без опаздывающих. Мы называем это маркетингом. Но стоит выясниться, что картинку сделала нейросеть, — и возникает ощущение особенного обмана. Будто до этого перед нами было честное окно в реальность.
По-моему, маркировка «создано с помощью ИИ» здесь ничего не решит. Пример: фотограф снял тесную комнату с ракурса, при котором она кажется просторной. Другую такую же дорисовала нейросеть. На второй поставили маркировку, первую оставили как есть. Стало ли понятнее, куда встанет шкаф?
Меня интересует разрыв между обещанием и тем, что человек получит. Можно снять всё камерой и создать совершенно ложное ожидание. Можно использовать нейросеть и ничего не наврать. Сам инструмент ответа не даёт.
Раздражение от искусственной картинки при этом понятно: она бывает безвкусной и ленивой, и покупатель вправе сказать «мне такое не нравится». Но превращать отсутствие нейросети в знак подлинности странно. Следующий рекламный аргумент уже напрашивается: «Всё снято без ИИ» — с декорациями, актёрами и вычищенным кадром. Если за картинкой нет той жизни, которую она обещает, это тоже враньё. Просто сделанное вручную.
pimenov.ai/blog/
| 2 |  Поставил Blender и сделал первое 3D-видео с Codex
Продолжаю разбираться с Astra в Codex и её возможностями работы с внешними приложениями. В этот раз дошёл до Blender.
Раньше я им вообще не пользовался. Поставил программу и решил попробовать сделать что-то на основе своих материалов. Взял идею из материала о работе со мной: «Из хаоса — следующий шаг».
Получилась небольшая анимация: разрозненные плиты собираются в мост, а оранжевый шар проходит по нему к следующей точке. Двенадцать секунд, которые наглядно передают смысл.
Технически Codex написал сценарий на Python, а установленный Blender построил сцену и рассчитал кадры. Управление через код оказалось вполне рабочим способом взаимодействовать с приложением.
При этом остался полноценный проект Blender. Можно поменять цвета, переставить камеру, поправить движение и собрать новую версию ролика.
По ходу стало понятно, что из этого получится полезное руководство для тех, кто, как и я, начинает с нуля. Собрал и разместил в базе знаний: что такое Blender, как работать с ним через Codex, с чего начать и как проверить результат. Внутри — готовые запросы, примеры применения и само видео.
👉 Blender и Codex: первая 3D-сцена без опыта | 1 503 |
| 3 |  Я наконец собрал в одном месте, как устроена работа со мной.
Обычно всё начинается с консультации. Если задача требует продолжения, я могу сопровождать проект или взять на себя разработку. Но сначала всегда важно спокойно разобраться, что происходит и какой результат нужен.
Мне важно, чтобы после консультации у человека оставалась не только ясность, но и практический результат. Человек описывает ситуацию своими словами. Я помогаю увидеть её целиком, проверяю, что уже существует, отсекаю лишнее и определяю следующий шаг, который можно проверить.
По итогам консультации я даю план действий. В последнее время оформляю его как отдельный персональный сайт: с маршрутом «сейчас — следом — позже», пошаговыми инструкциями, готовыми шаблонами и понятными критериями результата. К нему можно возвращаться и спокойно двигаться в своём темпе.
Иногда одного разговора достаточно. Если требуется продолжение, к этому моменту уже понятно, ради какого результата оно нужно и как его проверить.
Написал об этом отдельную статью — коротко и по делу. Если вам было интересно, с чем ко мне можно прийти и что происходит дальше, вот она:
👉 Как устроена работа со мной
А если хотите просто поговорить о своей задаче — напишите мне в Telegram. Сообщения читаю и отвечаю я сам. | 330 |
| 4 |  Я являюсь подписчиком SUNO практически с его появления. Мною сгенерировано более 1000 треков, 99,9% из которых я даже никуда не выкладывал, а просто скачивал для самостоятельного прослушивания.
И тут они внезапно ввели лимиты на скачивание, якобы для борьбы со слопом на музыкальных площадках. Но их новые правила затрагивают абсолютно всех пользователей, которые годами вносили деньги.
Поэтому я решил навайбкодить приложение, которое позволяет скачивать свои песни в обход лимитов.
ONUS Player позволяет скачивать песни по ссылке. Не требует ни логинов, ни паролей. В интерфейсе плеера можно создавать плейлисты, слушать скачанные треки и экспортировать файлы в форматах mp3/wav/m4a.
Заливать на музыкальные площадки скачанные таким образом песни не стоит, так как это будет нарушением и быстро вскроется. Но никто мне не запретит слушать музыку за генерацию которой я заплатил, так, как мне удобно.
По старой доброй традиции работает только на маках с M-процессором 😅
Скачать можно в комментариях под этим постом. | 349 |
| 5 |  Продолжаю находить в X интересные материалы и сохранять их на русском. На этот раз — статья Vas, руководителя Varick, о том, почему внедрение ИИ часто не даёт бизнесу ожидаемого результата.
Главная мысль: можно ускорить каждую отдельную задачу и почти ничего не изменить в работе компании. Если документ обрабатывают 17 минут, а потом он неделями ждёт согласований, ускорение этих 17 минут мало что решает.
Автор разбирает, как посмотреть на процесс целиком: найти очереди и лишние передачи работы, определить, где достаточно обычного кода, что можно поручить агенту и где решение должен принимать человек.
Cчитаю это очень полезный материал. Особенно для тех, кто уже использует ИИ в команде, но пока не видит заметных изменений в сроках и результатах.
«Я поговорил более чем с 300 генеральными, ИТ- и финансовыми директорами крупнейших компаний планеты. И понял: большинство компаний накладывают ИИ на свои паршивые процессы, а в результате просто производят ту же дрянь быстрее.»
Подготовил полный перевод с оригинальными иллюстрациями и ссылками на автора: Прикладной ИИ не работает | 385 |
| 6 |  Git — это машина времени для ваших файлов. В базе знаний на сайте появилось руководство по нему для тех, кто начинает с нуля.
Git запоминает историю изменений проекта. Каждое сохранённое состояние называется коммитом — снимком файлов с описанием, что и зачем изменилось. Любую версию можно посмотреть, к любой можно вернуться. Папки «финал», «финал_v2» и «точно_финал_утверждено» больше не нужны.
Приятный бонус: Git бесплатный, работает локально, без интернета и регистрации. А когда понадобится команда или копия на сервере, проект за минуту отправляется на GitHub.
Что внутри руководства:
— установка на Windows, macOS и Linux с проверкой, что всё встало; — первый репозиторий и первый коммит за пять команд;
— ветки: как пробовать идеи, не трогая рабочую версию; — шпаргалка базовых команд в одной таблице;
— обзор графических клиентов, если терминал пока не ваш; — разбор классики новичка: «команда не найдена», «push отклонён» и прочее.
Всё сверено с официальной документацией git-scm.com, команды можно копировать и выполнять один в один.
Продолжаю дополнять базу знаний базовой информацией для тех, кто только начинает. Git здесь фундамент: на нём стоит вся работа с кодом, включая ИИ-агентов, которые этот код пишут.
Читать: Git для новичков: установка, первый репозиторий и базовые команды | 458 |
| 7 | 🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 1 мин
Linear — система управления продуктовой разработкой
Платформа для issue-tracking, спринтов и роадмэппинга. Быстрый минималистичный интерфейс, GraphQL API, глубокая интеграция с GitHub. Альтернатива Jira для продуктовых команд.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/linear-upravlenie-razrabotkoy/ | 467 |
| 8 | Включил в Codex экспериментальное управление контекстом — пробую с Astra.
Настройка нужна для длинных задач. Когда переписка и результаты команд перестают помещаться в контекст модели, Codex приходится его сокращать. Этот режим предназначен для сохранения заметок, истории сообщений и результатов инструментов между окнами контекста в рамках одной задачи.
Чем это отличается от компактизации? Компактизация сжимает накопленное в краткую сводку. Управление контекстом должно дополнять её: помогать обращаться к сохранённым подробностям, которые в сводку не вошли.
Практический смысл — меньше терять принятые решения и повторять выполненные проверки. Автоматический поиск по остальным диалогам настройка не включает.
Чтобы включить, добавьте в ~/.codex/config.toml:
[features.context_management]
experimental_mode = true
Если такая секция уже есть, измените значение в ней — не создавайте вторую. Перед изменением сохраните резервную копию файла.
У меня встроенный Codex 0.153.4 настройку принимает. Старый CLI 0.146.0 с ней выдаёт ошибку, поэтому сначала проверьте версию. После изменения перезапустите клиент.
Это эксперимент: включение подтвердил, а насколько хорошо сохраняется контекст в долгой работе с Astra — ещё проверяю. | 628 |
| 9 | 🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 1 мин
Возможности Telegram-ботов — справочник по Bot Features
Справочник по возможностям Telegram-ботов: команды, клавиатуры, inline-режим, deep links, Mini Apps, Stars, secretary, managed и guest mode.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/knowledge/telegram-bot-features-spravochnik/ | 562 |
| 10 |  Сегодня база знаний pimenov.ai пополняется большим руководством по GPT-6 Astra. Я собрал его на основе официальной документации OpenAI без потери важных деталей.
Внутри разбираю, чем Astra отличается от предыдущих моделей, как подключить её через Responses API и что проверить при миграции. Отдельно — асинхронные инструменты, управление моделью прямо во время выполнения задачи, изменение уровня рассуждения, ограничения Fast mode и новые правила кэширования.
Но самая полезная часть — готовые промпты OpenAI. В руководстве сохранены все рекомендации по автономности модели, приоритету инструкций, стилю ответа, работе с субагентами и разумному объёму тестирования. Их можно брать целиком и адаптировать под свой проект.
Материал пригодится тем, кто использует API OpenAI, строит агентов или просто хочет понять, как получить от Astra больше, чем обычный ответ в чате.
Читайте новое руководство 👉 GPT-6 Astra: руководство по API, промптингу и миграции. | 560 |
| 11 | GPT‑6 Astra: чеклист первого запуска
1. Проверьте, как вы работаете
Дайте Astra историю последних сессий и проектов. Попросите найти:
— промпты, которые вы постоянно повторяете;
— ручные шаги, которые пора превратить в скрипты;
— повторяемые процессы, из которых стоит сделать навыки;
— типовые поправки, которые нужно записать в инструкции проекта;
— регулярные задачи, подходящие для автоматического запуска;
— этапы, на которых работа чаще всего останавливается.
Результат: таблица «повтор → решение → ожидаемая польза → где остаётся подтверждение человека».
2. Проведите аудит базы знаний
Подключите Notion, Obsidian, Google Drive или локальный архив.
Проверьте:
— структуру папок и данных;
— дубли и противоречия;
— пробелы в поиске и извлечении информации;
— как сохраняются решения, исследования и история сессий;
— какие документы устарели;
— какие файлы никто не использует.
Результат: список проблем по приоритету и план очистки. Ничего не удалять без подтверждения.
3. Вернитесь к застрявшим проектам
Покажите Astra проект, который прежние модели не довели до результата. Попросите:
— изучить файлы и историю попыток;
— запустить существующие тесты;
— найти точку сбоя;
— составить план исправлений;
— для каждого шага назвать файлы, риски и проверки.
Результат: проверяемый план, а не общие рекомендации.
4. Закрепите найденное
— повторяющиеся промпты → в шаблоны;
— устойчивые процессы → в навыки;
— постоянные поправки → в инструкции проекта;
— регулярные задачи → в автоматизации;
— найденные проблемы → в очередь изменений.
Готовый промпт
Изучи доступную историю моей работы и проектов. Найди повторяющиеся действия, слабые места и незавершённые процессы. Для каждого пункта предложи конкретное улучшение, ожидаемый результат и способ проверки. Отдельно укажи действия, требующие моего подтверждения. Ничего не меняй — сначала покажи план.
Полный материал 👉 GPT‑6 Astra стала доступна: что поручить ей в первый день | 577 |
| 12 | 🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 12 мин
Cloudflare OS: как компания собрала внутренний ИИ-воркспейс и раздала его всем сотрудникам
Разбор поста sam rhea, CIO Cloudflare, о Cloudflare OS: браузерный агентный воркспейс, MCP-портал, AI Gateway и переход от разовых сессий к агентам.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/articles/cloudflare-os-vnutrenniy-ii-vorkspeys/ | 551 |
| 13 |  CODEX UNLIMITED. Ещё один сброс лимитов в копилку каждому прилетит сегодня.
На сентябрь хватит разобраться с Astra. | 567 |
| 14 |  GPT-6 Astra делает разводку печатной платы в KiCad
🤯🤯🤯 | 499 |
| 15 |  Функция голосового общения теперь доступна в существующих чатах Codex.
Обсуждайте вопросы, связанные с запросами (PR), архитектуру или определяйте дальнейшие шаги. Вы можете начать голосовую связь в любой момент, когда требуется обмен мнениями, а затем позволить Codex продолжить работу, как только вы придете к соглашению.
Поговорить можно в любой момент. | 571 |
| 16 |  NVIDIA выпустила публичную бету Personal AI Router, или PAIR. Программа связывает совместимые Mac, Windows- и Linux-компьютеры в локальной сети и даёт приложениям один адрес для обращения к локальным моделям.
PAIR работает с Ollama и LM Studio и предоставляет совместимые с Ollama и OpenAI интерфейсы. Когда приходит запрос, система проверяет, на каких компьютерах есть нужная модель и свободные ресурсы, а затем выбирает один из подходящих узлов.
Практический смысл появляется при параллельной работе. Например, несколько ИИ-агентов одновременно анализируют документы, пишут код и обрабатывают изображения. PAIR может отправить одну задачу на Mac, другую на компьютер с RTX, следующую на DGX Spark.
Главное ограничение: это диспетчер запросов, а не способ собрать несколько видеокарт в одну. PAIR не объединяет память, не делит модель между компьютерами и не ускоряет отдельный ответ. Каждый запрос целиком выполняется на одной машине.
Дополнительные компьютеры увеличивают количество задач, которые можно выполнять одновременно.
Чтобы несколько узлов могли обслуживать одну модель, она должна быть заранее установлена на каждом из них.
Планировщик текущей беты пока не учитывает объём свободной памяти, класс видеокарты, задержку, «прогретость» модели и предполагаемую сложность запроса. Поэтому предсказуемее всего PAIR должен работать с похожими по мощности машинами.
Запросы между подключёнными узлами защищены взаимным TLS. При этом NVIDIA советует использовать PAIR только в доверенной локальной сети: часть сведений о компьютерах и их загрузке доступна другим устройствам в том же сегменте сети.
Главная ценность PAIR — распределение множества независимых локальных работ. Один разговор с моделью быстрее не станет. А вот домашняя инфраструктура из нескольких машин получает единую точку входа, к которой можно подключать приложения и команды ИИ-агентов.
Проект открыт под лицензией Apache 2.0. Это ранняя бета, поэтому сейчас его разумнее рассматривать как инструмент для экспериментов, а не как готовую производственную инфраструктуру.
pimenov.ai/blog | 558 |
| 17 | 🎧 Аудиоверсия pimenov.ai, 9 мин
Как я превратил личный Telegram в рабочий канал для клиентов
Как Telegram Business-бот принимает голосовые, документы и сообщения клиентов, превращает их в отчёты и запускает проектные процессы Codex.
Слушать и читать на сайте: https://pimenov.ai/articles/telegram-business-client-intake-codex/ | 514 |
| 18 |  Наконец собрался и запустил Bionic с локальным Qwen3.8 27B. Тот случай, когда путь до простого «работает» занял заметно больше времени, чем хотелось бы.
До этого я пытался подключить Qwen к Codex через Codex Router и использовать как полноценную модель. Связка запускалась, но на практике локальная модель получала тяжёлый системный контекст, длинную историю и множество инструментов. Ответа иногда приходилось ждать так долго, что всё выглядело зависшим.
В итоге я решил разделить задачи. Qwen работает на Mac mini M4 с 48 ГБ, Bionic запущен на MacBook и подключается к модели через LM Studio и LM Link. Первый нормальный тест пройден: короткую заметку Qwen подготовил за 1 минуту 51 секунду.
Первый рабочий ответ локального Qwen3.8 27B в Bionic
На скриншоте — тот самый первый ответ. Забавно, что модель рассуждает о собственной установке и заодно показывает границу: просить её можно о многом, но рабочий контур должен соответствовать возможностям локального железа.
Теперь буду постепенно переносить в Bionic разные задачи и смотреть, где локальный Qwen действительно полезен. Без попытки заменить им все облачные модели и весь Codex сразу. Сначала конкретная задача, разумный контекст и проверяемый результат.
👉 LM Studio — локальный запуск LLM и агент Bionic | 542 |
| 19 |  Продолжаю вытаскивать из X интересные материалы — те, где есть не только разговоры об ИИ, но и настоящая работа.
Сегодня — практический кейс про Grok Bot, о котором сейчас много говорят. Мне интересно само направление: не один универсальный чат, а команда постоянных агентов, где у каждого своя роль и зона ответственности.
Здесь как раз показано реальное применение. Автор собрал контент-команду из семи агентов: они отвечают за стратегию, поиск тем, тексты, визуалы, аналитику, расписание и публикацию через Postiz. Между этапами настроена передача работы, а финальная проверка остаётся за человеком.
Я перевёл материал целиком, перенёс все иллюстрации и сохранил промпты. Внутри — конкретная схема работы, настройки агентов, связка с Postiz, затраты времени и моменты, где пока не обойтись без ручного контроля. Там же оставил ссылку на отдельное руководство по Grok Bot.
👉 Как собрать контент-команду из агентов Grok Bot | 546 |
| 20 |  Audacity 4 вышел: новый редактор после 26 лет истории
Audacity появился в 2000 году. Сегодня, спустя 26 лет, у легендарного бесплатного аудиоредактора вышла версия 4.0. Это глубокая перестройка программы: интерфейс перенесли на Qt и заново собрали основные сценарии работы.
Монтаж стал проще и гибче
Главное изменение видно в самих клипах. Их теперь можно выбирать напрямую, редактировать по несколько штук одновременно, группировать, свободно перемещать между дорожками, обрезать и растягивать за отдельные ручки. Для разрезания появился специальный инструмент.
Запись стала гибче: её можно начать в любой точке таймлайна. Во время воспроизведения можно переходить к другому месту без остановки, а головка воспроизведения остаётся видимой и перетаскивается мышью. Появились измерители уровня на каждой дорожке, обновлённые циклы, переработанные эффекты и более быстрые спектрограммы.
Интерфейс теперь настраивается через рабочие пространства. Можно менять набор инструментов, шкалу времени, темы и цветовой акцент. Поддерживаются VST3 и Nyquist, Audio Units на macOS и LV2 на Linux. Официальная Windows-версия включает ASIO.
Перед переходом сохраните старые проекты
Проекты сохраняются в новом формате .aup4. Файлы .aup3 открываются и конвертируются без изменения оригинала, а старые .aup можно импортировать. Обратного сохранения в .aup3 нет, поэтому архивы перед переходом лучше не трогать.
Есть и ограничения. В 4.0 пока отсутствуют Time Tracks, MIDI-дорожки, Mixer, Macro Manager, scripting pipe, VAMP, LADSPA и воспроизведение с изменённой скоростью. Для критичной работы разумно сначала проверить привычный сценарий или оставить Audacity 3 рядом.
Audacity 4 по-прежнему бесплатно доступен для Windows, macOS и Linux, а исходный код открыт по GPLv3. В эпоху подписок это, возможно, самая приятная часть релиза.
pimenov.ai/blog | 541 |
