Vibe Coding Community

Хороший совет найти ментора 😁

Поэтому я всегда сначала пользуюсь Qwen, потому что результат всё время не гарантированный. Да и сколько уже было выброшено токенов от Qwen, немереное количество.

Странник, [28 дек. 2025 в 15:52] # Tech Lead / ML Platform Architect (AI Agents & Business Automation) Уровень дохода: Обсуждается с успешным кандидатом Формат работы: Удаленно / Полная занятость Мы создаём AI-платформу для автоматизации бизнеса — экосистему интеллектуальных агентов, цифровых аватаров и автономных систем, которые берут на себя рутинные процессы: от SMM и контент-генерации до аналитики и взаимодействия с клиентами. Ищем Tech Lead с сильным ML-бэкграундом, который сможет: - Проектировать архитектуру AI-платформ и data pipelines - Подбирать, обучать и дообучать модели под бизнес-задачи - Строить системы оркестрации AI-агентов - Выстраивать архитектуру данных для ML-систем Это роль на стыке ML Engineering, Platform Architecture и Tech Leadership. --- ## 🛠 Технологический стек ### Backend & Platform | Категория | Технологии | |-----------|------------| | Languages | Python , TypeScript , Go (опционально) | | Frameworks | FastAPI, NestJS, Celery, LangChain, LlamaIndex | | Databases | PostgreSQL 15+ (pg_vector, TimescaleDB), Redis 7+, MongoDB | | Vector DBs | Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB | | Message Brokers | NATS JetStream, RabbitMQ, Apache Kafka | | Search | Elasticsearch, OpenSearch | ### ML / AI Stack | Категория | Технологии | |-----------|------------| | | ML Frameworks | PyTorch , HuggingFace Transformers, sentence-transformers | | RAG & Agents | LangChain, LlamaIndex, AutoGPT patterns, ReAct agents | | Fine-tuning | LoRA, QLoRA, PEFT, DeepSpeed, vLLM | | MLOps | MLflow, DVC, BentoML | | Multimodal | CLIP, Stable Diffusion, Whisper, ElevenLabs | ### Infrastructure & DevOps | Категория | Технологии | |-----------|------------| | Orchestration | Kubernetes (EKS/GKE), Helm, ArgoCD | | IaC | Terraform, Pulumi | | CI/CD | GitHub Actions, GitLab CI | | Monitoring | Prometheus, Grafana, Jaeger, Loki, Sentry | | Secrets | HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager | | Containers | Docker, multi-stage builds | ### Frontend (понимание) | Категория | Технологии | |-----------|------------| | Web | React , Next.js , TailwindCSS | | State | Zustand, TanStack Query | | Mobile | React Native (planned) | --- ## 🎯 Чем предстоит заниматься ### ML Engineering & Model Development - Подбор и оценка моделей под конкретные бизнес-задачи (классификация, NER, генерация, summarization) - Fine-tuning и дообучение LLM (LoRA/QLoRA) на domain-specific данных - Построение RAG-пайплайнов (retrieval, reranking, generation) - Разработка AI-агентов с памятью, планированием и tool-use (ReAct, Plan-and-Execute) - Оптимизация инференса: quantization, batching, caching, vLLM ### Platform Architecture & Data Engineering - Проектирование архитектуры данных для ML-систем (feature stores, data lakes, ETL) - Построение vector search pipelines (embeddings, indexing, hybrid search) - Архитектура multi-agent систем и оркестрация агентов - Проектирование event-driven архитектуры для real-time обработки - Масштабирование ML-инфраструктуры (GPU clusters, model serving) ### Technical Leadership - Принятие архитектурных решений и документирование - Code review и менторинг команды - Внедрение практик MLOps и DataOps - Построение процессов: Contract-First API, TDD, CI/CD для ML --- ## 📋 Требования ### Обязательные навыки ML Engineering: - Опыт обучения и fine-tuning ML-моделей (NLP, CV или RecSys) - Практика работы с LLM (OpenAI, Claude, open-source models) - Опыт построения RAG-систем (embeddings, vector search, retrieval) - Понимание архитектуры Transformers, attention mechanisms - Опыт с PyTorch или TensorFlow Platform & Architecture: - Опыт проектирования микросервисной архитектуры (3+ лет) - Глубокое знание Python (FastAPI, async, Celery) - Опыт работы с векторными базами данных (Milvus/Pinecone/Weaviate) - Понимание архитектуры данных: data modeling, ETL, feature engineering - Опыт с PostgreSQL, Redis, message brokers

вот как раз хотел написать что уже доступна в gemini cli надо только в настройках включить что то типа "предварительные функции"

Недавно был в Дагестане, впервые в горах. Испытал чувство какого-то величия и восторга. Погружение в этот мир(ИИ) вызывает подобные чувства) Всем добра.

пока не будет ровно то что я хочу, я не отстану от нейронки

Какие возможности

Ребятки, на скриншоте gemini cli. что означают эти проценты в скобках? Я подумал, что это заполненность контекста, но 20 минут назад было 98%, сессию не обновлял, а еще больше накидывал задач

Ибо хули нам бизнесменам, каждый готов ниуя не делать, а получать много и просто

может знаете, есть ли возможность сделать так, чтобы можно было принимать или отклонять изменения, как в курсор? а то он только в конце запрашивает принять или отклонить, и то на все изменения

даааааа, мне тоже так нравится новый дизайн

Увидишь мое лицо

Да чтобы потестировать денег много не надо

Ну давай, просвети меня какую сейчас л. LLM модель стоит установить на ПК. Я и так трачу кучу электричества на свой компьютер, а для смартфона его нужно очень мало.

Ну в принципе да, новички это основная аудитория. Но не только. 1. Фрилансеры Делают сайты для клиентов, им нужно просто поставить WordPress или лендинг и забыть. 2. Те кто тестит идеи/MVP Надо быстро проверить гипотезу, показать инвестору/заказчику. Времени нет, нужен результат за час. 3. Студенты Курсачи, дипломы - нужна живая ссылка чтобы показать. Локалхост не прокатит, а настраивать сервер времени нет или не умеют. 4. Сайдпроджектеры У человека 5-10 пет-проектов, он разбирается в коде, но устал каждый раз настраивать инфру. Нужно быстро задеплоить и забыть. В общем да, основа это люди которые разбираются в коде, но не разбираются/не хотят разбираться в инфраструктуре. Им нужен быстрый результат без головной боли.

Stich

Привет вайб комьюнити! если интересно моё мнение и обратная связь по текущему уровню вайб кодинга, то вот оно: Я разраб со стажем 10+ лет (pascal, c++, python, больше бекенда и низкоуровневых проектов), но мобильную разработку трогаю сравнительно недавно (может год-два), и то, потому что не смог найти подходящего мобильного разраба, который готов был бы двигаться со мной в такт, реализовывать мои динамические ТЗ и видение (не бесплатно, вполне себе по конкурентной ставке). Всё начало меняться, когда появились ллмки вроде Claude 3.7, а позже и 4.0 и такие инструменты как Cursor IDE, Claude Code. У меня отпала необходимость в разрабе-человеке :) (Ну почти). Мне оказалось гораздо комфортнее, эффективнее и быстрее двигаться с агентами 😜. Оглядываясь назад, я не сказал бы, что агенты пишут прям 100% рабочего кода. Нет, писать то они могут, но 50-70% такого кода это ОКОЛО функционал, ПРИМЕРНО как надо, ПОЧТИ работало. Но без ручной шлифовки, многочасового дебага такого кода, многоразовых пересылок результата работы от гемини 2.5 про к гпт 5 думающей туда и обратно с уточнениями, фиксами это пока не панацея. В итоге за примерно пол года (около-фултайма) я реализовал проект на достаточно хорошем уровне (как сам вижу и те кто бета тестят). Идея витала давно, помню еще в 2023 я общался с чатом гпт в машине голосом и мы обсуждали примерные концепции проекта как это это могло бы выглядеть, я всё никак не мог в голове сформировать видение. С тех пор общался с другими энтузиастами селф-трекинга, самопознания, тайм менеджемента, перечитал с десяток книг в этом направлении. (Кстати Миссия выполнима - Маргулан Сесенбай оч советую!). В результате идея окончательно оформилась и я приступил к проработке деталей концепци.. По сути это трекер жизни пользователя и средство для самоконтроля, повышения эффективности, осознанности, фокуса - это лайф копайлот (второй пилот). Приложение имеет глубокие возможности в гиперперсонализации и кастомизации, позволяет контролировать своё время, энергию, фокус внимания.

https://github.com/yeongpin/cursor-free-vip https://github.com/kingparks/cursor-vip