Розробка третьої хвилі

Незабутня классика Якщо не бачив - став 🍌 https://youtu.be/uF534zmxa9c?si=ouJGj6i3at9nqpSR

Гарний підхід З мого досвіду - другий пункт напростіше досягнути. Перший - потрібно просто докласти зусиль. Але третій, для мене, це часта історія. Особливо в твіттер бульбашці, де постійно якісь мега мозки постять щось нереально круте.

В мене око сіпається від UX на Windows, але дуже сподобались їх шпалери https://microsoft.design/wallpapers/

Бачили насільки Shadcn registry виріс? А це лише ті, які офіційно додані. Скільки ще є кастомних реєстрів, ойойой https://ui.shadcn.com/docs/directory

Ще один, дуже красивий, особистий ледінг https://keyavadgama.com/

Кожен другий пет проект

До речі, на тему обмеження ресурсів для агентів, я згадував це недавно. Anthropic релізнули невеличкий sandbox для обмеження процесу доступу до network i filesystem. Призначення для агентів, але фактично можна для будь-чого використовувати. https://github.com/anthropic-experimental/sandbox-runtime

Ще трохи думок стосовно застосування LLM в роботі. Думаю, тут можна одразу дві гілки відколоти: ті, хто обмежені корпоративними доступами, і ті, хто вільні пірати. З обмеженнями немає багато про що говорити - користуєтесь тими інструментами, які дозволяють, окрема бульбашка. А от вільним піратам, веслярам і стартаперам - можна чуть більше розгулятись. Зараз, чуть не щодня, якісь круті фічі завозять в агенти, а раз на пару тижнів і нові агенти. Спершу хвиля CLI-based агентів, потім editor-embedded агентів, ще будуть розвиватись агенти як окремі додатки. Full cycle, як то кажуть. Короче, бери і користуйся. От я і користуюсь. Спочатку я був скептичним, але тоді і ChatGPT мав різнокольоровий інтерфейс (хто пам'ятає вже). З того часу моделі стали дійсно кращими. Ось мій досвід: 🤖 агенти краще за просто чат, це має бути очевидно 🧩 mesh агентів - це душна тема, якщо агент сам цього не робить, то думаю, не треба і самому запарюватись ⚡ агенти точно пришвидшують рутинні процеси, цим треба користуватись 🗂️ потрібно завжди починати з плану і зберігати його окремим файлом, це дозволить агенту менше помилятись, коли context window заповнюється і відбувається його компресія 🧠 план не має бути надто глобальним, моделі починають дуріти від передозу інформацією 💾 робіть git add між промптами для змін, які рев'ювнули і апрувнули 🔍 згенерований код потрібно піддавати сумніву, як свій, так і чужий 🧭 просіть агентів проаналізувати проект, це зменшує шанси на дублікати рішень Свої поради теж пишіть в коментарях

В мене був такий макбук. Спершу довелось звикнути до тачбару, потім довелось відвикати від нього при апгрейді. Але, бляха, це було гарна візуальни фішка цього ноута. І дійсно, якби FN кнопки не прибрали, то це було б класне комбо, бо там дійсно були корисні фічі. https://x.com/app_settings/status/1983312698583752899

Але може проблема трохи в tokenizer-і? https://x.com/taltimes2/status/1983079999004361048

Різні форми кодування під різні цілі, це база Знайшов цікавий інструмент, Toon, факично ще в зародках, бо перший коміт був 2 тижні тому. Коротко: дозволяє кодувати структуровані дані для LLM в більш компактному форматі. Синтаксис взятий від yaml, але сама структура дещо відрізняється. Ціль: менше токенів - менше полюцій в context window, а значить більше можна зробити за одну ефективну сесію. https://github.com/johannschopplich/toon

Свіженький допис про те що таке dithering. Дуже багато прикладів цікавих інтерфейсів з елементами зображень з цим ефектом, прям ціла хвиля хайпу. Але класно, що є люди, які це гарно можуть пояснити. https://typefully.com/DanHollick/why-do-we-need-dithering-Ut7oD4k

Цікаво, що що ж там за пост був))))

Але з іншого боку 💅

Чому в ІТ стало стільки ж драми як в холостяку? Якщо вставити свої 5 копійок, то мене однаково напрягають обидві сторони конфлікту. Тео часом дуже дивні відео записує, може скластись враження що він експерт у всіх технологіях. Але може так і є? https://x.com/windscribecom/status/1982645218307694825

Це точно mad skills. Бути автором купи бібліотек, курсів, залученим в цікаві проекти і тд. І щей стільки дітей робити 🧑‍🍳

https://react.dev/reference/react-compiler/directives/use-no-memo )))))

Якщо АІ слабо інтегрований у вашу роботу, можливо, ви втрачаєте конкурентоздатність. Не знаю, чи помічали ви багато твітів про те, як люди використовують агентів типу Claude Code та інших у більш інтегрований спосіб. Наприклад, через GitHub issues, де описують задачу, а агент робить зміни, створює PR, і це можна мерджити. Але от ця межа між бульбашкою АІ-комʼюніті (в твіттері чи ще десь) і реальністю все більше розмивається. Тому для мене індикатором є саме застосування подібного підходу в нас на проєкті. Ми користуємось Linear для трекінгу задач. Там маємо Claude інтеграцію - на неї можна заасайнити таск, як на юзера, і воно почне щось там кодити. Сподобалось, що тімейт пішов ще далі - просто в локальному Claude Code агенті попросив створити таск у Linear і заасайнити його на Claude Code. Таск був досить простий, але воно непогано його виконало, і залишилось тільки коротке ревʼю коду та мердж. На цей таск пішло би трохи більше часу, якби його робив девелопер. Так от, може, це часом і неприємно визнавати, але АІ розвивається такими темпами, що деякі задачі дійсно можуть швидко закриватись. І тут потрібно тримати руку на пульсі, щоб не відставати від прогресу.